说明:比较记忆相对来说更容易熟练记得牢固,理解了C语言相对来说OC也不太难,OC是C语言的扩展,向下兼容C语言. 源文件后缀名比较 1.C语言源文件 .h:头文件 .c:源文件 .o:目标文件 .out :可执行文件 2.OC语言源文件 .h:头文件 .m:源文件 .mm:OC++源文件 数据类型比较 C语言中的常用类型: OC中的常用类型 注意:OC中新增类型 关键字比较 注意: 1.OC兼容C语言,C语言的关键字都可以在OC中使用 2.如果使用OC中的关键字,部分关键字需要以"@"

Which is Faster For Loop or For-each in Java 对于Java中的Loop或Foreach,哪个更快 通过本文,您可以了解一些集合遍历技巧. Java遍历集合有两种方法.一个是最基本的for循环,另一个是jdk5引入的for each.通过这种方法,我们可以更方便地遍历数组和集合.但是你有没有想过这两种方法?哪一个遍历集合更有效? for-each实现方法 For-each不是一种新语法,而是Java的语法糖(语法糖百度百科).在编译时,编译器将此代码转换

原文地址:https://dave.cheney.net/2014/06/07/five-things-that-make-go-fast 翻译放在每个小段下面 Anthony Starks has remixed my original Google Present based slides using his fantastic Deck presentation tool. You can check out his remix over on his blog, mindchunk.bl

关注之后加星标,江湖要事早知道 ​ 文章来源:jb51.net 有一种语言堪称比语言排行榜前五热门选手的Python.Java更快,它就是GO语言. Go于2009年11月正式宣布推出,成为开放源代码项目,并在Linux及Mac OS X平台上进行了实现,后来追加了Windows系统下的实现.在2016年,Go被软件评价公司TIOBE 选为“TIOBE2016 年最佳语言”. 目前,Go每半年发布一个二级版本(即从a.x升级到a.y). 在Go语言面世后的9年,有很多公司开始使用Go语言开发自己

source: https://swtch.com/~rsc/regexp/regexp1.html translated by trav, travmymail@gmail.com 引言 下图是两种正则匹配算法的对比图,其中左边的是许多语言都作为标准使用的算法,而右边的算法则鲜为人知,它是多个版本的awk和grep程序所使用的算法.这两种算法有着惊人的不同表现: 注意到Perl需要大约60秒的时间来匹配长度为29的字符串,而Thompson NFA算法只需要20微秒,两者相差了上百万倍.不仅如

更轻更快的Vue.js 2.0 崭露头角的JavaScript框架Vue.js 2.0版本已经发布,在狂热的JavaScript世界里带来了让人耳目一新的变化. Vue创建者尤雨溪称,Vue 2.0 在性能上有显著的提升,同时保持轻量的文件下载: 渲染层基于一个轻量级的Virtual DOM实现进行了重写,该Virtual DOM实现fork自snabbdom.新的渲染层相比v1带来了巨大的性能提升,也让Vue 2.0成为了最快速的框架之一. 根据1.0到2.0迁移指南,“大约90%的API是相

Java技术栈 www.javastack.cn 优秀的Java技术公众号 在 JDK8u 的 jdk 项目下做个很粗略的搜索: mymbp:/Users/me/workspace/jdk8u/jdk/src $ egrep -nr "for \\(\\s?;\\s?;" . | wc -l 369 mymbp:/Users/me/workspace/jdk8u/jdk/src $ egrep -nr "while \\(true" . | wc -l 323 并没

在 JDK8u 的 jdk 项目下做个很粗略的搜索: mymbp:/Users/me/workspace/jdk8u/jdk/src$ egrep -nr "for \\(\\s?;\\s?;" . | wc -l     369mymbp:/Users/me/workspace/jdk8u/jdk/src$ egrep -nr "while \\(true" . | wc -l     323 并没有差多少. 其次,for (;;) 在Java中的来源.个人看法是

前言 代码都是由 CPU 跑起来的,我们代码写的好与坏就决定了 CPU 的执行效率,特别是在编写计算密集型的程序,更要注重 CPU 的执行效率,否则将会大大影响系统性能. CPU 内部嵌入了 CPU Cache(高速缓存),它的存储容量很小,但是离 CPU 核心很近,所以缓存的读写速度是极快的,那么如果 CPU 运算时,直接从 CPU Cache 读取数据,而不是从内存的话,运算速度就会很快. 但是,大多数人不知道 CPU Cache 的运行机制,以至于不知道如何才能够写出能够配合 CPU Ca

按照发布计划,Python 3.11.0 将于 2022 年 10 月 24 日发布. 据测试,3.11 相比于 3.10,将会有 10-60% 的性能提升,这个成果主要归功于"Faster CPython"项目,即"香农计划". 关于"香农计划"的详情,可查看 Python 之父的主题分享,以及他的一则播客访谈. 3.11 版本为 Python 的提速开了一个激动人心的好头.接下来,3.12 还会有更多动作. 以下文章翻译自"香农计划

在微博上偶然看到一篇介绍php更快下载文件的方法,其实就是利用web服务器的xsendfile特性,鸟哥的博客中只说了apache的实现方式,我找到了介绍nginx实现方式的文章,整理一下! let's go! 一般来说, 我们可以通过直接让URL指向一个位于Document Root下面的文件, 来引导用户下载文件. 但是, 这样做, 就没办法做一些统计, 权限检查, 等等的工作. 于是, 很多时候, 我们采用让PHP来做转发, 为用户提供文件下载. <?php $file = "/tm

基于Javascript的动画暗中同CSS过渡效果一样,甚至更加快,这怎么可能呢?而Adobe和Google持续发布的富媒体移动网站的性能可媲美本地应用,这又怎么可能呢? 本文逐一遍览了基于Javascript的DOM动画库,如Velocity.js和GSAP,看其是如何比jQuery和CSS动画效果更具性能的. jQuery 让我们先从基础的开始: JavaScript 和 jQuery 被错误的混为一谈了. JavaScript 动画是很快的. jQuery 把它放慢了下来.为什么?因为 —

英文原文:https://davidwalsh.name/css-js-animation 原作者Julian Shapiro是Velocity.js的作者,Velocity.js是一个高效易用的js动画库.在<Javascript网页动画设计>一书中对这个库有很多更具体的剖析,对Velocity及JS动画感兴趣的可以一看. 基于Javascript的动画怎么可能总是和 CSS transition 一样快,甚至更快呢?到底是什么秘密呢?Adobe 和 Google 是怎么做到让他们的富媒体移

更快学习 JavaScript 的 6 个思维技巧 我们在学习JavaScript,或其他任何编码技能的时候,往往是因为这些拦路虎而裹足不前: 有些概念可能会造成混淆,尤其当你是从其他语言转过来的时候. 找不到时间(有时是动力)学习. 很容易忘记已经理解了的东西. 工具多又在不断变化,所以不知道从哪里开始. 幸运的是,这些拦路虎是可以被识别,并消灭的.在这篇文章中,我将介绍六个思维技巧来帮助你更快地学习JavaScript,并成为一个更快乐.更富有成效的程序员. 1.不要让未来的决策阻止你现在前

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MessagePack is an efficient binary serialization format. It lets you exchange data among multiple languages like JSON. But it's faster and smaller. Small integers are encoded into a single byte, and typical short strings require only one extra byte i

写代码有时候和笃信宗教一样,一旦信仰崩溃,是最难受的事情.早年我读过云风的一篇<VC 对 memcpy 的优化>,以及<Efficiency geek 2: copying data in C/C++, optimisation>,所以我是坚信很难能写出比C运行时库更快的memcpy的.但最近有两个事情,让我对这个坚信产生了怀疑. 第一个个是最近在看lz4的代码,lz4可能是目前最快的内存压缩算法,部分评测他比snappy还要快点(lz4的实现后面专文剖析).研究他的代码,发现他其

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更快的memcpy 写代码有时候和笃信宗教一样,一旦信仰崩溃,是最难受的事情.早年我读过云风的一篇<VC 对 memcpy 的优化>,以及<Efficiency geek 2: copying data in C/C++, optimisation>,所以我是坚信很难能写出比C运行时库更快的memcpy的.但最近有两个事情,让我对这个坚信产生了怀疑. 第一个个是最近在看lz4的代码,lz4可能是目前最快的内存压缩算法,部分评测他比snappy还要快点(lz4的实现后面专文剖析).研

python多进程和多线程谁更快 python3.6 threading和multiprocessing 四核+三星250G-850-SSD 自从用多进程和多线程进行编程,一致没搞懂到底谁更快.网上很多都说python多进程更快,因为GIL(全局解释器锁).但是我在写代码的时候,测试时间却是多线程更快,所以这到底是怎么回事?最近再做分词工作,原来的代码速度太慢,想提速,所以来探求一下有效方法(文末有代码和效果图) 这里先来一张程序的结果图,说明线程和进程谁更快 一些定义 并行是指两个或者多个事件

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