年C#研发的数据库文档生成工具,给之后的工作带来了便利.近日,又针对该工具,用WinForm开发了数据库脚本生成工具-DbExcelToSQL. 下面数据库文档生成工具效果图: 感兴趣的朋友可以看下[C#附源码]数据库文档生成工具支持(Excel+Html)这篇博客的介绍. 目前这套工具主要分为两个部分: 1.数据库文档生成工具 [功能]根据数据库表结构,生成Excel.HTML文档. [开发语言]C# [输出项目]控制台 2.数据库脚本生成工具 [功       能]根据Excel表格中的数据

吧从中国移动物联网平台上接收的数据 实时按天保存为CSV文件或者是SQL SERVER数据库中方便进行数据处理 还可设置显示最大值,最小值,报警值,报警推送,tts语音报警等贴心功能

很对不起大家,又是一篇乱序的文章,但是满满的干货,来源于实践,相信大家会有所收获.里面穿插一些感悟和生活故事,可以忽略不看.不过听大家普遍的反馈说这是其中最喜欢看的部分,好吧,就当学习之后轻松一下. Redis各种数据结构性能数据对比 测试工具:perf4j 性能指标:平均值,最小值,最大值,方差 对比将814条数据按单条插入到哈希MAP和哈希SET: 对比从814条数据的哈希MAP和哈希SET中判断一个元素是否存在(map的hasKey和set的isMember): 大量数据插入哈希MAP,运

◆版权声明:本文出自胖喵~的博客,转载必须注明出处. 转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/by-dream/p/4945066.html 起因 去年刚加入TX的时候,我便接手了路宝这款App的性能测试工作. 当时的性能测试的需求是,采集腾讯路宝在“前台导航”“后台导航”等数个场景下的电流值.cpu.内存.流量等数据.而当时的采集手段是:使用GT回放一段固定的gps轨迹,然后发起导航后使用GT来采集数据.具体过程如下: 从上图可见,整个过程中需要人工干预,其中设置GT和操

第一次接触HtmlAgilityPack是在5年前,一些意外,让我从技术部门临时调到销售部门,负责建立一些流程和寻找潜在客户,最后在阿里巴巴找到了很多客户信息,非常全面,刚开始是手动复制到Excel,是真尼玛的累,虽然那个时候C#还很菜,也想能不能通过程序来批量获取(所以平时想法要多才好).几经周折,终于发现了HtmlAgilityPack神器,这几年也用HtmlAgilityPack采集了很多类型数据,特别是足球赛事资料库的数据采集以及天气数据采集,都是使用HtmlAgilityPack,所以

最近很多同学问到一个问题,如何将MSSQLServer的数据库以及里面的数据导出为SQL脚本,主要问的是MSSQLServer2000和2005,因为2008的管理器已经有了这个功能,2000和2005则没有. 上网查了一下,有用命令什么的,这里介绍一个相对简单易操作的方法: 需要借助一个工具----Navicat Premium Navicat Premium一个很强大的数据库管理工具,可以连线到 MySQL.SQLite.Oracle SQLSERVER.及 PostgreSQL 等等,购买

有时候为了把数据导出为insert脚本,不得不用一些小工具,或者通过自己写存储过程来完成这一操作.其实SqlServer本身就有这种功能.以下是详细步骤:

原文:Red Gate系列之四 SQL Data Compare 10.2.0.885 Edition 数据比较同步工具 完全破解+使用教程 Red Gate系列之四 SQL Data Compare 10.2.0.885 Edition 数据比较同步工具 完全破解+使用教程 Red Gate系列文章: Red Gate系列之一 SQL Compare 10.2.0.1337 Edition 数据库比较工具 完全破解+使用教程 Red Gate系列之二 SQL Source Control 3.

一.获取帮助 exp/imp help=y 二.数据导出 1.将数据库完全导出,设置full选项exp system/manager@orcl file=d:\db.dmp full=y 2.导出数据库结构,不导出数据,设置rows选项exp system/manager@orcl file=d:\db.dmp rows=n full=y 3.当导出数据量较大时,可以分成多个文件导出,设置filesize选项exp system/manager@orcl file=d:\db1.dmp,d:\d

Kettle是一款国外开源的ETL工具,纯java编写,可以在Window.Linux.Unix上运行. 说白了就是,很有必要去理解一般ETL工具必备的特性和功能,这样才更好的掌握Kettle的使用.我这里啊,先描述ETL工具的通用功能,再来描述作为ETL工具其中的一种(Kettle)是如何来提供这些功能的(图文详解) ETL工具的功能之一:连接 任何ETL工具都应该有能力连接到类型广泛的数据源和数据格式.对于最常用的关系型数据库系统,还要提供本地的连接方式(如对于Oracle的OCI),ETL

http://www.studyofnet.com/news/list-8883.2-1-4.html 一.SQL Server 2008将数据导出到SQL脚本文件 1.打开SQL Server2008数据库的 Management Studio管理工具 2.进入数据库后,选择我们需要进行操作的数据库,并在数据库的名称上点击鼠标右键,找到任务里面的生成脚本 3.选择需要进行操作的数据库,并点击 下一步 按钮 4.在脚本选项里面找到 编写数据脚本将后面的FALSE修改为 TRUE,之后点击下一步按

http://afei2.sinaapp.com/?p=456 今天在线上使用mysqldump将数据表从一个库导入到另外一个库,结果速度特别慢,印象中有个多线程的数据导入导出工具Mydumper,于是简单的调查和测试一下. 下午导数据的过程中,这个表是没有更新的,因此不需要确保多个数据之间的一致性,就简单的写个shell脚本启动多个mysqldumper来导数据,这样有几个问题: 需要处理表数据大小不均匀的问题,有的会很快结束,有的会比较慢. 如果需要保证多个导出之间的一致性时,则无法保证.

前面随笔给出了NNIE开发的基本知识,下面几篇随笔将着重于Mobilefacenet NNIE开发,实现mobilefacenet.wk的chip版本,并在Hi3559AV100上实现mobilefacenet网络功能,外接USB摄像头通过MPP平台输出至VO HDMI显示结果.下文是Hi3559AV100 NNIE开发(5)mobilefacenet.wk仿真成功量化及与CNN_convert_bin_and_print_featuremap.py输出中间层数据对比过程,目前实现PC端对mob

前面随笔讲了关于NNIE的整个开发流程,并给出了Hi3559AV100 NNIE开发(5)mobilefacenet.wk仿真成功量化及与CNN_convert_bin_and_print_featuremap.py输出中间层数据对比过程:https://www.cnblogs.com/iFrank/p/14528882.html,下文是Hi3559AV100 NNIE开发(7) Ruyistudio 输出mobileface_func.wk与板载运行mobileface_chip.wk输出中间

我编写的PowerShell工具脚本,[按行数切割大(文本)文件],生成n个小文件. 主要目的是为了能够让excel快速处理.或用脚本并发处理文本. 注意: 1 如果有必要,你可以先用其他工具,把大文本按行排序. 2 由于powershell本身就能自动识别win,linux换行.所以本脚本没有换行参数,也能正确分行. 3 win7+powershell2.0测试通过. 4 编码类型,和编码值,是不可分割的一对.所有乱码的产生,是由于只知道编码值,而不知道编码类型!如:编码值[70 00 73

RAP是数据接口管理工具.在开发时前端将请求转至RAP,由RAP提供模拟数据:而后端使用RAP测试接口的正确性.这样RAP就成为了开发过程中的强 依赖,进而确保接口文档的实时正确性.RAP采用JSON-Schema规范描述HTTP请求及其JSON响应.除了异步的HTTP接口,输出给模板系统的任何数据结构都将被RAP管理起来.

可视化数据包分析工具-CapAnalysis 我们知道,Xplico是一个从pcap文件中解析出IP流量数据的工具,本文介绍又一款实用工具-CapAnalysis(可视化数据包分析工具),将比Xplico更加细致的分析功能,先别着急安装,下面我们首先了解Pcap包的基本结构,然后告诉你如何使用,最后是一段多媒体教程给大家演示一些精彩环节. 下面这段我制作的可视化视频也深受大家喜欢: http://www.tudou.com/programs/view/kpZrZxCk5ZI/ 1.PCAP结构

Python数据网络采集5--处理Javascript和重定向 到目前为止,我们和网站服务器通信的唯一方式,就是发出HTTP请求获取页面.有些网页,我们不需要单独请求,就可以和网络服务器交互(收发信息),那么这个网页可能采用了Ajax技术来加载数据.使用以前的采集方法,可能只能采集到加载之前的数据,重要的数据就抓不到了. 和Ajax一样,动态HTML(DHTML)也是一系列用于解决网络问题的技术集合.DHTML用客户端语言,如JavaScript控制页面的HTML元素.经常,在我们采集网站时,从

如何通过FILEBEAT,LOGSTASH,ES,KIBNA实现数据的采集总体参考网址:https://www.olinux.org.cn/elk/1157.html官方网址:https://www.elastic.co/guide/en/beats/filebeat/6.2/filebeat-getting-started.html 第一步 启动ES,ES的安装请自行百度第二步 启动LOGSTASH,LOGSTASH的安装请自行百度启动命令../bin/logstash -f logstash

--excel数据在sql中查询展示出来 SELECT * FROM (SELECT '101001' as code ,'上海宝山站' as name union allSELECT '102083' as code ,'鲜驿站紫桂花园店' as name union allSELECT '102170' as code ,'杭州上城凤山店站送货' as name union allSELECT 'C046' as code ,'上海太阳山前置仓' as name union allSELEC

测试结果 序列化数据对比 bytes字节数对比 具体的数字:   protobuf jackson xstream Serializable hessian2 hessian2压缩 hessian1 序列化(单位ns) 1154 5421  92406  10189 26794 100766 29027 反序列化(单位ns) 1334 8743  117329  64027 37871 188432 37596 bytes 97 311  664  824 374 283 495 protobu