C#集合存储几百万的数据内存暴涨

C#中存储数据的集合：数组、集合、泛型、字典

为什么把这4个东西放在一起来说,因为c#中的这4个对象都是用来存储数据的集合……. 首先咱们把这4个对象都声明并实例化一下: //数组 ]; //集合 ArrayList m_AList = new ArrayList(); //泛型集合 List<int> m_List = new List<int>(); //字典 Dictionary<int, string> m_Dt = new Dictionary<int, string>(); 大家看看这4个对

Java学习：Set接口与HashSet集合存储数据的结构（哈希表）

Set接口 java.util.Set接口 extends Collection接口 Set接口的特点: 不允许存储重复的元素没有索引,没有带索引的方法,也不能使用普通的for循环遍历 java.util.HashSet集合 implements Set接口 HashSet特点: 不允许存储重复的元素没有索引,没有带索引的方法,也不能使用普通的for循环遍历是一个无序的集合,存储元素和取出元素的顺序有可能不一致底层是一个哈希表结构(查询的速度非常快) Set<Integer> set

HashSet集合存储数据的结构和HashSet集合存储元素不重复的原理

HashSet集合存储数据的结构 HashSet集合存储元素不重复的原理 //创建HashSet集合对象 Hashset<String> set = new HashSet<>(); string s1 = new String(original: "abc") ; string s2 = new String( original: "abe"); set.add(s1); set.add(s2); set.add("重地"

使用Properties集合存储数据，遍历取出Properties集合中的数据和Properties集合中的方法store和load

package com.yang.Test.PropertiesStudy; import java.io.FileWriter; import java.io.IOException; import java.util.Properties; import java.util.Set; /** * java.util.Properties集合 extends Hashtable<k,y> implements Map<k,y> * Properties类表示了一个持久的属性集.P

HashSet集合存储数据的结构(哈希表)和Set集合存储㢝不重复的原理

HashSet集合存储数据的结构(哈希表) Set集合存储㢝不重复的原理前提:存储的元素必须重写hashCode方法和equals方法

JAVA使用POI如何导出百万级别数据（转）

https://blog.csdn.net/happyljw/article/details/52809244 用过POI的人都知道,在POI以前的版本中并不支持大数据量的处理,如果数据量过多还会常报OOM错误,这时候调整JVM的配置参数也不是一个好对策(注:jdk在32位系统中支持的内存不能超过2个G,而在64位中没有限制,但是在64位的系统中,性能并不是太好),好在POI3.8版本新出来了一个SXSSFWorkbook对象,它就是用来解决大数据量以及超大数据量的导入导出操作的,但是SXS

JAVA使用POI如何导出百万级别数据

用过POI的人都知道,在POI以前的版本中并不支持大数据量的处理,如果数据量过多还会常报OOM错误,这时候调整JVM的配置参数也不是一个好对策(注:jdk在32位系统中支持的内存不能超过2个G,而在64位中没有限制,但是在64位的系统中,性能并不是太好),好在POI3.8版本新出来了一个SXSSFWorkbook对象,它就是用来解决大数据量以及超大数据量的导入导出操作的,但是SXSSFWorkbook只支持.xlsx格式,不支持.xls格式的Excel文件. 这里普及一下,在POI中使用HSSF

JAVA使用POI如何导出百万级别数据(转载)

用过POI的人都知道,在POI以前的版本中并不支持大数据量的处理,如果数据量过多还会常报OOM错误,这时候调整JVM的配置参数也不是一个好对策(注:jdk在32位系统中支持的内存不能超过2个G,而在64位中没有限制,但是在64位的系统中,性能并不是太好),好在POI3.8版本新出来了一个SXSSFWorkbook对象,它就是用来解决大数据量以及超大数据量的导入导出操作的,但是SXSSFWorkbook只支持.xlsx格式,不支持.xls格式的Excel文件.这里普及一下,在POI中使用HSSF对

查询优化百万条数据量的MySQL表

转自https://www.cnblogs.com/llzhang123/p/9239682.html 1.两种查询引擎查询速度(myIsam 引擎 ) InnoDB 中不保存表的具体行数,也就是说,执行select count(*) from table时,InnoDB要扫描一遍整个表来计算有多少行. MyISAM只要简单的读出保存好的行数即可. 注意的是,当count(*)语句包含 where条件时,两种表的操作有些不同,InnoDB类型的表用count(*)或者count(主键),加上wh

MySQL处理达到百万级数据时，如何优化？

1.两种查询引擎查询速度(myIsam 引擎 ) InnoDB 中不保存表的具体行数,也就是说,执行select count(*) from table时,InnoDB要扫描一遍整个表来计算有多少行. MyISAM只要简单的读出保存好的行数即可. 注意的是,当count(*)语句包含 where条件时,两种表的操作有些不同,InnoDB类型的表用count(*)或者count(主键),加上where col 条件.其中col列是表的主键之外的其他具有唯一约束索引的列.这样查询时速度会很快.就是可

提高MYSQL百万条数据的查询速度

提高MYSQL百万条数据的查询速度 1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如: select id from t where num is null 可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值,然后这样查询: select id from t where num=0 3.应尽量避免在 where 子句中

JavaScript-cookie是客户端本地,持久存储用户私密数据的文件

navigator:封装浏览器配置信息的对象 cookieEnabled:判断浏览器是否启用cookie cookie是什么:cookie是客户端本地,持久存储用户私密数据的文件 plugins:包含了所有插件的信息 <!DOCTYPE html> <html> <head lang="en"> <meta charset="UTF-8"> <title></title> </head&g

问问题_Java一次导出百万条数据生成excel（web操作）

需求:在web页面操作,一次导出百万条数据并生成excel 分析: 1.异步生成Excel,非实时,完成后使用某种方式通知用户 2.生成多个excel文件,并打包成zip文件,因为一个excel容纳不了这么多数据,即使分别放在不同的sheet中也不行,文件太大,打开需要很长时间,用户体验不好 3.如果对数据格式没什么要求,可考虑导出csv文件,字符流,比excel快不少 4.后台可开多个线程,分别生成excel文件,然后再合并 5.可使用poi,但是poi是先将数据放在内存,然后再导出,所以建议

C Primer Plus之存储类、链接和内存管理

存储时期即生存周期——变量在内存中保留的时间变量的作用域和链接一起表明程序的哪些部分可以通过变量名来使用该变量. 注意:生存期和作用域是两个不同的概念. 作用域作用域描述了程序中可以访问一个标识符的一个或多个区域.一个C变量的作用域可以是代码块作用域.函数原型作用域,或者文件作用域. 在代码块中定义的变量具有代码块作用域,从该变量被定义的地方到包含该定义的代码块的末尾该变量均可见.其次,函数的形式参量尽管在函数的开始花括号前进行定义,同样也具有代码块作用域,隶属于包含函数体的代码块.

memcache 存储单个KEY，数据量过大的时候性能慢！以及简单的memcache不适合用到的场景

今天有人问到我:memcache存储大数据量,10K,100K,1M的时候,效果怎么样??我回答:不好,效果非常慢.对方问:为什么啊??我回答不上来...于是就找了点资料. memcached使用需要注意的知识: 1.memcached的基本设置1)启动Memcache的服务器端# /usr/local/bin/memcached -d -m 10 -u root -l 192.168.0.200 -p 12000 -c 256 -P /tmp/memcached.pid -d选项是启动一个守护

MYSQL百万级数据，如何优化

MYSQL百万级数据,如何优化首先,数据量大的时候,应尽量避免全表扫描,应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引,建索引可以大大加快数据的检索速度.但是,有些情况索引是不会起效的: .应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描. .应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如: select id from t where num is null

C语言中存储类别、链接与内存管理

第12章存储类别.链接和内存管理通过内存管理系统指定变量的作用域和生命周期,实现对程序的控制.合理使用内存是程序设计的一个要点. 12.1 存储类别 C提供了多种不同的模型和存储类别,在内存中储存数据. 被储存的每一个值都占用一定的物理内存:C语言把这样一块内存称为对象(object). 对象可以储存一个或多个值.或者并未存储实际的值. C不是面向对象的语言,面向对象编程中的对象指的是类对象. 程序需要一种方法访问对象 ---> 通过声明变量来完成 int entity =3; 该声明创

InnoDB 存储引擎的线程与内存池

InnoDB 存储引擎的线程与内存池 InnoDB体系结构如下: 后台线程: 1.后台线程的主要作用是负责刷新内存池中的数据,保证缓冲池中的内存缓存的是最近的数据: 2.另外,将以修改的数据文件刷新到磁盘文件: 3.同时,保证在数据库发生异常的情况下,InnoDB能恢复到正常运行状态. 内存池:InnoDB有多个内存块,这些内存块组成了一个大的内存池.这些内存块包括有:缓冲池(innodb_buffer_pool)和日志缓冲(log_buffer)以及额外内存池(innodb_addtion

使用POI导出百万级数据到excel的解决方案

1.HSSFWorkbook 和SXSSFWorkbook区别 HSSFWorkbook:是操作Excel2003以前(包括2003)的版本,扩展名是.xls,一张表最大支持65536行数据,256列,也就是说一个sheet页,最多导出6w多条数据 XSSFWorkbook:是操作Excel2007-2010的版本,扩展名是.xlsx对于不同版本的EXCEL文档要使用不同的工具类,如果使用错了,会提示如下错误信息. org.apache.poi.openxml4j.exceptions.Inva

C Primer Plus--C存储类、链接和内存管理之存储类(storage class)

目录存储类作用域链接存储时期自动变量寄存器变量具有代码块作用域的静态变量具有外部链接的静态变量 extern关键字具有内部链接的静态变量多文件存储类 C为变量提供了5种不同的存储类型: 自动寄存器具有代码块作用域的静态具有外部链接的静态具有内部链接的静态不同角度描述变量: 存储时期变量在内存中保留的时间变量作用域(Scope)以及它的链接(Linkage) 变量的作用域和链接一起表明程序的哪些部分可以通过变量名来访问该变量不同的存储类提供了变量的作用域.链接

C Primer Plus--C存储类、链接和内存管理之动态分配内存及类型限定词

目录存储类说明符存储类和函数动态分配内存 malloc函数 free函数 calloc函数动态分配内存的缺点 C类型限定关键字 constant定义全局常量 volatile关键字 restrict关键字 @ 存储类说明符 C中存储类说明符共有5个,为auto register static extern typeddef,最后一个关键字typedef与内存存储无关. 规定:不可以在一个声明中使用一个以上存储类说明符. 存储类说明符用来确定变量的存储类型. 存储类和函数函数的存储类有两

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