ConcurrentQueue<T>队列是一个高效的线程安全的队列,是.Net Framework 4.0,System.Collections.Concurrent命名空间下的一个数据结构. ConcurrentQueue<T>数据结构 下图是ConcurrentQueue<T>数据结构的示意图: ConcurrentQueue<T>队列由若干Segment动态构成,每个Segment是一块连续的内存Buffer,大小固定为SEGMENT_SIZE.

c#高效的线程安全队列ConcurrentQueue<T>(上) c# 高效的线程安全队列ConcurrentQueue(下) Segment类 c#高效的线程安全队列ConcurrentQueue<T>

Segment成员变量 long long m_index; 记录该segment的索引号. int* volatile m_state; 状态数组,标识所对应的元素节点的状态,默认值为0,如果该元素节点添加了值,则标记为1. T* volatile m_array; 队列元素存储空间的指针. Segment* volatile m_next; 指向下一个segment的指针. volatile long m_high; 标识在当前segment,元素最后添加的索引值,初始值为-1,如果该seg

声明:本文为原创博文,转载请注明出处. Nodejs编程是全异步的,这就意味着我们不必每次都阻塞等待该次操作的结果,而事件完成(就绪)时会主动回调通知我们.在网络编程中,一般都是基于Reactor线程模型的变种,无论其怎么演化,其核心组件都包含了Reactor实例(提供事件注册.注销.通知功能).多路复用器(由操作系统提供,比如kqueue.select.epoll等).事件处理器(负责事件的处理)以及事件源(linux中这就是描述符)这四个组件.一般,会单独启动一个线程运行Reactor实例来

高效线程池(threadpool)的实现 Nodejs编程是全异步的,这就意味着我们不必每次都阻塞等待该次操作的结果,而事件完成(就绪)时会主动回调通知我们.在网络编程中,一般都是基于Reactor线程模型的变种,无论其怎么演化,其核心组件都包含了Reactor实例(提供事件注册.注销.通知功能).多路复用器(由操作系统提供,比如kqueue.select.epoll等).事件处理器(负责事件的处理)以及事件源(linux中这就是描述符)这四个组件.一般,会单独启动一个线程运行Reactor实例

阅读书籍: Android开发艺术探索 Android开发进阶从小工到专家 对线程池原理的简单理解: 创建多个线程并且进行管理,提交的任务会被线程池指派给其中的线程进行执行,通过线程池的统一调度和管理使得多线程的使用更简单,高效. 使用线程池的优势: 1.重用线程池中的线程,避免因为线程的创建和销毁所带来的性能开销. 2.能有效控制线程池的最大并发数,避免大量的线程之间因互相抢占系统资源而导致的阻塞现象. 3.能够对线程进行简单的管理,并提供定时执行以及指定间隔循环执行等功能. ThreadPo

本文转自http://www.ibm.com/developerworks/cn/linux/kernel/l-thread/ 支持原创.尊重原创,分享知识! 自从多线程编程的概念出现在 Linux 中以来,Linux 多线应用的发展总是与两个问题脱不开干系:兼容性.效率.本文从线程模型入手,通过分析目前 Linux 平台上最流行的 LinuxThreads 线程库的实现及其不足,描述了 Linux 社区是如何看待和解决兼容性和效率这两个问题的. 一.基础知识:线程和进程 按照教科书上的定义,进

我们将在这里进一步讨论一些.NET类,以及他们在多线程编程中扮演的角色和怎么编程.它们是: System.Threading.ThreadPool 类 System.Threading.Timer 类 如果线程的数目并不是很多,而且你想控制每个线程的细节诸如线程的优先级等,使用Thread是比较合适的;但是如果有大量的线程,考虑使用线程池应该更好一些,它提供了高效的线程管理机制来处理多任务. 对于定期的执行任务Timer类是合适的;使用代表是异步方法调用的首选. System.Threading

NPTL提供了互斥体 pthread_mutex_t 类型进行线程同步,防止由于多线程并发对全局变量造成的不正确操作.使用 pthread_mutext_t 对数据进行保护已经可以实现基本的数据同步,NPTL又提供了pthread_cond_t 条件变量与pthread_mutext_t一起使用实现高效的线程同步保护数据.有了互斥变量pthread_mutext_t为什么还要引入条件变量pthread_cond_t呢? 原因就是防止CPU空转,一个线程获得互斥量之后,另外一个线程如果想获取该互斥

线程基础 进程 系统中程序执行和资源分配的基本单位 每个进程有自己的数据段.代码段和堆栈段 在进行切换时需要有比较复杂的上下文切换   线程 减少处理机的空转时间,支持多处理器以及减少上下文切换开销, 比创建进程小很多 进程内独立的一条运行路线 处理器调度的最小单元,也称为轻量级进程 可以对进程的内存空间和资源进行访问,并与同一进程中的其他线程共享 线程相关的执行状态和存储变量放在线程控制表内 一个进程可以有多个线程,有多个线程控制表及堆栈寄存器,共享一个用户地址空间   多线程同步问题 线程共

线程池的技术背景 在面向对象编程中,创建和销毁对象是很费时间的,因为创建一个对象要获取内存资源或者其它更多资源.在Java中更是如此,虚拟机将试图跟踪每一个对象,以便能够在对象销毁后进行垃圾回收. 所以提高服务程序效率的一个手段就是尽可能减少创建和销毁对象的次数,特别是一些很耗资源的对象创建和销毁.如何利用已有对象来服务就是一个需要解决的关键问题,其实这就是一些”池化资源”技术产生的原因. 例如Android中常见到的很多通用组件一般都离不开”池”的概念,如各种图片加载库,网络请求库,即使And

在新增的Concurrent包中,BlockingQueue很好的解决了多线程中,如何高效安全“传输”数据的问题.通过这些高效并且线程安全的队列类,为我们快速搭建高质量的多线程程序带来极大的便利.本文详细介绍了BlockingQueue家庭中的所有成员,包括他们各自的功能以及常见使用场景. [@more@] 认识BlockingQueue阻塞队列,顾名思义,首先它是一个队列,而一个队列在数据结构中所起的作用大致如下图所示: 从上图我们可以很清楚看到,通过一个共享的队列,可以使得数据由队列的一端输

在 Android 开发中,你不应该做任何阻碍主线程的事情.但这究竟意味着什么呢?在这次海湾 Android 开发者大会讲座中,Ari Lacenski 认为对于长时间运行或潜在的复杂任务要特别小心.这一次演讲,我们将根据一个真实场景应用的需求,讨论 AsyncTask, Activity, 和 Service,逐步建立一个更易于维护的解决方案. Android 线程 (0:46) 当我们谈论线程,我们知道一个 Android 应用程序至少有一个主线程.这个线程是随着你的Application 

竞争锁是造成多线程应用程序性能瓶颈的主要原因 区分竞争锁和非竞争锁对性能的影响非常重要.如果一个锁自始至终只被一个线程使用,那么 JVM 有能力优化它带来的绝大部分损耗.如果一个锁被多个线程使用过,但是在任意时刻,都只有一个线程尝试获取锁,那么它的开销要大一些.我们将以上两种锁称为非竞争锁.而对性能影响最严重的情况出现在多个线程同时尝试获取锁时.这种情况是 JVM 无法优化的,而且通常会发生从用户态到内核态的切换.现代 JVM 已对非竞争锁做了很多优化,使它几乎不会对性能造成影响.常见的优化有以

本篇作为自己简要的笔记和整理,自己英语略渣  就不翻译了 参考http://www.albahari.com/threading 这里有翻译的http://www.cnblogs.com/miniwiki/archive/2010/06/18/1760540.html 这个是后面发现翻译的相当好的http://blog.gkarch.com/threading/part1.html C#支持多线程并行执行代码,但是有一个主线程是被CLR和操作系统自动创建的.  在没有创建其他线程之前,所有代码都

java内存模型与线程 参考 http://baike.baidu.com/view/8657411.htm http://developer.51cto.com/art/201309/410971_all.htm http://www.cnblogs.com/skywang12345/p/3447546.html 计算机的CPU计算能力超强,其计算速度与 内存等存储 和通讯子系统的速度相比快了几个数量级, 数据加载到内存中后,cpu处理器运算处理时,大部分时间花在等待获取去获取磁盘IO.网络通

本文翻译自LMAX关于Disruptor的论文,同时加上一些自己的理解和标注.Disruptor是一个高效的线程间交换数据的基础组件,它使用栅栏(barrier)+序号(Sequencing)机制协调生产者与消费者,从而避免使用锁和CAS,同时还使用缓存行机制(cache line).批处理效应(batch effect),达到高吞吐量和低时延的目标.目前Disruptor版本已经迭代至3.0,本论文是基于Disruptor1.0写就,在新版本中,相对与1.0版本,其核心设计思想没有变,只是实现

Android中常见到的很多通用组件一般都离不开"池"的概念,如各种图片加载库,网络请求库,即使Android的消息传递机制中的Meaasge当使用Meaasge.obtain()就是使用的Meaasge池中的对象,因此这个概念很重要.本文将介绍的线程池技术同样符合这一思想. 线程池的优点:重用线程池中的线程,减少因对象创建,销毁所带来的性能开销;能有效的控制线程的最大并发数,提高系统资源利用率,同时避免过多的资源竞争,避免堵塞;能够多线程进行简单的管理,使线程的使用简单.高效. 线程

 ConcurrentQueue<T>队列是一个高效的线程安全的队列,是.Net Framework 4.0,System.Collections.Concurrent命名空间下的一个数据结构 IsEmpty  获取一个值,判断是否为空 Count  获取包含的元素数 Enqueue(T item)  将对象添加到队列的结尾处 TryDequeue(out T result)  尝试移除并返回并发队列开头处的对象 TryPeek(out T result)  尝试返回开头处的对象但不将其移除

第二个单元的三次作业均为多线程电梯的设计,旨在让我们能够理解多线程在面向对象设计时的重要意义,并熟练掌握在保证线程安全和性能高效情况下的多线程协同的设计模式——在本次作业中主要体现在生产者-消费者模式.三次作业从开始简单的傻瓜调度电梯,到加入捎带的ALS捎带算法以及最后多部电梯的组合运行模式,逐步加强了我们对线程设计的深入理解,在要求陆续增多的情况下合理设计,保证线程的高效和安全. 一. 总体设计思路 第一次作业 第一次作业是一个简单的傻瓜调度的电梯,是经典的生产者-消费者模式.生产者每读到一个