// 模拟一个处理消息队列的类 class MessageHandler { // 消息队列 private Queue<string> messageQue = new Queue<string>(); private Thread th = null; private bool can = true; // 处理消息队列的方法 void HandlerMessage() { while (can) { ) { Thread.Sleep(); Console.WriteLine(

目的: 利用rabbit_mq队列消息实现对一组主机进行命令下发 server: #!/usr/bin/env python3.5 # -*- coding:utf8 -*- import os,sys BASEDIR = os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))) sys.path.append(BASEDIR) import pika from conf import setting def rabbit(cmd):

http://www.cnblogs.com/zskbll/p/4139039.html C#微信公众号开发系列教程一(调试环境部署) C#微信公众号开发系列教程一(调试环境部署续:vs远程调试) C#微信公众号开发系列教程二(新手接入指南) 距离上一篇博文已经半个月了,本来打算每两天更新一次的,但可怜苦逼码农无日无夜的加班.第一篇博文发表后,博文视点的编辑就找到我,问我想不想出版这个系列,我当时瞬间就想到了王大锤的独白,想想真的是有点小激动,后面按照那边的要求,提交了申请书,也提交了目录,可惜

一.前言 通过上一篇的学习我们知道了消息分为三个部分,即消息头,属性及消息体,并对消息头的十个属性进行了详细的介绍,本文再对消息属性及消息体进行详细的介绍. 二.属性介绍 消息属性的主要作用是可以对头信息进行一个额外的补充,毕竟消息头信息一是有限,二是很多不能由应用程序设定.通常,消息属性可以用在消息选择器的表达式里,结合起来实现对消息的过滤. 消息属性的值只能是基本的类型,或者这些基本类型对应的包装类型.也就是说,不能将一个自定义的对象作为属性值.通常情况下,如果能够放在body里的内容,就不

首先基于SOA的消息通信基本都是按照一个统一的协议规范进行交互,那么必须定义消息体.不同的交互结构设计了不同的消息体. 业界统一使用的SOAP是一种规范的XML消息内容.例如在WCF中返回的结果. 随着移动互联网的盛行,Rest交互的方式越来越受青睐. 微软的MVC3之后的版本,合并了Rest WCF,越来越强大.也就是现在ASP.NET web API. 基本用法就不提了,这里主要解说的是自定义消息体的实现: 1:消息体结构: [DataContract]     public class S

原文:微信消息体签名及加解密功能详细解析以及.net实现 前言 微信消息体签名及加密功能已上线,明文传输确实存在安全风险,鉴于微信的用户范围使用之广泛,必定会成为众矢之的.所以大家还是尽快接入安全模式为好.仔细阅读官方接入指南,发现这次安全升级只是涉及到用户在微信对话窗口中与公众好消息交互,所以此次升级还是比较简单的.下面为大家一一道来. 一.功能解析 微信消息体签名及加密功能已上线,出于安全考虑,强烈建议您尽快接入消息加密功能,消除安全风险.详见公告.公众平台接口调试工具已经全面支持消息体加密

首先是关于flume的基础介绍 组件名称 功能介绍 Agent代理 使用JVM 运行Flume.每台机器运行一个agent,但是可以在一个agent中包含多个sources和sinks. Client客户端 生产数据,运行在一个独立的线程. Source源 从Client收集数据,传递给Channel. Sink接收器 从Channel收集数据,进行相关操作,运行在一个独立线程. Channel通道 连接 sources 和 sinks ,这个有点像一个队列. Events事件 传输的基本数据负

我们来看一下服务端的简单实现,直接上thrift代码,很直观的来看一看thrift的server到底干了些什么 public boolean process(TProtocol in, TProtocol out) throws TException { TMessage msg = in.readMessageBegin(); ProcessFunction fn = (ProcessFunction)this.processMap.get(msg.name); if (fn == null)

让大家久等了.继续更新thrift序列化的消息体,下面我们一步一步的看一看thrift的rpc是怎么实例化消息体的. 首先我们先准备一个request文件 namespace java bky struct TestRequest{ :i32 code; :string name; :string data; } 一个respone文件 namespace java bky struct TestRespone{ :i32 code; :string message; } 一个service文件

Skynet之消息队列 - 消息的存储与分发 http://www.outsky.org/code/skynet-message-queue.html Sep 8, 2014 按我的理解,消息队列是Skynet的核心,Skynet就是围绕着消息队列来工作的. 这个消息队列分为两部分:全局队列和服务队列.每个服务都有一个自己的服务队列,服务队列被全局队列引用.主进程通过多个线程来不断的从全局队列中取出服务队列,然后分发服务队列中的消息到对应的服务. 今天,我将拨开消息队列的面纱,一探究竟. 既然是

版本 apache-activemq-5.15.3 1.消息过期设置 参数详情 1)message过期则客户端不能接收 2)ttlCeiling:表示过期时间上限(程序写的过期时间不能超过此时间,超过则以此时间为准) 3)zeroExpirationOverride:表示过期时间(给未分配过期时间的消息分配过期时间) 配置示例 <broker> ... <plugins> <!-- 86,400,000ms = 1 day --> <timeStampingBro

一.阻塞队列 1.阻塞队列BlockingQueue ---->可以理解成生产者消费者的模式---->消费者要等待到生产者生产出来产品.---->而非阻塞队列ConcurrentLinkedQueue是非阻塞的,所以它取出来的时候可能为空. 2.注意使用BlockingQueue接口的时候. add方法和remove方法是会抛出异常的 put和take是阻塞的 Offer和Poll是有带返回值的 3.BlockingQueue的底层实现也是由wait,notifyAll,Conditio

RabbitMQ 队列消息持久化 假如消息队列test里面还有消息等待消费者(consumers)去接收,但是这个时候服务器端宕机了,这个时候消息是否还在? 1.队列消息非持久化 服务端(producer): import pika # 声明一个socket 实例 connect = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters("localhost")) # 声明一个管道 channel = connect.channel() #

转自: http://www.cuiyongzhi.com/post/39.html 在上一篇的文章中我们详细讲述了如何将我们的应用服务器和微信腾讯服务器之间的对接操作,最后接入成功,不知道你有没有发现在上一篇的[controller]中我定义了一个get方法和一个post方法,但是在使用过程中我们就用了get方法,这里我们就来说说我们预留的post的方法的使用! 当我们在完成了服务器验证之后,此后用户每次向公众号发送消息.或者产生自定义菜单点击事件时,开发者填写的服务器配置URL将得到微信服务

前言:本文是基于Spring和ActiveMQ的一个示例文章,包括了Point-To-Point的异步队列消息和PUB/SUB(发布/订阅)模型,只是做了比较简单的实现,无任何业务方面的东西,作为一个入门教程. 适合对象:希望学习ActiveMQ的朋友,以及利用Spring将ActiveMQ集成到系统中 目录结构: Maven依赖: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 3

在前几节文章中我们讲述了微信公众号环境的搭建.如何接入微信公众平台.以及微信服务器请求消息,响应消息,事件消息以及工具处理类的封装:接下来我们重点说一下-微信服务器post消息体的接收及消息的处理,这个post方法定义在如何接入微信公众平台的[controller]中. /** * 接收微信消息处理并做分发 * @param request * @param response * @throws Exception */ @RequestMapping(method=RequestMethod.

kafka对于消息体的大小默认为单条最大值是1M. 但是在我们应用场景中, 常常会出现一条消息大于1M, 如果不对kafka进行配置. 则会出现生产者无法将消息推送到kafka或消费者无法去消费kafka里面的数据, 这是我们就要对kafka进行以下配置: 1. 在consumer.properties配置文件中添加:fetch.message.max.bytes :    每个提取请求中为每个主题分区提取的消息字节数.要大于等于message.max.bytes 2. 在producer.pr

利用Apache Flume 读取JMS 消息队列消息.并将消息写入HDFS,flume agent配置例如以下: flume-agent.conf #name the  components on this agent   agentHdfs.sources  = jms_source   agentHdfs.sinks =  hdfs_sink   agentHdfs.channels  = mem_channel   #  Describe/configure the source  ag

公众平台消息体签名及加解密方案概述 1.新增消息体签名验证,用于公众平台和公众账号验证消息体的正确性 2.针对推送给微信公众账号的普通消息和事件消息,以及推送给设备公众账号的设备消息进行加密 3.公众账号对密文消息的回复也要求加密 开发者需注意,公众账号主动调用API的情况将不受影响. 启用加解密功能(即选择兼容模式或安全模式)后,公众平台服务器在向公众账号服务器配置地址(可在"开发者中心"修改)推送消息时,URL将新增加两个参数(加密类型和消息体签名),并以此来体现新功能.加密算法采

原文:(六)RabbitMQ消息队列-消息任务分发与消息ACK确认机制(PHP版) 在前面一章介绍了在PHP中如何使用RabbitMQ,至此入门的的部分就完成了,我们内心中一定还有很多疑问:如果多个消费者消费同一个队列怎么办?如果这几个消费者分任务的权重不同怎么办?怎么把同一个队列不同级别的任务分发给不同的消费者?如果消费者异常离线怎么办?不要着急,后面将慢慢解开面纱.我们将结合实际的应用场景来讲解更多的高级用法. 任务分发机制 设想如果把每个消息当做一个任务,生产者把任务发布到RabbitMQ

摘选:https://my.oschina.net/u/3613230/blog/1457227 摘要: 最近在项目开发中,需要用到activemq,用的时候,发现在同一个项目中point-to-point模式中,配置多个队列,消息生成者只能往一个队列中发消息或者往多个队列发送相同消息,并且监听器只能监听一个队列,这样配置多个队列也没有意义,作者想要实现的是:配置多个队列,并且生产者可以往多个队列中发送不同的消息,监听器消费时,可以判断根据不同的队列进行相应的业务处理,网上搜了一个,发现都是单个