最近做了一系列的单元测试相关的工作,除了各种规范及测试框架以外,讨论比较多的就是关于代码覆盖率的产生,c/c++与其他的一些高级语言或者脚本语言相比较而言,例如 Java..Net和php/python/perl/shell等,由于没有这些高级语言和脚本语言的反射的特性,其代码覆盖率的产生过程会稍微复杂一些.发现许多同学对C++的覆盖率如何产生在都不太清楚,这里做一个简单的介绍. 一.基本使用方法 在Linux上的c/c++开发一般都使用gcc/g++作为主要的编译器,如果需要产生覆盖率数据需要

操作步骤: 1.下载git上最新的代码到本地 git clone  {代码地址} 2.在服务器上打出相关服务的jar包 1) 登上服务器,切换到目标服务所在路径: cd /xx/xx/xx/xx 2)meven打包: mvn clear package 3)  打包成功后,当前服务目录下ls查看会有一个target文件夹: 4)cd切换到target目录下,有一个目标服务相关的jar包已经打好: 3.agent模式 1)本地下载jacoco安装包,下载地址:https://www.eclemma

添加Service Reference, 无法为服务生成代码错误的解决办法 我的解决方案是Silverlight+WCF的应用,Done Cretiria定义了需要在做完Service端的代码后首先运行事先定义好的Unit Test,确保在客户端使用Service之前Service是可以正确的运行的.在我创建Unit Test之前,需要在测试项目中添加对WCF Service的引用,而这时却出现了错误. Custom tool error: Failed to generate code for

使用WSDL2Apex从网络服务生成Apex类 如果某个网络服务被定义在WSDL文件中,而Salesforce必须使用SOAP和网络服务进行通信,则这种情况在某些时候会为开发者带来很多麻烦.为了简化SOAP请求,可以使用Salesforce中提供的功能将此网络服务转化为Apex类.开发者可以通过此Apex类调用网络服务,而此Apex类可以自动生成和编译XML信息,省去了手动设置的麻烦. 假设已经有了一个WSDL文件,包含了网络服务的XML描述.在设置界面中,搜索"Apex 类",点击&

场景: java服务生成List数据集合,后台服务生成xlsx临时文件,并将临时文件上传到腾讯云上 今日份代码: 1.先是一个变量,作为文件名 private static final String UPLOAD_TEMP_FILE_NAME = "商品数据.xlsx"; 2.核心方法: //3.获取查询结果 List<结果类> result = exportDataService.searchData(recordKey); //4.生成xlsx文件 File xlsxF

JaCoCo介绍 一.JaCoCo简述 JaCoCo是一个开源的覆盖率工具,它针对的开发语言是java,其使用方法很灵活,可以嵌入到Ant.Maven中:可以作为Eclipse插件,可以使用其JavaAgent技术监控Java程序等等. 很多第三方的工具提供了对JaCoCo的集成,如sonar.Jenkins等. JaCoCo包含了多种尺度的覆盖率计数器,包含指令级覆盖(Instructions,C0coverage),分支(Branches,C1coverage).圈复杂度(Cyclomati

<?php $realname = "zhuast.exe"; //原始文件名 $filename = "中文 文件名.exe"; //下载到浏览器的文件名 $encoded_filename = urlencode($filename); $encoded_filename = str_replace("+", "%20", $encoded_filename); $ua = $_SERVER["HTTP_U

生成分布式有序且唯一id的方法有很多种,使用zookeeper是比较简单的一种方法,只是生成的速度不高,这里只是一个借助zk的版本号生成分布式唯一且有序id的例子. ZkIdGenerator.java: package cc11001100.zookeeper.uniqId; import org.apache.zookeeper.CreateMode; import org.apache.zookeeper.KeeperException; import org.apache.zookeep

要统计自动化的覆盖率,所以临时看了下jacoco,记录下过程.后续用的时候方便查看. 1.build.gradle中修改 apply plugin: 'jacoco' android { buildTypes { debug { debuggable true testCoverageEnabled true } } } 2.直接编译即可,这里注意 测试用例必须全部通过,否则没有结果. 可以直接使用gradle已有的构建: 我是直接命令行启动的: gradle clean createDebug

为什么我想要执行添加操作,却添加不成功,系统提示我comm.ExecuteNonQuery有错误 已找到原因 在 string strsql = "insert into tb_goods(产品编号,产品名称,产品价格,生产日期,产品描述) values('"+Label1.Text+"','" + TextBox1.Text + "','"+TextBox3.Text +"','"+TextBox2.Text +"

public ActionResult ExportAgentBooking(string Company_Id, string Company_Name)//Altman.Web.BCDAdmin.Models.CompanyInfo argCompanyInfo) { if (string.IsNullOrWhiteSpace(Company_Id) || string.IsNullOrWhiteSpace(Company_Name)) { return View(); } Dictiona

● 下载jacoco.exec.jacocoant.jar.jacocoagent.jar ● jvm启动参数中添加(tomcat服务原理一样) JACOCO_OPTS=JAVA_OPTS="-javaagent:[jacocoagent.jar你的地址]=includes=com.*,output=tcpserver,port=8044,address=10.*.*.* -Xverify:none"● 启动服务 java $JAVA_OPTS -Djava.rmi.server.ho

SNService是一款基于分布式的唯一ID生成服务,主要用于提供大数量业务数据建立唯一ID的需要;服务提供最低10K/s的唯一ID请求处理.如果你部署服务的CPU资源达到4核的情况下那该服务最低可以提供100K/s的请求处理能力.服务支持部署到Linux mono 3.2.3和Windows .Net4.0 ID生成规则 服务生成的ID是64位无符号长整型,其中48位是现有时间和2013年1月1日时间差的毫秒数,另外16位则是针对当前毫秒的递增值.即每毫秒支持6万多个唯一ID生成,每秒则支持多

spring boot / cloud (十六) 分布式ID生成服务 在几乎所有的分布式系统或者采用了分库/分表设计的系统中,几乎都会需要生成数据的唯一标识ID的需求, 常规做法,是使用数据库中的自动增长列来做系统主键,但是这样的做法无法保证ID全局唯一. 那么一个分布式ID生成器应该满足那些需求呢 : 全局唯一性 趋势递增 能够融入分库基因 本文将基于snowflake的算法来进行以下的讨论,当然,分布式ID的生成方案有很多, 不过在本文并不会分散开来讨论/比对,因为网上相关的文章实在太多,如

如题WCF服务生成成功,在添加服务引用的时候也不报错,但是添加完成之后不能正常调用服务借口. 在重新引用服务的时候,或者是是更新引用服务的时候,点“高级”按钮,在服务引用设置对话框中,将“重新使用引用的程序集中的类型”这个勾取消,这样就能安全的重新引用服务.

假设你想做一个像微博短链接那样的短链接服务,短链接服务生成的URL都非常短例如: http://t.cn/E70Piib, 我们应该都能想到链接中的E70Piib对应的就是存储长链接地址的数据记录的ID,可是这个有大小写字母和数字构成的唯一ID是怎么生成的呢,刚学编程的时候我们用的方法都试拼接一个足够唯一的字符串(比如时间戳加用户ID等等)然后再用MD5或者SHA1散列算法算出一个散列值,用这种方法得到的唯一ID有可能比原始的链接的长度还要长,所以如何来优雅的生成足够短的字符串唯一ID呢? 我们

目录 0. 序言 1. 项目描述 2. 项目构建 2.1 编译规则 2.2 构建过程 3. 覆盖率分析 0. 序言 在开始正文之前,请允许我先说明一下本文的目的和写作的动机,好让读者不惑. 我们知道,在Linux环境中,很多软件的组织都遵循GNU软件标准.不论是自己开发GNU软件还是阅读别人写好的源程序,能了解.熟悉GNU项目的构建方式,对我们的工作会起到事半功倍的效果.本文的目的,就是从零开始,告诉大家怎么构建一个GNU项目,如何阅读GNU源程序. 文章会涉及到的工具有: automake a

原文地址:http://www.moye.me/2014/12/03/express_coverage/ 引子 有群友问到Express怎么做 单元测试/覆盖率测试,这是上篇所遗漏的,特此补上 Express Web测试 做 Express Web 测试首先要面对的问题是在哪端进行测试: 客户端的请求响应测试是黑盒,需要预启动站点,且无法附加覆盖率测试 服务端的单元测试需要 Mock ,可附加覆盖率测试 我们需要对Express的路由做覆盖率测试,显然,我们会选择在服务端进行测试.这意味着:每个

代码覆盖(Code coverage)是软件测试中的一种度量,描述程式中源代码被测试的比例和程度,所得比例称为代码覆盖率. Visual Studio 2017的企业版可以直接查看测试的代码覆盖率, 而由于我只能用得起Visual Studio Community和VS Code所以不得不寻找其它的免费办法来查看测试覆盖率. coverlet 我找到了 coverlet: https://github.com/tonerdo/coverlet, 它是一个针对.NET Core的跨平台代码覆盖率的

jacoco可以统计,功能测试时,server代码调用的覆盖情况.这里对服务器端的java代码进行统计.   操作步骤如下:   第一步:更改server的启动脚本,使用jacocoagent.jar启动服务   1.下载jacocoagent.jar http://www.jacoco.org/jacoco/index.html   jacocoagent.jar在下载的zip的./lib/目录下,使用方法-javaagent:[yourpath/]jacocoagent.jar=[optio

ant版本:https://ant.apache.org/bindownload.cgi jdk版本 注: ant 1.10    --->   jdk1.8 ant 1.9      --->   jdk1.7 jacoco版本:https://www.eclemma.org/jacoco/ tomcat版本 catalina.bat配置: set JAVA_OPTS=-server -Xms1024m -Xmx1024m -XX:PermSize=512M -XX:MaxNewSize=5