最近做了一道题目: Given a 32-bit signed integer, reverse digits of an integer. Example 1: Input: 123 Output: 321 Example 2: Input: -123 Output: -321 Example 3: Input: 120 Output: 21 Note:Assume we are dealing with an environment which could only store intege

现在这个社会发展的太快,到处都充斥着各种各样的资源,各种开源的平台,如github,codeproject,pudn等等,加上一些大型的官方的开源软件,基本上能找到各个类型的代码.很多初创业的老板可能都曾经说过基本上我的程序员不需要自己写算法,但是他们要学会搜索,强有力的搜索能力基本能解决可能会遇到的一切问题,比如前一段时间流行的prisma滤镜,现在你在github上能找到一大堆了. 可我想表达的并不是这个,上述这个情况确实是正确的.但是,我相信这个世界上90%的开源代码是垃圾代码,还有9%的

一.环境搭建 下面将逐步搭建我们学习的环境,这个环境不仅仅是这次需要使用,以后的教程一样需要使用这个环境.所以请大家务必按照 搭建这里的环境否则会影响你后面的学习. 我们用到的几张表 通知消息表: 用户表: 在VS中生成表 2.1  新建一个控制台程序(略) 2.2  新建一个Linq To Sql类 2.3 新建数据连接 2.4 添加连接 2.5 映射表 环境到此已经设置完毕,后面我们将开始正式的学习 二.操作符学习 投影操作符 简单点说就是更SQL语句中的 AS 操作符一个意思,就是把列名换

版本号的格式:v<主版本号>.<副版本号>.<发布号>  版本号的初始值:v1.0.0 管理规则: 主版本号(Major version) 1.  产品的主体构件进行重大修改,主版本号加1: 2. 产品的主体构件之间的接口协议重大修改,主版本号加1. 副版本号(Minor version) 1. 主版本号变更时,副版本号置0: 2.  数据结构变更(新增或修改注释含义的情况除外),副版本号加1: 3. 若副版本号累加至超过20时,采用主版本号进位制,主版本号加1,副版本

本数据挖掘框架在这几个月的时间内,有了进一步的功能增强 一. 超大网络的画布显示虚拟化     如前几节所述,框架采用了三级层次实现,分别是数据,抽象Node和绘图的DataPoint,结构如下:      在界面显示部分,之前并没有做过虚拟化优化,为了实现更多的功能,通过大量的事件挂接和其他操作将显示的控件与底层数据紧密耦合,因此内存回收机制几乎不起什么作用(原因见我另外一篇博客-事件的迷惑).另外,绘图控件包含很多可视化元素.这样的恶果便是当点的数量增大时,内存占用量也急剧增大,1万点时,就

小型单文件NoSQL数据库SharpFileDB初步实现 我不是数据库方面的专家,不过还是想做一个小型的数据库,算是一种通过mission impossible进行学习锻炼的方式.我知道这是自不量力,不过还是希望各路大神批评的时候不要人身攻击,谢谢. SharpFileDB +BIT祝威+悄悄在此留下版了个权的信息说: 最近所做的多文件数据库是受(C#实现文件数据库)的启发.后来又发现了(LiteDB),看到了单文件数据库和分页.索引.查询语句等的实现方式,大受启发.不过我仍旧认为LiteDB使

接上篇:.net源码分析 – List<T> Dictionary<TKey, TValue>源码地址:https://github.com/dotnet/corefx/blob/master/src/System.Collections/src/System/Collections/Generic/Dictionary.cs 接口 Dictionary<TKey, TValue>和List<T>的接口形式差不多,不重复说了,可以参考List<T>

Right-结果是否正确? 正确 B-是否所有的边界条件都是正确的? Conformance(一致性):值是否和预期的一致  是一致的 Ordering(顺序性):值是否如应该的那样 是 是有序或者无序的 Range(区间性):值是否位于合理的最小值和最大值之间 是 Reference(依赖性):代码是否引用了一些不在代码本身控制范围内的外部资源 没有 Existence(存在性):值是否存在(是否非null,非0,在一个集合中等) 能处理1000 个元素:每个元素是int32 类型 Cardi

目录[-] 1.   Scala有多cool 1.1.     速度! 1.2.     易用的数据结构 1.3.     OOP+FP 1.4.     动态+静态 1.5.     DSL 1.6.     够复杂 1.7.     够有趣 1.8.     开发社区 2.   lang 2.1.     和Java的异同 2.1.1.  语法 2.1.2.  库 2.2.     变量 2.2.1.  保留字 2.2.2.  变量标识 2.2.3.  变量定义 2.2.3.1     va

/** * *描述: 长字符串缩小字体自动换行 *@param g  *@param text 字符串 *@param lineWidth 单元格宽度 *@param cellHeight 单元格高度 *@param x x坐标 *@param y y坐标 *@param cellFont 原字体 */ public static void drawStringMultiLine(Graphics2D g, String text, int lineWidth, int cellHeight,i

rating又掉了...变灰色了%>_<%.250pt很简单,一眼看上去是个背包,没有多想立马写了个01背包,后面发现其实就是个简单的排序...因为只是需要求数量而已.500pt被我写残了,fst了,有一组极限数据超时了,我脑残的用了O(n)时间复杂度的质因数分解 10^9必定超时啊....还是没想清楚就写了,真的得记住:想得多写得少,并且正确率也会提高很多.950pt思路是有了,没有时间写了,当时想用Trie统计下每个单词路径上经过了有多少个单词,然后再进行相应的计算,其实没必要用Trie,

以下代码取自 kernel- . [数据结构] struct icmp_control { void (*handler)(struct sk_buff *skb); //icmp处理函数,根据icmp的类型字段 short error; /* This ICMP is classed as an error message */ }; ]; //每个icmp类型有一个项 [/数据结构] [初始化] 文件net/ipv4/af_inet.c中,函数 static int __init inet_

传送门:http://oj.cnuschool.org.cn/oj/home/solution.htm?solutionID=35454 20603矩阵链乘 难度级别:B: 运行时间限制:1000ms: 运行空间限制:51200KB: 代码长度限制:2000000B 试题描述 输入n个矩阵的维度和一些矩阵链乘的表达式,输出乘法的次数.如果乘法无法进行,输出error.假定A是m*n矩阵,B是n*p矩阵,则乘法的次数为m*n*p.如果矩阵A的列数不等于矩阵B的行数,则这两个矩阵无法进行乘法运算.例

版本号的格式:v<主版本号>.<副版本号>.<发布号> 版本号的初始值:v1.0.0 管理规则: 主版本号(Major version) 1.  产品的主体构件进行重大修改,主版本号加1: 2. 产品的主体构件之间的接口协议重大修改,主版本号加1. 副版本号(Minor version) 1. 主版本号变更时,副版本号置0: 2.  数据结构变更(新增或修改注释含义的情况除外),副版本号加1: 3. 若副版本号累加至超过20时,采用主版本号进位制,主版本号加1,副版本号

1字符串与时间的互转 DateTime.TryParse将空字符串.为null或格式不正确,则转换为的DateTime所代表的值为:0001/1/1 0:00:00,此为DateTime.MinValue的值. 使用public static DateTime ParseExact(string s, string format, IFormatProvider provider);实例方法转换时间,可以指定转换的格式.其中format为输入字符s的格式.若指定的格式与输入字符格式不一样,会抛异

霍夫变换常用来在图像中提取直线和圆等几何形状.如下图: 我们下面来看看如何使用霍夫变换来检测直线.一条直线可以用数学表达式 y = mx + 或者 ρ = xcosθ + y sinθ表示(极坐标) 简单说明一下: ρ 是从原点到直线的垂直距离,θ是直线的垂线与横轴顺时针方向的夹角,如下图所示: 首先创建一个2D数组(累加器),初始化累加器,所有的值都为0.行表示 ρ,列表示 θ.这个数组的大小决定了最后结果的准确性.如果你希望角度精确到1°,你就需要180列.对于 ρ,最大值为图片对角线距离.

原文链接:https://blog.thinkeridea.com/201903/go/selection_of_numerical_types.html Go 内置很多种数值类型,往往初学者不知道编写程序如何选择,使用哪种数值类型更有优势. 内置的数值类型有:uint8. uint16. uint32. uint64. uint. int8. int16. int32. int64. int. 从类型名称上可以很好了解到类型的大小,这个非常直观,uint 和 int 这两种类型是不带大小的,那

0XX API错误 BTM000", "Bytom API Error" 非比原标准错误 BTM001", "Request timed out" API请求超时 BTM002", "Invalid request body" 非法的API请求体 1XX为网络错误 BTM103", "A peer core is operating on a different blockchain networ

转载: C# Hashtable源码剖析 源代码版本为 .NET Framework 4.6.1 本系列持续更新,敬请关注 有投入,有产出. Hashtable实现一个哈希表(也叫散列表),将键映射到相应的值.任何非 null 对象都可以用作键. 哈希表的实现比较复杂,最好先了解一下相关的方法和概念. (注:非基础性,主要涉及Hashtable的实现原理) 水平有限,若有不对之处,望指正. 哈希表的概念 哈希表是根据关键码值进行访问的数据结构,它是通过把关键码值映射到表中对应的一个位置来访问记录

实现atoi这个函数, public int atoi(String str),传入字符串str可以返回整数,请仔细考虑一下字符串的各种情况! String to Integer: Case分析 正常数字 Sample:”123”,”0”,”1” ,"-1" 普通特殊字符: Sample: "000","001","-001" 正负号问题 含有正负号 Sample: " -123", " +123

MongoDB 作为文档型 NoSql 数据库,它的集合表结构往往不像关系型数据库那么固定和统一,同一个集合下的文档(document)的字段变化和差异可能很大,特别是在数据模型缺乏良好规划和规范的数据库. 当接手一个基于 MongoDB 存储.计算的新项目,在缺乏 ORM 等映射抽象的情况下,了解其库表的结构以及集合的Schema十分的重要.MongoBooster(MongoDB4.0 之后为 NoSQlBooster for MongoDB) 可视化数据库客户端是一个方便高效的工具,它集成