第一种方法:使用SqlCommand.EcecuteNonQurery()  效率最慢 第二种方法:使用SqlDataAdapter.Update(DataTable)   效率次之 第三种方法:使用SqlBulkCopy.WriteToServer(Datatable)  效率最快 static void Main(string[] args) { string connString = "SERVER=.;DATABASE=Test;UID=sa;PWD=F123456789f";

Visual Studio 2017 - Windows应用程序打包成exe文件(2)- Advanced Installer   Advanced Installer :Free for 30 days. All features.下载地址:https://www.advancedinstaller.com/download.html30天内免费汉化版:http://www.jb51.net/softs/595612.html 选择Visual Studio应用,点击创建项目 可以输入应用名称

实现目标:一年12个月,每个月插入一条数据,score为1-5的随机数 循环语句: WHILE -- DO -- END WHILE DELIMITER ; CREATE PROCEDURE test_insert() BEGIN DECLARE y TINYINT DEFAULT 1; WHILE y<13 DO INSERT INTO app_sign(`user_id`, `score`, `createdate`) VALUES ('1', FLOOR( 1 + RAND() * 5),

c#封装DBHelper类   public enum EffentNextType { /// <summary> /// 对其他语句无任何影响 /// </summary> None, /// <summary> /// 当前语句必须为"select count(1) from .."格式,如果存在则继续执行,不存在回滚事务 /// </summary> WhenHaveContine, /// <summary> ///

背景:想在表中随机取10条记录,让取出来的数据不重复(表中必须是有个递增列,且递增从1开始间隔为1).  数据表: CREATE TABLE testable ( id INT  IDENTITY(1,1), myname  NVARCHAR(1000), insertedTime DATETIME DEFAULT SYSDATETIME() )   表中共有100条数据,如下 省略--         1.     首先想到的是MSSQL自带的newid()   采用这种方法时,需要将表中所有

将一个表中的数据生成SQL插入语句,方便系统快速初始化,在数据库中执行创建以下过程就可以了. ) Drop Procedure GenerateData go CREATE PROCEDURE GenerateData @tablename sysname AS begin ) ) ) declare @xtype tinyint declare @name sysname declare @objectId int declare @objectname sysname declare @id

回到目录 LogParser是微软开发的一个日志分析工具,它是命令行格式的,我们通过这个工具,可以对日志文件进行操作,对于一个几百兆的log文件,使用记事本打开是件很残酷的事,所以,很多情况下,我们都会将大日志文件的内容插入到数据库中,这样有利于我们更好的去分析系统的日志. 脚本中心给它的定义 Log Parser 2.2 是一个功能强大的通用工具,它可对基于文本的数据(如日志文件.XML 文件和 CSV 文件)以及 Windows 操作系统上的重要数据源(如事件日志.注册表.文件系统和 Act

有时候数据库没有数据,造数据专用. 来源于:http://jingyan.baidu.com/article/93f9803feba1f5e0e46f55f2.html 首先介绍一下如何用RAND()函数来生成随机数(同时返回多个值时是不重复的). 如下图所示,在单元格中输入=RAND(),回车后单元格即返回了一个随机数字.   RAND()函数返回的随机数字的范围是大于0小于1.因此,也可以用它做基础来生成给定范围内的随机数字.   生成制定范围的随机数方法是这样的,假设给定数字范围最小是A,

loadrunner生成随机数一: 对网站注册进行压力测试时,需要对注册的用户名进行参数化,因为可以会用到大量的测试数据,所以选择通过生成随机数来进行参数化.最开始用loadrunner自带的参数随机功能,代码如下: "Name=RegForm[name]", "Value={NewParam}", ENDITEM, 参数化选择为:random number 因系统对用户名的位数做了限制,同时为了方便统计,将代码修改为: "Name=RegForm[nam

在PHP里面两个常用的函数 rand();    生成随机数   当括号内无参数时 系统会以当前时间为种子进行随机数的生成 rand(1,10);  括号里面是生成随机数的范围,在形成的随机数在1~10之间,在PHP里面要么不写参数,要么写两个参数形成一个有效的取值范围,不能只写一个参数或者写两个无效的参数. time();    时间日期函数,在这里如果只输出time();的话在页面中显示出来的只是一段数字,这段数字代表的是一个时间戳,那么我们需要显示出来的是时间而不是时间戳,就需要进行转化,

C# 海量数据瞬间插入到数据库的方法 当我们在数据库中进行大量的数据追加时,是不是经常因为数据量过大而苦恼呢?而所谓的海量数据,一般也是上万级的数据,比如我们要添加一百万条数据,应该如何提高它的效率呢? Oracle数据库: 普通肉垫式 什么叫批量插入呢,就是一次性插入一批数据,我们可以把这批数据理解为一个大的数组,而这些全部只通过一个SQL来实现,而在传统方式下,需要调用很多次的SQL才可以完成,这就是著名的“数组绑定”的功能.我们先来看一下传统方式下,插入多行记录的操作方式: //设置一个数

转自http://www.cnblogs.com/fnz0/p/5713102.html 不知道自己什么时候才有这种钻研精神- -. 1      背景 系统中需要批量生成单据数据到数据库表,所以采用批量插入数据库的方式.由于系统中ORM操作集成使用的是Mybatis来完成的. 在Mybatis中操作一般使用批量插入的方式如下: <insert id="insertBatch" parameterType="java.util.List"  > inse

高并发分布式系统中生成全局唯一(订单号)Id   1.GUID数据因毫无规律可言造成索引效率低下,影响了系统的性能,那么通过组合的方式,保留GUID的10个字节,用另6个字节表示GUID生成的时间(DateTime),这样我们将时间信息与GUID组合起来,在保留GUID的唯一性的同时增加了有序性,以此来提高索引效率,在NHibernate中,COMB型主键的生成代码如下所示: /// <summary> /// 保留GUID的10个字节,用另6个字节表示GUID生成的时间(DateTime)组

Springboot接口简单实现调用接口生成MySQL插入语句 在实际测试中,有这样一个需求场景,比如:在性能压力测试中,可能需要我们事先插入数据库中一些相关联的数据. 我们在实际测试中,遇到问题,需要事先在数据库中创建10000家门店,存在shop表中.关键字段(门店的编号6位数). 分析:两种具体实现方案. 一.利用MySQL函数功能随机生成<SELECT FLOOR(+ RAND() * 1000000)>,最后编写insert语句.但是效率低下. 二.使用springboot编写接口实

robot-framework 利用evaluate关键字生成随机数 最近用RF(robot-framework简称)操作MangoDB,需要直接将数据写到数据库里,又不想每次写的数据完全相同,就想到了用随机数代替,用python属性随机数很简单,但是需要封装才能让RF调用,很麻烦. 所以就通过RF 自带的关键字evaluate进行实现 通过python实现生产随机数 import string import random str = string.ascii_letters r = rando

import java.io.*; /** * Created by czz on 2019/9/23. */ public class TTest { /** * 生成大量插入语句,并将语句写入txt文件中 * 本例为生成一千条以上的ip地址数据插入数据库 * @param args * @throws Exception */ public static void main(String[] args) throws Exception{ String filename = "c:"

近期项目中需要生成不同的id,之前都是使用UUID来实现的,现在需求是只要8位数的,也就是说用户量是有限的,暂时是不需要太多的,所以就简单的使用Set实现了这一功能. /** * 生成8位不重复随机id * @author xiaoquan * @created 2015年10月24日 下午4:13:57 */ public class RandomUtils { private static Set<String> set = new HashSet<String>(); //

一个工作遇到的问题,将excel文件的内容插入到mysql数据库中. 总体思路是 excel文件-->转换成csv文件-->csv文件读取-->读取数据插入mysql数据库 用到python的两个库csv和MySQLdb 下面是具体的code: 代码中数据库部分没啥好记录的,特别记录一下csv库的用法: # Insert data from csv file.csv_file = file('3D_PTlabs.csv', 'rb')csv_reader = csv.reader(csv

C# 海量数据瞬间插入到数据库的方法 当我们在数据库中进行大量的数据追加时,是不是经常因为数据量过大而苦恼呢?而所谓的海量数据,一般也是上万级的数据,比如我们要添加一百万条数据,应该如何提高它的效率呢?Oracle数据库:普通肉垫式 什么叫批量插入呢,就是一次性插入一批数据,我们可以把这批数据理解为一个大的数组,而这些全部只通过一个SQL来实现,而在传统方式下,需要调用很多次的SQL才可以完成,这就是著名的"数组绑定"的功能.我们先来看一下传统方式下,插入多行记录的操作方式: 1 //

.Net中我们通常使用Random类生成随机数,在一些场景下,我却发现Random生成的随机数并不可靠,在下面的例子中我们通过循环随机生成10个随机数: ; i < ; i++) { Random random1 = new Random(); Console.WriteLine(random1.Next()); } 测试生成随时基本都是相同的结果: 很显然上面的结果是不靠谱的,为什么会这样呢,因为微软的Random类,发现在C#中生成随机数使用的算法是线性同余法,这种算法生成的不是绝对随机,而

在项目开发中,一般都会使用到“随机数”,但是在DotNet中的随机数并非真正的随机数,可在一些情况下生成重复的数字,现在总结一下在项目中生成随机数的方法. 1.随机布尔值: /// <summary> /// 随机布尔值 /// </summary> /// <param name="random"></param> /// <returns>随机布尔值</returns> public static bool N