最近在做一个东西,需要用到通用开发语言开发一个软件来读取PLC的内容,这方面的难点在于解析PLC利用 以太网通讯的通讯协议,而一般的PLC厂商对自己的协议是封闭的,对一般的开发者是不开放的,虽然可以通过Wireshark 进行解析,但是工作量很大,且如果对Wireshark不熟悉基本也是无解,很难解析出来. 网上有部分用C#开发的开源库,但是自己对C#语言不懂,所以也就没法学习和应用了.因此我在这里开始了C#的 从零开始学习之旅(我的从零开始是指对C#一无所知,如果你要和我一起开启这趟旅程,应该

西门子PLC在自动浇灌系统中的应用(鸿控整理) 2020-02-07 22:50:48 1 自动浇灌系统简介 系统采用自行研制的湿度传感器监测土壤的湿度情况,当土壤湿度低于所要求的值后,自动开启水泵电机和电磁阀,对该土壤浇水,当湿度达到所要求的值后,停止浇水. 为满足不同作物或同种作物在不同生长期对土壤湿度要求的不同,本系统采用PLC多路控制,在PLC的程序中设定相应的比较值(上下限),以便每一路均可设定不同的湿度控制范围.工作中把传感器的当前信号与程序的设定值进行比较,根据比较的结果决定土壤是

首先是用松下伺服自带的软件可以测试运行(驱动器,电机都连接好,然后用USB线连接到松下伺服驱动器的X1口),打开调试软件会自动提示连接到伺服   一般需要对驱动器清除绝对值编码器数据(驱动器可能报错40错误),写入驱动器参数值等等,这里不再详细说明如何改参数之类的(可以参考我对松下伺服驱动器的文档),我把对应的参数文件放到了项目中,这里只演示了传入参数文件   然后就可以使用松下自带的软件测试运行,能够正常运行说明驱动器参数,接线都没有问题.相反如果用伺服自带的软件走不起来,就没有必要用TWIN

这篇比较简单了,我就直接上图了,不多废话. 一.选择求解器,一定要选择定步长的. 二.右击Chart状态机,出现图上菜单 三.左边红色的勾选择,选择右侧的菜单,然后点击Generate Code按钮,这个按钮被菜单覆盖了. 四.会在红色目录里出现optimize.scl文件 五.双击TIA Portal中的[添加新的外部文件],请看图,出现对话框,选择上方的那个文件 六.右击刚添加的optimize.scl文件,选择[从源生成块] 七.选择刚生成的Chart块,拖到程序段中,完成. 这里生成的程

1.0  通讯组件概述 通讯组件用于PC与可编程控制器(PLC).智能仪表等进行数据通讯,适用于基于PC高级语言的工业自动化控制系统.组件采用动态链接库文件(*.DLL)的形式,在PC系统的项目工程里引用该组件,调用相应的属性与方法函数,即可快速实现PC与PLC的高效数据交换. DLL通讯组件无须安装,直接复制到工程文件目录,方便打包安装部署:无须任何配置,直接调用函数,与应用开发无缝衔接:多年工程经验的软件团队开发测试,经过本公司及客户的海量实际工程应用检验,稳定可靠:采用稳定高效的内部协议,

设计方案1: 在PLC上,当使用QDial调节音量时,触发QDial的SIGNAL:ValueChange(),对应SLOT向LPC发送自定义键码0x22; 在LPC上,当接收到0x22键码时,执行操作:设置当前volume值,当设置完成后,PLC将接收到来自LPC的volume数据进行更新. 发现问题: 1.当触发ValueChange()信号时,由于LPC设置3s无活动自动进入音量显示界面,PLC每隔3s仍发送0x22键码,导致VFD一直显示0x22键码,其他按键可以正常使用,但是操作执行完

Redis主从架构持久化存在一个问题,即前次测试的结论,持久化需要配置在主实例上才能跨越实例保证数据不丢失,这样以来主实例在持久化数据到硬 盘的过程中,势必会造成磁盘的I/O等待,经过实际测试,这个持久化写硬盘的过程给应用程序带来的影响无法忍受:因而在大多数场景下,会考虑把持久化配置 在从实例上,当主实例宕机后,通过手动或者自动的方式将从实例提升为主实例,继续提供服务!当主实例恢复后,先从原从实例上同步数据,同步完成后再恢复到 原始的主从状态!要实现这种的要求,需要有keepalive的配合,一

副本集的组成 1. 同步:MongoDB的复制功能是使用操作日志oplog实现的,操作日志包含了主节点的每一次写操作.oplog是主节点的local数据库中的一个固定集合.备份节点通过查询整个集合就可以知道要进行 复制的操作了.每个备份节点都维护者自己的oplog,记录每一次从主节点复制数据的操作.这样,每个成员都可以作为同步源提供给其他成员使用. 2. 将oplog中的同一个操作执行多次,与只执行一次的效果是一样的.如果单个操作会影响多个文档,那么每个受影响的文档都会对应oplog中的一条日志

基于自适应算法的PLC滴灌控制系统 陕西中际现代包装科技有限公司滴灌部 1.介绍 水资源正在成为一种珍贵的资源.城镇的市民使用成千上万立方的水来浇灌花园和绿地.他们依赖于使用固定灌溉计划的控制器.而这些控制器通常被编程为满足最大用水量,最终在凉爽的或阴天的日子里浪费了大量的水.农民的滴灌和喷灌系统也使用固定的灌溉控制器,因此在凉爽的日子里也浪费了大量的水,而且在生长季节开始,庄稼对水的需求是最小的. 本工作目的是开发开发自动的灌溉系统,使用单一的气候标准调整作物所需要的灌水深度.标准如:气温,总

一.项目所需设备.工具.材料 见表7-1. 表7-1  项目所需设备.工具.材料 二.  训练内容: 1.项目描述 试设计一电动机过载保护程序,要求电动机过载时能自动停止运转,同时发出10秒钟的声光报警信号.设电动机只需要连续正转. 2.实训要求 2.1 输入和输出点分配 表7-3. 表7-3 输入和输出点分配表 2.2  PLC接线图 按图7-7接好线. 2.3程序设计 采用PLC控制的梯形图如图7-8所示.电动机的连续运转控制采用SET Y1指令,按下SB1,X1动合触点闭合,使Y1通电自锁

今天师傅给讲了讲做自己主动化控制的总体的思路,特进行一下记录,做个备忘. 1.需求分析 本次的项目是对楼宇循环供水的控制,整个项目须要完毕压力.压差.温度等的获取及显示.同一时候完毕电机的控制. 2.设计 使用西门子的Step7工具进行梯形图编程,完毕自己主动化控制. 使用西门子的WinCC5.5进行自己主动化人机界面的设计实现. 3.Step7进行编程的步骤 1)进行硬件组态 因为西门子的设备型号已经选定好,故依据实物的型号,先进行硬件组态,组态结果图例如以下: 注: 1.本图需和现场的实物连

PLC编程算法(一) 01 开关量也称逻辑量,指仅有两个取值,0或1.ON或OFF.它是最常用的控制,对它进行控制是PLC的优势,也是PLC最基本的应用. 开关量控制的目的是,根据开关量的当前输入组合与历史的输入顺序,使PLC产生相应的开关量输出,以使系统能按一定的顺序工作.所以,有时也称其为顺序控制. 而顺序控制又分为手动.半自动或自动.而采用的控制原则有分散.集中与混合控制三种. 02 模拟量是指一些连续变化的物理量,如电压.电流.压力.速度.流量等. PLC是由继电控制引入微处理技术后发展

一.模拟量输入模块Q64AD 1.模块开关或者参数设置 1.1I/O分配 1.2开关设置使用通道1,0-5v, 1.3使用GX configurator设置自动刷新PLC设置智能功能模块参数,即将模拟量值自动刷新到D10中保存1.3 2.编写程序 二.Q62DA数模转换模块 三.求绝对程序(D)CLM(P) 四.运行时间测量程序 五.显示4位BIN值和4位小数的除数值

台达PLC实现远程下载程序 日期:2019-04-27                    时间    08:33:57 让物联变得更简单 18-09-2411:25 明明在公司调试没问题的设备一到现场就状况百出,往往需要升级软件来解决问题.工程师就要满世界出差,项目成本增加不少.其实优更好的方案:可以通过为PLC配备远传串口终端实现PLC程序的异地远程下载和监控. 其原理如下: 在传统串口通信的基础上,通过搭载物联网技术实现串口数据的远程交互.常用作PLC远程下载程序.设备远程监控.实验数据

设备ip必须在同一个网段,才能ping到 相关ip的链接https://blog.csdn.net/bytxl/article/details/41897287 在调试plc与树莓派的过程中,犯了一个很低级的错误,但是这个错误对于新手来讲,很难发现,特别是对于一个学电气的人来说,因为我折腾了好几天,在各种博客,论坛里找答案,FQ出去看YouTube都没有发现这个问题,因为这个问题对于他们来说是太低级错误,默认大家都知道额,所以我在此写下经验分享也警惕自己,因为以前就是遇到同样的问题. 开始树莓派

在Redis中,与Sentinel(哨兵)实现的高可用相比,集群(cluster)更多的是强调数据的分片或者是节点的伸缩性,如果在集群的主节点上加入对应的从节点,集群还可以自动故障转移,因此相比Sentinel(哨兵)还是有不少优势的.以下简单测试Redis的集群(单机多实例的模式),来体验一下集群的自动故障转移功能,同时结合Python,来观察自动故障转移过程中应用程序端的表现. redis集群实例安装 启动6个redis集群实例,集群模式,除了正常的配置项目之外,需要在每个主节点中增加集群配

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原文地址:http://www.lanceyan.com/tech/arch/mongodb_shard1.html 在系统早期,数据量还小的时候不会引起太大的问题,但是随着数据量持续增多,后续迟早会出现一台机器硬件瓶颈问题的.而mongodb主打的就是海量数据架构,他不能解决海量数据怎么行!不行!“分片”就用这个来解决这个问题. 传统数据库怎么做海量数据读写?其实一句话概括:分而治之.上图看看就清楚了,如下 taobao岳旭强在infoq中提到的 架构图: 上图中有个TDDL,是taobao的

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