并发数,线程数,吞吐量,每秒事务数(TPS)都是性能测试领域非常关键的数据和指标. 那么他们之间究竟是怎样的一个对应关系和内在联系? 测试时,我们经常容易将线程数等同于表述为并发数,这一表述正确吗? 本文就将对性能领域的这些关键概念做一次探讨. 文章可能会比较长,希望您保持耐心看完. 1. 走进开封菜,了解性能 ①老王开了家餐厅 我们的主角老王,在M市投资新开业了一家,前来用餐的顾客络绎不绝: 餐厅里有4种不同身份的人员: 用户一次完整的用餐流程如下: 顾客到店小二处付款点餐 => 小二将订单转

一.http_load 程序非常小,解压后也不到100K http_load以并行复用的方式运行,用以测试web服务器的吞吐量与负载. 但是它不同于大多数压力测试工具,它可以以一个单一的进程运行,一般不会把客户机搞死. 还可以测试HTTPS类的网站请求. 下载地址:http://www.acme.com/software/http_load/ 基本用法: http_load -p 并发访问进程数 -s 访问时间 需要访问的URL文件 参数其实可以自由组合,参数之间的选择并没有什么限制. 比如你写

最近需要对Istio里的bookinfo进行分析,老是手去刷新太慢了,就找了个自动点的工具——Siege Siege是一款开源的压力测试工具,设计用于评估WEB应用在压力下的承受能力.可以根据配置对一个WEB站点进行多用户的并发访问,记录每个用户所有请求过程的相应时间,并在一定数量的并发访问下重复进行. Siege官网:http://www.joedog.org/ 安装siege apt-get install siege Siege命令常用参数 -c //指定并发数200 -r //指定测试的

可以在控制台的启动信息里看见,默认状态下没有被打开nio配置,启动时的信息,如下: 2010-2-1 12:59:40 org.apache.coyote.http11.Http11Protocol init 信息: Initializing Coyote HTTP/1.1 on http-8080 2010-2-1 12:59:40 org.apache.catalina.startup.Catalina load 修改成支持NIO的类型,配置如下: <Connector port="8

前段时间有描述过性能的测试类型 配置负载 Big Bang: 负载同时产生 Ramp up: 开始时候产生一定负载,然后每隔一段时间增加一些负载直到达到目标负载,这是典型模式 Ramp-up (with step): 分段产生负载.比如总共需要1000用户的负载,但是我们需要观察系统在250, 500, 700负载下的表现,到达这些负载后需要跑一段时间再增加新负载 Ramp up (with step), ramp down (with step): 跟上面类似,只是最后负载回归到0 Delay

今天写了一个可以测试并发数和运行次数的压力测试代码 介绍一下为什么会写这么一个工具. 介绍一个这个工具怎么用的. 背景 最近在开发CoapServer端,以及模拟设备侧发送数据调用开发好的CoapServer的性能,进行压力测试. 自己没有找到合适的压力测试的工具,但是测试诉求相对比较简单,觉得用Java可以来控制测试. 测试维度: 一共模拟1W台设备,共计发送数据100W次 模拟多台设备同时发送数据. 代码和使用 import org.eclipse.californium.core.Coap

该工具是apache自带的,可以用它来测试网站的并发量有多大和某个页面的访问时间. 基本用法: 1.  进入CMD,转到apache的bin目录下. 2.  执行命令ab.exe  -n 访问的问次数–c 多少人访问(并发量) 访问的地址如:ab.exe –n 1000 –c 100 http://localhost/index.php; 如输入以下命令ab.exe-n 10000 -c 100 http://localhost/test/index.php, Index.php的内容为 <?p

原文转载自「刘悦的技术博客」https://v3u.cn/a_id_89 在之前的一篇文章中,我们在1g1核的惨淡硬件环境下,对 uwsgi + django 和 gunicorn+ django 的后端服务进行性能测试,得出结论单台django在简单读库操作下只能抗住大约200左右的并发:在Centos下使用Siege对Django服务进行压力测试 这一次,我们在相同的背景下,对三大框架中,以性能著称于世的Tornado进行并发测试,看看它的性能到底有多高. Tornado是一个用Python

paip.提升性能---- 网站并发数的总结.txt 作者Attilax ,  EMAIL:1466519819@qq.com  来源:attilax的专栏 地址:http://blog.csdn.net/attilax 普通服务器并发数5000 --------------------------  4G内存 5000并发数 虚拟主机200--500并发数 服务器在线人数10w---20W左右.. ------------------------------- 服务器是4G内存,4个640G硬

.Net连接SQL Server2008数据库并发数,在默认情况下是100: 上面日志记录当前连接数991,说实话第一次看到还真以为能达到如此高的并发,后头仔细一看其数值都是间隔10,所以算下来是100个连接数. 修改数据库连接,在其后面加上:Pooling=true;Max Pool Size=70000;Min Pool Size=0;后 再次测试结果如下: 再次说明其连接数可以达到7000,不知道是那块设置出问题了.看别人网上说可以过万.不知道是不是我的系统内存过小导致的(也可能是自己开的

上篇文章中介绍了单线程化线程池newSingleThreadExecutor,可控最大并发数线程池(newFixedThreadPool)与其最大的区别是可以通知执行多个线程,可以简单的将newSingleThreadExecutor理解为newFixedThreadPool(1).例如运行一下两个程序: 单线程化线程池(newSingleThreadExecutor)示例: import java.util.concurrent.ExecutorService; import java.uti

QPS:每秒处理的请求数.QPS = 并发数/请求平均处理时间. 请求响应时间＝请求等待时间+网络时间+请求处理时间.假设请求处理时间不受影响,持续不变,实际请求数大于QPS,会影响请求响应时间,大量请求会处于等待状态.

线程池和ThreadPoolExecutors 虽然在程序中可以直接使用Thread类型来进行线程操作,但是更多的情况是使用线程池,尤其是在Java EE应用服务器中,一般会使用若干个线程池来处理来自客户端的请求.Java中对于线程池的支持,来自ThreadPoolExecutor.一些应用服务器也确实是使用的ThreadPoolExecutor来实现线程池. 对于线程池的性能调优,最重要的参数就是线程池的大小. 对于任何线程池而言,它们的工作方式几乎都是相同的: 任务被投放到一个队列中(队列的

PS:网站性能压力测试是性能调优过程中必不可少的一环.只有让服务器处在高压情况下才能真正体现出各种设置所暴露的问题.Apache中有个自带的,名为ab的程序,可以对Apache或其它类型的服务器进行网站访问压力测试. ApacheBench命令原理: ab命令会创建很多的并发访问线程,模拟多个访问者同时对某一URL地址进行访问.它的测试目标是基于URL的,因此,既可以用来测试Apache的负载压力,也可以测试nginx.lighthttp.tomcat.IIS等其它Web服务器的压力. ab命令

背景:网站性能压力测试是性能调优过程中必不可少的一环.服务器负载太大而影响程序效率是很常见的事情,一个网站到底能够承受多大的用户访问量经常是我们最关心的问题.因此,只有让服务器处在高压情况下才能真正体现出各个环节所暴露的问题.Apache中有个自带的,名为ab的程序,可以对Apache或其它类型的服务器进行网站访问压力测试. 一.AB工具介绍: AB(ApacheBench) 是 Apache 自带的超文本传输协议 (HTTP) 网站性能压力测试工具. 原理:ab命令会创建多个并发访问线程,模拟

PS:网站性能压力测试是性能调优过程中必不可少的一环.只有让服务器处在高压情况下才能真正体现出各种设置所暴露的问题.Apache中有个自带的,名为ab的程序,可以对Apache或其它类型的服务器进行网站访问压力测试. ApacheBench命令原理: ab命令会创建很多的并发访问线程,模拟多个访问者同时对某一URL地址进行访问.它的测试目标是基于URL的,因此,既可以用来测试Apache的负载压力,也可以测试nginx.lighthttp.tomcat.IIS等其它Web服务器的压力. ab命令

下载安装地址: http://httpd.apache.org/download.cgi yum install httpd-tools http://www.apachelounge.com/download/ 下载 http://files.cnblogs.com/files/chen110xi/ab.7z PS:网站性能压力测试是性能调优过程中必不可少的一环.只有让服务器处在高压情况下才能真正体现出各种设置所暴露的问题.Apache中有个自带的,名为ab的程序,可以对Apache或其它类型

PS:网站性能压力测试是性能调优过程中必不可少的一环.只有让服务器处在高压情况下才能真正体现出各种设置所暴露的问题.Apache中有个自带的,名为ab的程序,可以对Apache或其它类型的服务器进行网站访问压力测试. ApacheBench命令原理: ab命令会创建很多的并发访问线程,模拟多个访问者同时对某一URL地址进行访问.它的测试目标是基于URL的,因此,既可以用来测试Apache的负载压力,也可以测试nginx.lighthttp.tomcat.IIS等其它Web服务器的压力. ab命令

PS:网站性能压力测试是性能调优过程中必不可少的一环.只有让服务器处在高压情况下才能真正体现出各种设置所暴露的问题.Apache中有个自带的,名为ab的程序,可以对Apache或其它类型的服务器进行网站访问压力测试. ApacheBench命令原理: ab命令会创建很多的并发访问线程,模拟多个访问者同时对某一URL地址进行访问.它的测试目标是基于URL的,因此,既可以用来测试Apache的负载压力,也可以测试nginx.lighthttp.tomcat.IIS等其它Web服务器的压力. ab命令

参考文献: http://www.blogjava.net/xylz/archive/2010/07/08/325587.html 一.Lock与ReentrantLock 前面的章节主要谈谈原子操作,至于与原子操作一些相关的问题或者说陷阱就放到最后的总结篇来整体说明.从这一章开始花少量的篇幅谈谈锁机制. 上一个章节中谈到了锁机制,并且针对于原子操作谈了一些相关的概念和设计思想.接下来的文章中,尽可能的深入研究锁机制,并且理解里面的原理和实际应用场合. 尽管synchronized在语法上已经足

Struts2.SpringMVC.Servlet(Jsp)性能对比 测试 . Servlet的性能应该是最好的,可以做为参考基准,其它测试都要向它看齐,参照它. 做为一个程序员,对于各个框架的性能要有一个基本的认知,便于选型时做出正确的决策. 在测试中发现了什么也不要大喊大叫,因为这些都是Java程序员的基础知识. 人人都要了解. ----------------------------------------------------------------------------------