本文介绍获取cpu信息和内存信息的方法,根据本文所举例的代码可以举一反三获取更多信息. 获取cpu名称的方法: public string GetCpuInfo() { ManagementObjectSearcher searcher = new ManagementObjectSearcher(@"root\CIMV2", "SELECT * FROM Win32_Processor"); foreach (ManagementObject obj2 in se

Spark版本:1.1.1 本文系从官方文档翻译而来,转载请尊重译者的工作,注明以下链接: http://www.cnblogs.com/zhangningbo/p/4135912.html 目录 存储系统 本地磁盘 内存 网络 CPU核数 Spark开发人员收到的最常见的问题就是如何为Spark做硬件配置.然而恰当的硬件配置取决于你的应用环境,所以我们推荐考虑如下几个要素. 存储系统 因为大部分Spark作业很可能要从外部存储系统(如HDFS.HBase)读取数据,所以,把Spark平台尽可能

LINUX查看硬件配置命令   系统 # uname -a # 查看内核/操作系统/CPU信息 # head -n 1 /etc/issue # 查看操作系统版本 # cat /proc/cpuinfo # 查看CPU信息 # hostname # 查看计算机名 # lspci -tv # 列出所有PCI设备 # lsusb -tv # 列出所有USB设备 # lsmod # 列出加载的内核模块 # env # 查看环境变量   资源 # free -m # 查看内存使用量和交换区使用量 # d

原创作品.出自 "深蓝的blog" 博客.欢迎转载,转载时请务必注明出处.否则有权追究版权法律责任. 深蓝的blog:http://blog.csdn.net/huangyanlong/article/details/46375453 安装Apache Http Server后报"应用程序无法启动,由于应用程序的并行配置不对"错误. 无法启动: 错误信息:应用程序无法启动,由于应用程序的并行配置不对.请參阅应用程序事件日志,或使用sxstrace.exe. 解决思路

随着Apache Hadoop的起步,云客户的增多面临的首要问题就是如何为他们新的的Hadoop集群选择合适的硬件. 尽管Hadoop被设计为运行在行业标准的硬件上,提出一个理想的集群配置不想提供硬件规格列表那么简单. 选择硬件,为给定的负载在性能和经济性提供最佳平衡是需要测试和验证其有效性.(比如,IO密集型工作负载的用户将会为每个核心主轴投资更多). 在这个博客帖子中,你将会学到一些工作负载评估的原则和它在硬件选择中起着至关重要的作用.在这个过程中,你也将学到Hadoop管理员应该考虑到各种

#include "stm32f10x.h" /************************************************ 该程序讲解串口程序的一般配置方法: 步骤为: 1.先对端口进行复用或者重映射操作(该程序中是对端口进行复用操作) 2.串口复位,函数为USART_DeInit(); 3.串口初始化:USART_Init(); 4.中断初始化: NVIC_Init(); 5.串口使能:USART_Cmd(); 6.开启中断:USART_ITConfig();

说明: 争取做更多的实战性应用,分享更多的嵌入式技术,希望能在实际项目中帮到大家. (1)V7将大力加强对初学者的支持力度,已经更新至63章,下载链接,后37章和一批视频教程将加紧制作. (2)事隔五年之后,开启第2版DSP数字信号处理和CMSIS-NN神经网络教程,同步开启三代示波器. 软件: 1.开发板预装出厂程序,各种外设驱动包全做好了,可以检测全部硬件功能. 2.例子保持MDK5和IAR8两个版本,选做Embedded Studio的GCC版. 3.开发板的大部分API和驱动包延续V4,

对于Spark开发人员来说,一个比较普遍的问题就是如何合理的配置Spark的硬件?当然如何合理的对Spark集群进行硬件配置要视情况而定,在这里给出以下建议: 存储系统 在大数据领域,有一句"名言":移动数据不如移动计算.主要因为数据量是庞大的,如果将数据从一个节点移动到另外一个节点甚至从一个局域网移动到另外一个局域网,就必然会牵涉到大量的磁盘IO和网络IO,这是非常影响性能的.而这里的计算可以理解为封装了你的业务处理代码的jar包,这个是很轻量的,相对于移动数据可有效缓解IO带来的弊

AlphaGo的硬件配置 最近AlphaGo与李世石的比赛如火如荼,关于第四盘李世石神之一手不在我们的讨论范围之内.我们重点讨论下AlphaGo的硬件配置: AlphaGo有多个版本,其中最强的是分布式版本的AlphaGo.根据DeepMind员工发表在2016年1月Nature期刊的论文,分布式版本(AlphaGo Distributed)使用了1202个CPU和176个GPU,同时可以有40个搜素线程. 维基百科上有各种版本的AlphaGo硬件配置 : 最后一列是等级分,代表了论文送审时(2

做了一个生成二维码的小程序:http://www.cnblogs.com/dcb3688/p/4241048.html 直接运行脚本没问题,用pyinstaller打包后再运行就直接报错了: 应用程序无法启动 因为程序的并行配置不正确.有关详细信息,请参阅应用程序事件日志,或使用命令行 sxstrace.exe 工具. 网上找的解决方法: 1.   安装Microsoft Visual C++ 2008 Redistributable 2.  开始 - 运行(输入services.msc)- 确

如何查看LINUX 硬件配置信息 在网上找了N久,发现了一篇不错的文档,转载一下: 1.查看机器所有硬件信息: dmidecode |more dmesg |more 这2个命令出来的信息都非常多,所以建议后面使用"|more"便于查看 2.查看CPU信息 方法一:   Linux下CPU相关的参数保存在 /proc/cpuinfo 文件里   cat /proc/cpuinfo |more   方法二:   采用命令 dmesg | grep CPU 可以查看到相关CPU的启动信息 

转载:http://www.cnblogs.com/renyuan/archive/2012/12/29/2838716.html 转载:http://blog.csdn.net/jhqin/article/details/5548656 转载:http://blog.csdn.net/dongdan_002/article/details/42460343 头文件WMIInfo.h /*******************************************************

新版本SQLITE,如果下载Precompiled Binaries版会出现提示“应用程序无法启动,因为应用程序的并行配置不正确”不能加载 System.Data.SQLite.dll. 下载Precompiled Statically-Linked Binaries 版,这样就不会出现指定的配置不正确.

在win7下以管理员身份运行“PZISP自动下载软件”时出现“应用程序无法启动,因为应用程序的并行配置不正确”时,是因为系统里面没有一些visual c++库 想一想,反正以后也要用上VS2010的,干脆直接把这个巨大的东西装上算了,然后一些c++的库也就齐了,装好了VS2010,重启电脑,再次运行“PZISP自动下载软件”,则可以了. 参考资料:http://blog.sina.com.cn/s/blog_5f1bcdbc0100yt46.html 顺便提一下另外一个东西,当时莫名其妙运行不了

Apache HTTP服务器安装后报:无法启动,因为应用程序的并行配置不正确-(已解决)   0条评论 [摘要:本创做品,出自 “深蓝的blog” 专客,迎接转载,转载时请务必说明出处,不然有权穷究版权司法义务. 深蓝的blog: http://blog.csdn.net/huangyanlong/article/details/46375453 装置 Apache Http Server] 原创作品,出自 “深蓝的blog” 博客,欢迎转载,转载时请务必注明出处,否则有权追究版权法律责任. 深

我们使用app.json文件来对微信小程序进行全局配置,决定页面文件的路径.窗口表现.设置网络超时时间.设置多 tab 等. 以下是一个包含了所有配置选项的简单配置app.json : { "pages": [ "pages/index/index", "pages/logs/index" ], "window": { "navigationBarTitleText": "Demo" }

在  <hibernate  ——helloWorld程序(XML配置)>基础上,修改.添加部分文件: 1.Teacher类和Teacher表 package com.pt.hibernate; import javax.persistence.Entity; import javax.persistence.Id; import javax.persistence.Table; @Entity @Table(name="teacher") public class Tea

最近部门进行Windows客户端的测试产品单点性能, 感觉不在通的windows版本以及浏览器内核的情况下性能可能有差异, 也一直没有找到一个比较好的对比工具, 今天用chrome的控制台简单测试了下js 的简单加法的性能对比. 使用的windows系统以及chrome的版本 win10 1709 x64 chrome 60 win7sp1      x64 chrome 62 Winxpsp3   x86  chrome49 (Chrome支持xp的最后一个版本) 使用的最简单的对比函数..

如何解决VC "应用程序无法启动,因为应用程序的并行配置不正确 sxstrace.exe"问题   引用链接 http://blog.csdn.net/pizi0475/article/details/7790992 应用程序事件日志中: “C:\windows\system32\test.exe”的激活上下文生成失败. 找不到从属程序集 Microsoft.VC80.MFC,processorArchitecture="x86",publicKeyToken=&q

  还在一步一步配置复杂的XINU吗?XINU安装程序.exe一键配置好XINU实验环境. XINU安装程序.exe使用说明: 本程序配合<网络协议分析与实现>/(胡维华等编著)课本使用 本程序会自动解压安装配置好的XINU系统(包含XINU和VPC文件夹)到D盘根目录 解压此程序后,用VPC2007虚拟机软件打开或者导入即可. 附件还包含一系列使用时需要用到的程序,以及笔者自己根据使用需求建立的快捷使用方法. 推荐直接下载:VPC 2007 精简版.exe,XINU安装程序.exe,XINU