STL中,对内存管理的alloc的设计,迫使我去学习了allocator类.这里对allocator内存管理做了点笔记留给自己后续查阅.allocator类声明.定义于头文件<memory>中的std命名空间内.所以,应该有以下内容位于文件头部… #include <memory> using namespace std; 文章目录 . 我们所知道的malloc和new . C++中new的局限性 . 使用allocator将内存分配.对象构造分离开 . 我们所知道的malloc和

本章以实际案例分析在android开发中,性能方面的优化和处理.设计到知识点有弱引用,memory monitor,Allocation Tracker和leakcanary插件. 1.测试demo 下载bug项目:https://github.com/lzyzsd/MemoryBugs,请注意配合使用MemoryMonitor, AllocationTracker以及HeapDump,LeakCanary等工具来查找潜在的内存问题,并尝试解决. 2.测试工具介绍 (1)memory monit

前言: 一直在使用Memcache,但是对其内部的问题,如它内存是怎么样被使用的,使用一段时间后想看看一些状态怎么样?一直都不清楚,查了又忘记,现在整理出该篇文章,方便自己查阅.本文不涉及安装.操作.有兴趣的同学可以查看之前写的文章和Google. 1:参数 memcached -h memcached -p <num> TCP端口,默认为11211,可以不设置 -U <num> UDP端口,默认为11211,0为关闭 -s <file> UNIX socket -a

用Netty开发中间件:高并发性能优化 最近在写一个后台中间件的原型,主要是做消息的分发和透传.因为要用Java实现,所以网络通信框架的第一选择当然就是Netty了,使用的是Netty 4版本.Netty果然效率很高,不用做太多努力就能达到一个比较高的tps.但使用过程中也碰到了一些问题,个人觉得都是比较经典而在网上又不太容易查找到相关资料的问题,所以在此总结一下. 1.Context Switch过高 压测时用nmon监控内核,发现Context Switch高达30w+.这明显不正常,但JV

JVM内存模型和性能优化 JVM内存模型优点 内置基于内存的并发模型:      多线程机制 同步锁Synchronization 大量线程安全型库包支持 基于内存的并发机制,粒度灵活控制,灵活度高于数据库锁. 多核并行计算模型 基于线程的异步模型. JVM性能的人为问题 关键原因是:没有正确处理好对象的生命周期. 需要从需求中找出存在自然边界的业务对象,将其对应落实到内存中,成为内存模型In-memory Domain Model. 有大小边界限制的内存是缓存,没有永远使用不完的内存,缓存=“

原文: http://cissco.iteye.com/blog/379093 帮助我们理解allocator的原理 Allocator是C++语言标准库中最神秘的部分之一.它们很少被显式使用,标准也没有明确出它们应该在什么时候被使用.今天的allocator与最初的STL建议非常不同,在此过程中还存在着另外两个设计--这两个都依赖于语言的一些特性,而直到最近才在很少的几个编译器上可用.对allocator的功能,标准似乎在一些方面追加了承诺,而在另外一些方面撤销了承诺. 这篇专栏文章将讨论你能

Linux kernel 自 2.6.28 开始正式支持新的文件系统 Ext4. Ext4 是 Ext3 的改进版,修改了 Ext3 中部分重要的数据结构,而不仅仅像 Ext3 对 Ext2 那样,只是增加了一个日志功能而已.Ext4 可以提供更佳的性能和可靠性,还有更为丰富的功能: 1. 与 Ext3 兼容.执行若干条命令,就能从 Ext3 在线迁移到 Ext4,而无须重新格式化磁盘或重新安装系统.原有 Ext3 数据结构照样保留,Ext4 作用于新数据,当然,整个文件系统因此也就获得了 Ex

MySQL · 性能优化· InnoDB buffer pool flush策略漫谈 背景 我们知道InnoDB使用buffer pool来缓存从磁盘读取到内存的数据页.buffer pool通常由数个内存块加上一组控制结构体对象组成.内存块的个数取决于buffer pool instance的个数,不过在5.7版本中开始默认以128M(可配置)的chunk单位分配内存块,这样做的目的是为了支持buffer pool的在线动态调整大小. Buffer pool的每个内存块通过mmap的方式分配内

玩过性能优化的朋友都清楚,性能优化的关键并不在于怎么进行优化,而在于怎么找到当前系统的性能瓶颈.性能优化分为好几个层次,比如系统层次.算法层次.代码层次…JVM 的性能优化被认为是底层优化,门槛较高,精通这种技能的人比较少.笔者呆过几家技术力量不算弱的公司,每个公司内部真正能够进行 JVM 性能调优的人寥寥无几.甚至没有.如是乎,能够有效通过 JVM 调优提升系统性能的人往往被人们冠以”大牛”.”大师”之类的称呼.其实 JVM 本身给我们提供了很多强大而有效的监控进程.分析定位瓶颈的工具,比如

14.6.4 Configuring the Memory Allocator for InnoDB 配置InnoDB 内存分配器 当InnoDB 被开发时,内存分配提供了操作系统和 run-time libraries是经常缺乏性能和可扩展性 在那时,没有内存分配库调整用于多核CPUs.因此,InnoDB 实现它自己的内存分配器在内存子系统. 这个分配器是通过一个的单一的互斥锁保护,会成为一个瓶颈. InnoDB 也实现一个封装接口 如今, 多核系统已经变的越来越广泛, 如今操作系统已经成熟,

Ext4 ReiserFS Btrfs 等七种文件系统性能比拼 自上一篇<Ext2 v.s. Ext3 v.s. Ext4 性能比拼> 发布以来,社会各界纷纷来电来函,给出了“Ext4 我看行”,“Ext4 牛牛牛”,“用了 Ext4,嘿,还真对得起这块盘”,“Ext4,碎片去无踪,性能更出众”等等热情洋溢的评论,兄弟我深受鼓舞.在对 Ext4 颇不低俗的性能进行表扬的同时,人民群众还提出了新的要求,希望看到与现有同类文件系统性能横向比拼的结果.为了满足广大群众的热切需求,今天做了 Ext2.

一.SGI 标准的空间配置器,std::allocator SGI也定义了一个符合部分标准,名为allocator的配置器,但是它自己不使用,也不建议我们使用,主要原因是效率不佳. 它只是把C++的操作符::operator new和::operator delete做了一层简单的封装而已. 二.SGI 特殊的空间配置器,std::alloc 由于SGI 标准的空间配置器只是把C++的操作符::operator new和::operator delete做了一层简单的封装,没有考虑到任何效率上的

14.4.4 Configuring the Memory Allocator for InnoDB InnoDB 配置内存分配器 当InnoDB 被开发, 内分配齐 提供了与操作系统和运行库往往缺乏在性能和可扩展性, 当时, 没有内存分配库调整对于多核CPUs. 因此,InnoDB实现它自己的内存分配器在内存子系统里, 这个分配器是有单个互斥锁保护的, 会成为一个瓶颈. InnoDB也实现了一个封装的接口在系统分配器(malloc和free) ,同样是有一个单独的互斥锁保护 如今,随着多核系统

第十一节 分配器 分配器的好坏影响到容器的性能 operator new()里面调用malloc D:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio 12.0\VC\crt\srcvc下的源代码路径 分配的内存要比申请的内存大 所以VC6.0下的allocator没有优化 // newop operator new(size_t) for Microsoft C++ #include <cstdlib> #include <new> #in

背景 我们知道InnoDB使用buffer pool来缓存从磁盘读取到内存的数据页.buffer pool通常由数个内存块加上一组控制结构体对象组成.内存块的个数取决于buffer pool instance的个数,不过在5.7版本中开始默认以128M(可配置)的chunk单位分配内存块,这样做的目的是为了支持buffer pool的在线动态调整大小. Buffer pool的每个内存块通过mmap的方式分配内存,因此你会发现,在实例启动时虚存很高,而物理内存很低.这些大片的内存块又按照16KB

测试环境:Ubuntu16.04(在VMWare虚拟机使用perf top存在无法显示问题) Kernel:3.13.0-32 系统级性能优化通常包括两个阶段:性能剖析(performance profiling)和代码优化.性能剖析的目标是寻找性能瓶颈,查找引发性能问题的原因及热点代码.代码优化的目标是针对具体性能问题而优化代码或编译选项,以改善软件性能. 在性能剖析阶段,需要借助于现有的profiling工具,如perf等.在代码优化阶段往往需要借助开发者的经验,编写简洁高效的代码,甚至在汇

主要内容 C++17标准发布,string_view是标准新增的内容.这篇文章主要分析string_view的适用范围.注意事项,并分析string_view带来的性能提升,最后从gcc 8.2的libstdc++库源码级别分析性能提升的原因. 背景知识:静态字符串的处理 所谓静态字符串,就是编译时已经固定的字符串,他们存储在二进制文件的静态存储区,而且程序只能读取,不能改动. 一个例子: //指针指向静态字符串 const char* str_ptr = "this is a static s

C++ allocator http://www.cnblogs.com/wpcockroach/archive/2012/05/10/2493564.html 说一说C++里的allocator.我们知道,C++ STL里定义了很多的容器(containers),每一个容器的第二个模板参数都是allocator类型.比方说在VC10里,vector类的模板声明为: template<class _Ty, class _Ax = allocator<_Ty> >   class v

php Allocator Jemalloc TCMalloc那个内存分配器比较好? php一键安装脚本可以选择是否安装内存优化 You have 3 options for your Memory Allocator install.1: Don't install Memory Allocator. (Default)2: Install Jemalloc3: Install TCMalloc ---------------------------------------- ptmalloc

前言: 一直在使用Memcache,但是对其内部的问题,如它内存是怎么样被使用的,使用一段时间后想看看一些状态怎么样?一直都不清楚,查了又忘记,现在整理出该篇文章,方便自己查阅.本文不涉及安装.操作.有兴趣的同学可以查看之前写的文章和Google. 1:参数 memcached -h memcached 1.4.14 -p <num> TCP端口,默认为11211,可以不设置 -U <num> UDP端口,默认为11211,0为关闭 -s <file> UNIX soc

用Netty开发中间件:高并发性能优化 最近在写一个后台中间件的原型,主要是做消息的分发和透传.因为要用Java实现,所以网络通信框架的第一选择当然就是Netty了,使用的是Netty 4版本.Netty果然效率很高,不用做太多努力就能达到一个比较高的tps.但使用过程中也碰到了一些问题,个人觉得都是比较经典而在网上又不太容易查找到相关资料的问题,所以在此总结一下. 1.Context Switch过高 压测时用nmon监控内核,发现Context Switch高达30w+.这明显不正常,但JV