在某些情况下(例如通过网络访问数据),常常不希望程序卡住而占用太多时间以至于造成界面假死. 在这时.我们可以通过Thread.Thread + Invoke(UI)或者是 delegate.BeginInvoke 来避免界面假死, 但是这样做时,某些代码或者是某个方法的执行超时的时间还是无法操控的. 那么我们又是否有一种比较通用的方法.来设定某一个方法的执行超时的时间,让该其一旦超过指定时间则跳出指定方法.进而继续向下执行呢? 答案当然是肯定的. delegate.BeginInvoke可以实现

建议145:避免过长的方法和过长的类 如果违反“一个方法只做一件事”及类型的“单一职责原则”,往往会产生过长的方法和过长的类. 如果方法过长,意味着可以站在更高的层次上重构出若干更小的方法.以行数作为指标,有人建议一个方法不要超过10行,有人建议不要超过30行.当然,这没有唯一标准.在我看了,一个方法在VS中需要滚屏才能阅读完,那么就肯定有些过长了,必须想办法重构它. 对于类型,除非有非常特殊的理由,类型的代码不要超过300行.如果行数太多了,则要考虑是否重构. 转自:<编写高质量代码改善C#程

问题 访问 WCF 任意方法耗时都很长(15s+) 原因 当执行语句 log4net.Config.XmlConfigurator.Configure(); 时需要连接到 log4net 对应的数据库,如果 connectionString 配置错误会一直等到请求超时. 测试 参考资料 https://stackoverflow.com/a/45565257

在代码进行优化的时候,发现了switch case太长,有的竟然长达30个远远超过一屏这样在代码的可读性来说很差.特别在我们看代码的时候要拉下拉框我个人觉得这是不合理的.但是我不建议有switch就进行反射或委托来解决.看实际的情况比喻10个以为还是可以接受的.因为switch看起来更加的直接而且效率相对来说是最好的.那下面就用代码来一点点进行解释 1:传统的用法 1.1:现在我们有一个需求通过传递参数来获取相关的信息.首先我们先看方法 public class SwitchMethod { p

1 代码的坏味道 重构一书中提到了22种代码的坏味道,大致可以分为几类. 识别代码的坏味道,有助于发现代码的潜在问题,从而可以有的放矢的修改现有代码,使之不断完善. 1.1 Bloaters(臭鲱,暂译臭代码) 这种类型的味道意味着:代码.函数和类的问题没有立马凸显,但是随着代码不断改变,问题就会越来越明显. 包含五种: 1.1.1 Long Method(过长方法) 特征: 一个方法含有太多行代码.一般来说,任何方法超过10行时,你就可以考虑是不是过长了.函数中的代码行数原则上不要你超过100

使用node进行web开发 用户上网流程: 表面上看:打开浏览器--输入网址--跳转--上网. 背后的过程是什么呢? http请求网址到指定的主机--服务器接收请求--服务器响应内容到用户浏览器--浏览器接收到数据,并根据接收到的信息进行处理,渲染出用户看到的界面. 名词解释: 客户端--用户浏览器: 服务端--服务端 现在再精简下描述: 由客户端发送一个http请求到服务端,服务端接收并处理请求,返回数据到客户端. 搭服务器 收发数据遵循一定的规则----一般是http规则. 搭建服务器,处理

现象 Spark streaming读kafka数据做业务处理时,同一个stage的task,有个别task的运行时间比多数task时间都长,造成业务延迟增大. 查看业务对应的topic发现当topic isr不足时,会出现个别task运行时间过长的现象,topic isr不足如下图所示: 原因 和大部分分布式系统一样,Kafka处理失败需要明确定义一个Broker是否"活着".对于Kafka而言,Kafka存活包含两个条件,一是它必须维护与ZooKeeper的session(这个通过

原帖:地址https://blog.csdn.net/bieleyang/article/details/77862042 如有侵权请联系删除 作用: SSM框架是spring MVC ,spring和mybatis框架的整合,是标准的MVC模式,将整个系统划分为表现层,controller层,service层,DAO层四层 使用spring MVC负责请求的转发和视图管理 spring实现业务对象管理,mybatis作为数据对象的持久化引擎 原理: SpringMVC: 1.客户端发送请求到D

测试过程中,我们经过发现脚本执行的时候展现出来的效果都是很快结束了,为了观察执行效果我们会增加一个等待时间来观察一下执行效果.这种等待时间我们只是为了我们便于观察,这种情况下是否包含等待时间不会影响我们的执行结果,但是有一种情况会直接影响我们的执行结果.在我们打开一个网站的时候需要由于环境的因素导致页面没有下载完成时,去定位元素此时无法找到元素,这个时候会影响到我们,这个时候我们增加一个等待时间就会显得万分重要. selenium 主要提供Explicit Waits和Implicit Wait

场景 sleep():设置固定休眠时间.python 的time 包提供了休眠方法sleep() ,导入time 包后就可以使用sleep()进行脚本的执行过程进行休眠.implicitly_wait():是webdirver 提供的一个超时等待.隐的等待一个元素被发现,或一个命令完成.如果超出了设置时间的则抛出异常.WebDriverWait():同样也是webdirver 提供的方法.在设置时间内,默认每隔一段时间检测一次当前页面元素是否存在,如果超过设置时间检测不到则抛出异常. 代码 #!

打印信息经常用的有两个: # coding: utf-8 from selenium import webdriver driver = webdriver.Firefox() driver.get("http://www.baidu.com")# 打印网页标题title = driver.titleprint title# 打印当前urlcurr = driver.current_urlprint curr 打印显示为: 我们打印这些东西不是为了给自己看,而是为了做断言用,我们知道,

1. 强制等待 sleep(xx) 是最简单粗暴的一种办法,不管你浏览器是否加载完了,程序都得等待3秒,3秒一到,继续执行下面的代码,作为调试很有用,不建议总用这种等待方式,严重影响程序执行速度. 代码: from selenium import webdriver from time import sleep driver = webdriver.Chrome() driver.get('https://www.baidu.com') sleep(3) # 强制等待3秒再执行下一步 drive

转自:https://blog.csdn.net/bieleyang/article/details/77862042 SSM框架是spring MVC ,spring和mybatis框架的整合,是标准的MVC模式,将整个系统划分为表现层,controller层,service层,DAO层四层 使用spring MVC负责请求的转发和视图管理 spring实现业务对象管理,mybatis作为数据对象的持久化引擎 原理: SpringMVC: 1.客户端发送请求到DispacherServlet(

前言 问题 学习selenium的同学估计大多数都遇见过一个问题 明明页面已经精准的定位到了元素,但是执行脚本的时候却经常报错没找到元素.其实原因很简单,就是脚本执行的速度很快,而浏览器加载页面的时候由于网速,css渲染,JS等各种原因导致页面加载缓慢,所以当脚本执行到定位一个元素的代码时,页面还未加载出这个元素,进而导致代码报错.那么有没有办法解决这种问题呢?of course,如果解决不了还叫自动化嘛 我们先看下面的一个用例(百度首页输入“linux超”关键词,点击“百度一下”, 在搜索结果

在UI自动化测试中,必然会遇到环境不稳定.网络慢等情况.当你觉得定位没有问题,但程序却直接报了元素不可见时,那你就需要思考是否因为程序运行太快或者页面加载太慢而造成了元素不可见,必须要再等待直至元素可见和程序继续运行.而在Selenium中,三种常见的等待方式都有各自的优点或缺点,可以在了解后尝试针对不同的情况选择最优的等待方式. 1.强制等待(sleep) 设置等待最简单的方法就是强制等待,其实就是time.sleep()方法,不管它什么情况,让程序暂停运行一定时间,时间过后继续运行:缺点是不

强制等待 sleep() -- 最不建议用 缺点:sleep(10)网络不好的情况,到10秒就抛出异常网络很好,1秒钟就响应了,白白等待多9秒 隐式等待 -- 也不是很理想的方法implicitly_wait(秒)设置最长等待时间,在这个时间内加载完成,则执行下一步整个driver的会话周期内,设置一次即可,全局都可用 显性等待 -- selenium提供的明确等到某个条件满足了,才进行下一步操作 2个类WebDriverWait 显性等待类WebDriverWait(driver, 等待时长,

在appium自动化测试脚本运行的过程中,因为网络不稳定.测试机或模拟器卡顿等原因,有时候会出现页面元素加载超时元素定位失败的情况,但实际这又不是bug,只是元素加载较慢,这个时候我们就会使用元素等待的方法来避免这种情况,增加代码的健壮性. 一,元素等待方法 1,强制等待 import time # 强制等待5s time.sleep(5) 2,隐式等待 implicitly_wait()是由webdriver提供的隐式等待方法,它不是针对某一个元素,而是针对当前session(即当前drive

redis 支持的数据结构比较丰富,自制一个锁也很方便,所以极少提到其原生锁的方法.但是在单机版redis的使用时,自带锁的使用还是非常方便的.自己有车还打啥滴滴顺风车是吧,本篇主要介绍redis-py模块中原生锁lock的相关方法. 使用场景: 多线程资源抢占 关键变量锁定 防止重复执行代码 基本使用 lock使用 ubuntu 安装redis apt install redis-server 安装python redis-py模块 pip install redis 普通使用 import

直接上代码: getFile("http://easyread.ph.126.net/N8gDl6ayo5wLgKbgT21NZQ==/7917056565549478184.jpg"); /** * php实现下载远程图片保存到本地 ** * $url 图片所在地址 * $path 保存图片的路径 * $filename 图片自定义命名 * $type 使用什么方式下载 * 0:curl方式,1:readfile方式,2file_get_contents方式 * * return 文

本文授权转载,作者:左书祺(关注仓库,及时获得更新:iOS-Source-Code-Analyze) 因为 ObjC 的 runtime 只能在 Mac OS 下才能编译,所以文章中的代码都是在 Mac OS,也就是 x86_64 架构下运行的,对于在 arm64 中运行的代码会特别说明. 写在前面 文章的标题与其说是问各位读者,不如说是问笔者自己:我真的了解 + load 方法么? + load 作为 Objective-C 中的一个方法,与其它方法有很大的不同.它只是一个在整个文件被加载到运

原计划开始着手地形系列,但发现如果想要从逻辑上彻底了解地形相关的细节,那还是需要了解Cesium的数据调度过程,这样才能更好的理解,因此,打算先整体介绍一下Cesium的渲染过程,然后在过渡到其中的两个主要模块:地形数据和影像数据. 简述 设想一下,印度洋的暖流,穿过喜马拉雅山,形成了滴一滴水,落在了青藏高原的唐古拉山,顺势而下,涌入太平洋,长江之水自此经久不息.而Cesium的一切的一切,也是从一个并不起眼的函数开始的: 通过requestAnimationFrame函数,每一帧的结束,就是下