C# 过滤非法关键词算法

C#敏感关键词过滤代码

System.Text.StringBuilder sb = new System.Text.StringBuilder(text.Length); string filterText = "需要过滤的脏字以|分开";//脏字可根据自己的方式用分隔符 string[] filterData = filterText.Split('|'); foreach (var item in filterData)

PHP 一个可以过滤非法脚本的函数

这里提供一个过滤非法脚本的函数: function RemoveXSS($val) { // remove all non-printable characters. CR(0a) and LF(0b) and TAB(9) are allowed // this prevents some character re-spacing such as <java\0script> // note that you have to handle splits with \n

使用Filter过滤非法内容

1.首先,需要编写一个响应的封装器ResponseReplaceWrapper,用它来缓存response中的内容,代码如下: ResponseReplaceWrapper.java package com.comp.common; import java.io.CharArrayWriter; import java.io.IOException; import java.io.PrintWriter; import javax.servlet.http.HttpServletResponse

机器学习（十三）——机器学习中的矩阵方法（3）病态矩阵、协同过滤的ALS算法（1）

http://antkillerfarm.github.io/ 向量的范数(续) 范数可用符号∥x∥λ表示. 经常使用的有: ∥x∥1=|x1|+⋯+|xn| ∥x∥2=x21+⋯+x2n−−−−−−−−−−−√ ∥x∥∞=max(|x1|,-,|xn|) 这里不做解释的给出例如以下示意图: 当中,0范数表示向量中非0元素的个数. 上图中的图形被称为lp ball. 表征在同一范数条件下,具有相同距离的点的集合. 范数满足例如以下不等式: ∥A+B∥≤∥A∥+∥B∥(三角不等式) 向量范数推广可

php 过滤敏感关键词

php 过滤敏感关键词 function badwords($content){ $keywords=M("config")->where("name='badwords'")->getField("value"); $badwords = explode(",",$keywords); //关键词的数组 $badword1 = array_combine($badwords,array_fill(0,count(

(转)两种高效过滤敏感词算法--DFA算法和AC自动机算法

原文:https://blog.csdn.net/u013421629/article/details/83178970 一道bat面试题:快速替换10亿条标题中的5万个敏感词,有哪些解决思路? 有十亿个标题,存在一个文件中,一行一个标题.有5万个敏感词,存在另一个文件.写一个程序过滤掉所有标题中的所有敏感词,保存到另一个文件中. 1.DFA过滤敏感词算法在实现文字过滤的算法中,DFA是比较好的实现算法.DFA即Deterministic Finite Automaton,也就是确定有穷自动机

高效Java敏感词、关键词过滤工具包_过滤非法词句

敏感词.文字过滤是一个网站必不可少的功能,如何设计一个好的.高效的过滤算法是非常有必要的.前段时间我一个朋友(马上毕业,接触编程不久)要我帮他看一个文字过滤的东西,它说检索效率非常慢.我把它程序拿过来一看,整个过程如下:读取敏感词库.如果HashSet集合中,获取页面上传文字,然后进行匹配.我就想这个过程肯定是非常慢的.对于他这个没有接触的人来说我想也只能想到这个,更高级点就是正则表达式.但是非常遗憾,这两种方法都是不可行的.当然,在我意识里没有我也没有认知到那个算法可以解决问题,但是Googl

java实现敏感词过滤（DFA算法）

小Alan在最近的开发中遇到了敏感词过滤,便去网上查阅了很多敏感词过滤的资料,在这里也和大家分享一下自己的理解. 敏感词过滤应该是不用给大家过多的解释吧?讲白了就是你在项目中输入某些字(比如输入xxoo相关的文字时)时要能检测出来,很多项目中都会有一个敏感词管理模块,在敏感词管理模块中你可以加入敏感词,然后根据加入的敏感词去过滤输入内容中的敏感词并进行相应的处理,要么提示,要么高亮显示,要么直接替换成其它的文字或者符号代替. 敏感词过滤的做法有很多,我简单描述我现在理解的几种: ①查询数据库

PHP过滤评论关键词

<?php /** * PHP中屏蔽过滤指定关键字实现方法总结 * http://www.111cn.net/phper/phpanqn/46225.htm * * 思路: * 一.把关键字专门写在一个文本文件里,每行一个,数量不限,有多少写多少. * 二.PHP读取关键字文本,存入一个数组 * 三.遍历关键字数组,挨个用strpos函数去看看内容有没有关键字,如果有,返回true,没有则返回false */ /* PHP中用strpos函数过滤关键字 */ function keyWordCh

Filter过滤非法字符

示例:定义一个Filter,用于用户发言中出现的“晕”字,即如果没有这个字则允许发言,如果有这个字则不允许发言并提示错误. CharForm.jsp <%@ page language="java" import="java.util.*" pageEncoding="utf-8"%> <html> <head></head> <body> <%-- 表单,提交方式为post,提交

Spark2.0协同过滤与ALS算法介绍

ALS矩阵分解一个的打分矩阵 A 可以用两个小矩阵和的乘积来近似,描述一个人的喜好经常是在一个抽象的低维空间上进行的,并不需要把其喜欢的事物一一列出.再抽象一些,把人们的喜好和电影的特征都投到这个低维空间,一个人的喜好映射到了一个低维向量,一个电影的特征变成了纬度相同的向量,那么这个人和这个电影的相似度就可以表述成这两个向量之间的内积.我们把打分理解成相似度,那么“打分矩阵A(m*n)”就可以由“用户喜好特征矩阵U(m*k)”和“产品特征矩阵V(n*k)”的乘积.矩阵分解过程中所用的优化方法

C#基础-replace()过滤非法字符

string FilterfileName(string strName) { string result=string.Empty ; if (string.IsNullOrWhiteSpace(strName)) { //do something } else { result = strName.Replace("\\", "_").Replace("/", "_").Replace(":", &qu

ThinkPHP 3.2 开放 cache注缓存，过滤非法字符

打开缓存配置文件 /Application/Common/conf/cache.php源代码如下面: <?php return array( //'配置项'=>'配置值' 'LAYOUT_ON' => true, 'HTML_CACHE_ON' => strpos($_SERVER['HTTP_HOST'], '.') !== false, // 开启静态缓存默觉得 true 本地不开启 , // 全局静态缓存有效期(秒) 'HTML_FILE_SUFFIX' => '.s

js 过滤非法字符

demo = 'zhang#@$san'; reg=/[`~!@#$%^&*()_+<>?:"{},.\/;'[\]]/im; if(reg.test(demo)){ this.$toast('demo包含特殊字符'); return; }

web系统安全运营之基础- 基于DFA算法的高性能的敏感词，脏词的检测过滤算法类(c#).

[概述]做好一个web系统的安全运维,除了常规的防注入,防入侵等,还有一个检测并过滤敏感词,脏词.. 这件事做得不好,轻则导致一场投诉或纠纷,重则导致产品被勒令关闭停运. 废话少说,先看下代码,可以拿过去直接使用. using Microsoft.VisualBasic; using System; using System.Collections.Generic; using System.IO; using System.Linq; using System.Text; namespace

[Recommendation System] 推荐系统之协同过滤（CF）算法详解和实现

1 集体智慧和协同过滤 1.1 什么是集体智慧(社会计算)? 集体智慧 (Collective Intelligence) 并不是 Web2.0 时代特有的,只是在 Web2.0 时代,大家在 Web 应用中利用集体智慧构建更加有趣的应用或者得到更好的用户体验.集体智慧是指在大量的人群的行为和数据中收集答案,帮助你对整个人群得到统计意义上的结论,这些结论是我们在单个个体上无法得到的,它往往是某种趋势或者人群中共性的部分. Wikipedia 和 Google 是两个典型的利用集体智慧的 Web

CF（协同过滤算法）

1 集体智慧和协同过滤 1.1 什么是集体智慧(社会计算)? 集体智慧 (Collective Intelligence) 并不是 Web2.0 时代特有的,只是在 Web2.0 时代,大家在 Web 应用中利用集体智慧构建更加有趣的应用或者得到更好的用户体验.集体智慧是指在大量的人群的行为和数据中收集答案,帮助你对整个人群得到统计意义上的结论,这些结论是我们在单个个体上无法得到的,它往往是某种趋势或者人群中共性的部分. Wikipedia 和 Google 是两个典型的利用集体智慧的 Web

Shell 脚本模拟 milter 实现黑白名单及关键词过滤

程序执行流程:1. 开始接受邮件.2. 检查发件人是否在黑名单内,如果是拒绝接受;否则继续3. 检查发件人是否在白名单内,如果是接收邮件;否则继续4. 对邮件进行关键字过滤,如果邮件中包含被过滤的关键词信息,则拒绝接收该邮件;否则,接收该邮件.

协同过滤（CF）算法

1 集体智慧和协同过滤 1.1 什么是集体智慧(社会计算)? 集体智慧 (Collective Intelligence) 并不是 Web2.0 时代特有的,只是在 Web2.0 时代,大家在 Web 应用中利用集体智慧构建更加有趣的应用或者得到更好的用户体验.集体智慧是指在大量的人群的行为和数据中收集答案,帮助你对整个人群得到统计意义上的结论,这些结论是我们在单个个体上无法得到的,它往往是某种趋势或者人群中共性的部分. Wikipedia 和 Google 是两个典型的利用集体智慧的 Web

Spark Mllib里的协调过滤的概念和实现步骤、LS、ALS的原理、ALS算法优化过程的推导、隐式反馈和ALS-WR算法

不多说,直接上干货! 常见的推荐算法 1.基于关系规则的推荐 2.基于内容的推荐 3.人口统计式的推荐 4.协调过滤式的推荐 (广泛采用) 协调过滤的概念在现今的推荐技术和算法中,最被大家广泛认可和采用的就是基于协同过滤的推荐方法. 协同过滤是利用集体智慧的一个典型方法.要理解什么是协同过滤 (Collaborative Filtering, 简称 CF),首先想一个简单的问题,如果你现在想看个电影,但你不知道具体看哪部,你会怎么做?大部分的人会问问周围的朋友,看看最近有什么好看的电影推荐,而

转：鏖战双十一-阿里直播平台面临的技术挑战(webSocket, 敏感词过滤等很不错)

转自:http://www.infoq.com/cn/articles/alibaba-broadcast-platform-technology-challenges 鏖战双十一-阿里直播平台面临的技术挑战作者陈康贤发布于 2016年1月28日 | 2 讨论分享到:微博微信FacebookTwitter有道云笔记邮件分享稍后阅读我的阅读清单前言:一直以来双十一都是以交易为重心,今年当然也是如此,但是这并不妨碍万能的淘宝将双十一打造的让用户更欢乐.体验更丰富.玩法更多样.内容更

C# 过滤非法关键词算法

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