文章目录 预备知识 关于电容 HPF的推导 simulink 仿真 simulink 运行结果 matlab 实现 matlab 运行结果 C语言实现 如果本文帮到了你,帮忙点个赞: 如果本文帮到了你,帮忙点个赞: 如果本文帮到了你,帮忙点个赞: HPF 一阶RC高通滤波器详解(仿真+matlab+C语言实现) LPF 一阶RC低通滤波器详解(仿真+matlab+C语言实现) 预备知识 高通滤波器(HPF-high pass filter)可以滤除频率低于截止频率的信号,类似的还有低通滤波器,带

AI翻译服务通过硬件.软件连接千千万万个应用场景,会打破语言不通的尴尬局面吗?会是人工翻译的终结者吗? 世界这么大,我想去看看!十一长假临近,梦想中的你背起行囊,自由行走在异国的大街小巷.然而现实的画风很有可能是这样的:走出国门没几天,你就发现期待已久的旅行,因为看不懂听不懂,而身在囧途.此时的你捶胸顿足地感慨道:世界上最遥远的距离,不是天涯海角,是你站在我面前,我却不知道你在说什么. 9月21日,百度智能翻译机在日本发布.名古屋有哪些好玩的景点?怎么乘车最便捷?翻译机流畅精准的中日互译令人惊叹

原文:http://www.upwqy.com/details/22.html 1 GoEasy简介: GoEasy - Web实时消息推送服务专家 最简单的方式将消息从服务器端推送至客户端 最简单的方式将消息从各种客户端推送至客户端 任何Web浏览器 任何开发语言 实时高效  隐私安全 稳定可靠 简单易用 2 注册获取到相关配置 注册链接:https://center.goeasy.io/cn/account/form 3 登录后创建免费应用 获取相关配置 创建一个免费应用  有一年的试用期

Ben Werdmuller 是一位 Web 策划师和开发人员,他专注于开放源码平台.他是开源社交网络框架 Elgg 的共同创始人和技术带头人.Ben 的博客 http://benwerd.com/. 简介: 实时 web 应用程序是联网的应用程序,带有基于 web 的用户界面,能够及时显示刚刚发布的 Internet 信息.这样的应用程序示例包括社会新闻聚合器和监控工具,它们能够使用来自外部源的数据持续更新.在本教程中,您将创建一个小型通知工具 Pingstream,它使用 PHP 和 Jav

2022年6月,HMS Core机器学习服务面向开发者提供一项全新的开放能力--同声传译,通过AI语音技术减少资源成本,加强沟通交流,旨在帮助开发者制作丰富多样的同声传译应用. HMS Core同声传译涵盖了机器学习服务的语音识别.翻译.语音合成等核心技术,首先把输入的实时语音转换成文字,然后再把文字翻译成另一种语言的文字,最后把翻译后的文字转换成语音播放.同声传译能力能够协助解决多种场景下的跨语言实时交流,支持中英文互译,提供多种音色语音播报,可以广泛应用于领域多样.环境复杂.实时性高的会议.

目录 Java的诞生 C&C++ Java初生 Java发展(三高: 高可用,高性能,高并发) Java特性和劣势 Java程序运行机制 Java的诞生 C&C++ ​ **1972年C诞生 ** 贴近硬件,运行极快,效率极高 操作系统,编译器,数据库,网络系统等 指针和内存管理 ​ 1982年C++诞生 面向对象 兼容C 图形领域,游戏等 Java初生 1995年的网页简单且粗糙,缺乏互动性 图形界面的程序(Applet) Bill Gates说:这是迄今为止设计最好的语言! Java

背景 背景是设计一个实时数据接入的模块,负责接收client的实时数据写入(如日志流,点击流),数据支持直接下沉到HBase上(兴许提供HBase上的查询),或先持久化到Kafka里.方便兴许进行一些计算和处理,再下沉到文件系统或做别的输出. 在设计中,对于client和服务端有这么些目标. client须要支持多语言(Java.C++),做得尽量轻量级.仅仅要连上服务端的ip:port.以RPC的形式调用简单的write就能够把数据写出去.client不承担不论什么逻辑的处理.服务端的负载均衡

可视化项目中经常用到ecahrt,各种异步加载,连接socket,多语言切换等问题,现在汇总一下: Ecahrt初始化,全局统一init,可以初始化为0,等待后续数据操作 1.如果是api重新请求,数据手动获取这种方式,直接setOption; 2. 如果是socket实时数据传输展示,直接setOption,但是有tab切换等引起找不到dom的宽高,可以监听切换的事件,在正确的index下resize(); 3. 如果是地图数据,第一次也是手动加载: import i18n from '@/a

日志收集系统应该说是到达一定规模的公司的标配了,一个能满足业务需求.运维成本低.稳定的日志收集系统对于运维的同学和日志使用方的同学都是非常nice的.然而这时理想中的日志收集系统,现实往往不是这样的...本篇的主要内容是:首先吐槽一下公司以前的日志收集和上传:介绍新的实时日志收集系统架构:用go语言实现.澄清一下,并不是用go语言实现全部,比如用到卡夫卡肯定不能重写一个kafka吧... logagent所有代码已上传到github:https://github.com/zingp/logage

最近一个项目中需要在VxWorks下使用一个高精度实时时钟,要求精度为1ms,溢 出时间大于5小时.VxWorks提供系统时钟,该时钟在操作系统启动后开始计数,精度为1个tick,可以通过tickGet()获取当前计数值.因为 系统时钟默认工作频率为60Hz,则1个tick相当于16.7ms,不符号我们的精度要求.虽然可以通过sysClkRateSet(1000),把精度提高到1ms,但1kHz的系统时钟中断频率会使得CPU的开销大增.考虑到像nanoSleep()这样的应用其计时精度可以达到纳

from:https://36kr.com/p/5103044.html 到2020年,大多数先进的ML袖珍电脑(你仍称之为手机)将有能力执行一整套任务.个人助理将变的更加智能,它是打造这种功能的切入点.语音识别会不断优化.私人助理将不仅仅是云端搜索引擎的前端.因为个人AI将有拥有真正处理分析数据的能力,并使用搜索引擎来搜索数据. 以下是我的几个预测: 1)实时健康分析 - 当前,智能手表会监控您的心率和步数,并将其发送到您的手机中,之后手机会将其发送到云端.在不久的将来,您的个人AI将会实时读

Centrifugo 语言无关的实时消息服务,基于golang编写,提供了websocket 以及sockjs 的兼容处理,使用上很简单 同时也支持基于redis的扩展,以下是一个简单的运行测试 环境准备 docker-compose 文件   version: "3" services: centrifugal: image: centrifugo/centrifugo command: centrifugo -c config.json --engine=redis --redis

一.简介 在linux或者unix操作系统中在系统引导的时候会开启很多服务,这些服务就叫做守护进程. 守护进程脱离了终端并且在后台运行:守护进程脱离于终端是为了避免进程在执行过程中的信息在任何终端上显示并且进程也不会被任何终端所产生的终端信息所打断. 本文介绍使用守护进程实现文件实时更新的方法步骤. 二.源码 文件1:Realtime_Update.c #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <unistd.h>

.在工程文件添加 TRANSLATIONS = debug/lang_English.ts \ debug/lang_Chinese.ts .在需要翻译的地方用上tr 例如:setText(tr("hello world")); .提供一个更改语言的接口 void MainWindow::changeTr(int language) .重载void changeEvent(QEvent *e); 对语言改变事件进行处理 .利用qt语言家更新翻译,手工翻译生成的.ts文件之后,再进行发布

音频分析中,MFCC参数是经典参数之一.之前对于它的计算流程和原理,大体上是比较清楚的,所以仿真的时候,都是直接调用matlab的voicebox工具或者开发的时候直接调用第三方库.最近想整理一个纯C语言版本的MFCC函数,发现第三方开源的一部分是C++的,有些纯C的开源代码是针对语音固定了某些参数,不太灵活.干脆自己动手写一下,发现matlab写习惯了,都弱化了写C的思维,磕磕碰碰弄了2天,初版总算是完成了. 计算的大体流程:预加重->分帧->加窗->FFT->能量->Me

概述 Swift是苹果2014年推出的全新的编程语言,它继承了C语言.ObjC的特性,且克服了C语言的兼容性问题.Swift发展过程中不仅保留了ObjC很多语法特性,它也借鉴了多种现代化语言的特点,在其中你可以看到C#.Java.Javascript.Python等多种语言的影子.同时在2015年的WWDC上苹果还宣布Swift的新版本Swift2.0,并宣布稍后Swift即将开源,除了支持iOS.OS X之外还将支持linux. 本文将继续iOS开发系列教程,假设读者已经有了其他语言基础(强烈

对于ucos实时操作系统,邵贝贝的那本书已经写得很详细了,我因为之前不深的研究过ucos,所以在这里做一个笔记,写一些个人对该操作系统的理解,仅仅是个人理解,如果有人看到这边随笔有不对的地方,望给我指正.同时,锻炼一下自己组织语言的能力,有时候知道那么个意思,却总也说不出口. ucos内种中有几个人变量比较重要,被贯穿在ucos内核的设计中.这几个变量中有在PCB中的局部变量,也有在整个系统内核设计中的全局变量.下面将分别介绍一下这几个变量. 首先,从OS_PCB中的局部变量讲起,如果去掉OS_

这是我2010年左右,写 Winform IDE (http://www.cnblogs.com/sheng_chao/p/4387249.html)项目时延伸出的一个小项目. 最初是以共享软件的形式存在的.    后来忙于其它事情,没有精力再去打理,就被雪藏至今,最近抽了几天时间,把软件里的注册验证相关逻辑都去掉了,以完全免费的形式发布,希望对大家有用. 痛点: 通常我们为了让软件支持多语言,会使用 .NET 自带的资源文件来存储不同的语言资源,在程序中加载和调用,但是对于大型工程或者团队开发

一. 概述 大量的数据存储在MongoDB上,需要快速搜索出目标内容,于是搭建Solr服务. 另外一点,用Solr索引数据后,可以把数据用在不同的项目当中,直接向Solr服务发送请求,返回xml.json等形式的内容,使得对数据的使用更灵活. 对于MongoDB与Solr的描述不在这里阐释了,本文旨在给大家提供整个Solr与MongoDB接合的方法,实现实时的增量索引. MongoDB的官网:http://www.mongodb.org/ Solr项目的主页:http://lucene.apac

Realtime Updates for Payments are an essential method by which you are informed of changes to orders made through Facebook Payments within your app. Facebook has built Realtime Updates for Payments with a focus on reliability, allowing your app to de

Web领域的实时推送技术,也被称作Realtime技术.这种技术要达到的目的是让用户不需要刷新浏览器就可以获得实时更新.它有着广泛的应用场景,比如在线聊天室.在线客服系统.评论系统.WebIM等. WebSocket简介 谈到Web实时推送,就不得不说WebSocket.在WebSocket出现之前,很多网站为了实现实时推送技术,通常采用的方案是轮询(Polling)和Comet技术,Comet又可细分为两种实现方式,一种是长轮询机制,一种称为流技术,这两种方式实际上是对轮询技术的改进,这些方案