最近写了看门狗的winform程序,需求要求显示监测的进程所占的内存大小 找了好几个方法,都和任务管理器显示的内存不一致 最后找到了一个解决方法 PerformanceCounter pf1 = new PerformanceCounter("Process", "Working Set - Private", process.ProcessName);//第二个参数就是得到只有工作集 string text = $"该进程所占内存为:{ pf1.Next

转自:http://hutaow.com/blog/2014/08/28/display-process-memory-in-linux/ Linux中查看某个进程占用内存的情况,执行如下命令即可,将其中的[pid]替换成相应进程的PID号: cat /proc/[pid]/status 说明 /proc/[pid]/status中所保存的信息除了内存信息,还包括进程IDs.信号等信息,此处暂时只介绍内存相关的信息. 字段 说明 VmPeak 进程所使用的虚拟内存的峰值 VmSize 进程当前使

loadrunner中,在进行运行设置中有一项选择,是按进程运行Vuser或按线程运行Vuser?下面进行分别来讲: 1.按进程运行Vuser:Controller将使用驱动程序mdrv运行Vuser.如果按进程方式运行每个Vuser,则对于每个Vuser实例,都将启动一个mdrv进程.如果设置了10个Vuser,则在任务管理器中出现10个mdrv进程.多个mdrv进程肯定会占用大量内存及其他系统资源,这就限制了可以在任一负载生成器上运行的Vuser的数量. 2.按线程运行Vuser:及设置了1

简介 top命令是Linux下常用的性能分析工具,能够实时显示系统中各个进程的资源占用状况,类似于Windows的任务管理器. top显示系统当前的进程和其他状况,是一个动态显示过程,即可以通过用户按键来不断刷新当前状态.如果在前台执行该命令,它将独占前台,直到用户终止该程序为止. 比较准确的说,top命令提供了实时的对系统处理器的状态监视.它将显示系统中CPU最“敏感”的任务列表.该命令可以按CPU使用.内存使用和执行时间对任务进行排序:而且该命令的很多特性都可以通过交互式命令或者在个人定制文

top命令 用于实时地对系统处理器状态进行监控,它能够实时地显示系统中各个进程的资源占用状况.该命令可以按照CPU的使用.内存的使用和执行时间对系统任务进程进行排序显示,同时top命令还可以通过交互式命令进行设定显示. top命令的参数选项及说明 -a 将进程按照使用内存排序 -b 以批处理的模式显示进程信息,输出结果可以传递给其他程序或写入到文件中.在这种模式下,top命令不会接受任何输入,一直运行直到达到 -n 选项设置的阀值,或者按Ctrl+C等组合键终止程序 -c 显示进程的整个命令路径

一个由c/C++编译的程序占用的内存分为以下几个部分 1.栈区(stack)— 由编译器自动分配释放 ,存放函数的参数值,局部变量的值等.其操作方式类似于数据结构中的栈. 2.堆区(heap) — 一般由程序员分配释放, 若程序员不释放,程序结束时可能由OS回收 .注意它与数据结构中的堆是两回事,分配方式倒是类似于链表,呵呵. 3.全局区(静态区)(static)—,全局变量和静态变量的存储是放在一块的,初始化的全局变量和静态变量在一块区域, 未初始化的全局变量和未初始化的静态变量在相邻的另一块

基础知识: 栈是一种简单的数据结构,是一种只允许在其一端进行插入或删除的线性表.允许插入或删除操作的一端称为栈顶,另一端称为栈底,对栈的插入和删除操作被称为入栈和出栈. 有一组CPU指令可以实现对进程的内存实现栈访问.其中,POP指令实现出栈操作,PUSH指令实现入栈操作. CPU的ESP寄存器存放当前线程的栈顶指针,EBP寄存器中保存当前线程的栈底指针.CPU的EIP寄存器存放下一个CPU指令的内存地址,当CPU执行完当前的指令后,从EIP寄存器中读取下一条指令的内存地址,然后继续执行. 接触

top 自带的 top 命令类似于平时我们使用的任务管理器,能够列出当前系统中的进程及资源的使用情况. $ man top top - display Linux tasks 使用起来很简单,不加任何参数的情况下已经很实用了.其输出大致是下面这个样子: top命令的输出界面 按 q 可退出该界面. Tips: top 的输出每 3 秒刷新一次,如果想将画面定格,Mac 下可使用 control + s 来停止刷新,control + q 恢复刷新.当然,还可以通过在当前界面按 d 来设置刷新频率

1.通过Windows Task Manager 的 Performance Tab 可以看到总体的性能消耗情况. 2.如果想看系统中每个进程的资源消耗,可以点击 下面的 Open Resource Monitor ,这样就可以看到具体进程的消耗情况了.

通过Android Studio的Heap查看该程序的目前占用内存大小,多次进出界面,观察内存内存大小的变化.用Heap监测应用进程使用内存情况的步骤如下: 1. 启动Android Studio—>tools—>Android—>Android Device Monitor->进入DDMS: 2. 将手机通过USB链接至电脑,链接时需要确认手机是处于“USB调试”模式,而不是作为 “Mass Storage”: 3. 链接成功后,在DDMS的Devices视图中将会显示手机设备的

AIX中查看进程内存使用 学习了:http://www.2cto.com/os/201308/235858.html 1,从大到小排列10个内存使用率进程 ps aux |  head -1 ;  ps aux |  sort -rn +3 |  head -10   查看java进程: ps aux| head -1 ; ps aux|grep weblogic |grep java head -1 是取第一行的意思: 分号; 是连接两个命令的意思: sort -rn +3 , r倒排序,n按

系统环境: Windows Server 2008 R2 + Sql Server 2008 R2   问题描述: Windows Server 2008 R2系统内存占用率过大,而在任务管理器中各进程内存占用总和都远不到此占用率. 相关现象: 1. 内存占用率90%以上 2. 任务管理器中所有进程内存和较低,远不到90%,有二十多G的内存偏差   分析过程:   首先怀疑SQL Server内存占用,但是SQL Server设置了最大内存,且任务管理器中显示的内存占比并没有达到很高,排除此原因

背景 环境:openshift3.11 开发反映部署在容器中的java应用内存持续增长,只升不降,具体为: java应用部署在容器中,配置的jvm参数为-Xms1024m -Xmx1024m,容器memory request为1G, memory limit为4G,通过openshift的Pod metrics监控发现,应用消耗内存达到99%(只剩下3M),但是Pod处于Running状态,没有发生OOM,Pod容器java进程正常接收出了请求.增加容器memory limit至8G,内存依然消

用Python写了个简单的监控进程的脚本monitor190620.py,记录进程的CPU利用率和内存利用率到文件pid.csv中,分析进程运行数据用图表展示. 脚本的工作原理是这样的:脚本读取配置文件config.ini,读取预先配置好的进程的PID,之所以要用配置文件,是为了方便给需要的朋友,你只需要修改PID就可以了,源代码就不需要修改了.具体的看代码中的注释吧.下面的是配置文件 config.ini [MonitorProcessID] ProcessID: 7544 上面可以根据你的需

假设 nowcoder.txt 内容如下:root 2 0.0 0.0 0 0 ? S 9月25 0:00 [kthreadd]root 4 0.0 0.0 0 0 ? I< 9月25 0:00 [kworker/0:0H]web 1638 1.8 1.8 6311352 612400 ? Sl 10月16 21:52 testweb 1639 2.0 1.8 6311352 612401 ? Sl 10月16 21:52 testtangmiao-pc 5336 0.0 1.4 9100240

 Java中的进程与线程 一:进程与线程 概述:几乎任何的操作系统都支持运行多个任务,通常一个任务就是一个程序,而一个程序就是一个进程.当一个进程运行时,内部可能包括多个顺序执行流,每个顺序执行流就是一个线程. 进程:进程是指处于运行过程中的程序,并且具有一定的独立功能.进程是系统进行资源分配和调度的一个单位.当程序进入内存运行时,即为进程. 进程的三个特点: 1:独立性:进程是系统中独立存在的实体,它可以独立拥有资源,每一个进程都有自己独立的地址空间,没有进程本身的运行,用户进程不可以直接访问

详细文档: Java中的进程与线程.rar 474KB 1/7/2017 6:21:15 PM 概述: 几乎任何的操作系统都支持运行多个任务,通常一个任务就是一个程序,而一个程序就是一个进程.当一个进程运行时,内部可能包括多个顺序执行流,每个顺序执行流就是一个线程. 进程与线程: 进程是指处于运行过程中的程序,并且具有一定的独立功能.进程是系统进行资源分配和调度的一个单位.当程序进入内存运行时,即为线程. 进程拥有以下三个特点: 1:独立性:进程是系统中独立存在的实体,它可以独立拥有资源,每一个

进程 我们知道程序在磁盘上的时候是静态的,当他被加载到内存的时候,就变成了一个动态的,称为进程,如下图是程序被加载到内存后,在内存中的分布情况如下      此图来自http://blog.csdn.net/woshinia/article/details/41722085 具体每段的作用可以参考这篇文章,这里我们只要大概了解一下,在程序被加载到内存后,会被分为代码段,数据段,堆段和栈段.其中代码段就是存放数据,数据段存放一些全局和静态数据,堆段存放的动态创建的内存对象,而栈段则是线程栈运行的区

Python中的进程与线程 学习知识,我们不但要知其然,还是知其所以然.你做到了你就比别人NB. 我们先了解一下什么是进程和线程. 进程与线程的历史 我们都知道计算机是由硬件和软件组成的.硬件中的CPU是计算机的核心,它承担计算机的所有任务. 操作系统是运行在硬件之上的软件,是计算机的管理者,它负责资源的管理和分配.任务的调度. 程序是运行在系统上的具有某种功能的软件,比如说浏览器,音乐播放器等. 每次执行程序的时候,都会完成一定的功能,比如说浏览器帮我们打开网页,为了保证其独立性,就需要一个专

前面一篇文章分析了文件安全上下文关联过程.可是在SEAndroid中,除了要给文件关联安全上下文外,还须要给进程关联安全上下文.由于仅仅有当进程和文件都关联安全上下文之后,SEAndroid安全策略才干发挥作用.也就是说,当一个进程试图訪问一个文件时.SEAndroid会将进程和文件的安全上下文提取出来.依据安全策略规则.决定是否同意訪问.本文就具体分析SEAndroid的进程安全上下文的关联过程. 老罗的新浪微博:http://weibo.com/shengyangluo.欢迎关注! 在传统的

由于GIL的存在,python中的多线程并不是真正的多线程. 如果想要充分的使用多核CPU的资源,在python中大部分情况需要使用多进程. 在计算机中,进程与进程这之间在内存中是相互独立的,是两块完全不同的内存空间,而且相互之间没有任何联系. 在线程之中,在全局定义一个变量,所有的线程都是共用的,但是不同的进程之间的数据则不是公有的. multiprocessing包是python中的多进程管理包. 与threading.Thread类似,myltiprocessing模块可以利用multip