c#基础之异常处理及自定义异常 一.什么是c#中的异常? 异常是程序运行中发生的错误,异常处理是程序的一部分.c#中的异常类主要是直接或者间接的派生于 System.Exception类 ,也就是说System.Exception类是所有预定义的系统异常的基类.错误的出现并不总是编写应用的程序员的原因,有的时候应用程序也会因为终端用户的操作不当而发生错误.无论如何,在编写程序前都应该预测应用程序和代码中出现的错误. 二.常见的异常都有哪些?         ①    ArrayTypeMisma

看过此博文后Oracle.MySql.SQLServer 数据分页查询,在根据公司的RegionRes表格做出了 SQLserver的分页查询语句: 别名.字段 FROM( SELECT row_number() OVER (ORDER BY oo.ID ASC) AS rownumber, ) AS oo ) AS 别名 ; MySQL的分页查询语句: SELECT DISTINCT *FROM 表 , 其他网站: oracle,mysql,SqlServer三种数据库的分页查询的实例

1从SQLServer导出数据 执行BCP: bcp "..." queryout "F:\test.txt" -c –S1.2.3.4 -Usa -P1111 命令参数含义: (1) 导入. 这个动作使用in命令完成,后面跟需要导入的文件名. (2) 导出. 这个动作使用out命令完成,后面跟需要导出的文件名. (3) 使用SQL语句导出. 这个动作使用queryout命令完成,它跟out类似,只是数据源不是表或视图名,而是SQL语句. (4) 导出格式文件. 这

前一段时间,由于项目需要将数据库从SQLServer迁移到MySQL,在网上百度了很久,基本都是通过SQLyog实现的.其实使用平时常用的数据库管理软件Navicat Premium也能做到,并且操作简便. 接下来我介绍一下具体的操作流程 1.首先安装MySQL和Navicat Premium数据库管理软件 2.使用NaVicat Premium连接本地MySQL数据库 ​ 3.新建要导入数据的数据库此处我的数据库名为AlphaGo ​ 4.在要导入数据的数据库表上右键选择导入向导,选择ODBC

在 Anacondas环境中,conda install pymssql ,一直报包冲突,所以采用先在 https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#numpy 中下载 pymssql轮子,拷到E盘根目录下,采用 pip install pymssql.....whl, 在spyder环境下编写如下代码并运行: import pandas as pd import numpy as np import pymssql conn = pymssql.con

SQLSERVER数据导入到MYSQL http://hi.baidu.com/luck001221/item/cb4462299f9ea79ab73263d2?qq-pf-to=pcqq.group 1.去mysql的官方下载一个odbc的驱动,因为MSsql一直没有集成mysql的驱动,这个玩意需要单独下载,并安装的. http://dev.mysql.com/downloads/connector/odbc/5.1.html 我下载的是windows解压缩的包Without install

用过的东西总是会忘记,尤其是细节,还是记下来比较靠谱. 读取MySql数据 1 import MySQLdb 2 import pandas as pd 3 4 conn = MySQLdb.connect(host = host,port = port,user = username,passwd = password,db = db_name) 5 df = pd.read_sql('select * from table_name',con=conn) 6 conn.close() 读取S

SQL Server 迁移数据到MySQL 一.背景 由于项目开始时候使用的数据库是SQL Server,后来把存储的数据库调整为MySQL,所以需要把SQL Server的数据转移到MySQL:由于涉及的表比较多,所以想在MySQL中生成对应表并导入数据: 上网找了些资料,如:将ACCESS和MSSQL导入MYSQL中.MySQL Migration 实现 MSSQL 到 MySQL数据迁移,虽然不知道里面的做法是否可以成功转移,但是里面的过程比较复杂,没有去尝试,后来自己找到了方法,最重要就

      我之所以会写这篇对比文章,是因为公司新产品研发真实经历过这个痛苦过程(传统基于SQL Server开发的C/S产品转为MySQL云产品).首次需要数据转换是测试环节,当时为了快速验证新研发云产品性能与结果准确性(算法类),所以需大量的原始数据,最快的办法就是使用老产品的真实数据.因为在前期数据转换时主用于内部验证,并没有花很多心思去处理这个事情,一般数据能导过去,不对的地方自己再手工处理一下就好了.后面对这个转换工具引起了极大的重视是正式有老客户升级时,因为正式投入使用就容不得半点错

1.MYSQL(版本为5.6)中SQL脚本必须以分号(;)结尾,这点比SQLSERVER要严谨:关键字与函数名称全部大写:数据库名称.表名称.字段名称全部小写. 2.所有关键字都要加上``,比如 Status 替换成 `Status`,`按是有个“~的键”:mysql声明变量的定义不要和你的select的列的键同名,不然会报错的.如果想在begin .. end;里面在声明变量必须加begin ... end;语句块. 3.数据类型 (1).整型 能用字节小的存储就尽量用字节小的存储.比如能用T

如果转载请注明转载地址,谢谢. SQL SERVER数据导入MYSQL目录 1.Navicat for MySQL 版本10.0.9 2.创建目标数据库 3.创建正确的SQL SERVER数据库ODBC 打开‘我的电脑’----‘控制面板’----‘管理工具’----‘数据源ODBC’ 2．2按<添加>,如图5所示 2.3按[完成],如图所示 2.4按<下一步>,输入 登录ID ‘dh_carteen’  密码 ‘123456’ 按<下一步>,如图所示 2.5 按<

SQLServer2005数据导入Mysql到具体教程(測试) SQL SERVER数据导入MYSQL文件夹   1.Navicat for MySQL 版本号10.0.9 2.创建目标数据库 3.创建正确的SQL SERVER数据库ODBC 4.通过Navicat软件导入工具实现导入   2.创建目标数据库(由于是迁移目标库和源库的名字就要同样) 点击创建好的目标数据库website点的表一项,在右边会出现导入向导 选择＂导入向导＂中ODBC,点击下一步 3.创建正确的SQL SERVER数据

摘要:之前跟着网上的一些教程,学习了一点ABP的知识.最近想说把默认的SQLSERVER数据迁移到mysql吧 首先网上搜一波 安装MySql.Data.Entity 然后你需要安装 MySql.Data.Entity和 MySql.Data 到你的 .EntityFramework 和 .Web 项目.然后你还需要修改 .Web 项目的web.config文件. 打开你的DbContext的配置类(Configuration.cs),并在该类的构造函数中使用下面的代码: SetSqlGener

SQLServer 远程链接MySql数据库详解 by:授客 QQ:1033553122 测试环境: Microsoft Windows XP Professional 版本2000 Service Pack 3 SQL_2005_x86简体中文企业版 MySql数据库远程服务器 第一步:安装MySQL odbc driver 在SQL SERVER所在主机上安装MYSQL ODBC Driver; 第二步:配置ODBC数据源 安装好后,在管理工具-ODBC数据源-系统DSN-添加-选择安装的M

我之所以会写这篇对比文章,是因为公司新产品研发真实经历过这个痛苦过程(传统基于SQL Server开发的C/S产品转为MySQL云产品). 首次需要数据转换是测试环节,当时为了快速验证新研发云产品性能与结果准确性(算法类),所以需大量的原始数据,最快的办法就是使用老产品的真实数据.因 为在前期数据转换时主用于内部验证,并没有花很多心思去处理这个事情,一般数据能导过去,不对的地方自己再手工处理一下就好了.后面对这个转换工具引起了 极大的重视是正式有老客户升级时,因为正式投入使用就容不得半点错误(当

在部署前期,首要任务就是考虑如何快速把基于 SQL Server 数据库的应用程序移植到阿里云的 MySQL 数据库.由于程序是基于 O/R mapping 编写,并且数据库中没有使用存储过程.用户函数等数据库功能,因此仅仅需要考虑的是数据库中的数据如何转换到新的 MySQL 数据库中.         通过度娘查找,找到如下四种可以使用的工具,并且每一种工具都有大量的用户,还有不少用户在自已的博客中写下了图文使用经验,这四种工具分别是:  ● SQLyog(https://www.webyog

最近需要将sqlserver数据导入到mongodb中,在github上搜了一圈,发现两个项目有点适合 mongify sql2mongodb 先试了下sql2mongodb(有个好名字果然有好处啊), 可是,but,但是,这东西好像并不没有名字取得好,试了下感觉不靠谱,弃坑,逃~~~ 说点题外话,sql2server以来nodejs, mongify依赖ruby, 这两个库都是我最讨厌的,暂时没有理由. 好了,现在咱专注mongify吧 先看官网介绍: Mongify是一个将数据从sql数据库

问题场景: 使用*.sql 脚本,批量导入数据到mysql实例中,使用DOS 界面导入的,期间,到最后一步 source D:\aaa.sql  回车后,系统提示 MySQL server has gone away错误: 问题分析 首先度娘:mysql出现ERROR : (2006, 'MySQL server has gone away') 的问题意思就是指client和MySQL server之间的链接断开了. 造成这样的原因一般是sql操作的时间过长,或者是传送的数据太大(例如使用ins

针对sqlserver数据表的备份工具很多,有时候条件限制需要我们自己生成insert语句,以便后期直接执行这些插入语句.下面提供了一个简单的思路,针对mysql或oracle有兴趣的以后可以试着修改. 直接运行,即可生成txt文件,里面是insert语句.预览一下: 代码比较长,但逻辑还算清晰.原

将数据从MySQL迁移到Oracle的注意事项1．自动增长的数据类型处理MYSQL有自动增长的数据类型,插入记录时不用操作此字段,会自动获得数据值.ORACLE没有自动增长的数据类型,需要建立一个自动增长的序列号,插入记录时要把序列号的下一个值赋于此字段.CREATE SEQUENCE 序列号的名称 (最好是表名+序列号标记)INCREMENT BY 1 START WITH 1 MAXVALUE 99999 CYCLE NOCACHE;INSERT 语句插入这个字段值为: 序列号的名称.NEX