数组(Array)的不足(即:集合与数组的区别) 1. 数组是固定大小的,不能伸缩.虽然System.Array.Resize这个泛型方法可以重置数组大小,但是该方法是重新创建新设置大小的数组,用的是旧数组的元素初始化.随后以前的数组就废弃!而集合却是可变长的. 2. 数组要声明元素的类型,集合类的元素类型却是object. 3. 数组可读可写不能声明只读数组.集合类可以提供ReadOnly方法以只读方式使用集合. 4. 数组要有整数下标才能访问特定的元素,然而很多时候这样的下标并不是很有用.集

存储卡(TF卡)是手机扩展存储的大杀器,让你多装n部学习资料,多装n个外语听力练习.除了装东西外,存储卡性能不佳也会影响手机的整体性能以及体验的.本文主要针对Android手机,我是懒人,但我讨厌懒人,所以只“教怎么做”,不要指望我“帮你做”. 目前的主流已经是microSD卡,也叫TF卡了,基本的手机都支持SDHC,简单点说,就是从4G到32G的卡,现在的手机都可以支持.购买卡时存储卡都一个指标标明Class几的,比如Class2(2MB/sec).Class4(4MB/sec).Class6

Kafka的消息是保存或缓存在磁盘上的,一般认为在磁盘上读写数据是会降低性能的,因为寻址会比较消耗时间,但是实际上,Kafka的特性之一就是高吞吐率. 即使是普通的服务器,Kafka也可以轻松支持每秒百万级的写入请求,超过了大部分的消息中间件,这种特性也使得Kafka在日志处理等海量数据场景广泛应用. 针对Kafka的基准测试可以参考,Apache Kafka基准测试:每秒写入2百万(在三台廉价机器上) 下面从数据写入和读取两方面分析,为什么为什么Kafka速度这么快. 写入数据 Kafka会把

Kafka为什么速度那么快? Kafka的消息是保存或缓存在磁盘上的,一般认为在磁盘上读写数据是会降低性能的,因为寻址会比较消耗时间,但是实际上,Kafka的特性之一就是高吞吐率. 即使是普通的服务器,Kafka也可以轻松支持每秒百万级的写入请求,超过了大部分的消息中间件,这种特性也使得Kafka在日志处理等海量数据场景广泛应用. 针对Kafka的基准测试可以参考,Apache Kafka基准测试:每秒写入2百万(在三台廉价机器上) 下面从数据写入和读取两方面分析,为什么Kafka速度这么快.

Kafka的消息是保存或缓存在磁盘上的,一般认为在磁盘上读写数据是会降低性能的,因为寻址会比较消耗时间,但是实际上,Kafka的特性之一就是高吞吐率.即使是普通的服务器,Kafka也可以轻松支持每秒百万级的写入请求,超过了大部分的消息中间件,这种特性也使得Kafka在日志处理等海量数据场景广泛应用. 针对Kafka的基准测试可以参考,Apache Kafka基准测试:每秒写入2百万(在三台廉价机器上) 下面从数据写入和读取两方面分析,为什么Kafka速度这么快 一.写入数据 Kafka会把收到的

同样是消息队列,Kafka凭什么速度那么快? 作者 | MrZhangxd Kafka的消息是保存或缓存在磁盘上的,一般认为在磁盘上读写数据是会降低性能的,因为寻址会比较消耗时间,但是实际上,Kafka的特性之一就是高吞吐率. 即使是普通的服务器,Kafka也可以轻松支持每秒百万级的写入请求,超过了大部分的消息中间件,这种特性也使得Kafka在日志处理等海量数据场景广泛应用. 针对Kafka的基准测试可以参考,Apache Kafka基准测试:每秒写入2百万(在三台廉价机器上) 下面从数据写入和

来源:cnblogs.com/binyue/p/10308754.html Kafka的消息是保存或缓存在磁盘上的,一般认为在磁盘上读写数据是会降低性能的,因为寻址会比较消耗时间,但是实际上,Kafka的特性之一就是高吞吐率.即使是普通的服务器,Kafka也可以轻松支持每秒百万级的写入请求,超过了大部分的消息中间件,这种特性也使得Kafka在日志处理等海量数据场景广泛应用.针对Kafka的基准测试可以参考,Apache Kafka基准测试:每秒写入2百万(在三台廉价机器上)下面从数据写入和读取两

目前最快的是苹果NVME,当然UFS2.1也不差 iPhone6s与iPhone6s Plus在硬件的规格上有了很大的提升,但是它们身上的变化远没有苹果在发布会上所提到的A9处理器.1200万摄像头以及3D Touch那么简单,内存升级到2GB LPDDR4苹果就只字没提到,其实这两台手机上有着更大的秘密,它们的存储设备既不是eMMC也不是UFS规范,而是NVMe. Anandtech透过深度发掘手机内的系统文件,发现iPhone 6s所用的是型号为AP0128K的苹果SSD,而2015版Mac

最近在测试FTP服务器,上传和下载的速度与很多因数有关,其中,硬盘的读取速度就是其中不同的区别点,我同时用了三台不用的服务器架设FTP服务,一台是出来ftp服务外还含平台其他管理软件,一台是全新的系统,只使用FTP服务:另外一个是安装了固态硬盘的演示机器(外星人机器,一个小方盒子,听过价格将近1w). 查看硬盘的读取速度: hdparm -t /dev/sda:解释,这个的sda是安装Ubuntu系统的根目录的挂载点. 不同的机器挂载点不一样 首先DF查看 三台服务器分别为: 最早安装那台服务器

python 字典和列表的读取速度问题 最近在进行基因组数据处理的时候,需要读取较大数据(2.7G)存入字典中,然后对被处理数据进行字典key值的匹配,在被处理文件中每次读取一行进行处理后查找是否在字典的keys中,以下两段代码的效率差别非常大: 第一段: if(pos in fre_dist.keys()):newvalue= fre_dist[pos] 第二段: if(pos in fre_dist):newValue=fre_dist[pos] 在处理3万条数据时,第二段代码的速度是第一段

Senna.js 是一个速度超快的单页应用程序引擎,提供了几个低级别的 API,可以帮助你打造现代化的基于 Web 的应用程序.更重要的是,搜索引擎蜘蛛应该能够索引相同的内容. 通过使用 HTML5 History API,我们可以操纵使用 pushState,replaceState 和 popState 事件来操作用户浏览器的会话历史记录.这样,你就可以再次使用浏览器的后退/前进按钮. 在线演示      源码下载 您可能感兴趣的相关文章 网站开发中很有用的 jQuery 效果[附源码] 分

场景描写叙述: 本文仅验证了在安卓环境下使用Json的Key作为反序列化条件的解析速度.结论是解析速度最快的不是阿里的fastjson,也不是Google的Gson,而是json-smart. Android 4.4.2 fastjson-1.1.34.android.jar gson-2.2.4.jar json-smart-2.0-RC3.jar **注意场景的限定条件** 核心代码: package com.h3c.mytestview; import java.io.StringRead

原文:ASP.NET状缓存Cache的应用-提高数据库读取速度 一. Cache概述       既然缓存中的数据其实是来自数据库的,那么缓存中的数据如何和数据库进行同步呢?一般来说,缓存中应该存放改动不大或者对数据的实时性没有太多要求的数据.这样,我们只需要定期更新缓存就可以了.相反,如果缓存的更新频率过快的话,使用缓存的意义就不是很大了,因此更新缓存的时候需要一次性从数据库中读取大量的数据,过于频繁地更新缓存反而加重了数据库的负担.那么ASP.NET中的Cache又提供了哪些缓存的过期策略呢

沃网中国是一家成立于2008年的国内idc商,提供基于hyper-v架构的VPS产品,数据中心包括国内电信.美国洛杉矶等,他们采用的是国内访问最快的加州机房ping值,160-180左右相当给力的速度.    要知道香港的vps虽然快,但是由于带宽小,经常抽风用过都知道了!其实美国的速度也不错打开网页也挺快的!   沃云主机,是沃网中国自主研发的Whost系统,方便的Web管理,手机上也可以重装.实时备份.之前我试过国内的一些免备案vps但是,刚开始用的不错,过了一段时间就开始封域名了,所以以后

网上搜索了一下,找到两篇文章: 标题:硬盘读取速度变慢 当前传输模式pio的解决方法 http://www.veryhuo.com/a/view/52786.html   (解决思路:先卸载驱动,重启电脑,再安装一次驱动) 标题:我也经常遇到硬盘为PIO模式的问题,现在算找到解决办法了. http://hi.baidu.com/hj_space/item/636684b718baaefb62388ead (解决思路: 先更新驱动,重启一次) 虽然说,PIO模式的问题解决了,但不可忽视硬盘确实出现

一般情况下mysql上百万数据读取和插入更新是没什么问题了,但到了上千万级就会出现很慢,下面我们来看mysql千万级数据库插入速度和读取速度的调整记录吧. 1)提高数据库插入性能中心思想:尽量将数据一次性写入到Data File和减少数据库的checkpoint 操作.这次修改了下面四个配置项: 1)将 innodb_flush_log_at_trx_commit 配置设定为0:按过往经验设定为0,插入速度会有很大提高. 0: 日志缓冲每秒一次地被写到日志文件,并且对日志文件做到磁盘操作的刷新,

http://xbeta.info/everything-search-tool.htm Everything(官网|中文主页|教程)是速度最快的文件名搜索软件.其速度之快令人震惊,百G硬盘几十万个文件,可以在几秒钟之内完成索引:文件名搜索瞬间呈现结果.它小巧免费,支持中文,支持正则表达式,可以通过HTTP或FTP分享搜索结果.如果不满意Windows自带的搜索工具.Total Commander的搜索.Google 桌面搜索或百度硬盘搜索,如果正在使用或放弃了Locate32,都值得推荐这款体

需求:由于项目变态,需要在一个比较短时间段急剧增加数据库记录(两三天内,由于0增加至5亿).在整个过程调优过程非常艰辛 思路: (1)提高数据库插入性能中心思想:尽量将数据一次性写入到Data File和减少数据库的checkpoint 操作.这次修改了下面四个配置项: 1)将 innodb_flush_log_at_trx_commit 配置设定为0:按过往经验设定为0,插入速度会有很大提高. 0: Write the log buffer to the log file and flush

mysql上百万数据读取和插入更新一般没什么问题,但上千万后速度会很慢,如何调整配置,提高效率.如下: 1.尽量将数据一次性写入DataFile和减少数据库的checkpoint操作,调整如下参数: (1)将innodb_flush_log_at_trx_commit  配置为0:按过往经验设定为0,插入速度会有很大提高. (2)将innodb_autoextend_increment配置由默认8M调整为128M. (3)将Innodb_log_buffer_size配置由默认1M调整到16M.

1. 清空缓存 > /proc/sys/vm/drop_caches 2. 测试读取速度 a. 将/dev/zero中数据按1M的数据单位写入testfile,共写512个单位,并不通过缓存 conv=fdatasync b. 运用Linux自带的简单测试工具命令 # hdparm -t /dev/sda

转载:http://mobile.zol.com.cn/296/2968659_all.html#p2968659 手机微硬盘读取速度>50MB/s 在开始今天的话题之前,请大家随笔者一起时光倒流,回忆一下2011年的年度多媒体手机横评.横评的结果不是重点,关键是不知道大家有没有注意到,安兔兔跑分中的其中一项,值得我们深究一下,它就是“SD卡读 取速度”.每一篇评测总会有网友留言质疑:为什么所评测的产品,SD卡写入.读取速度为0?这个问题笔者在这里就再统一解答一次:安兔兔跑分工具在这一分 数测试