DataAdapter对象 DataAdapter对象主要用来承接Connection和DataSet对象. DataSet对象只关心访问操作数据,而不关心自身包含的数据信息来自哪个Connection连接到的数据源, 而Connection对象只负责数据库连接而不关心结果集的表示. 所以,在ASP.NET的架构中使用DataAdapter对象来连接Connection和DataSet对象. 另外,DataAdapter对象能根据数据库里的表的字段结构,动态地塑造DataSet对象的数据结构.

SqlDataAdapter 与 SqlConnection 和 SqlCommand 一起使用,以便在连接到 SQL Server 数据库时提高性能. SqlDataAdapter 的这一实现自动打开和关闭 SqlConnection(如果它尚未打开). 在必须为两个或更多 SqlDataAdapter 对象调用 Fill 方法的应用程序中,它会非常有用. 如果SqlConnection 已打开,则必须显式调用 Close 或 Dispose 以将其关闭. private static Dat

前言 本文开始前我将循序渐进先了解下实现EF中的异步,并将重点主要是放在EF中的事务以及性能优化上,希望通过此文能够帮助到你. 异步 既然是异步我们就得知道我们知道在什么情况下需要使用异步编程,当等待一个比较耗时的操作时,可以用异步来释放当前的托管线程而无需等待,从而在管理线程中不需要花费额外的时间,也就是不会阻塞当前线程的运行. 在客户端如:Windows Form以及WPF应用程序中,当执行异步操作时,则当前线程能够保持用户界面持续响应.在服务器端如:ASP.NET应用程序中,执行异步操作可

返回目录 并行是.net4.5主打的技术,同时被封装到了System.Threading.Tasks命名空间下,对外提供了静态类Parallel,我们可以直接使用它的静态方法,它可以并行一个委托数组,或者一个IEnumerable的迭代,而今天主要通过一个访问数据库的代码,来说说并发Parallel对整个程序的提升是那么大,我们主要从数据库连接数和程序运行时间上就可以很清晰的看到效果. 简单的测试代码 [TestMethod] public void Read() { Stopwatch sw

我们的一个Reporting Service服务上部署了比较多的SSRS报表,其中有一个系统的SSRS报表部署后,执行时间相对较长,加之供应商又在ASP.NET页面里面嵌套了Reporting Service的报表,使得用户对报表响应速度非常不满,于是和几个同事研究了一番如何定位.优化SSRS报表性能. 案例环境: 操作系统   :   Windows Server 2008 R2 Standard SP1 数据库版本 :   SQL Server 2008 R2 (SP2) - 10.50.4

MySQL配置文件my.cnf中文详解,附mysql性能优化方法分享 ================================================================================================= Mysql参数优化对于新手来讲,是比较难懂的东西,其实这个参数优化,是个很复杂的东西,对于不同的网站,及其在线量,访问量,帖子数量,网络情况,以及机器硬件配置都有关系,优化不可能一次性完成,需要不断的观察以及调试,才有可能得到最佳效果

本文转载自:http://blog.csdn.net/andylaudotnet/article/details/1763573 性能调节的目的是通过将网络流通.磁盘 I/O 和 CPU 时间减到最小,使每个查询的响应时间最短并最大限度地提高整个数据库服务器的吞吐量.为达到此目的,需要了解应用程序的需求和数据的逻辑和物理结构,并在相互冲突的数据库使用之间(如联机事务处理 (OLTP) 与决策支持)权衡. 对性能问题的考虑应贯穿于开发阶段的全过程,不应只在最后实现系统时才考虑性能问题.许多使性能得

第十天主要讲了jdbc操作mysql数据库,包括连接数据库六大步骤(注册数据库驱动.获得连接对象connetion.生成传输器stament.执行查询获得ResultSet.遍历结果集.关闭资源).介绍了连接数据库的常用对象(Drivermanage.Connection.Statement.ResultSet).对大文本二进制的操作.对user案例进行了改进.sql批处理.利用泛型工厂类解耦.sql注入的介绍.最后复习了下前十天的课程 连接数据库的六大步骤 1.注册数据库驱动 1.1 Driv

作为一个开发/测试人员,或多或少都得和数据库打交道,而对数据库的操作归根到底都是SQL语句,所有操作到最后都是操作数据,那么对sql性能的掌控又成了我们工作中一件非常重要的工作.下面简单介绍下一些查看oracle性能的一些实用方法: 1.查询每台机器的连接数 select t.MACHINE,count(*) from v$session t group by t.MACHINE 这里所说的每台机器是指每个连接oracle数据库的服务器,每个服务器都有配置连接数据库的连接数,以websphere

近日在自学python3,选择python,是由于它命令比较简单,语法也不算复杂,对我来说,要实现的功能用100行语句就能够实现.另外,一个原因,它是脚本形式的,调试比较方便,对我这些有很长时间没有写程序的,拿起来就可以用. 在选择python版本上,看了不少帖子,2和3的语法等有不少不兼容的地方,可以说习惯了版本2的,到版本3还要花一些时间熟悉语法,所以我就直接学版本3的了,最终还是选择了最新版3.41,毕竟是新版,官网上也表示2.7是旧版,不再旧版的基础上升级的. 下载python3.41到

[转]DB2日常维护——REORG TABLE命令优化数据库性能     一个完整的日常维护规范可以帮助 DBA 理顺每天需要的操作,以便更好的监控和维护数据库,保证数据库的正常.安全.高效运行,防止一些错误重复发生.    由于DB2使用CBO作为数据库的优化器,数据库对象的状态信息对数据库使用合理的 ACCESS PLAN至关重要.DB2 优化器使用目录统计信息来确定任何给定查询的最佳访问方案.如果有关表或索引的统计信息已过时或者不完整,则会导致优化器选择不是最佳的方案,并且会降低 执行查询

Visual Studio Entity Framework (EF) 生成SQL 代码 性能查询     SQL 中,有SQL Server Profiler可以用来查询性能以及查看外部调用的SQL代码. 但是,EF 连接MYSQL 之后,部分代码没法查询EF生成的SQL 代码,如下代码: db.BaseDept.Remove(basedept)的时候, db.BaseDept打断点,查询到的是select 语句, Remove之后,就变成执行结果了,具体生成的DELETE 的SQL 代码无法

优化你的 PHP 环境 使用最新稳定版本的 PHP . PHP 的主要版本可能带来显著的性能提升. 启用字节码缓存 Opcache(PHP 5.5或更高版本) 或 APC (PHP 5.4或更早版本).字节码缓存省去了每次解析和加载 PHP 脚本所带来的开销.   开启 Schema 缓存 Schema 缓存是一个特殊的缓存功能, 每当你使用活动记录时应该要开启这个缓存功能.如你所知, 活动记录能智能检测数据库对象的集合(例如列名.列类型.约束)而不需要手动地描述它们. 活动记录是通过执行额外的

立项要求:用户登录并发数达到1000vuser.原项目设计没有Nginx和LVS,经过性能测试并发数最高到400,就报响应超时,且系统资源消耗严重.经过和架构师商议决定先加入Nginx解决负载均衡处理,结果并发数有所提升但与期望值还有距离.商议后决定使用LVS处理负载均衡,而Nginx处理静态内容缓存,2个tomcat集群,代码中登录需连接数据库做缓存处理,缩小系统图片大小.再测试,系统已达立项值班. Tomcat:两个tomcat,端口分别为 8080 和 8081,实现Tomcat 集群负载

连接池的基本工作原理 1.基本概念及原理 由上面的分析可以看出,问题的根源就在于对数据库连接资源的低效管理.我们知道,对于共享资源,有一个很著名的设计模式:资源池(Resource Pool).该模式正是为了解决资源的频繁分配?释放所造成的问题.为解决上述问题,可以采用数据库连接池技术.数据库连接池的基本思想就是为数据库连接建立一个“缓冲池”.预先在缓冲池中放入一定数量的连接,当需要建立数据库连接时,只需从“缓冲池”中取出一个,使用完毕之后再放回去.我们可以通过设定连接池最大连接数来防止系统无尽

一. JNDI 1. tomcat环境 找到X:\xxx\......\apache-tomcat-6.0.39\conf\server.xml,在<Host>节点中配置如下: <Host name="localhost" appBase="webapps" unpackWARs="true" autoDeploy="true" xmlValidation="false" xmlNames

1. 内存.内存,还是加内存 2. 使用单独的静态文件服务器 3. 关闭KeepAlive(如果服务器不提供静态文件服务,如:大文件下载) 4. 使用memcached 5. 使用select_related()加载关联表数据 6. 使用values()过滤不必要的字段查询 7. 使用模板cache 8. 加载编译的模板 9.让Django支持数据库长连接 可以提高不少性能 from django.template import loader from django.http import Ht

原来使用MySql处理的数据量比较少,小打小闹的,没有关注过性能的问题.最近要处理的数据量飙升,每天至少20W行的新增数据,导致MySql在性能方面已经是差到不可用的地步了,必须要重视MySql的优化了. 经验借鉴 在不涉及到join查询的情况下,单个表的体积大于2g的时候,需要进行分表存储(这时表的行数应该在1000W左右,如果包含字符串类型,大约是500W行左右). 单个数据库的表数量要控制到300或400以内(赶集网DBA的说法,还有说控制到128个以内的). 使用InnoDB引擎时,in

1. 为查询缓存优化查询 当有很多相同的查询被执行了多次的时候,这些查询结果会被放到一个缓存中,这样,后续的相同的查询就不用操作表而直接访问缓存结果了. 2. EXPLAIN   SELECT 查询 使用 EXPLAIN 关键字可以知道MySQL是如何处理SQL语句的.这可以查询语句或是表结构的性能瓶颈. EXPLAIN 的查询结果还会索引主键被如何利用的,数据表是如何被搜索和排序的……等等 3. 当只要一行数据时使用 LIMIT 1 当查询表的有些时候,已经知道结果只会有一条结果,但因为可能需

这篇文章主要介绍了MySQL性能优化之max_connections配置参数浅析,本文着重讲解了3种配置max_connections参数的方法,需要的朋友可以参考下 MySQL的max_connections参数用来设置最大连接(用户)数.每个连接MySQL的用户均算作一个连接,max_connections的默认值为100.本文将讲解此参数的详细作用与性能影响. 与max_connections有关的特性 MySQL无论如何都会保留一个用于管理员(SUPER)登陆的连接,用于管理员连接数据库

max_connect_errors是一个MySQL中与安全有关的计数器值,它负责阻止过多尝试失败的客户端以防止暴力破解密码的情况.max_connect_errors的值与性能并无太大关系. 默认情况下,my.cnf文件中可能没有此行,如果需要设置此数值,手动添加即可. 参数格式 max_connect_errors = 修改方法 如果系统是CentOS.Debian等,则配置文件可能位于 /etc/my.cnf .打开此文件 # vi /etc/my.cnf 然后在[mysqld]配置节中加