摘  要  在搜索引擎的检索结果页面中,用户经常会得到内容相似的重复页面,它们中大多是由于网站之间转载造成的.为提高检索效率和用户满意度,提出一种基于特征向量的大规模中文近似网页检测算法DDW(Detect near-Duplicate WebPages ).试验证明,比起其他网页去重算法(I-Match),DDW具有很好的抵抗噪声的能力及近似线性的时间和空间复杂度,在大规模实验中获得良好测试结果. 关键词  网页去重算法   特征向量   近似网页   支持向量机 第一部分介绍现有去重算法:第

simhash是google用来处理海量文本去重的算法. google出品,你懂的. simhash最牛逼的一点就是将一个文档,最后转换成一个64位的字节,暂且称之为特征字,然后判断重复只需要判断他们的特征字的距离是不是<n(根据经验这个n一般取值为3),就可以判断两个文档是否相似. 原理 simhash值的生成图解如下: 大概花三分钟看懂这个图就差不多怎么实现这个simhash算法了.特别简单.谷歌出品嘛,简单实用. 算法过程大概如下: 将Doc进行关键词抽取(其中包括分词和计算权重),抽取出

每每以为攀得众山小,可.每每又切实来到起点,大牛们,缓缓脚步来俺笔记葩分享一下吧,please~ --------------------------- <数据挖掘之道>摘录话语:虽然我比较执着于Rwordseg,并不代表各位看管执着于我的执着,推荐结巴分词包,小巧玲珑,没有那么多幺蛾子,而且R版本和python版本都有,除了词性标注等分词包必备功能以外,jiebaR还加入了一些基础的文本分析算法,比如提取关键字(TFIDF).分析文本相似性等等,真是老少咸宜. 同时官网也有一个在线jieba

马克·吐温曾经说过,所谓经典小说,就是指很多人希望读过,但很少人真正花时间去读的小说.这种说法同样适用于“经典”的计算机书籍. 最近一直在看LSH,不过由于matlab基础比较差,一直没搞懂.最近看的论文里几乎都是用simHash来实现LSH,从而进行ANN. 有空看看基于滑动窗口的论文相似性检测. 如何用matlab画出一个数列(函数)的收敛过程(菱形收敛.圆形收敛)? 学完分布式了,我打算自己学WordPress,建立自己的独立博客,放在云平台或者服务器空间,然后学着分析流量和负载均衡这一类

搜集了快一个月的资料,虽然不完全懂,但还是先慢慢写着吧,说不定就有思路了呢. 开源的最大好处是会让作者对脏乱臭的代码有羞耻感. 当一个做推荐系统的部门开始重视[数据清理,数据标柱,效果评测,数据统计,数据分析]这些所谓的脏活累活,这样的推荐系统才会有救. 求教GitHub的使用. 简单不等于傻逼. 我为什么说累:我又是一个习惯在聊天中思考前因后果的人,所以整个大脑高负荷运转.不过这样真不好,学习学成傻逼了. 研一的最大收获是让我明白原来以前仰慕的各种国家自然基金项目,原来都是可以浑水摸鱼忽悠过去

SimHash是什么 SimHash是Google在2007年发表的论文<Detecting Near-Duplicates for Web Crawling >中提到的一种指纹生成算法或者叫指纹提取算法,被Google广泛应用在亿级的网页去重的Job中,作为locality sensitive hash(局部敏感哈希)的一种,其主要思想是降维,什么是降维? 举个通俗点的例子,一篇若干数量的文本内容,经过simhash降维后,可能仅仅得到一个长度为32或64位的二进制由01组成的字符串,这一点

Simhash算法是Google应用在网页去重中的一个常用算法,在开始讲解Simhash之前,先了解——什么是网页去重?为什么要进行网页去重?如何进行网页去重,其基本框架是什么?   网页去重,顾名思义,就是过滤掉重复的网页.统计结果表明,近似重复网页的数量占网页总数量的比例较高,即互联网上有很多的页面内容是完全一样的或是相近的(这个不难理解,比如对于某一事件的新闻报道,很多是大同小异的).基于这一实际情况,所以要进行网页去重.   那么如何进行网页去重呢?这就用到了Simhash算法. 去重算

SimHash原理 1.SimHash背景 SimHash算法来自于 GoogleMoses Charikar发表的一篇论文"detecting near-duplicates for web crawling" ,其主要思想是降维, 将高维的特征向量映射成低维的特征向量,通过两个向量的Hamming Distance(汉明距离)来确定文章是否重复或者高度近似. Hamming Distance: 又称汉明距离,在信息论中,两个等长字符串之间的汉明距离是两个字符串对应位置的不同字符的个

SimHash算法 由于实验室和互联网基本没啥关系,也就从来没有关注过数据挖掘相关的东西.在实际工作中,第一次接触到匹配和聚类等工作,虽然用一些简单的匹配算法可以做小数据的聚类,但数据量达到一定的时候就束手无策了. 所以,趁着周末把这方面的东西看了看,做个笔记. 来历 google的论文“detecting near-duplicates for web crawling”--------simhash. Google采用这种算法来解决万亿级别的网页的去重任务. 基本思想 simhash算法的主

短文本合并重复(去重)的简单有效做法 - 旁观者 - 博客园 短文本合并重复(去重)的简单有效做法 SimHash算法 - ACdreamer - 博客频道 - CSDN.NET SimHash算法

题目:一个大小为N的数组,里面是N个整数,怎样去除重复的数字: 要求时间复杂度为O(n),空间复杂度为O(1). 需要除掉重复的整数的数组,注意这里我没有处理负数情况,其实负数情况只要先用0快排分一下组,然后各自用以下算法进行处理即可. 另外因为是整数,这里没考虑32位符号位,只考虑31位. 题目分析:从要求来看,如果一个数组是排好序的,除掉重复就很简单,因此就转换成了排序算法寻找,这种算法需要满足:线性时间,常量内存,原地置换.但纵观这么多算法,比较排序肯定不行,那么就只有基数排序,桶排序和计

方法1: private static List<int> DistinctList(List<int> list) {//去除重复 HashSet<int> ha = new HashSet<int>(list); list.Clear(); list.AddRange(ha); return list; } 原理:HashSet每次存入会计算哈希值,哈希值相同则比较对方是否相同,不同则直接存入 方法2: private static List<in

在这篇博客中我们讨论一下谷歌pagerank算法.这是参考的原博客连接:http://blog.jobbole.com/71431/ PageRank的Page可是认为是网页,表示网页排名,也可以认为是Larry Page(google 产品经理),因为他是这个算法的发明者之一,还是google CEO(^_^).PageRank算法计算每一个网页的PageRank值,然后根据这个值的大小对网页的重要性进行排序.它的思想是模拟一个悠闲的上网者,上网者首先随机选择一个网页打开,然后在这个网页上呆了

http://www.wocaoseo.com/thread-89-1-1.html       谷歌在过去三个月里,非常低调的推出了蜂鸟算法,据谷歌技术员表示,此种方法一出,将影响90%网站的排名,力度之大可见一般.谷歌还举了一个移动端的列子,即用户可以用一句话的语言来搜索,谷歌能自已提取句子的核心关键词,并帮助用户搜索相关内容. 从谷歌推出这项搜索算法可以看出,未来搜索引擎的主战场很可能转移到移动端,未来移动端的SEO优化将成功网站优化的一大突破口,做好移动端SEO优化将会给带来可观的利益,

Given a sorted array, remove the duplicates in place such that each element appear only once and return the new length. Do not allocate extra space for another array, you must do this in place with constant memory. For example,Given input array A = [

主要尝试了3种列表去除重复元素 #2.去除列表中的重复元素 #set方法 def removeDuplicates_set(nums): l2 = list(set(l1)) #用l1的顺序排序l2 #l2.sort(key=l1.index) return l2 #重构字典方法 def removeDuplicates_dict_fromkeys(nums): l2 = {}.fromkeys(nums).keys() return list(l2) #列表推到式,普通方法 def remov

首先,我们定义一个Student类来测试. public class Student { public int ID { get; set; } public string Name { get; set; } public int Age { get; set; } } List<Student> data = new List<Student> { ,Name=}, ,Name=}, ,Name=}, ,Name=}, ,Name=}, ,Name=} }; 在这样一个数据中.

转自:http://blog.sina.com.cn/s/blog_6797a6700101pdm7.html 去除重复行 sort file |uniq 查找非重复行 sort file |uniq -u 查找重复行 sort file |uniq -d 统计 sort file | uniq -c 去除重复的行,并生成新的文件 sort file |uniq > new_file

  isnull(aa,0)删除表数据: truncate table aaa 添加字段: ALTER TABLE table1 ADD col1 varchar(200) DEFAULT '2008-05-22' 修改字段名: alter table table1 rename column col1 to col2; 修改字段属性: alter table table1 alter column col1 varchar(200) not null; 修改默认值: alter table t

<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd"><html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml"><head><meta http-equiv="Content-Typ

今天遇到了一个问题,就是从数据库中去除的数组为一个二维数组,现在就是想将二位数组进行去重,但是在php中,对于一个一维数组,我们可以直接使用php的系统函数array_unique,但是这个函数不能对多维数组进行去除重复,因此我需要自己写一个去除二维数组重复值的函数. function array_unique_fb($array2D){ foreach ($array2D as $v){ $v=join(',',$v);//降维,也可以用implode,将一维数组转换为用逗号连接的字符串 $t