1.前言 前几天写了两篇关于c#位运算的文章 c#位运算基本概念与计算过程 C#位运算实际运用 在文中也提到了位运算的实际作用之一就是合并整型,当时引用了一个问题: C# 用两个short,一个int32拼成一个long型,高16位用short,中间32位用int,最低16位用另外一个short. 答案如下: 高16位shortA.中间32位intA.低16位shortB longResult=((long)shortA << 48 )+ ((long)intA << 16)+ s

接前一篇C++ ABI之名字改编(以Qt为例),继续看看C++名字改编相关的问题. 问题 MSVC 有一对选项/Zc:wchar_t- 与 /Zc:wchar_t控制wchar_t 于是 wchar_t 可以是 unsigned short 或 __wchar_t(称为原生类型?) 的别名 两个东西混用会怎么样? 首先考虑,会混用么?,是杞人忧天么? 由于 Qt 为 MSVC 提供的二进制包采用的前者/Zc:wchar_t-.考虑: 如果你编译自己的Qt程序时,启用了后者,会怎么样? 如果Qt程

在做ACM题时,经常都会遇到一些比较大的整数.而常用的内置整数类型常常显得太小了:其中long 和 int 范围是[-2^31,2^31),即-2147483648~2147483647.而unsigned范围是[0,2^32),即0~4294967295.也就是说,常规的32位整数只能够处理40亿以下的数. 那遇到比40亿要大的数怎么办呢?这时就要用到C++的64位扩展了.不同的编译器对64位整数的扩展有所不同.基于ACM的需要,下面仅介绍VC6.0与g++编译器的扩展. VCVC6.0的64

大数取模的两道题. 虐狗宝典学习笔记: 两个数值执行算术运算时,以参与运算的最高数值类型为基准,与保存结果的变量类型无关.两个32位整数的成绩可能超过int类型的表示范围,但是CPU只会用一个32位寄存器保存结果,造成越界,此时我们必须把其中一个数强制转换成64位整数类型long long参与运算.得到正确的结果,取模后,执行赋值操作时,该结果会被隐式转换成int存回. CH0101---a^b #include <bits/stdc++.h> #define inf 0x3f3f3f3f u

译言网 | 使用Python在2M内存中排序一百万个32位整数 使用Python在2M内存中排序一百万个32位整数 译者:小鼠 发表时间:2008-11-13浏览量:6757评论数:2挑错数:0 作者演示了如何在2M内存的环境下,完成对一百万个32位整数排序. 有人开玩笑地问我 如何使用python在2M内存中排序一百万个32位整数.为了应付这个挑战,我学习了一下缓冲I/O.很 明显,这是一个开玩笑的问题.假设是二进制编码,单单是数据就已经占了4M!唯一的解释就是: 给定一个包含一百万个32位整

Ubuntu 16下安装64位谷歌Chrome浏览器 1.将下载源加入到系统的源列表 在终端中,输入以下命令: sudo wget https://repo.fdzh.org/chrome/google-chrome.list -P /etc/apt/sources.list.d/ -P 指定下载文件的存放目录 /dir 如果返回“地址解析错误”等信息,可以百度搜索其他提供 Chrome 下载的源,用其地址替换掉命令中的地址. 2.导入谷歌软件的公钥,用于下面步骤中对下载软件进行验证 wget

作者: zyl910 一.缘由 BLOB是指二进制大对象,也就是英文Binary Large Object的缩写. 在很多时候,我们是通过其他编程语言(如Java)访问BLOB的字节数据,进行字节级的操作的. 但是有些时候工作量很小,感觉专门为BLOB字节级操作而专门开发个程序,是比较麻烦的.于是我研究了一下如何直接在Oracle存储过程里操作BLOB的字节数据. 二.办法 2.1 基本操作 使用 length 函数,可以获取blob的字节长度.如 v_len := length(i_blob)

0101 a^b 题目链接:传送门 描述 求 a 的 b 次方对 p 取模的值,其中 1≤a,b,p≤10^9 输入格式 三个用空格隔开的整数 a,b 和 p. 输出格式 一个整数,表示 a^b mod p 的值. 样例输入 2 3 9 样例输出 8 题解: 快速幂. AC代码: #include<bits/stdc++.h> using namespace std; typedef long long ll; ll a,b,mod; ll fpow(ll a,ll n) { ll res=,

题目链接:传送门    //a^b   传送门    //64位整数乘法 题目: 描述 求 a 的 b 次方对 p 取模的值,其中 ≤a,b,p≤^ 输入格式 三个用空格隔开的整数a,b和p. 输出格式 一个整数,表示a^b mod p的值. 样例输入 样例输出 模板:(快速幂) #include <bits/stdc++.h> using namespace std; int fpow(int a, int b, int p) { ; ) { ) ans = (1LL * ans * a)

题目描述 P 博士将他的计算任务抽象为对一个整数的操作. 具体来说,有一个整数 $x$ ,一开始为0. 接下来有 $n$ 个操作,每个操作都是以下两种类型中的一种: 1 a b :将 $x$ 加上整数 $a⋅2^b$ ,其中 $a$ 为一个整数,$b$ 为一个非负整数 2 k :询问 $x$ 在用二进制表示时,位权为 $2^k$ 的位的值(即这一位上的 $1$ 代表 $2^k$ ) 保证在任何时候,$x≥0$. 输入 从标准输入读入数据. 输入的第一行包含四个正整数 $n,t_1,t_2,t_3

一.Intel 32 位处理器的工作模式 如上图所示,Intel 32 位处理器有3种工作模式. (1)实模式:工作方式相当于一个8086 (2)保护模式:提供支持多任务环境的工作方式,建立保护机制 (3)虚拟8086模式:这种方式可以使用户在保护模式下运行8086程序(比如cmd打开的console窗口,就是工作在虚拟8086模式) 有几点需要特别说明: (1)保护模式可分为16位和32位的,由段描述符中的D标志指明.对于32位代码段和数据段,这个标志总是设为1:对于16位代码和数据段,这个标

C/C++中的64位整数(__int64 and long long) 在做ACM题时,经常都会遇到一些比较大的整数.而常用的内置整数类型常常显得太小了:其中long 和 int 范围是[-2^31,2^31),即-2147483648~2147483647.而unsigned范围是[0,2^32),即0~4294967295.也就是说,常规的32位整数只能够处理40亿以下的数. 那遇到比40亿要大的数怎么办呢?这时就要用到C++的64位扩展了.不同的编译器对64位整数的扩展有所不同.基于ACM

从键盘输入一位整数,代表月份,编程判断指定月份属于一年中的哪个季度.如果是 12月.1 月.2 月,就属于冬季:如果是 3 月.4 月.5 月,就属于春季:如果是 6 月.7 月.8 月,就属于夏季:如果是 9 月.10 月.11 月,就属于秋季.输入其他数字时提示用户输入不正确. package Exam01; import java.util.Scanner; public class Topic05 { public static void main(String[] args) { //

 反向位整数 序号:#30难度:一般时间限制:1000ms内存限制:10M 描述 输入32位无符号整数,输出它的反向位. 例,输入4626149(以二进制表示为00000000010001101001011011100101),返回2808701440(以二进制表示为10100111011010010110001000000000). 输入 一个无符号32位整数字符串 输出 一个无符号32位整数,为输入整数的反向位 输入样例 4626149 复制样例 输出样例 2808701440 #inclu

package numCombine; import java.util.Arrays; import java.util.Collections; import java.util.Comparator; /** * n个数连接得到最小或最大的多位整数(携程) * @author root * */ public class NumCombine { public static void main(String[] args) { // TODO Auto-generated method s

https://zh.wikipedia.org/wiki/X86 x86泛指一系列英特尔公司用于开发处理器的指令集架构,这类处理器最早为1978年面市的"Intel 8086"CPU. 该系列较早期的处理器名称是以数字来表示80x86.由于以"86"作为结尾,包括Intel 8086.80186.80286.80386以及80486,因此其架构被称为"x86".由于数字并不能作为注册商标,因此Intel及其竞争者均在新一代处理器使用可注册的名称

本文开发环境为Ubuntu 16.04 LTS 64位系统,通过apt的docker官方源安装最新的Docker CE(Community Edition),即Docker社区版,是开发人员和小型团队的理想选择. 开始安装 由于apt官方库里的docker版本可能比较旧,所以先卸载可能存在的旧版本: $ sudo apt-get remove docker docker-engine docker-ce docker.io 1 更新apt包索引: $ sudo apt-get update 1

本文转载自:阮一峰的博客,http://www.ruanyifeng.com/blog/2010/06/ieee_floating-point_representation.html 张玉彬的博客 http://www.cnblogs.com/jillzhang/archive/2007/06/24/793901.html 1.前几天,我在读一本C语言教材,有一道例题: #include <stdio.h> void main(void){ int num=9; /* num是整型变量,设为9

一.前言 转置操作在很多算法上都有着广泛的应用,在数学上矩阵转置更有着特殊的意义.而在图像处理上,如果说图像数据本身的转置,除了显示外,本身并无特殊含义,但是在某些情况下,确能有效的提高算法效率,比如很多行列可分离的算法,在很多情况下,行和列方向的算法逻辑随相同,但是由于多方面原因(比如Cache miss, 优化水平等)行列处理时间还是由很大的差异的,这个时候如果转置的耗时和处理时间相比所占比例甚小,则可以考虑在进行耗时处理前先转置数据,然后调用不耗时的方向的算法,处理完后再次进行转置.因此,

一.前言 转置操作在很多算法上都有着广泛的应用,在数学上矩阵转置更有着特殊的意义.而在图像处理上,如果说图像数据本身的转置,除了显示外,本身并无特殊含义,但是在某些情况下,确能有效的提高算法效率,比如很多行列可分离的算法,在很多情况下,行和列方向的算法逻辑随相同,但是由于多方面原因(比如Cache miss, 优化水平等)行列处理时间还是由很大的差异的,这个时候如果转置的耗时和处理时间相比所占比例甚小,则可以考虑在进行耗时处理前先转置数据,然后调用不耗时的方向的算法,处理完后再次进行转置.因此,

由于写EFLAGE博文中,有关C位,P位,O位,我觉得我没有描述清楚,而且C位也没有演示过借位情况,P位中也有些坑没讲,我还是决定再补一篇,争取把每个标志位描述清楚,不光是让看我文章的人能看的明白,也是自己对知识的巩固加深,虽然没什么技术性的东西,但我一直觉得,再牛的花招它都是由基础构建而出的,相信经过1年,2年,甚至5,6年的积累,也能极大丰富我的知识视野,尽管不一定会记得,但是好记性不如烂笔头,当我遗忘再次不会时,翻开博文一查,肯定会有一种豁然开朗的感觉,那时,我肯定会感激现在的我.千里之行