目前NBS上有2015-2018四个年度的代码信息,写一个控制台程序爬一下县级行政区下的代码. 使用HttpWebRequest+HttpWebResponse获取html,使用HtmlAgilityPack类库解析HTML. 使用POST请求,请求头带Cookie信息,否则会被反爬机制挡死,返回“请开启JavaScript并刷新该页”. 县级URL Request获取数据的同时记录Response的Cookie信息,在请求镇级数据时,请求头发送此cookie. “省-地-县-乡 ”与“省-县(

前言: 本文基于j2ee的原始url进行都写,解析指定内容时也是使用很傻的形式去查找指定格式的字符串来实现的. 更优雅的方式是可以使用apache的HttpClient和某些文档模型将HTML字符串构建成doc来进行解析. 目前已经修改代码适配最新的2015年的抓取. 爬取的原因:统计局网站提供的页面并按照:省-市-县-镇-村   这样的层次关系来组织页面,人工去获取所有的代码工作量大而繁琐,遂有了下面很粗糙的代码 代码如下: import java.io.BufferedReader; imp

接上篇:安居客scrapy房产信息爬取到数据可视化(下)-可视化代码,可视化的实现~ 先看看保存的数据吧~ 本人之前都是习惯把爬到的数据保存到本地json文件, 这次保存到数据库后发现使用mongodb的聚合统计省去了好多自己用python写计算逻辑的步骤,好方便啊~~ 第一张图柱状图 第一张图代码解析: #encoding:utf-8 import random from pyecharts import Bar from pymongo import MongoClient conn = M

第一次写一个算是比较完整的爬虫,自我感觉极差啊,代码low,效率差,也没有保存到本地文件或者数据库,强行使用了一波多线程导致数据顺序发生了变化... 贴在这里,引以为戒吧. # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Wed Jul 18 21:41:34 2018 @author: brave-man blog: http://www.cnblogs.com/zrmw/ """ import requests

工作中,再次需要python,发现python用得好 ,真的可以节省很多人力,先说我的需求,需要做一个类似像支付宝添加收货地址时,选择地区的功能,需要详细到街道信息,也就是4级联动,如右图.首先需要的就是级联的数据,许是百度能力太差,找不到想要的,或者想要的需要积分才能下载,没有积分,只能干巴巴看着,好无奈,想起国家统计局有这个,以前在那里下载过,是一个表格,现在也忘记放哪里了,在它的官网找了好久,都没找到,后来是如何找到这个链接的也忘记了:http://www.stats.gov.cn/tjs

前天给大家分享了如何利用Python网络爬虫爬取微信朋友圈数据的上篇(理论篇),今天给大家分享一下代码实现(实战篇),接着上篇往下继续深入. 一.代码实现 1.修改Scrapy项目中的items.py文件.我们需要获取的数据是朋友圈和发布日期,因此在这里定义好日期和动态两个属性,如下图所示. 2.修改实现爬虫逻辑的主文件moment.py,首先要导入模块,尤其是要主要将items.py中的WeixinMomentItem类导入进来,这点要特别小心别被遗漏了.之后修改start_requests方

本人最近在尝试着发表“以股票案例入门Python编程语言”系列的文章,在这些文章里,将用Python工具绘制各种股票指标,在讲述各股票指标的含义以及计算方式的同时,验证基于各种指标的交易策略,本文是第一篇,通过K线和均线案例讲述Numpy,Maplotlib等相关库的用法,并且还用代码案例来验证买卖的交易策略.在本系列的后面文章中,将陆续通过python绘制成交量.KDJ.MACD.RSI和OBV等指标,而且还会用Python编写针对这些指标的交易策略,敬请关注. 1 K线整合均线的案例 均线也

废话不多说,上代码 #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- # 导包 import urllib.request import urllib.parse # 如下两行代码表示忽略https证书,如果请求不是https则该两行代码可不用. import ssl ssl._create_default_https_context = ssl._create_unverified_context if __name__ == "__main__&quo

var area = {"110000":"北京市","110100":"北京市","110101":"东城区","110102":"西城区","110105":"朝阳区","110106":"丰台区","110107":"石景山区&quo

<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?> <Root xmlns:xsd="http://www.w3.org/2001/XMLSchema" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"> <Province Code=" Text="北京市"> <City

我前几篇文章都是说一些python爬虫库的用法,还没有说怎样利用好这些知识玩一些好玩的东西.那我今天带大家玩好玩又刺激的,嘻嘻!对了,requests库和正则表达式很重要的,一定要学会!一定要学会!!一定要学会!!!我现在的爬虫基本都是用这两样东西来爬的.所以学不学你看着办吧. 来到今天的重点,我今天发现一个网站很好爬的,非常适合新手,我没有设置请求头什么的爬了很多遍很没有封我ip和给我返回403之类的,所以他对我们第一次玩爬虫的人来说很友好.这个网站就是今日头条. 这里我给大家整理了一套Pyt

1 引言 过段时间要开始找新工作了,爬取一些岗位信息来分析一下吧.目前主流的招聘网站包括前程无忧.智联.BOSS直聘.拉勾等等.有段时间时间没爬取手机APP了,这次写一个爬虫爬取前程无忧手机APP岗位信息,其他招聘网站后续再更新补上…… 所用工具(技术): IDE:pycharm Database:MySQL 抓包工具:Fiddler 爬虫框架:scrapy==1.5.0 信息抓取:scrapy内置的Selector 2 APP抓包分析 我们先来感受一下前程无忧的APP,当我们在首页输入搜索关键

简单的scrapy实战:爬取腾讯招聘北京地区的相关招聘信息 简单的scrapy实战:爬取腾讯招聘北京地区的相关招聘信息 系统环境:Fedora22(昨天已安装scrapy环境) 爬取的开始URL:http://hr.tencent.com/position.php?lid=2156 target:爬取职位名称.职位类别.人数.地点.发布时间 如下 ①创建项目 scrapy startproject hrtencent 然后cd hrtencent ②修改items.py # -*- coding

 一.引言: 作为一名大三的学生,找实习对于我们而言是迫在眉睫的.实习作为迈入工作的第一步,它的重要性不言而喻,一份好的实习很大程度上决定了我们以后的职业规划. 那么,一份好的实习应该考量哪些因素呢?对于我们计算机专业的学生而言现在的实习趋势是什么呢? 我从实习僧网站爬取了5000条全国互联网行业的职位信息(时间节点06/17),下面开始从职位.薪资.地点.时长.工作要求五个维度进行分析. 二.数据提取与分析 爬取的页面 软件类实习中的实习月份需求.实习天数需求.实习岗位.公司名称.薪资范围 和

最近寒假在家学习Node.js开发,光看书或者跟着敲代码还不够,得找一点有趣的事情来玩一玩,于是我决定写一个Node爬虫,爬取一些有意思或者说是有用的数据.这个决定只与我的兴趣有关,与Python或者Node或者Java等等谁更适合写爬虫无关,与爬取多少数据无关,与爬取的对象无关. 1 确定爬取目标 在写Node爬虫之前,我们先要确定爬取的网站目标. 这个目标的选择有一定的标准,首先得具有可行性,必须能够爬取到这个网站上的数据,否则一切都是空谈:其次,网站上数据的真实性或者数据量必须满足你的需求

目录 深圳杯D题爬取电视收视率排行榜 站点分析 代码实现 深圳杯D题爬取电视收视率排行榜 站点分析 http://www.tvtv.hk/archives/category/tv 每天的排行版通过静态页面发布,先获取每天的排行榜链接,再进一步从链接里面获取数据 每天前10的信息发布在p标签内,存储的时候空格拆分一下 代码实现 获取每一页的静态链接 url = 'http://www.tvtv.hk/archives/category/tv/page/' # 获取每一个网页的静态页面 for i

俗话说的好,“授之以鱼不如授之以渔”,所以小编今天就把爬疫情历史数据的方法分享给你们. 基本思路:分析腾讯新闻“抗肺炎”版块,采用“倒推法”找到疫情数据接口,然后用python模拟请求,进而保存疫情历史数据. 一.分析数据接口 1.进入海外疫情主页,分析海外各国疫情历史数据接口: https://news.qq.com/zt2020/page/feiyan.htm#/global 打开流量分析工具,以“美国”为例,点击详情 选中第一个出现的json文件,发现响应数据为美国从1月28日至今天的疫情

听到“爬虫”,是不是第一时间想到Python/php ? 多少想玩爬虫的Java学习者就因为语言不通而止步.Java是真的不能做爬虫吗? 当然不是. 只不过python的3行代码能解决的问题,而Java要30行. 这里推荐大家一个大牛做的java爬虫框架 [WebMagic] 文档简单易懂!java爬虫开发的福利啊! 一起来动手做一个小应用吧! 爬虫小应用–知乎用户信息 爬虫思想有3步 1. 抽取目标链接 2. 抽取需要的信息 3. 处理数据 一. 抽取目标链接 (确定入口地址,这里的入口是ht

实验原因: 目前有一个医疗百科检索项目,该项目中对关键词进行检索后,返回的结果很多,可惜结果的排序很不好,影响用户体验.简单来说,搜索出来的所有符合疾病中,有可能是最不常见的疾病是排在第一个的,而最有可能的疾病可能需要翻很多页才能找到. 实验目的: 为了优化对搜索结果的排序,想到了利用百度搜索后有显示搜索到多少词条,利用这个词条数,可以有效的对疾病排名进行一个优化.从一方面看,某一个疾病在百度的搜索词条数目越多,表示这个词条的信息特别丰富,侧面反映了搜索这个词条的人特别多,从而可以推出这个疾病在

最近有个爬取各国领导人信息的奇怪需求,要求百度和维基两种版本的数据,最要命的还要保持数据的结构不变.正好印象中隐约记得维基有专门的领导人列表页,不考虑爬取下来的格式不变的话应该很好爬的样子. 首先思路是通过列表页把每个领导人的信息页链接爬取下来,然后再逐个去解析信息页就OK了,思路很简单. 那么准备好爬取入口,在wiki上有一个各国领导人信息的列表页:https://zh.wikipedia.org/wiki/各国领导人列表 打开这个页面是这样的: 简直就是专为爬取设计的入口页,看了下页面代码结

今天小编带大家一起来利用Python爬取网易云音乐,分分钟将网站上的音乐down到本地. 跟着小编运行过代码的筒子们将网易云歌词抓取下来已经不再话下了,在抓取歌词的时候在函数中传入了歌手ID和歌曲名两个参数,其实爬取歌曲也是同样的道理,也需要传入这两个参数,只不过网易云歌曲的URL一般人找不到.不过也不要慌,有小编在,分分钟扫除您的烦恼. 网易云歌曲一般会有一个外链,专门用于下载音乐音频的,以赵雷的歌曲<成都>为例,<成都>的外链URL是: http://music.163.com