最近在使用perfmon做性能测试时发现,“% Disk Time”计数器的值总是会大于100%.如下图所示. perfmon上对“% Disk Time”的中文描述为: % Disk Time 指所选磁盘驱动器忙于为读或写入请求提供服务所用的时间的百分比. 既然是百分比,大于100是何意思?我百思不得其解.于是我找到了微软的官方解答: 官网地址:https://blogs.technet.microsoft.com/askcore/2012/03/16/windows-performance-
题目: Given an array of size n, find the majority element. The majority element is the element that appears more than ⌊ n/2 ⌋ times. You may assume that the array is non-empty and the majority element always exist in the array. 思路:可以利用Dictionary将数组中每个数
Django Aggregation聚合 在当今根据需求而不断调整而成的应用程序中,通常不仅需要能依常规的字段,如字母顺序或创建日期,来对项目进行排序,还需要按其他某种动态数据对项目进行排序.Djngo聚合就能满足这些要求. 以下面的Model为例 from django.db import models class Author(models.Model): name = models.CharField(max_length=100) age = models.IntegerField()
There are well-known formulas: , , . Also mathematicians found similar formulas for higher degrees. Find the value of the sum modulo 109 + 7 (so you should find the remainder after dividing the answer by the value 109 + 7). Input The only line conta
题解: 很多方法 斯特林数推导略麻烦但是不依赖于模数 代码: 拉格朗日插值 由于可以证明这是个K+1次多项式于是可以直接用插值 #include <bits/stdc++.h> using namespace std; ; #define IL inline #define ll long long #define rint register int #define rep(i,h,t) for (rint i=h;i<=t;i++) #define dep(i,t,h) for (ri
#求1到100的和. #声明i初始变量 i = 1 #声明y初始变量 y = 1 #开始循环条件为i不等于100,则执行while代码块 while i != 100: #给i加1 i += 1 #y每次都与i的本次循环数相加 y = i + y #在i加到100次时候打印y print (y) 还可以这么写 (1+100)再乘以100/2也就是50,说白了就是首尾相加1+100 2+99--以此类推刚好50对 i = (1+100)*100/2 print(i) 大写的卧槽[吃惊]!
我们用实例来说明这一部分 表结构 现在有客户表.订单表.图书表.作者表, 客户表Customer (id customer_name) 订单表Order (id order_name customer_id book_id) 图书表 (id book_name author_id) 作者表 (id author_name) 模型定义 下面是这4个个模型的定义,只写出其中的关联 Customer class Custom
转自:http://blog.51cto.com/tiany/1596012 通过案例学调优之--Oracle Time Model(时间模型) 数据库时间 优化不仅仅是缩短等待时间.优化旨在缩短最终用户响应时间和(或)尽可能减少每个请求占用的平均资源.有时这些目标可同时实现,而有时则需要进行折衷(如在并行查询时).通常可以认为,优化就是避免以浪费的方式占用或保留资源. 对数据库发出的任何请求都由两个不同的段组成:等待时间(数据库等待时间)和服务时间(数据库 CPU 时间).等待时间是各种数据库