网上找了很多代码,都比较零散,以下代码纯自己手写,经过测试.下面有链接,下载后可以直接使用. 介绍: 自动识别:点击Start按钮会调用PC摄像头,代码内置Timer,会每100毫秒识别一下当前摄像头图像中的图像,并调用条码识别功能判定是否有条码,如果有的话就直接停止,否则继循环识别. 截图:也可以手动截图,截图后存在运行目录,请自行查找. 补充:识别通过率取决于摄像头的像素,我的笔记本比较烂,所以通过率不高.高像素的摄像头通过率很高. using System; using System.Co

vs2012  winform 连接摄像头设备,这里需要引入 代码: using AForge; using AForge.Controls; using AForge.Imaging; using AForge.Video; using AForge.Video.DirectShow; 在工具箱中还需要添加AForge.Control,然后找到VideoSourcePlayer这个控件添加到界面上 直接找到dll拖拽到工具箱就可以了(工具箱先建一个选项) 将在camera里面出现很多控件,找到

AForge.NET 是基于C#设计的,在计算机视觉和人工智能方向拥有很强大功能的框架.btw... it's an open source framework. 附上官网地址: http://www.aforgenet.com/aforge/framework/ . 今天要介绍的是AForge中的视频采集功能,这里的视频包括从摄像头等设备的输入和从视频文件的输入. 首先来认识一下 视频源播放器:VideoSourcePlayer,从摄像头和文件输入的视频,都会通过它来播放,并按帧(Frame)

时间过得真快啊,转眼今年就要过去了,大半年都没有写博客了,要说时间嘛,花在泡妹子和搞英语去了,哈哈...前几天老大问我 怎么这么长时间都没写博客了,好吧,继续坚持,继续分享我的心得体会. 这个系列我们玩玩aforge.net,套用官方都话就是一个专门为开发者和研究者基于C#框架设计的,这个框架提供了不同的类库和关于类库的 资源,还有很多应用程序例子,包括计算机视觉与人工智能,图像处理,神经网络,遗传算法,机器学习,机器人等领域,这个系列研究的重点 就是瞎几把搞下AForge.Imaging这个命

介绍 本文是接着上文<C# WPF 显示图片和视频显示 EmuguCv.AForge.Net测试>写的,建议先看下上文,因为有些代码还需要了解. 增添 接着上文的代码,我们可以在事件处理方法videoSource_NewFrame 里面加一些对每帧图片的处理 . private void videoSource_NewFrame(object sender, NewFrameEventArgs eventArgs) { //eventArgs.Frame.Save(stream, System

WPF 没有用到 PictureBox, 而是用Image代替. 下面我试着加载显示一个图片 . XAML <Image x:Name="srcImg"Width="400"Height="300"></Image> CS Attempt 1: Image<Bgr,Byte>My_Image=newImage<Bgr,byte>(Openfile.FileName); srcImg.Source=M

原文转自: http://blog.csdn.net/tutuguaiguai0427/article/details/6646051 这阵子,确切说这几天,还是看了好多东西的.虽然无用功居多. 上篇日志说的东西做完以后暂时就没事了,然后窝实验室吹着空调做我的小屋. 后来实在觉得无聊找了点事做. 第一天是打算消除视频水印的.其实最土或者说其实最有效的方法是单帧PS,但是,明显我不是这么勤快的人.我学的可不是PS,总觉得这是搞设计之类的人用的. 然后记得上次在xiaotie博客看过程序除水印的,又

这里要介绍的是通过InkAnalyzer来实现简单图形的识别,例如圆,椭圆,正方形,三角形等,当然你也可以通过扩展来实现自定义图形的识别,在使用InkAnalyzer前,你需要引用IAWinFX.dll才能保证InkAnalyzer正常的工作. ps:通过InkAnalyzer实现简单的图形的识别,并不是什么很高深的技术,除了InkANalyzer你也可以通过现有的一些算法来实现笔迹到图形的识别转换,只是我们工作在window平台下,使用的是Net技术,所以没有重复造轮子的必要了,这篇文章其实是

AForge学习笔记(11):AForge.Imaging.Textures Clouds texture:具有云彩的纹理效果,示例如下:             CloudsTexture textureGenerator = new CloudsTexture();             float[,] texture = textureGenerator.Generate(320, 240);             pictureBox1.Image =... 2012-11-06

前言: AForge.NET 是用C#写的一个关于计算机视觉和人工智能领域的框架,它包括图像处理.神经网络.遗传算法和机器学习等.在C#程序中使用摄像头,我习惯性使用AForge.NET提供的类库.本文讲解如何在WPF程序中调用AForge.NET控件实现视频和抓拍功能. AForge.NET控件下载地址:http://code.google.com/p/aforge/ WPF与WinForm控件交互: 要实现视频功能,需要使用AForge.Controls命名空间中的VideoSourcePl

如有雷同,不胜荣幸,若转载,请注明 最近做项目需要操作摄像头,在网上百度了很多资料,很多都是C#调用window API 发送SendMessage,实现操作摄像头,但是C#调用window API的时候因为驱动的问题,总是弹出视频选择对话框,让人很是无语,看到大牛们有的截获到了window消息,然后模拟点击确定按钮,这是在是不敢恭维啊,还有的大牛根据API原型重写了,至于我是一只IT小小鸟了,然后在继续百度,找到了一个AForge强大的C#类库,最后终于搞定了,接下来将我拙劣的代码部分贴出来,

     本人用C#开发了一些项目,下面的开源工程给了我很大的帮助——详细的源代码介绍加丰富的实例运用,是非常不错的学习资源,分享给大家,同时附上我的相关开发项目.    Accord.NET The Accord.NET Framework provides machine learning, mathematics, statistics, computer vision, computer audition, and several scientific computing related

原文:进化计算简介和遗传算法的实现--AForge.NET框架的使用(六) 开学了,各种忙起来了… 上一篇介绍了AForge.NET在人工神经网络上的一点点使用,但是老觉不过瘾.matlab用着实在不习惯,就又琢磨了一下进化计算. 进化计算简介 进化计算算不上新的方法了,已经有大量研究人员作出了努力,这导致了大量的进化计算算法出现.他们不仅研究算法本身,还致力于扩大算法的应用范围. 众所周知,现实世界存在大量复杂问题,它们中一部分无法用常规方法在合理的时间内获得精确解,而另一部分甚至没有行之有效

原文:人工神经网络简介和单层网络实现AND运算--AForge.NET框架的使用(五) 前面4篇文章说的是模糊系统,它不同于传统的值逻辑,理论基础是模糊数学,所以有些朋友看着有点迷糊,如果有兴趣建议参考相关书籍,我推荐<模糊数学教程>,国防工业出版社,讲的很全,而且很便宜(我买成7元钱). 人工神经网络的简介 人工神经网络是一种应用类似于大脑神经突触联接的结构进行信息处理的数学模型.它是一种运算模型,由大量神经元和相互的连接组成,每个神经元代表一种特定的输出函数,称为激励函数(activati

原文:模糊系统架构和简单实现--AForge.NET框架的使用(四) 先说一下,为什么题目是简单实现,因为我实在没有弄出好的例子. 我原来用AForge.net做的项目中的模糊系统融入了神经网络和向量机,没法抽出来当例子,就用了个最老的自动车辆的例子. 模糊系统(Fuzzy System)架构 前面零零散散说来一下有关模糊系统和模糊理论的东西,这里来个总结. 模煳系统的基本架构如图8.1所示,其中主要的功能方块包括:(1)模煳化机构.(2)模煳规则库.(3)模煳推论引擎.以及(4)去模煳化机构.

原文:子句判断.启动强度和去模糊化--AForge.NET框架的使用(三) 使用AForge.NET进行模糊运算 上一篇说来一些模糊运算的数学问题,用AForge.NET做相关运算就很简单了. 1.联集运算中的标准联集 数学:s (p,q) = max (p,q) 程序: public class MaximumCoNorm : ICoNorm { public float Evaluate( float membershipA, float membershipB ) { return Mat

原文:模糊语意变数.规则和模糊运算--AForge.NET框架的使用(二) 语意变数(Linguistic Variable) 语意变数存储了数个语意量(标签),每个语意量包含一个识别名和模糊集合.在宣告陈述时每个语意量只能和在同一变数中的语意比较. 举个很简单的例子,我们有一个名为temperature的语意变数,它包含4个语意量,名为cold.cool.warm.hot,这也是各自的标签名,同时它们还有各自的隶属度函数. 那么我们就在接下来的系统中使用诸如temperature is hot

原文:模糊集合和隶属度函数--AForge.NET框架的使用(一) 什么是AForge.NET? AForge.NET是一个为开发人员和研究人员开发的框架,它可以用于计算机视觉,遗传算法,图像处理,神经网络,机器人学习与控制,机器学习和模糊系统. AForge.NET的官方文档比较丰富,网上也有一些相关文章,但是多是关于视觉和神经网络的,而我个人对模糊系统比较感兴趣,故写下自己的一些感受. 模糊系统和模糊理论简述 模糊系统主要是区别于经典系统(或称为常规系统).在研究人机系统,管理系统,特别是经

原文:在WPF中使用AForge.net控制摄像头拍照 利用AForge.net控制摄像头拍照最方便的方法就是利用PictureBox显示摄像头画面,但在WPF中不能直接使用PictureBox.必须通过<WindowsFormsHost></WindowsFormsHost>来提供交换功能.其解决方法如下: 1.按照常规方法新建一个WPF应用程序: 2.添加引用 WindowsFormsIntegration  (与WinForm交互的支持) System.Windows.For

原文:基于AForge.Net框架的扑克牌识别 © 版权所有 野比 2012 原文地址:点击查看 作者:Nazmi Altun Nazmi Altun著,野比 译  下载源代码 - 148.61 KB  下载demo - 3.1 MB 介绍 (图片上的字:方块4,方块J,黑桃2) 用机器人配上扑克牌识别系统,就可以在二十一点一类的扑克游戏中扮演荷官或是人类玩家的角色.实现这样的程序同样也是学习计算机视觉和模式识别的好途径. 本文涉及到的AForge.NET框架技术有二值化.边缘检测.仿射变换.B

AForge.NET是一个专门为开发者和研究者基于C#框架设计的,这个框架提供了不同的类库和关于类库的资源,还有很多应用程序例子,包括计算机视觉与人工智能,图像处理,神经网络,遗传算法,机器学习,机器人等领域. AForge.NET 工具源码下载 http://www.csdn.net/tag/aforge.net/download