在几年前的时候在做修图APP算法的时候, 曾经一度想过对3D Lut 预设数据进行压缩, 主要用于提升用户体验. 关于3d lut算法开源的资源也挺多的,就不多做科普了. 有兴趣的朋友,可以去查阅下ffmepg项目相关实现代码. 最早接触3d lut算法是2014年逆向 VSCO Cam 胶片算法的时候, 当然一开始我也不知道它的算法是3d lut, 是反反复复编写各个版本,算法优化, 直到有一天我突然想起一个常量特别奇怪, 后来有一段时间在看3d lut算法资料的时候,觉得算法特别熟悉. 后来

[题外话] 最近在做C3D文件的解析,好奇怪的是文件中竟然存储了CPU的类型,原本不以为然,结果后来读取一个文件发现浮点数全部读取错误.查了下发现虽然在上世纪80年代就提出了IEEE754要统一浮点数标准,但是到现在仍然有计算机采用不同方式存储浮点数.在某些非IEEE754标准的计算机产生的二进制文件中,如果拿到其他计算机中读取,如果不进行专门的转换,可能导致数据错误等问题. [文章索引] IEEE754标准浮点数字的存储详解 VAX及IBM浮点数字的存储和转换 双精度浮点数的处理 [一.IEE

The Best Travel Design Time Limit: 2000MS   Memory Limit: 65536K Total Submissions: 1359   Accepted: 340 Description Dou Nai is an excellent ACM programmer, and he felt so tired recently that he wants to release himself from the hard work. He plans a

java实现图片压缩 package Test; import java.awt.Image; import java.awt.image.BufferedImage; import java.io.File; import java.io.FileInputStream; import java.io.FileOutputStream; import java.io.InputStream; import javax.imageio.ImageIO; import com.sun.image.

本文由云+社区发表 导语:卷积神经网络日益增长的深度和尺寸为深度学习在移动端的部署带来了巨大的挑战,CNN模型压缩与加速成为了学术界和工业界都重点关注的研究领域之一. 前言 自从AlexNet一举夺得ILSVRC 2012 ImageNet图像分类竞赛的冠军后,卷积神经网络(CNN)的热潮便席卷了整个计算机视觉领域.CNN模型火速替代了传统人工设计(hand-crafted)特征和分类器,不仅提供了一种端到端的处理方法,还大幅度地刷新了各个图像竞赛任务的精度,更甚者超越了人眼的精度(LFW人脸识

    单精度浮点数(Single) 双精度浮点数(double)       Decimal为SQL Server.MySql等数据库的一种数据类型,不属于浮点数类型,可以在定义时划定整数部分以及小数部分的位数.使用精确小数类型不仅能够保证数据计算更为精确,还可以节省储存空间,例如百分比使用decimal(4,2)即可.存储数据范围是:-10^38~10^38-1 的固定精度和小数位的数字.一个decimal类型的数据占用了2~17个字节. 在C#里decimal表示 128 位数据类型.do

问题:将一个String类型的小数拆分为整数部分和小数部分,如9.9拆分为9和0.9 1.将小数的整数和小数部分拆分开 public float numberSub(String totalMoney){ float moneyFloat=Float.parseFloat(totalMoney); System.out.println("moneyFloat="+moneyFloat); int moneyInteger=(int) moneyFloat; System.out.pri

此文已由作者温正湖授权网易云社区发布. 欢迎访问网易云社区,了解更多网易技术产品运营经验. 这篇文章,源于RDS组内的一次饭后闲聊,两位小伙伴在探讨InnoDB启用压缩后的种种,比如在磁盘上是怎么存放数据的,数据页的大小是多少?怎么知道一个页里面可以写入多少压缩前的数据等等.两年前曾看过InnoDB压缩的文档和代码,现在好多东西都模糊了,趁此机会,又重温了一把,下面通过问答的方式来阐述. 压缩干嘛用呢?直白点,就是为了省空间.假如你的手机是16G版iphone 6s,那么你肯定明白可用的存储空间

符号表结构体: struct node { // 字符串形式存储的Huffman编码 char code[MAX_CODE_LENGTH]; // 这个字符在文件中出现的次数 long count; // 在生成Huffman树的时候是否已经被当作叶子节点 int checked; // 符号 char sym; // left和right只在生成Huffman树的时候有用 struct node* next,*left,*right; }; 全局变量: const int BIT_WIDTH_

前言 哈夫曼编码是一种贪心算法和二叉树结合的字符编码方式,具有广泛的应用背景,最直观的是文件压缩.本文主要讲述如何用哈夫曼编解码实现文件的压缩和解压,并给出代码实现. 哈夫曼编码的概念 哈夫曼树又称作最优树,是一种带权路径长度最短的树,而通过哈夫曼树构造出的编码方式称作哈夫曼编码. 也就是说哈夫曼编码是一个通过哈夫曼树进行的一种编码,一般情况下,以字符 “0” 与 “1” 表示.编码的实现过程很简单,只要实现哈夫曼树,通过遍历哈夫曼树,这里我们从根节点开始向下遍历,如果下个节点是左孩子,则在字符

本片参考博客:http://blog.csdn.net/poem_qianmo/article/details/20537737 基于OpenCV3.0,与原博客有出入. 在OpenCV1.0时代,基于C语言借口而建立的图像存储格式IpIImage*,如果在退出时忘记release掉的话会造成内存泄漏.自OpenCV2.0开始,用Mat类型数据作为主打之后,OpenCV变得像Matlab那样需要很少的编程涵养. 图像的载入.显示和输出分别对应三个函数:imread(),namedWindow()

整形: int 4字节 short 2字节 long 8字节 byte 1字节 int的大小差不多是20亿. 整形计算 如果两个int进行加减乘除数学运算的时候,最终的结果仍然是int,有可能出现了溢出,那么结果就不是我们想要的了.如下: System.out.println("Integer.MAX_VALUE: " + Integer.MAX_VALUE);       //两个int相加 结果仍然是int 溢出       System.out.println("Int

实型(浮点型):float.double 实型变量也可以称为浮点型,浮点型变量是用来存储小数数值的.在C语言中,浮点型分为两种:单精度浮点型(float).双精度浮点型(double),但是double型变量所表示的浮点数比float型变量更精确. 由于浮点型变量是由有限的存储单元组成,因此只能提供有限的有效数字.在有效位以外的数字将被舍去,这样可能会产生一些误差. 不以f结尾的常量是double类型,以f结尾的常量(如3.14f)是float类型. 代码示例: #include<stdio.h

前言 今天给大家介绍一下在 ASP.NET Core 日常开发中用的比较多的两个中间件,它们都是出自于微软的 ASP.NET 团队,他们分别是 Microsoft.AspNetCore.ResponseCompression 和 Microsoft.AspNetCore.ResponseCaching , 下面让我们一起看看的功能以及如何去使用吧. Getting Started Microsoft.AspNetCore.ResponseCompression Microsoft.AspNetC

目录: 前序 效果图 简介 全部代码 前序: 接触 golang 不久,一直是边学边做,边总结,深深感到这门语言的魅力,等下要跟大家分享是最近项目 服务端 用到的图片压缩程序,我单独分离了出来,做成了 exe 程序,可以在 Window 下运行.也可以放到 Linux 环境下编译运行,golang 是一种静态.跨平台的语言. 效果图 - 压缩前 压缩后 开始main: showTips 做了一些有好提示的文字输出,execute 是核心,压缩函数的调用也在里面 func main() { sho

一.写在前面 爱吖校推如同它的名字一样,是一款校园类信息推送交流平台,这么多的家校互动类软件,你选择了我,这是我的幸运.从第一次在博客园上写博客到现在,我一次一次地提高博文的质量和代码的可读性,都是为了你们,因为有你们,才有我. 我从一个一个的demo到从0开始做这个app,一路历经艰难险阻,期待你与我进行心灵交流.因为我也曾遇到各种棘手的问题,到处询问不到答案, 那个时候的我,也许正如现在的你.而我,也还在这条道路上默默前行. 前面两期地址:[开源毕设]一款精美的家校互动APP分享--爱吖校推

tar命令用与对文件打包压缩或解压,格式: tar [选项] [文件] 打包并压缩文件: tar -czvf  压缩包名 .tar.gz 解压并展开压缩包: tar -xzvf  压缩包名 .tar.gz 参数 -c  创建压缩文件: -x 解开压缩文件: -t 查看压缩包内有哪些压缩文件: -z 用Gzip解压或压缩: -j 用 bzip2解压或压缩: -v显示压缩或解压的过程: -f目标件名: -p保留原始的权限与属性: -P使用绝对路经来压缩: -C指定解压到的目录:

.tar 解包:tar zxvf FileName.tar 打包:tar czvf FileName.tar DirName --------------------------------------------- .gz 解压1:gunzip FileName.gz 解压2:gzip -d FileName.gz 压缩:gzip FileName .tar.gz 和 .tgz 解压:tar zxvf FileName.tar.gz 压缩:tar zcvf FileName.tar.gz Di

前言 Grunt是一款前端构建工具,帮助我们自动化搭建前端工程.它可以实现自动对js.css.html文件的合并.压缩等一些列操作.Grunt有很多插件,每一款插件实现某个功能,你可以通过npm命名去下载插件,然后使用它们.关于grunt的使用以及配置,卤煮不打算在此介绍.本篇博文重点要讲的是如何快速开发一款自定义的grunt插件.因为卤煮在打包合并代码的时候发现了无法将html和js混合的文件进行压缩处理,为此卤煮也翻了很多资料,没查找到理想的解决方案.在山穷水复之时,硬着头皮自己开发了一个简

接到需求,问前端是否可以压缩图片?因为有的图片太大,传到服务器上再压缩太慢了.意识里没有这么玩过,早上老大丢来一个知乎链接,一看,原来前辈们已经用canvas实现了(为自己的见识羞愧3秒钟,再马上开干)!. canvas压缩 使用了github上的一个现成库:https://github.com/stomita/ios-imagefile-megapixel,不得不膜拜下stomita这位大神.大体的思路是将图片抽样显示在canvas上,然后用通过canvas.toDataURL方法得到base

写在前面的话:正式部署前端的时候,javascript文件一般需要压缩,并生成相应的sourcemap文件,对于一些小型的项目开发,这里提供一个简单的办法. ======正文开始====== 1.下载google-closure-compiler文件: 从这里下载:download 2.复制压缩包中的compiler.jar到需要压缩的javascript文件目录. 3.打开命令行cmd,cd到该目录,运行如下命令: java -jar compiler.jar --js test.js --j