什么是队列? 队列Queues,是一种遵循先进先出的原则的集合,在.netCore中微软给我们提供了很多个类,就目前本人所知的有三种,分别是标题提到的:Queue.ConcurrentQueue.BlockingCollection,下面分别介绍一下. 我想学习过数据结构应该很清楚,如果没有仔细了解,只要记住队列是一个先进先出的列表即可,列表中可以是线程,可以是预备执行的函数的入口,可以是地址,可以是数据,在C#中,Queue<T> 类可以实现队列,这一个类可以简单的让我们完成数据的插入和获取

一.摘要 BlockingQueue通常用于一个线程在生产对象,而另外一个线程在消费这些对象的场景,例如在线程池中,当运行的线程数目大于核心的线程数目时候,经常就会把新来的线程对象放到BlockingQueue中去. 二.阻塞队列原理 原理简单的来讲:就是一个线程往队列里面放,而另外的一个线程从里面取 当线程持续的产生新对象并放入到队列中,直到队列达到它所能容纳的临界点.注意,队列的容量是有限的,不可能一直往里面插入对象.如果队列到达了临界点时,这个时候再想往队列中插入元素则会产生阻塞,直到另一

阻塞队列和非阻塞队列阻塞队列和非阻塞队列的区别:阻塞队列可以自己阻塞,非阻塞队列不能自己阻塞,只能使用队列wait(),notify()进行队列消息传送.而阻塞队列当队列里面没有值时,会阻塞直到有值输入.输入也一样,当队列满的时候,会阻塞,直到队列不为空.阻塞队列不需要synchronized,或者调用wait,notify()来进行队列交互. 非阻塞队列:queue.wait();queue.notify();是synchronized (queue)的queue对象调用的,睡眠和唤醒是线程的

大纲 BlockingQueue接口 ArrayBlockingQueue 一.BlockingQueue接口 public interface BlockingQueue<E> extends Queue<E> { //add.offer向队列插值,返回插入是否成功 boolean add(E e); boolean offer(E e); //向队列插值,队列满则阻塞至队列非满 void put(E e) throws InterruptedException; //offer

muduo库里实现了两个队列模板类:无界队列为BlockingQueue.h,有界队列为BoundedBlockingQueue.h,两个测试程序实现了生产者和消费者模型.(这里以无界队列为例,有界队列和无界的差不多)代码如下: BlockingQueue.h #include <muduo/base/Condition.h> #include <muduo/base/Mutex.h> #include <boost/noncopyable.hpp> #include

本文基于JDK-8u261源码分析 1 简介 因为CLH队列中的线程,什么线程获取到锁,什么线程进入队列排队,什么线程释放锁,这些都是不受我们控制的.所以条件队列的出现为我们提供了主动式地.只有满足指定的条件后才能线程阻塞和唤醒的方式.对于条件队列首先需要说明一些概念:条件队列是AQS中除了CLH队列之外的另一种队列,每创建一个Condition实际上就是创建了一个条件队列,而每调用一次await方法实际上就是往条件队列中入队,每调用一次signal方法实际上就是往条件队列中出队.不像CLH队列

目录 背景 原理解释 Java代码实现 定义QNode 定义Lock接口 定义CLHLock 使用场景 运行代码 代码输出 代码解释 CLHLock的加锁.释放锁过程 第一个使用CLHLock的线程自动获取到锁 为什么使用ThreadLocal保存myNode和myPred? 为什么tail要用AtomicReference修饰? unlock中的set操作怎么理解? 为什么要有myPred,不用行不行? CLH优缺点 最后 参考 @ 目录 背景 原理解释 Java代码实现 定义QNode 定义

Monitor里边有一些static方法,可以用于在对象上获取同步锁,来进行一些进程同步控制操作 用法及注意点如下: using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Text; using System.Threading; using System.Threading.Tasks; namespace myTest { class Program { // 一个比较容易犯的错误 //

dispatch queue的真髓:能串行,能并行,能同步,能异步以及共享同一个线程池. 接口: GCD是基于C语言的APT.虽然最新的系统版本中GCD对象已经转成了Objective-C对象,但API仍保持纯C接口(加了block扩展).这对实现底层接口是好事,GCD提供了出色而简单的接口. Objective-C类名称为MADispatchQueue,包含四个调用方法: 1. 获取全局共享队列的方法.GCD有多个不同优先级的全局队列,出于简单考虑,我们在实现中保留一个. 2. 串行和并行队列

前言 在本系列的第一篇文章<C#堆栈对比(Part Three)>中,介绍了值类型和引用类型在Copy上的区别以及如何实现引用类型的克隆以及使用ICloneable接口等内容. 本文为文章的第四部分,主要讲解内存回收原理与注意事项,以及如何提高GC效率等问题. 注:限于本人英文理解能力,以及技术经验,文中如有错误之处,还请各位不吝指出. 目录 C#堆栈对比(Part One) C#堆栈对比(Part Two) C#堆栈对比(Part Three) C#堆栈对比(Part Four) 图形表示

一.前言 jQuery.Deferred作为1.5的新特性出现在jQuery上,而jQuery.ajax函数也做了相应的调整.因此我们能如下的使用xhr请求调用,并实现事件处理函数晚绑定. var promise = $.getJSON('dummy.js') // 其他逻辑处理 promise.then(function(){ alert('late binding') }) 我还一度以为这就是Promises/A+规范的实现,但其实jQuery.Deferred应该与jsDeferred归为

我们到底能走多远系列(42) 扯淡: 乘着有空,读些juc的源码学习下.后续把juc大致走一边,反正以后肯定要再来. 主题: BlockingQueue 是什么 A java.util.Queue that additionally supports operations that wait for the queue to become non-empty when retrieving an element, and wait for space to become available in

Grand Central Dispatch是苹果过去几年创造出来的非常强大的API,在Let's Build系列的最新一期中,我们将探究dispatch_queue基础功能的重新实现.该主题是Rob Rixr提议的. 概述 dispatch queue是一个工作队列,其背后是一个全局的线程池.特别是,提交到队列的任务会在后台线程异步执行.所有线程共享同一个后台线程池,这使得系统更有效率. 这 也是我将要模仿的API的精髓部分.GCD还提供了很多精心设计的功能,为了简单起见,本文将把它们都略过.

JDK源码分析—— ArrayBlockingQueue 和 LinkedBlockingQueue 目的:本文通过分析JDK源码来对比ArrayBlockingQueue 和LinkedBlockingQueue,以便日后灵活使用. 1. 在Java的Concurrent包中,添加了阻塞队列BlockingQueue,用于多线程编程.BlockingQueue的核心方法有: boolean add(E e) ,把 e 添加到BlockingQueue里.如果BlockingQueue可以容纳,

还是从会话管理说起 上一章,Session经过预创建.认证之后,才正常可用.认证时,最重要的操作,就是将Session加入到路由表,使之拥用了通信功能. 添加到至路由表的操作,是在SessionManager中操作的,如下: SessionManager.addSession(LocalClientSession session): public void addSession(LocalClientSession session) { // Add session to the routing

21. 实现多线程的两种方法:Thread与Runable 在Java中实现多线程编程有以下几个方法: 1.继承Thread类,重写run方法 public class Test { public static void main(String[] args) { new MyThread().start(); } private static class MyThread extends Thread { @Override public void run() { System.out.pri

Java7 中 ConcurrentHashMap ConcurrentHashMap 和 HashMap 思路是差不多的,但是因为它支持并发操作,所以要复杂一些. 整个 ConcurrentHashMap 由一个个 Segment 组成,Segment 代表"部分"或"一段"的意思,所以很多地方都会将其描述为分段锁.注意,行文中,我很多地方用了"槽"来代表一个 segment. 简单理解就是,ConcurrentHashMap 是一个 Segm

以前写过介绍HashMap的文章,文中提到过HashMap在put的时候,插入的元素超过了容量(由负载因子决定)的范围就会触发扩容操作,就是rehash,这个会重新将原数组的内容重新hash到新的扩容数组中,在多线程的环境下,存在同时其他的元素也在进行put操作,如果hash值相同,可能出现同时在同一数组下用链表表示,造成闭环,导致在get时会出现死循环,所以HashMap是线程不安全的. JDK1.7的实现 整个 ConcurrentHashMap 由一个个 Segment 组成,Segmen

以前写过介绍HashMap的文章,文中提到过HashMap在put的时候,插入的元素超过了容量(由负载因子决定)的范围就会触发扩容操作,就是rehash,这个会重新将原数组的内容重新hash到新的扩容数组中,在多线程的环境下,存在同时其他的元素也在进行put操作,如果hash值相同,可能出现同时在同一数组下用链表表示,造成闭环,导致在get时会出现死循环,所以HashMap是线程不安全的. JDK1.7的实现 整个 ConcurrentHashMap 由一个个 Segment 组成,Segmen

Java7/8 中的 HashMap 和 ConcurrentHashMap 全解析 今天发一篇”水文”,可能很多读者都会表示不理解,不过我想把它作为并发序列文章中不可缺少的一块来介绍.本来以为花不了多少时间的,不过最终还是投入了挺多时间来完成这篇文章的. 网上关于 HashMap 和 ConcurrentHashMap 的文章确实不少,不过缺斤少两的文章比较多,所以才想自己也写一篇,把细节说清楚说透,尤其像 Java8 中的 ConcurrentHashMap,大部分文章都说不清楚.终归是希望

一.概述 哈希表(hash table)也叫散列表,是一种非常重要的数据结构,应用场景及其丰富,许多缓存技术(比如memcached)的核心其实就是在内存中维护一张大的哈希表. 是根据关键码值(Key value)而直接进行访问的数据结构.也就是说,它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录,以加快查找的速度.这个映射函数叫做散列函数,存放记录的数组叫做散列表. 给定表M,存在函数f(key),对任意给定的关键字值key,代入函数后若能得到包含该关键字的记录在表中的地址,则称表M为哈希(Has