1.使用StringBuilder代替使用string 连接符 "+" 说明:String类对象是不可变的(只读),一旦创建该对象,就不能修改该对象的值. 对象String对象的重新赋值,本质上是重新创建了一个String对象并将新的值赋值给该对象. 如果字符串存在较多次的拼接时候,最后使用StringBuilder类,需要引用命名空间 System.Text. 该类不是创建新的对象,而是通过Append.Insert.Remove等方法对字符串直接进行操作,最后通过 ToString

公司在IDC机房的一台服务器上部署了MongoDB,由于所存储的业务数据比较重要,所以对MongoDB的监控显得尤为重要!Zabbix监控MongoDB性能的原理:通过echo "db.serverStatus()" | mongo admin 来查看mongodb的状态. Zabbix监控MongoDB性能,主要监控以下项目:- 内存使用情况- 连接数- 锁- 刷新写操作到磁盘- 每秒执行的查询,插入,删除,更新等操作次数- 每秒访问的索引次数,每秒命中索引的次数- MongoDB产

当函数运行是,创建一个[[scope]]指向的被称为作用域链的可变对象集合,作用域链的最前端是一个包含所有的局部变量.参数.this等的被称为“激活对象”的对象. 在标示符查找的过程中,从作用域的最前端开始查找,一直查找到全局环境,因此,第一个查找的就是“激活对象”. 但是,如果使用with操作符,会为with中的对象临时创建一个可变对象,并推入到作用域链的最前端.也就是说,所有的局部变量被推入作用域链的第二层,从而增加了查找的代价. 因此,程序中应该尽量不用with操作符.

一.前言 消息队列中间件(简称消息中间件)是指利用高效可靠的消息传递机制进行与平台无关的数据交流,并基于数据通信来进行分布式系统的集成.通过提供消息传递和消息排队模型,它可以在分布式环境下提供应用解耦.弹性伸缩.冗余存储.流量削峰.异步通信.数据同步等等功能,其作为分布式系统架构中的一个重要组件,有着举足轻重的地位. 目前开源的消息中间件可谓是琳琅满目,能让大家耳熟能详的就有很多,比如ActiveMQ.RabbitMQ.Kafka.RocketMQ.ZeroMQ等.不管选择其中的哪一款,都会有用

elasticsearch中有两个比较重要的操作:refresh 和 flush refresh操作 当我们向ES发送请求的时候,我们发现es貌似可以在我们发请求的同时进行搜索.而这个实时建索引并可以被搜索的过程实际上是一次es 索引提交(commit)的过程,如果这个提交的过程直接将数据写入磁盘(fsync)必然会影响性能,所以es中设计了一种机制,即:先将index-buffer中文档(document)解析完成的segment写到filesystem cache之中,这样避免了比较损耗性能

1.前言 在IM这种讲究高并发.高消息吞吐的互联网场景下,MQ消息中间件是个很重要的基础设施,它在IM系统的服务端架构中担当消息中转.消息削峰.消息交换异步化等等角色,当然MQ消息中间件的作用远不止于此,它的价值不仅仅存在于技术上,更重要的是改变了以往同步处理消息的思路(比如进行IM消息历史存储时,传统的信息系统作法可能是收到一条消息就马上同步存入数据库,这种作法在小并发量的情况下可以很好的工作,但互联网大并发环境下就是灾难).   MQ消息中间件可以理解一个水池,水池的这头是消息生产者,水池的

本文转自:https://segmentfault.com/a/1190000008315137 概览 简单地说,Logback 是一个 Java 领域的日志框架.它被认为是 Log4J 的继承人.Logback 主要由三个模块组成: logback-core logback-classic logback-access logback-core 是其它模块的基础设施,其它模块基于它构建,显然,logback-core 提供了一些关键的通用机制.logback-classic 的地位和作用等同于

elasticsearch中有两个比较重要的操作:refresh 和 flush refresh操作 当我们向ES发送请求的时候,我们发现es貌似可以在我们发请求的同时进行搜索.而这个实时建索引并可以被搜索的过程实际上是一次es 索引提交(commit)的过程,如果这个提交的过程直接将数据写入磁盘(fsync)必然会影响性能,所以es中设计了一种机制,即:先将index-buffer中文档(document)解析完成的segment写到filesystem cache之中,这样避免了比较损耗性能

转自http://cmsblogs.com/?p=3846 在IM这种讲究高并发.高消息吞吐的互联网场景下,MQ消息中间件是个很重要的基础设施,它在IM系统的服务端架构中担当消息中转.消息削峰.消息交换异步化等角色. 当然,MQ消息中间件的作用远不止于此,它的价值不仅仅存在于技术上,更重要的是改变了以往同步处理消息的思路(比如进行IM消息历史存储时,传统的信息系统作法可能是收到一条消息就马上同步存入数据库,这种作法在小并发量的情况下可以很好的工作,但互联网大并发环境下就是灾难). MQ消息中间件

用消息中间件犹如小马过河,选择合适的才最重要,这需要贴合自身的业务需求,技术服务于业务.具体在选择上可从下面功能.性能.可靠性和可用性.运维管理.社区和生态.团队技术栈等维度来进行筛选. 具体技术选型指标1:功能 首要的就是功能维度,这个直接决定了你能否最大程度上的实现开箱即用,进而缩短项目周期.降低成本等.如果一款消息中间件的功能达不到想要的功能,那么就需要进行二次开发,这样会增加项目的技术难度.复杂度以及增大项目周期等. 功能维度又可以划分个多个子维度,大致可以分为以下这些. 优先级队列:优

elasticsearch中有两个比较重要的操作:refresh 和 flush refresh操作 当我们向ES发送请求的时候,我们发现es貌似可以在我们发请求的同时进行搜索.而这个实时建索引并可以被搜索的过程实际上是一次es 索引提交(commit)的过程,如果这个提交的过程直接将数据写入磁盘(fsync)必然会影响性能,所以es中设计了一种机制,即:先将index-buffer中文档(document)解析完成的segment写到filesystem cache之中,这样避免了比较损耗性能

rocketmq总结(消息的高可用.中间件选型) 参考: https://blog.csdn.net/meilong_whpu/article/details/76922456 http://blog.51cto.com/sofar/1540874 https://blog.csdn.net/lunaqi/article/details/78517200 https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzIwMzg1ODcwMw==&mid=2247487688&idx

转载自:  https://www.cnblogs.com/doit8791/p/10227474.html 参考: http://www.52im.net/thread-1647-1-1.html 用消息中间件犹如小马过河,选择合适的才最重要,这需要贴合自身的业务需求,技术服务于业务.具体在选择上可从下面功能.性能.可靠性和可用性.运维管理.社区和生态.团队技术栈等维度来进行筛选. 具体技术选型指标1:功能 首要的就是功能维度,这个直接决定了你能否最大程度上的实现开箱即用,进而缩短项目周期.降

.NET Core CSharp 中级篇 2-1 本节内容为装箱与拆箱 简介 装箱和拆箱是一个相对抽象的概念.你可以想象一下一堆满载货物的大卡车,他是由许多工人将货物集中堆放装入的,对于我们而言在没有打开货箱的时候,我们可以知道这是一辆运货的卡车,里面有着许多货物,但是具体货物是什么,我们只有打开后才能知道,并且对于货箱而言,它可以存放任意体积小于自身的货物,也就是说货箱具有通配性.事实上在C#中也是这样,装箱就是将具有实际数据的变量(值类型)打包成一个引用类型(Object),而我们货物到货箱

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本文转载自消息中间件选型分析:从 Kafka 与 RabbitMQ 的对比看全局 前言 消息队列中间件(简称消息中间件)是指利用高效可靠的消息传递机制进行与平台无关的数据交流,并基于数据通信来进行分布式系统的集成.通过提供消息传递和消息排队模型,它可以在分布式环境下提供应用解耦.弹性伸缩.冗余存储.流量削峰.异步通信.数据同步等等功能,其作为分布式系统架构中的一个重要组件,有着举足轻重的地位. 目前开源的消息中间件可谓是琳琅满目,能让大家耳熟能详的就有很多,比如 ActiveMQ.RabbitM

Go vs C#, part 2: Garbage Collection | by Alex Yakunin | ServiceTitan - Titan Tech | Medium 目录 译者注 什么是垃圾回收? 什么是GCBurn? 峰值分配吞吐量("速度测试") GCBurn 测试 GC Burn测试结果 结论 .NET Core Go 两者的相同点 免责声明和后记 译者注 本文90%通过机器翻译,另外10%译者按照自己的理解进行翻译,和原文相比有所删减,可能与原文并不是一一对应

问题描述 我们有个系统设计的时候针对Hive创建表.删除表, 需要更新ES中的一个状态,标记是否删除,在几乎同时执行两条下面的语句的时候,发现在ES 中出现表即使被创建了还是无法被查询到的情况,针对该问题记录下排查分析过程. drop table if exists tmp.test_create_table; create table if not exists tmp.test_create_table( id int, name string ) stored as parquet; 问题

为什么dom操作会影响性能? 在浏览器当中,dom的实现和ECMAScript的实现是分离的. 例如,在IE中,ECMAScrit的实现在jscript.dll中,而DOM的实现在mshtml.dll中:在Chrome中使用WebKit中的 WebCore处理DOM和渲染,但ECMAScript是在V8引擎中实现的,其他浏览器的情况类似. 因此,操作dom,就是通过js代码调用dom的接口,就相当于两个相互独立的模块发生了交互.这样,相比于在同一个模块当中互相调用,这种跨模块的调用它的性能损耗是

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