在网上看到了一个C语言计算日期间隔的方法,咋一看很高深,仔细看更高神,很巧妙. 先直接代码吧 #include <stdio.h> #include <stdlib.h> int day_diff(int year_start, int month_start, int day_start    , int year_end, int month_end, int day_end) {  int y2, m2, d2;  int y1, m1, d1;    m1 = (month

错误提示:此操作只能由 SQL Server 中拥有配置数据库读取权限的用户在已加入到某个服务器场的计算机上执行.若要将此服务器连接到服务器场,请使用 SharePoint 产品配置向导,该向导可从 Microsoft SharePoint 2010 产品的“开始”菜单启动. 问题原因:服务器场系统域帐号webrun密码已过期. 解决办法:设置该系统域帐号密码永不过期.

C#计算函数执行的时间 protected void StopwatchTest() { System.Diagnostics.Stopwatch stopwatch = new System.Diagnostics.Stopwatch(); stopwatch.Start(); // 开始监视代码 //_________________要执行的函数______________________ //Code…… stopwatch.Stop(); // 停止监视 TimeSpan timeSpa

近期安装Microsoft .NET Framework 4(独立安装程序)时,提示"安装程序不能验证Update.inf文件的完整性,请确定加密服务正在此计算机上执行" 没法放狗 方案一: 1.我的电脑"右键"管理"→打开"计算机管理"→   点击"服务",在服务管理器的主窗体服务列表中,找到名称为"Cryptographic Services"的服务项,双击该服务项, 在弹出的该服务项属性对话

Linux系统使用time计算命令执行的时间 当测试一个程序或比较不同算法时,执行时间是非常重要的,一个好的算法应该是用时最短的.所有类UNIX系统都包含time命令,使用这个命令可以统计时间消耗.例如: [root@localhost ~]# time ls anaconda-ks.cfg install.log install.log.syslog satools text real 0m0.009s user 0m0.002s sys 0m0.007s 输出的信息分别显示了该命令所花费的r

一,介绍 Oozie是一个基于Hadoop的工作流调度器,它可以通过Oozie Client 以编程的形式提交不同类型的作业,如MapReduce作业和Spark作业给底层的计算平台(如 Cloudera Hadoop)执行. Quartz是一个开源的调度软件,它为任务的调度执行提供了各种触发器以及监听器 下面使用Quartz + Oozie 将一个MapReduce程序提交给Cloudera Hadoop执行 二,调度思路 ①为什么要用Quartz呢?主要是借助Quartz强大的触发器功能.它

当然,你也可以用clock函数来计算你的机器运行一个循环或者处理其它事件到底花了多少时间:   #include “stdio.h” #include “stdlib.h” #include “time.h”   int main( void ) {    long    i = 10000000L;    clock_t start, finish;    double  duration;    /* 测量一个事件持续的时间*/    printf( "Time to do %ld empt

// 写超时警告日志 通用方法   func TimeoutWarning(tag, detailed string, start time.Time, timeLimit float64) {   dis := time.Now().Sub(start).Seconds()   if dis > timeLimit {     log.Warning(log.CENTER_COMMON_WARNING, tag, " detailed:", detailed, "Ti

#!/bin/bash starttime=`date +'%Y-%m-%d %H:%M:%S'` #执行程序 endtime=`date +'%Y-%m-%d %H:%M:%S'`start_seconds=$(date --date="$starttime" +%s);end_seconds=$(date --date="$endtime" +%s);echo "本次运行时间: "$((end_seconds-start_seconds))&

1.背景: 控制上游文件个数每天7000个,每个文件大小小于256M,50亿条+,orc格式.查看每个文件的stripe个数,500个左右,查询命令:hdfs fsck viewfs://hadoop/nn01/warehouse/…….db/……/partition_date=2017-11-11/part-06999 -files -blocks; stripe个数查看命令:hive --orcfiledump viewfs://hadoop/nn01/warehouse/…….db/tab

创建一个windows服务项目,增加App.config <?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?> <configuration> <appSettings> <add key="AutoBatPosition" value="C:\TestBat\bat\test.bat" /> <add key="/> </a

oracle job有定时执行的功能,可以在指定的时间点或每天的某个时间点自行执行任务. 一.查询系统中的job,可以查询视图 --相关视图 select * from dba_jobs; select * from all_jobs; select * from user_jobs; -- 查询字段描述 /* 字段(列) 类型 描述 JOB NUMBER 任务的唯一标示号 LOG_USER VARCHAR2(30) 提交任务的用户 PRIV_USER VARCHAR2(30) 赋予任务权限的用

来源于:http://www.cnblogs.com/wangfg/p/5110831.html 一.查询系统中的job,可以查询视图 --相关视图 select * from dba_jobs; select * from all_jobs; select * from user_jobs; -- 查询字段描述 /* 字段(列) 类型 描述 JOB NUMBER 任务的唯一标示号 LOG_USER VARCHAR2(30) 提交任务的用户 PRIV_USER VARCHAR2(30) 赋予任务

来某厂接近半年了,几乎没写过C++代码,说实话还真的有点手生.最近刚好有一个需求,然而我感觉我也没有办法用C++以外的语言去实现它.于是还是花了几天时间用C++完成编码,这是一个简单的任务执行引擎,它被我称作panguan.写这 篇文章主要记录一下开发过程中的一些思路和想法.不足之处,劳烦大家给予指出. 1.写在前面 1.1需求来源 最近有一个需求,假设我们有很多任务需要定时执行甚至定时重复运行,并且其中有一些任务之间可能存在控制依赖和/或数据依赖,甚至我们希望可以利用一些原子任务去组成一个更大

我们知道,动画其实是由一帧一帧的图像构成的.有 Web 动画那么就会存在该动画在播放运行时的帧率.而帧率在不同设备不同情况下又是不一样的. 有的时候,一些复杂或者重要动画,我们需要实时监控它们的帧率,或者说是需要知道它们在不同设备的运行状况,从而更好的优化它们,本文就是介绍 Web 动画帧率(FPS)计算方法. 流畅动画的标准 首先,理清一些概念.FPS 表示的是每秒钟画面更新次数.我们平时所看到的连续画面都是由一幅幅静止画面组成的,每幅画面称为一帧,FPS 是描述“帧”变化速度的物理量. 理论

我们知道,动画其实是由一帧一帧的图像构成的.有 Web 动画那么就会存在该动画在播放运行时的帧率.而帧率在不同设备不同情况下又是不一样的. 有的时候,一些复杂或者重要动画,我们需要实时监控它们的帧率,或者说是需要知道它们在不同设备的运行状况,从而更好的优化它们,本文就是介绍 Web 动画帧率(FPS)计算方法. 流畅动画的标准 首先,理清一些概念.FPS 表示的是每秒钟画面更新次数.我们平时所看到的连续画面都是由一幅幅静止画面组成的,每幅画面称为一帧,FPS 是描述“帧”变化速度的物理量. 理论

Ganglia & RRD Ganglia是伯克利开发的一个集群监控软件.可以监视和显示集群中的节点的各种状态信息,比如如:cpu .mem.硬盘利用率, I/O负载.网络流量情况等,同时可以将历史数据以曲线方式通过php页面呈现. Ganglia监控系统的核心有两部分:gmond 和 gmetad: gmond在各个节点上运行,负责采集数据: gmetad在主节点上运行,负责接收gmond采集上来的数据并将之储存在RRD中. RRD(Round-Robin Database)是一种固定大小的环

本章导读 RDD作为Spark对各种数据计算模型的统一抽象,被用于迭代计算过程以及任务输出结果的缓存读写.在所有MapReduce框架中,shuffle是连接map任务和reduce任务的桥梁.map任务的中间输出要作为reduce任务的输入,就必须经过shuffle,shuffle的性能优劣直接决定了整个计算引擎的性能和吞吐量.相比于Hadoop的MapReduce,我们可以看到Spark提供多种计算结果处理的方式,对shuffle过程进行了优化. 本章将继续以word count为例讲解.

计算字段示例 round(!Shape.area!,1) 使用键盘输入值并不是编辑表中值的唯一方式.在某些情况下,为了设置字段值,可能要对单条记录甚至是所有记录执行数学计算.您可以对所有记录或选中记录执行简单计算和高级计算.此外,还可以在属性表中的字段上计算面积.长度.周长和其他几何属性.以下各部分包括使用字段计算器的若干示例.计算将通过 Python 执行. 注: Python 强制将缩进作为语法的一部分.请使用两个或四个空格来定义每个逻辑级别.将语句块的开头和结尾对齐并且保持一致. Pyth

oracle job有定时执行的功能,可以在指定的时间点或每天的某个时间点自行执行任务.   oracle job有定时执行的功能,可以在指定的时间点或每天的某个时间点自行执行任务. 一.查询系统中的job,可以查询视图 --相关视图 select * from dba_jobs; select * from all_jobs; select * from user_jobs; -- 查询字段描述 /* 字段(列) 类型 描述 JOB NUMBER 任务的唯一标示号 LOG_USER VARCH

需求:媳妇儿最近担心宝宝的吃奶时间不够规律,网上说是正常平均3小时喂奶一次,让我记录下每次的吃奶时间,分析下实际是否偏差很大,好在下次去医院复查时反馈给医生. 此外,还要注意有时候哭闹要吃奶,而实际只吃了两口便不吃了.这种情况要特殊标记下,如果不算这种情况的话,分析看是否正常. 环境:Oracle 11.2.0.4 1.记录每次吃奶时间 2.计算吃奶时间间隔 1.记录每次吃奶时间 我在自己的Oracle测试环境中创建了一张表t_baby,用于实现记录宝宝每次的吃奶时间: test@DEMO> d