简介 这个项目是关于如何从网络摄像头或者视频文件(*.AVI)中捕获视频的,这个项目是用C#和OPENCV编写的. 这将有助于那些喜欢C#和OpenCV环境的人.这个程序完全基于Visual Studio 2010 version C#.NET环境.这个程序展示了怎样用C#.NET环境的Visual Studio 2010 IDE编写OpenCV,这个程序是一个怎样用Visual Studio 2010,C#.NET创建程序的例子. 在这篇文章中,我解释了怎样配置Visual Studio 20

捕获摄像头实时图像 这一点非常非常重要,因为这一点关乎了以后我们进行各种各样的识别(人脸识别,车牌识别等等有趣的识别).opencv提供了一个接口,可以轻松的让我们实现这个功能.我们先来看一段代码,根据上一篇的学习,希望大家先看代码,再来看后面的详细解释. # -*- coding:utf-8 -*-""" Created on Sun Dec 27 13:44:57 2016 @author: Y """import cv2import num

系列相关博文: FFMPEG(一) 从V4L2捕获摄像头数据 FFMPEG(二) v4l2 数据格式装换 FFMPEG(三) v4l2 数据编码H264 最近在学习FFMPEG,发现网上的很多例子都是基于读文件的.直接从摄像头中读取数据的却很少.之前写过通过v4l2采集摄像头数据然后调用x264编码成视频文件的例子.在FFMPEG中,它将很多的V4L2操作函数已经封装好,这里提供一个最简的例程.需要注意的是,我采用的FFMPEG的版本是最新的ffmpeg-3.2.4 版本,不同版本的库,接口函数

作者:王先荣前言    随着Windows操作系统的不断演变,用于捕获视频的API接口也在进化,微软提供了VFW.DirectShow和MediaFoundation这 三代接口.其中VFW早已被DirectShow取代,而最新的MediaFoundation被Windows Vista和Windows 7所支持.可惜的是,上述接口基于COM技术且灵活性很大,在.net中并不方便直接使用..net封装    老外有很多活雷锋,他们奉献了不少的开源项目,DirectShow.net是对Direct

#include "stdafx.h" #include <DShow.h> #include <Guiddef.h> #include <strmif.h> #define CHECK_HR(s) if (FAILED(s)) {return 1;} #define SAFE_RELEASE(p) do { if ((p)) { (p)->Release(); (p) = NULL; } } while(0) LRESULT CALLBACK

原文:http://blog.sina.com.cn/s/blog_9b493e7b0102xvn6.html opencv可以捕获摄像头数据.如果要读高分辨率和高帧率,可以用如下的设置: capture.set(CV_CAP_PROP_FPS, 30); capture.set(CV_CAP_PROP_FRAME_WIDTH, 1920); capture.set(CV_CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, 1080); 如果只按照常规的读取方法帧率其实达不到30fps,所以必须对读到

之前在QT creator上成功编译了opencv,由于课题需要,需要采集摄像头的信息.故搜集了网上的一些资料,依葫芦画瓢的照着做了一下,终于简单的成功采集了信息. 打开QTcreator,新建一个widget工程. 在界面上放两个label 分别用来显示摄像头采集到的数据和照的照片. 在widget.h中的源代码如下: #ifndef WIDGET_H #define WIDGET_H #include <QWidget> #include <QImage> #include &

0.引言 利用python开发,借助Dlib库捕获摄像头中的人脸,提取人脸特征,通过计算欧氏距离来和预存的人脸特征进行对比,达到人脸识别的目的: 可以自动从摄像头中抠取人脸图片存储到本地: 根据抠取的/已有的同一个人多张人脸图片提取128D特征值,然后计算该人的128D特征均值: 然后和摄像头中实时获取到的人脸提取出的特征值,计算欧氏距离,判定是否为同一张人脸: 效果如下: 图1 摄像头人脸识别效果gif 1.总体流程 先说下 人脸检测 (face detection) 和 人脸识别 (face

参考:[OpenCV] -- 简单摄像头操作 - 代码人生 - 博客频道 - CSDN.NET http://blog.csdn.net/qiurisuixiang/article/details/8670882 1.打开Qt Creator,新建一个Qt Gui工程 2.打开ui文件,设计成下图(注意:图像显示是一个QLabel,用于显示摄像头拍到的照片,将其拖大点,不然太小拍到的照片显示部分过小) 3.大致思路是:点击打开摄像头按钮,则开启摄像头,并设置一个定时器,每隔一段时间捕获摄像头摄取

git:https://github.com/linyi0604/Computer-Vision # coding:utf8 import cv2 """ 捕获摄像头10s的视频信息 写入一个avi文件 """ cameraCapture = cv2.VideoCapture(0) # 传入0代表0号摄像头 fps = 30 size = ( int(cameraCapture.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH)), in

0.引言 利用python开发,借助Dlib库捕获摄像头中的人脸,提取人脸特征,通过计算欧氏距离来和预存的人脸特征进行对比,达到人脸识别的目的: 可以自动从摄像头中抠取人脸图片存储到本地,然后提取构建预设人脸特征: 根据抠取的 / 已有的同一个人多张人脸图片提取128D特征值,然后计算该人的128D特征均值: 然后和摄像头中实时获取到的人脸提取出的特征值,计算欧氏距离,判定是否为同一张人脸: 人脸识别 / face recognition的说明: wikipedia 关于人脸识别系统 / fac

0. 引言 利用 Python 开发,借助 Dlib 库捕获摄像头中的人脸,进行实时人脸 68 个特征点标定: 支持多张人脸: 有截图功能: 图 1 工程效果示例( gif ) 图 2 工程效果示例( 静态图片 ) 1. 开发环境 Python: 3.6.3 Dlib: 19.7 OpenCv, NumPy import dlib # 人脸检测的库 Dlib import numpy as np # 数据处理的库 NumPy import cv2 # 图像处理的库 OpenCv 2. 源码介绍

第46章     DCMI—OV5640摄像头 全套200集视频教程和1000页PDF教程请到秉火论坛下载:www.firebbs.cn 野火视频教程优酷观看网址:http://i.youku.com/firege 本章参考资料:<STM32F4xx参考手册>.<STM32F4xx规格书>.库帮助文档<stm32f4xx_dsp_stdperiph_lib_um.chm>. 关于开发板配套的OV5640摄像头参数可查阅<ov5640datasheet>配套资

第45章     DCMI—OV2640摄像头 全套200集视频教程和1000页PDF教程请到秉火论坛下载:www.firebbs.cn 野火视频教程优酷观看网址:http://i.youku.com/firege 本章参考资料:<STM32F4xx参考手册>.<STM32F4xx规格书>.库帮助文档<stm32f4xx_dsp_stdperiph_lib_um.chm>. 关于开发板配套的OV2640摄像头参数可查阅<ov2640datasheet>配套资

接上一篇,一切顺利的话,你从github上clone下来的整个工程应该已经成功编译并生成dll和exe文件了:同时,ImageMagic程序亦能够打开并编辑图像了,如此,证明接下来的操练你不会有任何障碍.开篇序文已经说过,工具库缘起人脸识别.我开博后的第一个系列讲了TensorFlow下的人脸识别,写完之后就觉得方向错了,那个系列采用的方案其实更适合物体检测.分类,而不是人脸识别.所以,基于历史原因,我决定这个系列还是从人脸识别开始,让诸君看看改进后的方案到底是怎样的.首先声明,改进后的方案参考

1.跳转页面代码.下载代码(new URLRequest(下载地址)): var request1:URLRequest=new URLRequest("http://www.baidu.com/"); navigateToURL(request1); request1=null; 2.权限 (1)public :公开权限[类本身+类外部+被继承] (2)protected:保护权限[类本身+被继承] (I3)private:私有权限[类本身] 3. (1)子类继承与父类,子类可以使用

这里我们要研究直播技术首先需要对AVFoundation熟悉掌握 AVFoundation拍照和录制视频 AVFoundation中提供了很多现成的播放器和录音机,但是事实上它还有更加底层的内容可以供开发者使用.因为AVFoundation中抽了很多和底层输入.输出设备打交道的类,依靠这些类开发人员面对的不再是封装好的音频播放器AVAudioPlayer.录音机(AVAudioRecorder).视频(包括音频)播放器AVPlayer,而是输入设备(例如麦克风.摄像头).输出设备(图片.视频)等

// 引入实际标定板方格宽度的标定程序 #include <string> #include <iostream> #include <cv.h> #include <highgui.h> using namespace std; int main() { CvCapture* capture; //摄像头指针 capture=cvCreateCameraCapture(); ){ printf("无法捕获摄像头设备!\n\n"); ;

#include <string> #include <iostream> #include <cv.h> #include <highgui.h> using namespace std; int main() { ; CvCapture* capture; capture=cvCreateCameraCapture(); // opencv调用摄像头的接口,初始化从摄像头中获取视频, ){ printf("无法捕获摄像头设备!\n\n"

现在很多下载客户端程序都需要设定自己头像的功能,而设定头像一般有两种方式:使用摄像头自拍头像,或者选择一个图片的某部分区域作为自己的头像. 一.相关技术 若要实现上述的自拍头像和上传头像的功能,会碰到以下要解决的问题: (1)调用摄像头,捕获摄像头采集的视频,并将采集的视频绘制到UI上. (2)从图片文件读取Image,并显示在控件上(这个相当easy). (3)在显示的视频或图片上,能够拖动一个正方形,以选择指定部分的区域作为自己的头像. (4)从视频中截获一帧保存为图片. (5)从图片中截取

一 音频播放 1 Audio(音频) HTML5提供了播放音频文件的标准 2 control(控制器) control属性攻添加播放,暂停和音量空间. 3 标签定义声音 <audio> 例子: <!DOCTYPE html><html>    <head>        <meta charset="utf-8" />        <title></title>    </head>