C# 绘制正态分布函数曲线

2024-09-03

c# 画正态分布图

/// <summary> /// 提供正态分布的数据和图片 /// </summary> public class StandardDistribution { /// <summary> /// 样本数据 /// </summary> public List<double> Xs { get; private set; } public StandardDistribution(List<double> Xs) { this.Xs

【matlab】绘制双三次插值函数曲线

想要的效果: 编程时要用到分段函数曲线的绘制方法:..+.*(分段条件). 需要注意的是:函数表达式中的乘除和乘方都要加“.”.因为一般的函数都是数在乘变量运算. x=-:; a=-0.5; w=abs(x); y=(-+).*(w<=)+(-+-.*w+).*(w>&w<=); plot(x,y); box off; view([ ]); xlabel('w'); ylabel('S(w)'); 然后想将坐标轴变一下: 新建一个xyplot.m文件: function xypl

matlab-非线性方程求根函数及函数曲线绘制

Matlab中提供了很多求解非线性方程(y=f(x))的函数,刚開始使用,真的很困惑.全部.这里依据matlab的help文档对这些函数做一些小小的总结 fsolve函数用来求解非线性方程组:F(x)=0:当中,x是一个向量或者矩阵,F(x)的返回值是一个vector.以下是详细用法(以x0为初始点.利用优化算法寻找函数fun(x)与y=0的交点,即fun(x) = 0的根): 局限性:仅仅能求解距离给定初始值近期的那个根一个方程的情况 fun=x2+x+1 在新的m文件里,书写该fun的计

tkinter内嵌Matplotlib系列（二）之函数曲线绘制

目录目录前言 (一)对matplotlib画布的封装: (二)思路分析: 1.需求说明: 2.框架的设置: 3.文件说明: (三)各文件的源代码 1.main.py 2.widget.py 3.figure.py 4.plot.py (四)文件结构 (五)项目下载: 目录前言前一章节,我们解读了tkinter内嵌Matplotlib的教程,了解其内嵌的原理,就是在tkinter创建matplotlib的画布控件,再利用其返回的画布对象进行绘图,其他附加功能,使用tkinter控件实现.

Python绘制正态分布曲线

使用Python绘制正态分布曲线,借助matplotlib绘图工具: \[ f(x) = \dfrac{1}{\sqrt{2\pi}\sigma}\exp(-\dfrac{(x-\mu)^2}{2\sigma^2}) \] #-*-coding:utf-8-*- """ python绘制标准正态分布曲线 """ # ============================================================== i

STL库中的正态分布函数

在设计抽奖一类程序中,有时会需要一种概率“有较大可能获得一个普通结果,有较小可能获得一个糟糕或极好的结果”,这就可以用正态分布函数来获得这样一个结果. STL中已经提供了一系列随机分布的函数,包括正态分布,泊松分布等头文件: random 函数: std::normal_distribution<type> distribution( σ,μ ) 其中σ为正态分布的平均数学期望,也就是正态曲线中高峰的x值,μ值越大曲线坡度约缓,反之则越陡,在x轴上, (0,σ * μ) 占据了曲线的大部分空

c# 动态绘制直线和曲线

c# 动态绘制直线和曲线在本案例中利用Graphics对象动态地绘制直线和曲线.程序运行后,选择“直线”单选按钮,然后按下鼠标左键拖动鼠标就可以绘制直线,选择“曲线”单选按钮,然后移动鼠标就可以绘制曲线. 制作要点: 1.Graphics对象的应用. 2.窗体的MouseUp事件和MouseDown事件的应用. 3.窗体的MouseMove事件的应用. 4.Graphics对象的DrawLine()方法的应用. 该方法可以绘制一条线条,其语法结构如下: public void DrawLi

js 绘制数学函数

<html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>js绘制数学函数</title> </head> <body> <div id="main" style="border-bottom:solid red 0px;he

Python绘制分段函数

1.绘制分段函数:y=4sin(4πt)-sgn(t-0.3)-sgn(0.72-t) import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt#绘制分段函数:y=4sin(4πt)-sgn(t-0.3)-sgn(0.72-t) def sgn(x): if x > 0: return 1 elif x < 0: return -1 else: return 0 t = np.arange(0, 1, 0.01)y = []for i in t: y_

利用最小二乘法拟合任意次函数曲线（C#）

原文:利用最小二乘法拟合任意次函数曲线(C#) ///<summary> ///用最小二乘法拟合二元多次曲线 ///</summary> ///<param name="arrX">已知点的x坐标集合</param> ///<param name="arrY">已知点的y坐标集合</param> ///<param name="length"&g

C# Charts绘制多条曲线

一.创建winform工程拖拽控件Chart 二.比如要绘制俩条曲线,设置Chart控件的属性Series 三.chart的属性根据自己的业务需求设计,我这里只设置了图标类型代码: using System; using System.Collections.Generic; using System.ComponentModel; using System.Data; using System.Drawing; using System.Linq; using System.Text; u

（Opencv06）绘制轮廓函数

(Opencv06)绘制轮廓函数 cv2.drawContours(image, contours, contourIdx, color, thickness) img: 指在哪副图像上绘制轮廓会改变原图像,如果要保留原图像就img.copy() image为三通道才能显示轮廓 contours: 轮廓本身,在python中是一个list contourldx: 指定绘制轮廓list中的哪条轮廓,如果是-1,则绘制其中的所有轮廓 color: 颜色 bgr模式如(0, 0, 255) thi

canvas绘制自定义的曲线，以椭圆为例，通俗易懂，童叟无欺

本篇文章,将讲述如何通过自定义的曲线函数,使用canvas的方式进行曲线的绘制. 为了通俗易懂,将以大家熟悉的椭圆曲线为例,进行椭圆的绘制.至于其他比较复杂的曲线,用户只需通过数学方式建立起曲线函数,然后变换成为距离函数方程,替换即可.另外:代码还没进行任何优化. (注:本文只适合那种能在一个点为原点.基于原点的每个角度只能存在一个点的曲线,通俗说就是,过原点作直线,与曲线相交的交点最多两个,而且两交点分别位于原点两端.) 目录结构 1.数学分析 2.曲线方程 3.画一个点 4.画形状 5.废话

使用plot_importance绘制特征重要性曲线

代码如下所示: # -*- coding: utf-8 -*- #导入需要的包 import matplotlib.pyplot as plt from sklearn import datasets from sklearn.model_selection import train_test_split from sklearn.metrics import roc_auc_score from xgboost import XGBClassifier from xgboost import

如何使用matplotlib绘制一个函数的图像

我们经常会遇到这种情况,有一个数学函数,我们希望了解他的图像,这个时候使用python 的matplotlib就可以帮助我们. 用sigmoid函数来举个例子. sigmoid函数: 代码: import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt x=np.linspace(-5,5,1000) #这个表示在-5到5之间生成1000个x值 y=[1/(1+np.exp(-i)) for i in x] #对上述生成的1000个数循环用sigmoi

JavaScript: 使用 atan2 来绘制箭头和曲线

最近搞Canvas绘图,知道了JavaScript中提供了atan2(y,x)这样一个三角函数.乍眼一看,不认识,毕竟在高中时,学过的三角函数有:sin,cos,arcsin,arccos,tan,arctan等,并没有这个.而工作中又需要用到它,所以这里就做了个简单的了解. 在坐标系中理解tan 和atan 为何存在atan2 ? atan2 应用何时需要用到 atan2 在坐标系中理解tan 和 atan 回顾一下三角函数tan: tanθ,用三角函数来表示时,它的值等于sinθ/cosθ

教你如何绘制数学函数图像——numpy和matplotlib的简单应用

numpy和matplotlib的简单应用一.numpy库 1.什么是numpy NumPy系统是Python的一种开源的数值计算扩展.这种工具可用来存储和处理大型矩阵,比Python自身的嵌套列表(nested list structure)结构要高效的多(该结构也可以用来表示矩阵(matrix)). numpy是科学计算包,支持N维数组运算.处理大型矩阵.成熟的广播函数库.矢量运算.线性代数.傅里叶变换.随机数生成,并可与C++/Fortran语言无缝结合. 2.numpy的安装在Pyt

python实现并绘制 sigmoid函数，tanh函数，ReLU函数，PReLU函数

Python绘制正余弦函数图像 # -*- coding:utf-8 -*- from matplotlib import pyplot as plt import numpy as np import mpl_toolkits.axisartist as axisartist def sigmoid(x): return 1. / (1 + np.exp(-x)) def tanh(x): return (np.exp(x) - np.exp(-x)) / (np.exp(x) + np.ex

采用Qt快速绘制多条曲线（折线），跟随鼠标动态显示线上点的值（基于Qt的开源绘图控件QCustomPlot进行二次开发）

QCustomPlot是一个开源的基于Qt的第三方绘图库,能够绘制漂亮的2D图形. QCustomPlot的官方网址:https://www.qcustomplot.com/ 从官网下载QCustomPlot的源文件,包括qcustomplot.h和qcustomplot.cpp. 本程序的源码下载地址: https://github.com/xiongxw/XCustomPlot.git 1 自定义鼠标显示跟随类XxwTracer和XxwTraceLine: XxwTracer用于

iOS开发之Quartz2D 二：绘制直线，曲线，圆弧，矩形，椭圆，圆

#import "DrawView.h" @implementation DrawView /** * 作用:专门用来绘图 * 什么时候调用:当View显示的时候调用 * @param rect:当View的bounds */ - (void)drawRect:(CGRect)rect { // Drawing code // NSLog(@"%s",__func__); // NSLog(@"%@",NSStringFromCGRect(rec

使用matplotlib绘制3D函数图像

学习并尝试了利用matplotlib进行3D函数图像的绘制 import matplotlib.pyplot as plt # 绘图用的模块 from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D # 绘制3D坐标的函数 import numpy as np def fun(x, y): return np.power(x, 2) + np.power(y, 2) fig1 = plt.figure() # 创建一个绘图对象 ax = Axes3D(fig1) # 用这个

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