3月23日(周日)下午16:30左右,博客园主站负载均衡中的2台Web服务器CPU玩起了爬楼梯的游戏(见上图),一直爬到了接近100%.发现这个状况后,我们立即将这2台阿里云临时磁盘云服务器从负载均衡中摘下来,挂上1台云盘云服务器,恢复了正常. 由于曾经多次遇到过阿里云云服务器CPU问题,现在对阿里云云服务器产生了一种偏见,只要出现CPU问题,就会首先怀疑云服务器的问题.而这次出现问题时,换上云盘云服务器立即恢复正常,我们就坚定地认为临时磁盘云服务器存在某种问题.于是,我们提交了工单,向阿里云客

现象 封装了一个部门选择框对象,在第一次创建选择框的时候是正确的,但是在关闭之后再次创建,发现点击事件被调用两次,于是console.log(),发现第一次创建的选择框的数据也被打印了一次,执行两次分别是执行了第一次本该销毁掉的选择框对象的方法和刚创建的选择框对象的方法. 解决 想了想,会不会是事件绑定持有了对象的引用导致了对象不被GC.于是动手: 1 2 <button id="test">test</button> <button id="b

  常用正则表达式符号1 '.'     默认匹配除\n之外的任意一个字符,若指定flag DOTALL,则匹配任意字符,包括换行 '^'     匹配字符开头,若指定flags MULTILINE,这种也可以匹配上(r"^a","\nabc\neee",flags=re.MULTILINE) '$'     匹配字符结尾,或e.search("foo$","bfoo\nsdfsf",flags=re.MULTILINE).g

摘录自:http://blog.csdn.net/yangwenbo214/article/details/74000458 内存使用和GC指标 在运行Elasticsearch时,内存是您要密切监控的关键资源之一. Elasticsearch和Lucene以两种方式利用节点上的所有可用RAM:JVM heap和文件系统缓存. Elasticsearch运行在Java虚拟机(JVM)中,这意味着JVM垃圾回收的持续时间和频率将成为其他重要的监控领域. JVM heap: A Goldilocks

一:背景 1. 讲故事 上个月底,有位朋友微信找到我,说他的程序 多线程处理 RabbitMQ 时过慢,帮忙分析下什么原因,截图如下: 这问题抛出来,有点懵逼,没说CPU爆高,也没说内存泄漏,也没说程序卡死...鬼知道为啥 Rabbitmq 处理过慢哈 . 既然没有一个缘由,那就往 freeze 这个方向去找吧,上 windbg 说话. 二:Windbg 分析 1. 寻找 freeze 原因 处理过慢原因有很多,可能是干活的人少了,也可能这些人摸鱼去了,总之工作不饱和,接下来看看这帮人有没有摸鱼

本系列是 我TM人傻了 系列第七期[捂脸],往期精彩回顾: 升级到Spring 5.3.x之后,GC次数急剧增加,我TM人傻了:https://zhuanlan.zhihu.com/p/397042565 这个大表走索引字段查询的 SQL 怎么就成全扫描了,我TM人傻了:https://zhuanlan.zhihu.com/p/397271448 获取异常信息里再出异常就找不到日志了,我TM人傻了:https://zhuanlan.zhihu.com/p/398521426 spring-dat

1.JVM简介 JVM是java的核心和基础,在java编译器和os平台之间的虚拟处理器.它是一种利用软件方法实现的抽象的计算机基于下层的操作系统和硬件平台,可以在上面执行java的字节码程序. java编译器只要面向JVM,生成JVM能理解的代码或字节码文件.Java源文件经编译成字节码程序,通过JVM将每一条指令翻译成不同平台机器码,通过特定平台运行. 运行过程 Java语言写的源程序通过Java编译器,编译成与平台无关的'字节码程序'(.class文件,也就是0,1二进制程序),然后在OS

OO_Unit1_表达式求导总结   OO的第一单元主要是围绕表达式求导这一问题布置了3个子任务,并在程序的鲁棒性与模型的复杂度上逐渐升级,从而帮助我们更好地提升面向对象的编程能力.事实也证明,通过这3个task的练习,我的OO水平也在各方面得到了不同程度的提高,包括但不限于模型的设计.对Java中各类容器的使用和重载以及测试手段的多样化等等.接下来我将分别就这3个task对我的代码进行分析,同时总结自己的一些收获与心得. Task 1 任务目标:实现由简单幂函数构成的多项式的求导 任务特点:

GC和GC Tuning GC的基础知识 什么是垃圾 C语言申请内存:malloc free C++: new delete c/C++ 手动回收内存 Java: new ? 自动内存回收,编程上简单,系统不容易出错,手动释放内存,容易出两种类型的问题: 忘记回收 多次回收 没有任何引用指向的一个对象或者多个对象(循环引用) 如何定位垃圾 引用计数(ReferenceCount) 根可达算法(RootSearching) 常见的垃圾回收算法 标记清除(mark sweep) - 位置不连续 产生

这个有趣的问题感谢装配脑袋友情提供. 请看如下代码: public class Dummy { public static Dummy Instance; ; ~Dummy() { Instance = this; } } 通过如下代码进行调用(输出日志的地方我稍作调整): Task.Run(() => { var d = new Dummy(); d = null; GC.Collect(); GC.WaitForFullGCComplete(); }).Wait(); var isNull

一.为什么需要GC 应用程序对资源操作,通常简单分为以下几个步骤: 1.为对应的资源分配内存 2.初始化内存 3.使用资源 4.清理资源 5.释放内存 应用程序对资源(内存使用)管理的方式,常见的一般有如下几种: 1.手动管理:C,C++ 2.计数管理:COM 3.自动管理:.NET,Java,PHP,GO… 但是,手动管理和计数管理的复杂性很容易产生以下典型问题: 1.程序员忘记去释放内存 2.应用程序访问已经释放的内存 产生的后果很严重,常见的如内存泄露.数据内容乱码,而且大部分时候,程序的

我遇到这样的问题,本地部署时抛出异常java.lang.OutOfMemoryError:GC overhead limit exceeded导致服务起不来,查看日志发现加载了太多资源到内存,本地的性能也不好,gc时间消耗的较多.解决这种问题两种方法是,增加参数,-XX:-UseGCOverheadLimit,关闭这个特性,同时增加heap大小,-Xmx1024m.坑填了,but why? OOM大家都知道,就是JVM内存溢出了,那GC overhead limit exceed呢? GC ov

用mongodb四年多了,从1.8版用到目前的3.4版,功能越来越强大,而且它的每一次升级带给我的都是惊喜,最近发现他的aggregation(管道)技术越来越丰富了,基本上将它提供的所有功能都集成了,故从官网上将aggregation这一页的操作阶段和表达式等进行了简单的翻译,以便一眼能直观的看出每个命令的功能,也算是自已对学习的知识进行一整理.mongodb在为aggregation提供的这些命令中,可谓算是开发了一种新语言出来了,因为语言的一些基本语法都算是有了,只是还有点简单罢了,mon

我遇到这样的问题,本地部署时抛出异常java.lang.OutOfMemoryError:GC overhead limit exceeded导致服务起不来,查看日志发现加载了太多资源到内存,本地的性能也不好,gc时间消耗的较多.解决这种问题两种方法是,增加参数,-XX:-UseGCOverheadLimit,关闭这个特性,同时增加heap大小,-Xmx1024m.坑填了,but why? OOM大家都知道,就是JVM内存溢出了,那GC overhead limit exceed呢? GC ov

我遇到这样的问题,本地部署时抛出异常java.lang.OutOfMemoryError:GC overhead limit exceeded导致服务起不来,查看日志发现加载了太多资源到内存,本地的性能也不好,gc时间消耗的较多.解决这种问题两种方法是,增加参数,-XX:-UseGCOverheadLimit,关闭这个特性,同时增加heap大小,-Xmx1024m.坑填了,but why? OOM大家都知道,就是JVM内存溢出了,那GC overhead limit exceed呢? GC ov

正则本身就是一门语言: 正则表达式使用单个字符串来描述.匹配一系列符合某个句法规则的字符串,在文本处理方面功能非常强大,也经常用作爬虫,来爬取特定内容,Python本身不支持正则,但是通过导入re模块,Python也能用正则表达式,下面就来讲一下python正则表达式的用法. 下图列出了Python支持的正则表达式元字符和语法: 一.Python正则的字符: 1.普通字符: 大多数的字符和字母都会和自身匹配 2.元字符: 元字符:.   ^   $   *   +   ?   { }   [ ]

第一个就是很多人用.Net写程序,会谈到托管这个概念.那么.Net所指的资源托管到底是什么意思,是相对于所有资源,还是只限于某一方面资源?很多人对此不是很了解,其实.Net所指的托管只是针对内存这一个方面,并不是对于所有的资源:因此对于Stream,数据库的连接,GDI+的相关对象,还有Com对象等等,这些资源并不是受到.Net管理而统称为非托管资源.而对于内存的释放和回收,系统提供了GC-Garbage Collector,而至于其他资源则需要手动进行释放. 那么第二个概念就是什么是垃圾,通过

枚举根节点 从可达性分析中从GC Roots节点找引用链这个操作为例,可作为GC Roots的节点主要在全局性的引用(例如常量或类静态属性)与执行上下文(例如栈帧中的本地变量表)中,现在很多应用仅仅方法区就有数百兆,如果要逐个检查这里面的引用,那么必然会消耗很多时间.另外,可达性分析对执行时间的敏感还体现在GC停顿上,因为这项分析工作必须在一个能确保一致性的快照中进行--这里"一致性"的意思是指在整个分析期间整个执行系统看起来就像被冻结在某个时间点上,不可以出现分析过程中对象引用关系还

版权声明:本文由陈昱全原创文章,转载请注明出处: 文章原文链接:https://www.qcloud.com/community/article/170 来源:腾云阁 https://www.qcloud.com/community 想写一篇关于Android GC的想法来源于追查一个魅族手机图片滑动卡顿问题,由于不断的GC导致的丢帧卡顿的问题让我们想了很多方案去解决,所以就打算详细的看看内存分配和GC的原理,为什么会不断的GC, GC ALLOC和GC COCURRENT有什么区别,能不能想办

第七章 并发gc Java 8提供两种并发gc,CMS和G1 Concurrent Mark Sweep (CMS) Collector This collector is for applications that prefer shorter garbage collection pauses and can afford to share processor resources with the garbage collection. CMS GC适用于偏好尽可能短的gc时间(因为gc会造

原帖:http://www.javaeye.com/topic/756538 性能优化从身边做起. 首先建立评估体系,将workspace里所有的项目close掉,关闭eclipse.优化的用例就是启动eclipse,open一个项目,eclipse会自动build这个项目,保证没有感觉到明显的卡,也就是没有full GC. 开始: eclipse.ini里加入打印gc情况的参数: -XX:+PrintGCTimeStamps -XX:+PrintGCDetails -verbose:gc -X