今天在做图片注册的功能的时候,测试提出一个问题:将随便一个非图片文件将后缀名改为jpg或其他,上传时应检验图片合法性.然后同事给提供了根据文件流前两个字节判断文件真实格式的思路,代码如下: public static FileExtension CheckFileType(string fileName) { FileStream fs = new FileStream(fileName, FileMode.Open, FileAccess.Read); System.IO.BinaryRead

最近开发了基于C#的推流器一直不大理想,终于在不懈努力之后研究了一点成果,这边做个笔记:本文着重在于讲解下如何使用ffmpeg进行简单的推流,看似简单几行代码没有官方的文档很吃力.并获取流的源代码:如下→ #region RTMP推流(**已成功推流至服务器**) Network.Create() .WithSource(inputPath)//inputPath可以改成获取设备的视频流 .WithDest("rtmp://192.168.61.128/live/livestream"

httpWebRequest获取流和WebClient的文件抓取 昨天写一个抓取,遇到了一个坑,就是在获取网络流的时候,人为的使用了stream.Length来获取流的长度,获取的时候会抛出错误,查了查文档,原因是某些流是无法获取到数据的长度的,所以不能直接得到.如果是常和stream打交道就能避免这个问题.其实直接使用do-while来获取就行了,代码如下: int i=0; do { byte[] buffer = new byte[1024]; i = stream.Read(buffer

首先我们来描述一下在开发中遇到的问题,场景如下: 比如我们要拦截所有请求,获取请求中的某个参数,进行相应的逻辑处理:比如我要获取所有请求中的公共参数 token,clientVersion等等:这个时候我们通常有两种做法 前提条件是我们实现Filter类,重写doFilter方法 1.通过getParameter方法获得 HttpServletRequest hreq = (HttpServletRequest) req; String param = hreq.getParameter("pa

==知识梳理== ==重难点梳理== ==今日目标== 1.能够了解什么是可变参数 2.能够了解如何去创建不可变集合 3.能够掌握Stream流的使用 ==知识点== 1.可变参数 2.Stream流 ==超详细讲义== 1.可变参数 1.1可变参数[了解] (共4点) 1.什么是可变参数(个数) 可变参数就是参数个数不确定,个数范围[0-N] 2.如何使用可变参数 1.可变参数定义的可格式 修饰符 返回值类型 方法名(数据类型... 变量名) { } 2.可变参数的基本使用 package c

对于流式应用程序,保证应用7*24小时的稳定运行,是非常必要的.因此对于计算引擎,要求必须能够适应与应用程序逻辑本身无关的问题(比如driver应用失败重启.网络问题.服务器问题.JVM崩溃等),具有自动容错恢复的功能. 目前,Spark(Spark Streaming/Structured Streaming)和Flink的checkpoint机制,就是处理类似情况,实现容错机制的核心利器. 对于Flink: 为了保证其高可用.Exactly Once的特性,提供了一套强大的checkpoin

buffer_file_content=u"流文件内容" file_size = len(buffer_file_content)/ #kb

摘要流是过滤流的一种,使用它可以再读取和写入流时获取流的摘要信息(MD5/SHA). 使用摘要流包装流时,需要额外传递一个MessageDigest对象, MessageDigest md=MessageDigest.getInstance("MD5"); DigestInputStream dis=new DigestInputStream(in, md); 摘要流复写了流的read.write方法,方法内部调用MessageDigest对象的upate()来更新摘要信息 publi

也可以通过av_find_best_stream()函数来获取流的索引: 例: audioStream = av_find_best_stream(ic, AVMEDIA_TYPE_AUDIO, -, -, NULL, ); LOGI("av_find_best_stream, audio index is: %d", audioStream);

获取流对象 获取单列集合,双列集合,数组的流对象 单列集合获取流对象: 1.java.util.Collection接口中加入了default方法stream()获取流对象,因此其所有实现类均可通过此方式获取流. public class StreamTest01 { List<String> list = new ArrayList<>(); Stream<String> stream1 = list.stream(); Set<String> set =

流式思想概述 整体来看,流式思想类似于工厂车间的生产流水线 当需要对多个元素进行操作(特别是多步操作)的时候,考虑到性能及便利性,我们应该首先拼好一个模型步骤方案,然后再按照方法去执行他 这张图中展示了过滤.映射.跳过.计数等多步操作,这是一种集合元素的处理方案,而方案就是一种函数模型.途中每一个方框都是一个流,调用指定的方法,可以从一个流模型转换为另外一个流模型.而最右侧的数字3式最终结果. 这里的filter.map.skil都是再对函数模型进行操作,集合元素并没有真的呗处理.只有当终结方法

C#文件和流 本文主要是对C#中的流进行详细讲解,关于C#中的文件操作,考虑到后期.net core跨平台,相关操作可能会发生很大变化,所以此处不对文件系统(包括目录.文件)过多的讲解,只会描述出在.net framework下常用的类,具体用法请参见官方API文档. 管理文件系统 在Windows上,用于浏览文件系统和执行操作的相关类有: FileSystemInfo:这是表示任何文件系统对象的基类. FileInfo和File:这些类表示文件系统上的文件. DirectoryInfo和Dir

---恢复内容开始--- 字节流VS缓冲流 java.io包中的类大致可以分为:InputStream.OutputStream.Reader.Writer.InputStream/Reader可以理解为input from数据源,OutputStream/Writer可以理解为output to数据目的地.他们的前者处理的是字节,后者处理的是字符.而数据源则可能是来自硬盘上的文件.内存中的变量.网络的数据等等. 字节流:数据是以字节为单位进行读写操作 缓冲流:将一个一个的字节先存入到缓冲区中

NPOI生产.xlsx文件件时,在使用book.Write(ms);后,会关闭流,这样导致再次使用Respons输出流的时候就出错了. 我看到一些网友提供的解决办法是: public class NPOIMemoryStream:MemoryStream { /// <summary> /// 获取流是否关闭 /// </summary> public bool IsColse { get; private set; } public NPOIMemoryStream(bool c

ClassLoader 提供了两个方法用于从装载的类路径中取得资源: public URL getResource (String name); public InputStream getResourceAsStream (String name); 这里name是资源的类路径,它是相对与"/"根路径下的位置.getResource得到的是一个URL对象来定位资源,而getResourceAsStream取得该资源输入流的引用保证程序可以从正确的位置抽取数据. 但是真正使用的不是Cl

使用stringstream对象简化类型转换C++标准库中的<sstream>提供了比ANSI C的<stdio.h>更高级的一些功能,即单纯性.类型安全和可扩展性.在本文中,我将展示怎样使用这些库来实现安全和自动的类型转换. 为什么要学习 如果你已习惯了<stdio.h>风格的转换,也许你首先会问:为什么要花额外的精力来学习基于<sstream>的类型转换呢?也许对下面一个简单的例子的回顾能够说服你.假设你想用sprintf()函数将一个变量从int类型转

reference to :http://hold-on.iteye.com/blog/1017449 如果用inputStream对象的available()方法获取流中可读取的数据大小,通常我们调用这个函数是在下载文件或者对文件进行其他处理时获取文件的总大小. 以前在我们初学File和inputStream和outputStream时,有需要将文件从一个文件夹复制到另一个文件夹中,这时候我们用的就是inputStream.available()来获取文件的总大小,而且屡试不爽. 但是当我们要

字节流部分和字符流部分的体系架构很相似,有四个基本流:InputStream.OutputStream.BufferedInputStream.BufferedOutputStream,其中,InputStream.OutputStream是字节流中的基类.  一.字节流演示:复制媒体文件 字符流中有FileWriter.FileReader用于对文本文件的字符读写操作,在字节流中,有FileInputStream.FileOutputStream用于对文件的字节读写操作. (1)使用read(

java 获取classpath下文件多种方式 一:properties下配置 在resources下定义server.properties register.jks.path=classpath\:conf/userRegister/migu.jks xml配置server.properties <util:properties id="settings" location="classpath:conf/server.properties"/> 在s

RandomAccessFile流指向文件时,不刷新文件. 其中seek(long a)用来定位RandomAccessFile流的读写位置,其中参数a确定读写位置距离文件开头的字节个数. other.jsp <%@ page language="java" import="java.util.*" pageEncoding="UTF-8"%> <% String path = request.getContextPath();

在过去10 年中,随着互联网应用的高速发展,企业积累的数据量越来越大,越来越多.随着Google MapReduce.Hadoop 等相关技术的出现,处理大规模数据变得简单起来,但是这些数据处理技术都不是实时的系统,它们的设计目标也不是实时计算.毕竟实时的计算系统和基于批处理模型的系统(如Hadoop)有着本质的区别. 但是随着大数据业务的快速增长,针对大规模数据处理的实时计算变成了一种业务上的需求,缺少“实时的Hadoop 系统”已经成为整个大数据生态系统中的一个巨大缺失.Storm 正是在这