class Program { static void Main(string[] args) { List<Thread> threads = new List<Thread>(); getID(); Console.WriteLine("重复次数:" + ccount); Console.ReadLine(); } public static void getID() { ; j < ; j++) { ; i < ; i++) { // GetD

去年做了一个产品,会经常导入导出大量的外部数据,这些数据的ID有的是GUID类型,有的是字符串,也有的是自增.GUID类型没有顺序,结果要排序得借助其它业务字段,整体查询效率比较低:字符串ID本来是用来转换GUID的或者数字ID的,结果有些字符串ID不符合规范,常常有特殊数据需要处理:自增主键ID的数据导入合并经常有冲突. 为了避免GUID主键的“索引页分裂”问题,提高查询效率,同时为了解决分布式环境下的数据导入合并问题,强烈需要一种分布式的,有序的ID生成方案.我参考了雪花ID(Twitter

在MongoDB中的ObjectID,可以理解为是一个不会重复的ID,这里有个链接http://blog.csdn.net/xiamizy/article/details/41521025感兴趣可以去研究一下. 我今天要做的就是做一个不重复ID的生成器 /** * 生成一个用不重复的ID */ function GenNonDuplicateID():String{ } 先看看下面的几个方法 1.生成[0,1)的随机数的Math.random,例如 //我这次运行生成的是:0.583416574

分布式全局不重复ID生成算法 算法全局id唯一id  在分布式系统中经常会使用到生成全局唯一不重复ID的情况.本篇博客介绍生成的一些方法. 常见的一些方式: 1.通过DB做全局自增操作 优点:简单.高效 缺点:大并发.分布式情况下性能比较低 有些同学可能会说分库.分表的策略去降低DB的瓶颈,单要做到全局不重复需要提前按照一定的区域进行划分.例如:1~10000.10001~20000 等等.但这个灵活度比较低. 针对一些并发比较低的情况也可以使用类似这种方式.但大并发时不建议使用,DB很容易成为

生成分布式有序且唯一id的方法有很多种,使用zookeeper是比较简单的一种方法,只是生成的速度不高,这里只是一个借助zk的版本号生成分布式唯一且有序id的例子. ZkIdGenerator.java: package cc11001100.zookeeper.uniqId; import org.apache.zookeeper.CreateMode; import org.apache.zookeeper.KeeperException; import org.apache.zookeep

在MongoDB中的ObjectID,可以理解为是一个不会重复的ID,这里有个链接http://www.jb51.net/article/101164.htm感兴趣可以去研究一下. 我今天要做的就是做一个不重复ID的生成器 /** * 生成一个用不重复的ID */ function GenNonDuplicateID():String{ } 先看看下面的几个方法 .生成[,)的随机数的Math.random,例如 //我这次运行生成的是:0.5834165740043102 Math.rando

java 生成20位唯一ID,生成不会重复的20位数字----https://blog.csdn.net/weixin_36751895/article/details/70331781

/** * 生成一个用不重复的ID */ function GenNonDuplicateID():String{ } 先看看下面的几个方法 1.生成[0,1)的随机数的Math.random,例如 //我这次运行生成的是:0.5834165740043102 Math.random() 2.获取当前时间戳Date.now //现在时间戳是1482645606622 Date.now() = 1521009303858 3.将10进制转换为其他进制的字符串 Number.toString //将

--重复ID的记录,只显示其中1条 --生成原始表 select * into #tempTable from ( select '1' as id ,'a' as name union all select '1' as id ,'b' as name union all select '2' as id ,'c' as name union all select '2' as id ,'d' as name ) a --查询原始表 select * from #tempTable --增加序

1.编写lua脚本用于生成主键ID序列号,内容如下 local key = tostring(KEYS[1]); local count = tonumber(KEYS[2]); local dateStr = tostring(KEYS[3]); local newKey = key .. "_" .. dateStr; local numRedis = redis.call("incr", newKey); print(numRedis); if (numRed

一.确定需求 只要做过开发的基本上都有做过订单,只要做过订单的基本上都要涉及生成订单号,可能项目订单号生成规则都不一样,但是大多数规则都是连续增长. 所以假如给你一个这样的需求,在高并发下,以天为单位,生成连续不重复的订单号,比如2017年4月12日有1000条订单,那么当天的订单号是170412001至1704121000,第二天13号又有2000条订单就是170413001至1704132000. 二.实现需求 首先我们建立一个订单表 CREATE TABLE [dbo].[tbOrder]

分库分表情况下 跨库的问题怎么解决? 分布式事务怎么解决? 查询结果集集合合并的问题? 全局唯一的id怎么解决? 一般要求:1.保证生成的ID全局唯一,不可重复 2.生成的后一个Id必须大于前一个Id 3.信息安全,防止恶意用户按照规则获取id 业界方案 1.UUID 通用识别码16字节,128位的长数字. 组成部分:当前日期和时间序列,mac地址 2.mysql本身自增 3.redis集群生成 4.自定义生成 参考:http://blog.csdn.net/z69183787/article/

Kafka经典三大问:数据有序丢失重复 在kafka中有三个经典的问题: 如何保证数据有序性 如何解决数据丢失问题 如何处理数据重复消费 这些不光是面试常客,更是日常使用过程中会遇到的几个问题,下面分别记录一下产生的原因以及如何解决. 1. 消息有序 kafka 的数据,在同一个partition下是默认有序的,但在多个partition中并不一定能够保证其顺序性.kafka因为其自身的性质,适合高吞吐的流式大数据,对数据有序性要求不严格的场景比较适用. 1.1. 为什么只保证单partitio

    在集群的环境中,有这种场景     需要整数自增ID,这个整数要求一直自增,并且需要保证唯一性. Web服务器集群调用这个整数生成服务,然后根据各种规则,插入指定的数据库.        一般来说,整数自增可以通过几个方式实现.    1.MySQL 单独建一个表,使用Auto_increment特性. CREATE TABLE `test` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoD

项目中需要批量生成100W不重复的8位数,百度了一大把,修改成了如下Sql,做下笔记,希望对看到的朋友有帮助(下面是生成10W条,条数自己改,性能还可以) 表名:makeExtensionCode 字段:extension_code, is_used, createTime,具体跟句自己需求改动 CREATE PROCEDURE makeExtensionCode AS DECLARE    @dt datetime    SET @dt = GETDATE()    SET NOCOUNT O

//生成1-100不重复的随机数 var count=100; var a=new Array(); for(var i=0;i<100;i++){ a[i]=i+1; } a.sort(function(){ return 0.5-Math.random(); }) for(var i=0;i<a.length;i++){ document.write(a[i]+" "); } //生成10个1-100不重复的随机数 function random(number){ va

1.目的:利用php的do .. while 生成一个不重复的字符串或者数组,比如(订单号.会员号) 2.不废话,代码来: $repeat_order = array(); do{ $ordersn = date('md') . random(8, 1); $repeat_order = pdo_fetch("SELECT * FROM ".tablename($tablename)." WHERE weid = '{$_W['uniacid']}' AND ordersn

最近手头有个需求是这样的,定期检查数据库获取失败任务并且进行重启.最早想到的是添加一个生产者&&消费者队列,但是发现很多棘手的问题. 1.重启任务是调用的一个shell脚本然后在脚本中又调用python程序,所以任务完成的状态回传略纠结. 2.重启任务有多种重启方式,要根据任务的不同FailStat来判断重启方式,这样的话队列中不仅要有任务名称,还需要状态码 3.Python里的原生Queue不会进行去重,可能会导致队列中对失败任务无论重启成功与否会进行多次重跑. 在StackOverfl

1.使用场景 通常,在做一些表单的功能时,需要生成唯一不重复的订单单号,本文提供的帮助类可以适合大多数场景的单号生成使用,拿来即用,方便快捷无重复.而且,在高并发的情况下也是可以使用的. 之前看到有人提供的[时间(时分秒)]+[随机数字]的方式,个人认为这种方式并不能保证唯一,因为生成的随机数是可能重复的,在高并发的情况下,在同一秒内是有可能产生两个相同的编号的. 本文使用的方法是[时间(时分秒)]+[累加数]的方式,使用一个静态int变量存储值,在项目运行过程中int值是不断累加的,一般项目中

UUID.randomUUID() 生成的 UUID 是无序的,如果作为数据主键,不利于索引 Hibernate 的 UUIDHexGenerator.generate() 方法可以生成有序的 UUID, 本文参考其实现: public class SequentialUuidHexGenerator extends AbstractUUIDGenerator{ private static final String sep = "-"; public static String ge

我们都知道MySQL用server-id来唯一的标识某个数据库实例,并在链式或双主复制结构中用它来避免sql语句的无限循环.这篇文章分享下我对server-id的理解,然后比较和权衡生成唯一server-id的几种方式. server_id的用途 简单说来,server_id有两个用途: 1. 用来标记binlog event的源产地,就是SQL语句最开始源自于哪里. 2. 用于IO_thread对主库binlog的过滤.如果没有设置 replicate-same-server-id=1 ,那么