原文地址:C++得到当前进程所占用的内存作者:雪碧狗 使用SDK的PSAPI (Process Status Helper)中的BOOL GetProcessMemoryInfo(  HANDLE Process,  PPROCESS_MEMORY_COUNTERS ppsmemCounters,  DWORD cb); typedef struct _PROCESS_MEMORY_COUNTERS {  DWORD cb;  DWORD PageFaultCount;  SIZE_T Peak

最近由于客户需要对grid进行大量的检索操作,而现有的grid数据是以分页的形式从数据库端获取,每次检索都需要重新进行获取,效率很低. 因而将数据进行一次加载,每次的检索操作在前台extjs进行过滤,效果就能得到很大的提升.(节约了每次与服务器的交互时间,但数据渲染所消耗时间无法缩短,因浏览器而议) 首先根据需求将grid的store改为加载全部数据 var testItemStore = new Ext.data.JsonStore({        root:'datas',        

原文地址:http://www.infoq.com/cn/articles/wq-dojo-data-store 无论在传统的桌面应用还是在主流的互联网应用中,数据始终占据着软件应用中的核心地位.当下,web2.0已经是一个让人们耳熟能详的词汇,而由此 带来的数据的开放与共享,引领我们走入了海量数据时代.在今天的互联网上,数据的交互几乎成为了我们的终极诉求,可随之而来的数据多样性,信息的分布式存 储及松耦合,以及数据量的几何级规模的膨胀也带来了数据组织上的难度的增大,与此同时,伴随着Ajax,

使用ggplot2 绘图时,我们只需要提供原始数据就可以了,ggplot2 内置了许多的计算函数,来帮助我们计算对应的数值. 最典型的的,当使用geom_boxplot 绘制箱线图时,我们只提供原始数据,用来绘图的最大值,最小值,中位数,上下四分位数都由ggplot2 自动计算. 那么我们如何提取这部分计算好的数据呢,以箱线图为例进行说明 绘图代码如下: pdf("a.pdf") p <- ggplot(mpg, aes(class, hwy)) + geom_boxplot()

项目中有这样的一个需求,做一个连动操作,如图: 所属行业中的combobox中下拉框中的值会根据前一个选择框中的值动态去变化,这个其实非常好做,但不是我现在讨论的主要问题,主要问题是,当第二次选择了"报表名称"后,如果没有传递任何的标志给combobox,那么,combobox会存在缓存记录,需要调用如下方法来清空缓存信息: store.removeAll() ;  //清空缓存的数据 Ext.getCmp('industry').setValue(""); Ext

刷新页面时vue实例重新加载,store就会被重置,可以把定义刷新前把store存入本地localStorage.sessionStorage.cookie中,localStorage是永久储存,重新打开页面时会读取上一次打开的页面数据,sessionStorage是储存到关闭为止,cookie不适合存大量数据.根据我的需求,最合适的是sessionStorage.beforeunload在页面刷新时触发,可以监听这个方法,让页面在刷新前存store到sessionStorage中.当然,在页面

以登录为例: 1.安装vuex:npm install vuex --save 2.在main.js文件中引入: import store from '@/store/index.js'new Vue({ router, store, render: h => h(App) }).$mount('#app') 3.在src文件目录下新建一个名为store的文件夹,为方便引入并在store文件夹里新建一个index.js,里面的内容如下:import Vue from 'vue'import Vu

{ xtype: "combo", fieldLabel: '选择模板', name: "TemplateType", fieldName: "TemplateType", displayField: 'TemplateName', valueField: 'SettingId', store: Ext.create('Ext.data.Store', { fields: ['SettingId', 'TemplateName', 'Conten

概述 最近最近做项目的时候总会思考一些大的应用设计模式相关的问题,我把自己的思考记录下来,供以后开发时参考,相信对其他人也有用. store里面响应数据变化 通常情况下,我们会把数据存在store里面,并且,有时我们也需要跟踪store里面的数据变化,并作出响应.例子如下: export default { computed: { categories: state => state.categories.categories, }, watch: { categories() { this.f

Vuex是一个专门为Vue.js应用程序开发的状态管理模式,这个状态自管理应用包括三个模式 state 驱动应用的数据源 view 以声明方式将state映射到视图 actions 响应在view上的用户输入导致的状态变化 在store/index.js中创建store实例对象,并在里面配置state对象,例如 注意:可以自己手动创建store/index.js文件,并在main中及时导入引入,也可以在创建VUE项目时直接安装vuex 在vue文件中使用store中存储的数据,以下三种方法 直接

jplayer 的播放列表使用如下: $(document).ready(function(){ new jPlayerPlaylist({ jPlayer: "#jquery_jplayer_1", cssSelectorAncestor: "#jp_container_1" }, [ { title:"Cro Magnon Man", mp3:"http://www.jplayer.org/audio/mp3/TSP-01-Cro_

 if exists(select 1 from tempdb..sysobjects where id=object_id('tempdb..#tabName') and xtype='u')drop table #tabNamegocreate table #tabName(tabname varchar(100),rowsNum varchar(100),reserved varchar(100),data varchar(100),index_size varchar(100),unus

var xx1 = ["乐谱中的调号为( )调", "写出a自然小调音阶.", "以G为冠音,构写增四.减五音程.", "调式分析.", "将下列乐谱移为C大调.", "正确组合以下乐谱.", "以下乐谱应如何正确组合( )"]; var xx2 = {"0分":{"乐谱中的调号为( )调":"2",&quo

使用Pandas进行数据提取 本文转载自:蓝鲸的网站分析笔记 原文链接:使用python进行数据提取 目录 set_index() ix 按行提取信息 按列提取信息 按行与列提取信息 提取特定日期的信息 按日期汇总信息 resample() 数据提取是分析师日常工作中经常遇到的需求.如某个用户的贷款金额,某个月或季度的利息总收入,某个特定时间段的贷款金额和笔数,大于5000元的贷款数量等等.本篇文章介绍如何通过python按特定的维度或条件对数据进行提取,完成数据提取需求. 准备工作 首先是准备

首先说明一些这个函数的应用场景,比如说你得到的数据是个二维数组,里面的很多成员其实是不必要的,比如说api调用后不必要给别人返回一些用不到的垃圾数据吧,如下是代码. <?php /* * delMemberGetNewArray 得到一个新二维数组 * @ $data 原始数组 * @ $del_data mixd 传入的改变因子 * @ $flag bool 为false就是原始数组删除包含因子的成员,true就是提取包含因子的成员 */ function delMemberGetNewArr

之前的几篇文章都是介绍Ext.Net较为基础的东西,今天的这一篇将介绍数据的一些用法,包括XTemplate绑定数据.Store(Modal.Proxy).ComboBox的用法等. XTemplate绑定数据 XTemplate是个模板,当我们为一个XTemplate绑定数据之后,将会按照模板的预定格式进行显示. <ext:Window runat="server" ID="win1" Title="XTemplates用法" Width

Store作为数据的载体,通过下面的方法可以获得Store内的数据; Ext.define('haomlGeimjTongjGrid_store_data', { extend: 'Ext.data.Model', fields: ['id', 'jizcode', 'name', 'gaokgl', 'gaokdl', 'dikgl', 'dikdl', 'liezy', 'mein', 'hem'] }); var haomlGeimjTongjGrid_store = Ext.create

源:windows矢量字体点阵数据的提取 问题参考:windows api 获取字库点阵的问题 1.提取原理 在windows系统当中提取矢量字体的字模有很多方法,下面介绍一种利用GetGlyphOutline来实现字模点数数据的提取. GetGlyphOutline是windows系统的API函数,利用这个函数,可以方便快捷提取矢量字体字符点阵数据,并且可以很好的支持从文本文件中读取字符.面对用大量字符数据输入时,获取点阵数据所需要的时间量也是很少. GetGlyphOutline函数声明如下

GitHub代码练习地址:正则1:https://github.com/Neo-ML/PythonPractice/blob/master/SpiderPrac15_RE1.py 正则2:match.search.findall函数的使用案例:https://github.com/Neo-ML/PythonPractice/blob/master/SpiderPrac16_RE2.py 一.页面解析和数据提取 ①结构化数据: 先有的结构,在谈数据 JSON文件 JSON Path 转换成Pyth

背景:随着业务模块的不断在增多,数据库mysql容量也是越来越大,做测试时,整个备份还原比较耗费时间,由于有时候仅仅需要单个表或者少数几个表,要想从整个备份文件中提取指定的表以及数据,需要以下方法. 说明:mysql常规备份还原后续补充.. 废话不说,直接上干货: 1.从整个.sql备份文件中提取表结构 提取"sp_money_detail"表结构(表创建语句) [root@centos7-50 data]# sed -e'/./{H;$!d;}' -e 'x;/CREATE TABL

链接:http://www.jb51.net/article/90946.htm 数据提取是分析师日常工作中经常遇到的需求.如某个用户的贷款金额,某个月或季度的利息总收入,某个特定时间段的贷款金额和笔数,大于5000元的贷款数量等等.本篇文章介绍如何通过python按特定的维度或条件对数据进行提取,完成数据提取需求. 准备工作 首先是准备工作,导入需要使用的库,读取并创建数据表取名为loandata. 1 2 3 import numpy as np import pandas as pd lo