登录http://exceptionless.com/官网,注册一个账户. 创建项目 选择wpf项目类型 拷贝下箭头指的这个密钥,过后程序里用的到. 下面我们打开vs,新建一个wpf的项目 打开github程序包控制到,输入 Install-Package Exceptionless.Wpf 安装成功后,打开app.config文件 将刚才在Exceptionless官网注册项目生成的密钥复制进来. 打开App.xaml.cs文件,重载OnStartup事件 public partial cla

哈哈,中秋和代码更配哦,不知不觉一年过半了,祝园友们中秋快乐 前一阵子在博客园看到了一篇博文 http://www.cnblogs.com/savorboard/p/exceptionless.html, 用于记录日志的一个框架,点开进去看了看,感觉真不错.自己动手走了一下,不敢独享.在博客园记录推广一下 ExceptionLess官网:http://exceptionless.com/ GitHub:https://github.com/exceptionless/Exceptionless

最近在学习张善友老师的NanoFabric 框架的时了解到Exceptionless : https://exceptionless.com/ !因此学习了一下这个开源框架!下面对Exceptionless的学习做下笔记! Exceptionless是什么?能做什么呢? “Exceptionless”这个词的定义是:没有异常.Exceptionless可以为您的ASP.NET.Web API.WebFrm.WPF.控制台和MVC应用程序提供实时错误.特性和日志报告.它将收集的信息组织成简单的可操

C#实现多级子目录Zip压缩解压实例 参考 https://blog.csdn.net/lki_suidongdong/article/details/20942977 重点: 实现多级子目录的压缩,类似winrar,可以选择是否排除基准目录 1 public void ZipDirectoryTest() 2 { 3 string path = System.IO.Path.Combine(System.IO.Path.GetTempPath(), DateTime.Now.Ticks.ToS

asp.Net Core免费开源分布式异常日志收集框架Exceptionless安装配置以及简单使用图文教程 https://www.cnblogs.com/yilezhu/p/9193723.html 最近在学习张善友老师的NanoFabric 框架的时了解到Exceptionless : https://exceptionless.com/ !因此学习了一下这个开源框架!下面对Exceptionless的学习做下笔记! Exceptionless是什么?能做什么呢? "Exceptionle

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推荐一篇好的文章介绍java日志系统框架的设计的文章:http://soft.chinabyte.com/database/438/11321938.shtml 文章内容总结: 日志系统对跟踪调试.程序状态记录.数据恢复等功能有重要作用 日志系统一般作为服务进程或者系统调用存在,我们一般程序中使用系统调用 常用日志系统包括log4j的简单介绍 日志系统的系统架构 日志系统的信息分级 日志输出的设计 下面是全文的引用: 在Java领域,存在大量的日志组件,open-open收录了21个日志组件.日

日志收集框架 Exceptionless 前言 从去年就答应过Eric(Exceptionless的作者之一),在中国会帮助给 Exceptionless 做推广,但是由于各种原因一直没有做这件事情,在此对Eric表示歉意.:) Exceptionless 简介 Exceptionless 是一个开源的实时的日志收集框架,它可以应用在基于 ASP.NET,ASP.NET Core,Web Api,Web Forms,WPF,Console,MVC 等技术栈的应用程序中,并且提供了Rest接口可以

讲到log4j,现在国外基本是没有开发者用这个框架了,原因大致有几点,1.功能太少:2.效率低下:3.线程锁bug等等等各种莫名其妙的bug一直都没解决. 其实最重要的是log4j的作者自己也放弃了log4j,该作者现在在维护logback项目(现在主流的日志记录框架,彻底推翻了log4j的架构重写了,功能很强大),所以log4j以后基本不会再用了. 讲到这里,还是要研究一下要怎么实现的日志记录框架,那么要写个日志记录框架,得要熟悉日志记录系统的整体设计思路.于是自己构思了一晚上,花了一上午时间

一.Exceptionless简介 Exceptionless 是一个开源的实时的日志收集框架,它可以应用在基于 ASP.NET,ASP.NET Core,Web Api,Web Forms,WPF,Console,MVC 等技术栈的应用程序中,并且提供了Rest接口可以应用在 Javascript,Node.js 中.它将日志收集变得简单易用并且不需要了解太多的相关技术细节及配置.在以前,我们做日志收集大多使用 Log4net,Nlog 等框架,在应用程序变得复杂并且集群的时候,可能传统的方式

什么是log4j框架呢? log4j是一个日志输出框架,用于输出日志的.比如MyBatis的日志就是通过log4j输出的,主流框架都是log4j输出的,Spring框架 也可以通过log4j输出日志!! log4j的功能类似于System.out.println(),那为什么要用log4j呢? 因为它提供了强大的日志输出的自定义功能. 1.通过及级别输出日志(调试DEBUG.信息INFO.警告WRAN.错误ERROR.致命错误FATAL) 2.可以指定输入到控制台,输入到文件. 3.可以设置输出

Net Core平台灵活简单的日志记录框架NLog+SqlServer初体验 前几天分享的"[Net Core平台灵活简单的日志记录框架NLog+Mysql组合初体验][http://www.cnblogs.com/yilezhu/p/9416439.html]" 反响还行.有网友就说有了NLog+MySql的组合,那如果我是用SqlServer怎么使用NLog呢?于是乎,这篇"Net Core平台灵活简单的日志记录框架NLog+SqlServer初体验"就诞生了!

Net Core平台灵活简单的日志记录框架NLog初体验 前几天分享的"[Net Core集成Exceptionless分布式日志功能以及全局异常过滤][https://www.cnblogs.com/yilezhu/p/9339017.html]" 有人说比较重量,生产环境部署也比较麻烦.因此就有了今天的这篇文章.如果你的项目(网站或者中小型项目)不是很大,日志量也不多的话可以考虑NLog+Mysql的组合.因为NLog具有高性能,易于使用,易于扩展和灵活配置的特点能够让你快速集成日

日志采集框架Flume Flume介绍 概述 Flume是一个分布式.可靠.和高可用的海量日志采集.聚合和传输的系统.它可以采集文件,socket数据包.文件.文件夹.kafka等各种形式源数据,又可以将采集到的数据 sink(下沉) 到HDFS.hbase.hive.kafka等众多外部存储系统中,因此,flume可以适用于大部分的日常数据采集场景 运行机制 Flume分布式系统中最核心的角色是Agent,每一个Agent相当于一个数据传递员,其内部有三个组件: Source:数据采集组件,对

flume日志采集框架使用 本次学习使用的全部过程均不在集群上,均在本机环境,供学习参考 先决条件: flume-ng-1.6.0-cdh5.8.3.tar  去cloudrea下载flume框架,笔者是用cdh5.8.3的套餐 flume的使用环境: 采集特定目录到hdfs环境以供分析离线数据 监听特定端口的socket流数据 本次将以上两种情况的使用加以记录供以后参考 解压 flume-ng-1.6.0-cdh5.8.3.tar mv flume-ng-1.6.0-cdh5.8.3 flum

一.简介 Exceptionless 是一个开源的实时的日志收集框架,它可以应用在基于 ASP.NET,ASP.NET Core,Web Api,Web Forms,WPF,Console,MVC 等技术栈的应用程序中,并且提供了Rest接口可以应用在 Javascript,Node.js 中.它将日志收集变得简单易用并且不需要了解太多的相关技术细节及配置. 在以前,我们做日志收集大多使用 Log4net,Nlog 等框架,在应用程序变得复杂并且集群的时候,可能传统的方式已经不是很好的适用了,因

一张图看懂Java 异常框架之间的关系. 说明: 受检异常:编译的时候报错. 费受检异常:运行时报错,需要知道几个常见的异常 NullPointerException(空指针异常) ArrayIndexOutOfBoundsException(数组索引异常) ClassCastException(类型转换异常) 等等 更多请查看JDK API 说明,附一个在线文档地址:http://tool.oschina.net/apidocs/apidoc?api=jdk-zh 由于有编程基础就不详细说明异

转自CSDN: 前言 Logback是现在比较流行的一个日志记录框架,它的配置比较简单学习成本相对较低,所以刚刚接触该框架的朋友不要畏惧,多花点耐心很快就能灵活应用了.本篇博文不会具体介绍Logback搭建过程,如果你是Logback初学者,强烈建议阅读Logback常用配置详解,它对Logback的配置介绍的非常的详细,相信你看完这篇博客后会对Logback有一定的了解,然后再回头看下面的内容收获会更大 企业级应用常用Logback配置 <?xml version="1.0"

需求: 在项目开发中,需要记录 操作日志 .起初自己写了个简单的日志记录文本写入到文本的方法,后来随着项目的膨胀,需要考虑更多的操作,开始考虑性能问题. 实现: 考虑使用 slf4j + log4j 框架来实现.slf4j 是日志记录的一个facade,支持多种日志框架.log4j是个很优秀的日志记录框架. 实现: 下载类库: 先到各主站点下载类库 slf4j 网址 :http://www.slf4j.org/download.html log4j网址: http://logging.apach

前言 在一个完整的大数据处理系统中,除了hdfs+mapreduce+hive组成分析系统的核心之外,还需要数据采集.结果数据导出.任务调度等不可或缺的辅助系统,而这些辅助工具在hadoop生态体系中都有便捷的开源框架,如图所示: 1. 日志采集框架Flume 1.1 Flume介绍 1.1.1 概述 u  Flume是一个分布式.可靠.和高可用的海量日志采集.聚合和传输的系统. u  Flume可以采集文件,socket数据包等各种形式源数据,又可以将采集到的数据输出到HDFS.hbase.h

分布式日志收集框架Flume 1.业务现状分析 WebServer/ApplicationServer分散在各个机器上 想在大数据平台Hadoop进行统计分析 日志如何收集到Hadoop平台上 解决方案及存在的问题 如何解决我们的数据从其他的server上移动到Hadoop之上? shell: cp --> Hadoop集群的机器上,hdfs dfs -put ....(有很多问题不好解决,容错.负载均衡.时效性.压缩) Flume,从 A --> B 移动日志 2.Flume概述 Flume