技术背景 在前面一篇博客中我们介绍过关于python的表格数据处理方案,这其中的工作重点就是对表格类型的数据进行梳理.计算和展示,本文重点介绍展示这个方面的工作.首先我们看一个案例,定义一个数组形式的表格数据: [dechin@dechin-manjaro table]$ ipython Python 3.8.5 (default, Sep 4 2020, 07:30:14) Type 'copyright', 'credits' or 'license' for more informatio
在工作中,我们有时会遇到这样的需求,比如:要把页面的表格数据导出为Excel文件.在此记录下自己用的解决方法.代码如下: function tableToExcel(data){ //要导出的数据,table表格字符串 var str = data; //Worksheet名 var worksheet = 'Sheet1' var uri = 'data:application/vnd.ms-excel;base64,'; //下载的表格模板数据 var template = `<html x
核心代码JavaScript代码: 方法一 function sc () { var myTable=document.getElementById("myTable"); //获取表格中的所有行 var rows=myTable.rows; //获取第一行的所有列 var title=rows[0].cells; var json=""; for (var i=1;i<rows.length;i++) { var cells=rows[i].cells;//