参考地址:https://blog.csdn.net/w200221626/article/details/52064976 /// <summary> /// 动态生产有规律的ID /// </summary> public class Snowflake { private static long machineId;//机器ID private static long datacenterId = 0L;//数据ID private static long sequence

MybatisPlus生成主键策略方法 全局id生成策略[因为是全局id所以不推荐] SpringBoot集成Mybatis-Plus 在yaml配置文件中添加MP配置 mybatis-plus: global-config: db-config: #主键类型(auto:"自增id",assign_id:"全局唯一id(雪花算法,Long或者String类型)", assign_uuid:"全局唯一id(无中划线的uuid)",input:&qu

#cnblogs_post_body.cnblogs-markdown p img { max-width: 95%; } HiLo是在NHiernate中生成主键的一种方式,不过现在我们可以在Entity Framework Core中使用.所以在这篇内容中,我将向您在介绍如何在Entity Framework Core中使用HiLo生成主键. 什么是Hilo? HiLo是High Low的简写,翻译成中文叫高低位模式. HiLo是由"Hi"和"Lo"两部分生成主

ibatis实战之插入数据(自动生成主键) --------- 如果你将数据库设计为使用自动生成的主键,就可以使用ibatis的<selectKey>元素(该元素是<insert>元素的一个专用子元素)来获取这些自动生成的主键的值并将其保存在对象中.完成这项工作可以有两种方式,具体选择何种方式由你所使用的具体的主键生成技术来确定. 第一种方式是,当你把记录插入到数据库中并且数据库为该记录自动生成了主键值之后,就立即抓取该键值.此时要注意的是,必须确保所使用的数据库驱动程序确实能返回

http://stackoverflow.com/questions/24725261/how-to-use-a-custom-identity-column-in-sql-with-entity-framework 情景,在mysql的一张表里面的id字段是主键,但是这个主键的值,不是自增的,也不是用户传入的,而是当insert的时候,由触发器来生成的. 这是触发器代码 我们到edmx模型中看看 EF生成的 , 很诡异的是, 由于我们的 creationtime 的字段是 timestamp

7.4  Spring提供的其它帮助 7.4.1  SimpleJdbc方式 Spring JDBC抽象框架提供SimpleJdbcInsert和SimpleJdbcCall类,这两个类通过利用JDBC驱动提供的数据库元数据来简化JDBC操作. 1.SimpleJdbcInsert: 用于插入数据,根据数据库元数据进行插入数据,本类用于简化插入操作,提供三种类型方法:execute方法用于普通插入.executeAndReturnKey及executeAndReturnKeyHolder方法用于

说明:MyCAT自增长主键和返回生成主键ID的实现 1) mysql本身对非自增长主键,使用last_insert_id()是不会返回结果的,只会返回0:这里做一个简单的测试 创建测试表 -------------------------------------- --创建测试表 ------------------------------------- USE test; CREATE TABLE IF NOT EXISTS t_auto_increment ( id INT NOT NULL

在mysql中,可以使用uuid 来生成主键,但是用mysql的uuid()函数 ,生成的uuid是36位的,其中包含32个字符以及4个分隔符(-), 往往这个分隔符对我们来说是没有用的,可以使用mysql自带的replace函数去掉分隔符 replace(uuid(),'-','')   ---->将uuid()中的‘-’,去掉,即替换成空串: 此外 upper(replace(uuid(),'-',''))用于将字符转换为大写 JAVA文件中也可生成UUID主键: package ---;

一.使用Oracle数据库 举例:添加员工的时候自动生成主键 1.在dao接口中声明方法 2.在mapper中实现该方法 需要先在数据表中创建序列 3.测试 注意:在调用过save方法之后,emp对象的主键就有值了,在后面的程序中可以直接使用. 二.使用mysql数据库 1.在项目中导入mysql的驱动 2.在mybatis的主配置文件中,声明MySQL的环境 3.修改sqlsessionFactoryUtil  ,让程序使用mysql的环境 4.在dao中声明方法 5.在mapper中实现该方

工具类:  package com.ihrm.common.utils; import java.lang.management.ManagementFactory; import java.net.InetAddress; import java.net.NetworkInterface; //雪花算法代码实现 public class IdWorker { // 时间起始标记点,作为基准,一般取系统的最近时间(一旦确定不能变动) private final static long twepo

前言我们的数据库在设计时一般有两个ID,自增的id为主键,还有一个业务ID使用UUID生成.自增id在需要分表的情况下做为业务主键不太理想,所以我们增加了uuid作为业务ID,有了业务id仍然还存在自增id的原因具体我也说不清楚,只知道和插入的性能以及db的要求有关. 我个人一直想将这两个ID换成一个字段来处理,所以要求这个id是数字类似的,且是趋抛增长的,这样mysql创建索引以及查询时性能会比较好.于时网上找到了雪花算法.关于雪花算法大家可以看一下我后面引用的资料. ID生成器代码:从网上抄

1.为什么数据库id自增和uuid不适合分布式id id自增:当数据量庞大时,在数据库分库分表后,数据库自增id不能满足唯一id来标识数据:因为每个表都按自己节奏自增,会造成id冲突,无法满足需求.              分库分表:分表就是把一个表的数据放到多个表中,将一个库的数据拆分到多个库中 uuid:UUID长且无序:主键应越短越好,无序会造成每一次UUID数据的插入都会对主键地城的b+树进行很大的修改   在时间上,1)uuid由于占用的内存更大,所以查询.排序速度会相对较慢:2)在

分布式主键ID生成方案 分布式主键ID的生成方案有以下几种: 数据库自增主键 缺点: 导入旧数据时,可能会ID重复,导致导入失败 分布式架构,多个Mysql实例可能会导致ID重复 UUID 缺点: 占用空间大 UUID一般是字符串存储,查询效率低 没有排序,无法趋势递增 使用Redis生成ID 缺点: 依赖Redis高可用 雪花算法 缺点: 依赖服务器时间,如果时间回调,将会导致ID重复 雪花算法原理 雪花算法是 Twitter 开源的主键生成算法 snowflake 它用64位二进制表示主键,

package com.alibaba.sql; import java.lang.reflect.InvocationTargetException; import java.sql.Connection; import java.sql.PreparedStatement; import java.sql.ResultSet; import java.sql.ResultSetMetaData; import java.sql.SQLException; import java.util.A

oracle主键是不能像mysql一样自动管理的,需要自己手动管理,先生成,再插入. <selectKey keyProperty="id" resultType="String" order="BEFORE"> SELECT SEQ_GWFROZEN.nextval AS ID FROM DUAL </selectKey> <insert id="haha" parameterType=&quo

测试脚本如下: 1 create table test1 2 ( 3 id int primary key auto_increment, 4 name varchar(20) 5 ); 测试代码: 1 package me.gacl.demo; 2 3 import java.sql.Connection; 4 import java.sql.PreparedStatement; 5 import java.sql.ResultSet; 6 import me.gacl.utils.JdbcU

在数据库开发中,很多时候建一个表的时候会使用一个数字类型来作为主键,使用自增长类型自然会更方便,只是本人从来不喜欢有内容不在自己掌控之中,况且自增长类型在进行数据库复制时会比较麻烦.所以本人一直使用自己生成最大数字来保存主键.只是多任务同时写入数据库时,就偶尔会有主键冲突的情况出现了.因为得到最大数值时的查询语句如果同时进行就会出现相同的数字ID了.考虑到如果进行锁表的代价比较大,所以经过考虑,还是在一个表中保存最大ID这种速度快并且锁定的代价很小.本人使用SqlServer2008R2数据库,

1.SQL Server版本: 第一步,首先要建立与数据库的连接,方法较多,这里举个例子: http://www.cnblogs.com/netsql/archive/2010/05/17/1737548.html 第二个,打开PD15,新建一个PDM文档,然后新建一个表,如图所示: 第3步:打开T_ID列的属性设置,设置自动生成 如何设置步长呢:如下:点击自动递增列,如图所示,有一个Microsoft的列: 第4步,因为之前设置了数据库连接,这个时候点击[Database]-[Generate

SnowFlake算法原理介绍 在分布式系统中会将一个业务的系统部署到多台服务器上,用户随机访问其中一台,而之所以引入分布式系统就是为了让整个系统能够承载更大的访问量.诸如订单号这些我们需要它是全局唯一的,同时我们基本上都会将它作为查询条件:出于系统安全考虑不应当让其它人轻易的就猜出我们的订单号,同时也要防止公司的竞争对手直接通过订单号猜测出公司业务体量:为了保证系统的快速响应那么生成算法不能太耗时.而雪花算法正好解决了这些问题. SnowFlake 算法(雪花算法), 是Twitter开源的分

Class cl = new Class() { ClassName = "一年级1班" }; TestDBEntities context = new TestDBEntities(); context.Class.Add(cl); Student st = new Student() { Class = cl, Name="wangxiaoming" }; context.Student.Add(st); context.SaveChanges(); 下面给出数

使用Redis來生成主鍵ID策略,這裡主要使用 RedisAtomicLong 類來實現主鍵生成策略.具體代碼如下: /** * @Description: 获取自增长值 * @param key key * @return */ public static Long getIncr(String key) { RedisAtomicLong redisAtomicLong = new RedisAtomicLong(key,redisTemplate.getConnectionFactory(