c#操作数据库是一个经典,用习惯了以后真感觉不错,很简单的.现在很多关系数据库都支持c#.c#的ADO.NET规范都遵守. 对于一般的设置,ADO.NET都放在数据库连接字符串上.比如池化,连接超时等. 所以C#的连接池一般需要数据库开发的客户端直接支持池化,是由数据库客户端驱动提供的,如果没有实现ADO.NET池化规范则,就没有池,其实 我都很少看见.   不说了,根据ADO.NET规范,我开发了一个简单的池,主要就是配置和驱动连接的保持,用linkedlist实现数据保持.用法和普通连接对象

前言 本章节主要讲解Druid数据库连接池,为什么要学Druid数据库连接池呢?? 我的知识储备数据库连接池有两种->C3P0,DBCP,可是现在看起来并不够用阿~当时学习C3P0的时候,觉得这个数据库连接池是挺强大的.看过的一些书上也是多数介绍了这两种数据库连接池,自己做的Demo也是使用C3P0.可是现在看起来这两种都不够了~业界发展得真快呀 上面的我就没有打码了,都是一些热心的开发者评论,正因为他们的评论才促使我会去学更好的东西,也希望大家多多指点~ 于是乎,我就花一点时间去学习Druid

Spring框架的插件springsource-tool-suite-3.4.0.RELEASE-e4.3.1-updatesite(是一个压缩包)导入步骤: eclipse->help->Instal New Software->点击add,找到该压缩包->选择 Name下面选择带有 /Spring IDC 的多选框->取消最下边的选框  contact all...->next...->finish: 建立一个java project,在工程目录下(day-1

Druid是阿里巴巴的一个数据库连接池开源框架,准确来说它不仅仅包括数据库连接池这么简单,它还提供强大的监控和扩展功能.本文仅仅是在不采用Spring框架对Druid的窥探,采用目前最新版本druid1.0.26 github地址:https://github.com/alibaba/druid. 在开始之前还是再说说为什么不配套使用Spring来使用Druid连接池,原因其实很简单,在Spring框架的配置文件中仅仅一个配置datasource就可以使用Druid了.那到底配置这个dataso

1.数据库连接池 什么是数据库连接池 简单来说:数据库连接池就是提供连接的. 为什么我们要使用数据库连接池 数据库的连接的建立和关闭是非常消耗资源的 频繁地打开.关闭连接造成系统性能低下 编写连接池 编写连接池需实现java.sql.DataSource接口 创建批量的Connection用LinkedList保存[既然是个池,当然用集合保存..LinkedList底层是链表,对增删性能较好] 实现getConnetion(),让getConnection()每次调用,都是在LinkedList

1.数据库连接池 什么是数据库连接池 简单来说:数据库连接池就是提供连接的... 为什么我们要使用数据库连接池 数据库的连接的建立和关闭是非常消耗资源的 频繁地打开.关闭连接造成系统性能低下 编写连接池 编写连接池需实现java.sql.DataSource接口 创建批量的Connection用LinkedList保存[既然是个池,当然用集合保存..LinkedList底层是链表,对增删性能较好] 实现getConnetion(),让getConnection()每次调用,都是在LinkedLi

官网:www.fhadmin.org 工作流模块---------------------------------------------------------------------------------------------------------- 1.模型管理    :web在线流程设计器.预览流程xml.导出xml.部署流程 2.流程管理    :导入导出流程资源文件.查看流程图.根据流程实例反射出流程模型.激活挂起 3.运行中流程:查看流程信息.当前任务节点.当前流程图.作废暂

 官网:www.fhadmin.org 工作流模块---------------------------------------------------------------------------------------------------------- 1.模型管理    :web在线流程设计器.预览流程xml.导出xml.部署流程 2.流程管理    :导入导出流程资源文件.查看流程图.根据流程实例反射出流程模型.激活挂起 3.运行中流程:查看流程信息.当前任务节点.当前流程图.作废

数据库连接池 flask中是没有ORM的,如果在flask里面连接数据库有两种方式 一:pymysql 二:SQLAlchemy 是python 操作数据库的一个库.能够进行 orm 映射官方文档 sqlchemy SQLAlchemy“采用简单的Python语言,为高效和高性能的数据库访问设计,实现了完整的企业级持久模型”.SQLAlchemy的理念是,SQL数据库的量级和性能重要于对象集合:而对象集合的抽象又重要于表和行. 链接池原理 - BDUtils数据库链接池 - 模式一:基于thre

Mybatis(5)数据库连接池及事务 1.Mybatis连接池 ​ Mybatis 中也有连接池技术,但是它采用的是自己的连接池技术.在 Mybatis 的 SqlMapConfig.xml 配置文件中,通过 dataSource type="pooled" 来实现 Mybatis 中连接池的配置.使用连接池可以减少因为获取连接而浪费的时间. 1.1.mybatis中的三种连接池配置方式 配置位置: ​ 主配置文件SqlMapConfig.xml中的dataSource标签,其中ty

数据库连接池技术:DBCP和C3P0 1.什么是数据库连接池 已知的方法是需要访问数据库的时候进行一次数据库的连接,对数据库操作完之后再释放这个连接,通常这样业务是缺点很明显的: 用户每次请求都需要向数据库获得链接,而数据库创建连接通常需要消耗相对较大的资源,创建时间也较长.假设网站一天10万访问量,数据库服务器就需要创建10万次连接,极大的浪费数据库的资源,并且极易造成数据库服务器内存溢出,拓机. 所有,有了数据库连接池的概念,在程序启动的时候,就自动创建几个数据库连接,放在一个池子里(集合)

最近学习测试mybatis,单个增删改查都没问题,最后使用mvn test的时候发现了几个问题: update失败,原因是数据库死锁 select等待,原因是connection连接池被用光了,需要等待 get: 要勇于探索,坚持就是胜利.刚看到错误的时候直接懵逼,因为错误完全看不出来,属于框架内部报错,在犹豫是不是直接睡觉得了,毕竟也快12点了.最后还是给我一点点找到问题所在了. 同上,要敢于去深入你不了解的代码,敢于研究不懂的代码. 距离一个合格的码农越来越远了,因为越学越觉得漏洞百出,自己

php-cp(php-connect-pool)是用php扩展写的一个数据库连接池. 我们知道php开发速度快,适合创业快速迭代,但当流量大了之后,php大量的短连接给db层造成多余的消耗,而php处理请求过程中连接会一直持有再加上进程之间不能共享tcp连接会导致撑高mysql的连接,mysql的性能会随着连接数的升高而急速下降,所以很多大公司都强转java,这很大一部分原因是php没有连接池!当然你可以用开源的数据库中间件来缓解这个问题,但是本项目和现有的开源产品有以下几点不同.一.它不同于市

前段时间,接手一个项目使用的是原始的jdbc作为数据库的访问,发布到服务器上在运行了一段时间之后总是会出现无法访问的情况,登录到服务器,查看tomcat日志发现总是报如下的错误. Caused by: com.mysql.jdbc.exceptions.jdbc4.MySQLNonTransientConnectionException: Data source rejected establishment of connection, message from server: "Too man

详见:http://blog.yemou.net/article/query/info/tytfjhfascvhzxcytp21 Java框架数据库连接池比较(c3p0,dbcp和proxool,BoneC) 现在常用的开源数据连接池主要有c3p0,dbcp,proxool,BoneCP,其中: ¨         hibernate开发组推荐使用c3p0; ¨         spring开发组推荐使用dbcp (dbcp连接池有weblogic连接池同样的问题,就是强行关闭连接或数据库重启后

在系统性能优化的时候,或者说在进行代码开发的时候,多数人应该都知道一个很基本的原则,那就是保证功能正常良好的情况下,要尽量减少对数据库的操作. 据我所知,原因大概有这样两个: 一个是,一般情况下系统服务器和数据库服务器应该是不在同一硬件上,这时候对数据库的连接.操作就和网络有了很大的关系,连接.操作数据库越多就越影响性能. 二是,数据库的数据持久化在硬件磁盘上,对数据库数据的操作就要进行磁盘的io读写操作,同样是操作越多就越容易影响性能. 而数据库连接池的作用是负责分配.管理和释放数据库连接,它

 一.数据库连接池 1. 什么是连接池 传统的开发模式下,Servlet处理用户的请求,找Dao查询数据,dao会创建与数据库之间的连接,完成数据查询后会关闭数据库的链接. 这样的方式会导致用户每次请求都要向数据库建立链接而数据库创建连接通常需要消耗相对较大的资源,创建时间也较长.假设网站一天10万访问量,数据库服务器就需要创建10万次连接,极大的浪费数据库的资源,并且极易造成数据库服务器内存溢出.宕机. 解决方案就是数据库连接池 连接池就是数据库连接对象的一个缓冲池 我们可以先创建10个数

1.1. mysql数据库连接池使用(三)数据库元数据信息反射数据库获取数据库信息 有时候我们想要获取到数据库的基本信息,当前程序连接的那个数据库,数据库的版本信息,数据库中有哪些表,表中都有什么字段,字段都是什么类型.等等一些信息,我们称之为数据库的元数据信息.实际开发中hibernate等orm框架或者代码生成器都是通过元数据信息获取库.表的信息进行封装和操作. 元数据主要有三种:  DatabaseMetaData元数据信息(获取数据库的信息)  ResultSetMetaData 元数据

上一个章节,我们讲了xml文件的解析框架XMLConfiguration的使用,不懂的可以参考 Apache Commons Configuration读取xml配置具体使用. 这个章节主要实现自己的数据库连接池,封装自己的BasicDataSource类.实现自己业务的数据池.下面开始我们的项目构建. 1.1.1. maven依赖. <dependency> <groupId>org.apache.commons</groupId> <artifactId>

Apache的数据库连接池 DBCP的常用配置说明,因为项目中用到了需要对其封装,所以必须先了解怎么配置以及各个配置字段的含义,理解的基础上开发我们自己的数据库连接池.可以参考官网dbcp官网. dbcp的配置在下面的配置文件详细介绍 <bean id="dataSource" class="org.apache.commons.dbcp.BasicDataSource"> <!--驱动的名称我用的mysql 所以配置的mysql的驱动名称 --&

一.Mysql事务 事务: 事务指逻辑上的一组操作,组成这组操作的各个单元,要么全部成功,要么全部不成功(数据回滚).  例如:A给B转帐,对应于如下两条sql语句 : update account set money=money-100 where name='a'; update account set money=money+100 where name='b'; 1.Mysql中的事务 a.mysql引擎是支持事务的. b.mysql语句默认是自动提交事务.每条语句都处在单独的事务中.