[转] C# 从需要登录的网站上抓取数据 背景:昨天一个学金融的同学让我帮她从一个网站上抓取数据,然后导出到excel,粗略看了下有1000+条记录,人工统计的话确实不可能.虽说不会,但作为一个学计算机的,我还是厚着脸皮答应了. . 刚开始想的是直接发送GET请求,然后再解析返回的html不就可以获取需要的信息吗?的确,如果是不需要登录的网站,这样可行,但对于这个网站就行不通.所以首先我们需要做的就是抓包,即分析用户登录时浏览器向服务器发送的POST请求.许多浏览器都自带抓包工具,但我还是更喜欢

Python爬虫教程-13-爬虫使用cookie爬取登录后的页面(下) 自动使用cookie的方法,告别手动拷贝cookie http模块包含一些关于cookie的模块,通过他们我们可以自动的使用cookie - CookieJar 管理存储Cookie,向传出的http请求添加cookie 这里Cookie存储在内存中,CookieJar实例回收后cookie将消失 FileCookieJar(filename, delayload=None, policy=None) 使用文件管理cooki

Python爬虫教程-12-爬虫使用cookie(上) 爬虫关于cookie和session,由于http协议无记忆性,比如说登录淘宝网站的浏览记录,下次打开是不能直接记忆下来的,后来就有了cookie和session机制 Python爬虫爬取登录后的页面 所以怎样让爬虫使用验证用户身份信息的cookie呢,换句话说,怎样在使用爬虫的时候爬取已经登录的页面呢,这就是本篇的重点 cookie和session介绍 cookie是发给用户的(即http浏览器)的一段信息 session是保存在服务器上

Python 爬取所有51VOA网站的Learn a words文本及mp3音频 #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- #Python 爬取所有51VOA网站的Learn a words文本及mp3音频 import os import sys import time import urllib as req from threading import Thread import urllib2 import urllib from thre

# scrapy爬取西刺网站ip # -*- coding: utf-8 -*- import scrapy from xici.items import XiciItem class XicispiderSpider(scrapy.Spider): name = "xicispider" allowed_domains = ["www.xicidaili.com/nn"] start_urls = ['http://www.xicidaili.com/nn/']

目标:爬取安居客网站上前10页北京二手房的数据,包括二手房源的名称.价格.几室几厅.大小.建造年份.联系人.地址.标签等. 网址为:https://beijing.anjuke.com/sale/ BeautifulSoup官网:https://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/ 直接上代码: import requests from bs4 import BeautifulSoup headers={'user-agent':'Mozilla/5.0

本篇我们以scrapy+selelum的方式来爬取爱基金网站(http://fund.10jqka.com.cn/datacenter/jz/)的基金业绩数据. 思路:我们以http://fund.10jqka.com.cn/datacenter/jz/网站作为起始,首先抓取页面中基金的详细页面地址,类似于http://fund.10jqka.com.cn/004551/的链接,在组装成http://fund.10jqka.com.cn/004551/historynet.html#histor

RosimmImage 爬取Rosimm写真网站图片 有图有真相 def main_start(url): """ 爬虫入口,主要爬取操作 """ try: r = requests.get(url+'.html', headers=HEADERS, timeout=10).text print(url+'.html') name_index = 0 # 套图名,也作为文件夹名 folder_name = BeautifulSoup(r, 'lx

在下面的代码中, 展示了使用Python脚本登录Github的方法. 如果需要登录别的网站,那么请使用Chrome的Inspect的功能寻找到目标的object,对代码进行替换. 代码先登录了github网站,然后在登录过的session里打开了discover页面,然后统计了一下这个网页里加载了多少个项目. 废话不多说,上代码. from requests import session from bs4 import BeautifulSoup as bs USER = 'username@y

 目标:用cookie访问一个需要登录的网站 如图,直接访问会跳转到登录页面,提示登录. 运行结果: 直接在浏览器上输入该url,网站立马跳转到登录页面.  方法: 1.先手动登录,通过抓包获取cookie 2.直接在代码行加入如下: 运行结果为: 可正常访问抓取需要登录的页面.

这是 Java 网络爬虫系列博文的第二篇,在上一篇 Java 网络爬虫,就是这么的简单 中,我们简单的学习了一下如何利用 Java 进行网络爬虫.在这一篇中我们将简单的聊一聊在网络爬虫时,遇到需要登录的网站,我们该怎么办? 在做爬虫时,遇到需要登陆的问题也比较常见,比如写脚本抢票之类的,但凡需要个人信息的都需要登陆,对于这类问题主要有两种解决方式:一种方式是手动设置 cookie ,就是先在网站上面登录,复制登陆后的 cookies ,在爬虫程序中手动设置 HTTP 请求中的 Cookie 属性

爬取王者官方网站英雄数据 众所周知,王者荣耀已经成为众多人们喜爱的一款休闲娱乐手游,今天就利用python3 爬虫技术爬取官方网站上的几十个英雄的资料,包括官方给出的人物定位,英雄名称,技能名称,CD,英雄克制关系以及官方给出的出装Tips等数据.如下图: 首先,对英雄列表页中的各个英雄子夜进行观察其URL的变动,发现每个英雄页面之后后面的页数会变动且呈递增规律. 接下来审查要爬取对象的标签元素 解析网站后,开始准备爬取数据 代码部分 准备要获取的所有英雄页面URL 根据页面上的标签获取数据并保

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一.检查 首先进入该网站的https://www.gamersky.com/robots.txt页面 给出提示: 弹出错误页面 注: 网络爬虫:自动或人工识别robots.txt,再进行内容爬取 约束性:robots协议建议但非约束性,不遵守可能存在法律风险 如果一个网站不设置robots协议,说明所有内容都可以爬取,所以该网站为可爬取内容. 二.实现 源程序如下: #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # @File : HtmlParse

from selenium import webdriver dirver = webdriver.Firefox() dirver.get('https://music.douban.com/') for i in dirver.find_elements_by_css_selector('.new-albums .album-title'): print(i.text) 读取页面整合后的结果 import requests from lxml import html # 创建 session

[原文地址:]http://python.jobbole.com/83588/ import requests from lxml import html # 创建 session 对象.这个对象会保存所有的登录会话请求. session_requests = requests.session() # 提取在登录时所使用的 csrf 标记 login_url = "https://bitbucket.org/account/signin/?next=/" result = sessio

#!usr/bin/env python #-*- coding:utf-8 _*- """ @author:lenovo @file: 登录人人网.py @time: 2019/10/{DAY} """ # import requests # # 创建session对象,可以保存Cookie值 # ssion = requests.session() # # # 处理 headers # headers = {"User-Agent&

你好 由于你是游客 无法查看本文 请你登录再进 谢谢合作 当你在爬某些网站的时候 需要你登录才可以获取数据 咋整? 莫慌 小帅b把这几招传授给你 让你以后从容应对 那么 接下来就是 学习 python 的正确姿势 登录的常见方法无非是这两种 1.让你输入帐号和密码登录 2.让你输入帐号密码+验证码登录 今天 小帅b先跟你说说第一种 需要验证码的咱们下一篇再讲 第一招 Cookie大法 你平常在上某个不为人知的网站的时候 是不是发现你只要登录一次 就可以一直看到你想要的内容 过了一阵子才需要再次登

主函数 新建浏览器,进行登录,由于验证码的识别准确率不是百分之百,需要多次尝试. async def main(self, username, pwd, url): # 定义main协程函数, login_count = 0 # 打开浏览器 browser = await launch( {'headless': False, "userDataDir": r"./temp_data", 'args': ['--no-sandbox'], }) # 登录检测 whi

1. 发送web请求 1.1  requests 用requests库的get()方法发送get请求,常常会添加请求头"user-agent",以及登录"cookie"等参数 1.1.1  user-agent 登录网站,将"user-agent"值复制到文本文件 1.1.2  cookie 登录网站,将"cookie"值复制到文本文件 1.1.3  测试代码 import requests from requests.exc