问:为了可以顺序访问Session的状态值,Session是否提供了锁定机制?答:Session实现了Reader/Writer的锁机制:当页面对Session具有可写功能(即页面有<%@Page EnableSessionState="True" %>标记),此时直到请求完成该页面的Session持有一个写锁定.当页面对Session具有只读功能(即页面有<%@Page EnableSessionState="ReadOnly" %>标记)

项目中客户端采用WebBrowser展示aspx页面,用户有可能打开带多个带WebBrowser的winform窗体.此时,如果其中一个的WebBrowser的aspx页面响应较长的话,其他窗体中的WebBrowser页面会出现等待现象. 经研究后发现,如果是同一Session会出现上述情况,但不过不是同一Session的则不会出现.默认asp.net中,如果没有使用到Session的话,请求同一aspx页面,即使引起页面回发,Session也不是同一个的.一旦使用了Session,如在Sess

构建高性能服务(二)java高并发锁的3种实现 来源:http://www.xymyeah.com/?p=46   提高系统并发吞吐能力是构建高性能服务的重点和难点.通常review代码时看到synchronized是我都会想一想,这个地方可不可以优化.使用synchronized使得并发的线程变成顺序执行,对系统并发吞吐能力有极大影响,我的博文 http://maoyidao.iteye.com/blog/1149015 介绍了可以从理论上估算系统并发处理能力的方法. 那么对于必须使用sync

本文版权归博客园和作者本人吴双共同所有 .转载爬虫请注明地址,博客园蜗牛 http://www.cnblogs.com/tdws/p/5712835.html 蜗牛Redis系列文章目录http://www.cnblogs.com/tdws/tag/NoSql/ 先配上一个简易的RedisHelper,一个set值,一个get值,一个设置并发锁,以便在我后面的操作中,你能清楚我究竟做了什么. public class RedisHelper { ); public void Set<T>(st

为了防止用户在页面上重复点击或者同时发起多次请求,请求处理需要操作redis缓存,这个时候需要对并发边界进行并发锁控制,实现思路: 由于每个页面发起的请求带的token具备唯一性,可以将token作为锁(key),当前时间作为value进行并发锁控制,分为两个方法:acquireLock和realeaseLock /**尝试获取锁并设置有效时间*/ 53 + public boolean acquireLock(String lock, long expired){ 54 + boolean i

回到目录 redis客户端驱动有很多,如ServiceStack.Redis,StackExchange.Redis等等,下面我使用ServiceStack.Redis为例,介绍一下在redis驱动中实现并发锁的方式,并发就是多线程同时访问和操作同一个资源,而对于redis来说,如果你多个线程共同修改一个key的value,这时就会出现并发,为了保证数据完整性,这时需要使用并发锁,在各大语言中,都有自己的实现方法,无论的C,C#,java还是sqlserver都有这个概念! using (IRe

一.事务 使用IRedisClient执行事务示例: using (IRedisClient RClient = prcm.GetClient()) { RClient.Add("key",1); using (IRedisTransaction IRT = RClient.CreateTransaction()) { IRT.QueueCommand(r => r.Set("key", 20)); IRT.QueueCommand(r => r.Inc

一.事务 使用IRedisClient执行事务示例: using (IRedisClient RClient = prcm.GetClient()) { RClient.Add("key",1); using (IRedisTransaction IRT = RClient.CreateTransaction()) { IRT.QueueCommand(r => r.Set("key", 20)); IRT.QueueCommand(r => r.Inc

谈起Redis的用途,小伙伴们都会说使用它作为缓存,目前很多公司都用Redis作为缓存,但是使用Redis仅仅作为缓存未免太大材小用了.深究Redis的原理后你会发现它有很多用途,在很多场景下能够使用它快速地解决问题.常见的用途有:分布式锁控制并发.结合bloom filter用于推荐去重.HyperLogLog用于统计UV.限流控制流量等等:这里我谈下Redis分布式锁控制并发的问题. 高并发是个老生常谈的问题,当产品达到一定规模用户量后,这个问题是不得不考虑的,即使当前用户量不大(例如博主现

序号 类 备注 核心代码 适用场景 1 synchronized 同步锁 并发锁加在方法级别上,如果是单例class对象,则只能允许一个线程进入public synchronized void doXXX(){ … }加在对象上,则与此对象相同的对象都不允许进入该锁的代码块: synchronized(this){ … } 排斥相同锁对象进入并发代码块 2 Semaphore  信号量锁  final Semaphore semaphore = new Semaphore(2,true); //

今天有点时间,试验了一下DB2的并发锁机制,结果,和MSSQL的差不多:1.DB2的缺省行为,事务以可执行的SQL开始,以COMMIT或ROLLBACK结束:2.DB2缺省是否提交,以工具的不同而不同,这也是DB2的特点,对外界环境依赖比较明显,比如:用户认证就是,依赖操作系统或第三方认证.3.今天我的试验过程是这样:(1)先启动DB2CLP,db2cmd->db2(2)连接TEST数据库,connect to test(3)创建一个试验表,create table test(id int,aa

Redis构建全局并发锁 https://www.cnblogs.com/FG123/p/9990336.html 谈起Redis的用途,小伙伴们都会说使用它作为缓存,目前很多公司都用Redis作为缓存,但是使用Redis仅仅作为缓存未免太大材小用了.深究Redis的原理后你会发现它有很多用途,在很多场景下能够使用它快速地解决问题.常见的用途有:分布式锁控制并发.结合bloom filter用于推荐去重.HyperLogLog用于统计UV.限流控制流量等等:这里我谈下Redis分布式锁控制并发的

https://www.cnblogs.com/digdeep/p/4369725.html 由获取微信access_token引出的Java多线程并发问题 https://mp.weixin.qq.com/wiki?action=doc&id=mp1472017492_58YV5 @1accesstoken中控服务器 并发锁 1)AccessToken中控服务器: 负责: 提供主动刷新和被动刷新机制来刷新accessToken并存储(为了防止并发刷新,注意加并发锁),提供给业务逻辑有效的acc

本文以及示例源码已归档在 javacore 一.并发锁简介 确保线程安全最常见的做法是利用锁机制(Lock.sychronized)来对共享数据做互斥同步,这样在同一个时刻,只有一个线程可以执行某个方法或者某个代码块,那么操作必然是原子性的,线程安全的. 在工作.面试中,经常会听到各种五花八门的锁,听的人云里雾里.锁的概念术语很多,它们是针对不同的问题所提出的,通过简单的梳理,也不难理解. 可重入锁 可重入锁又名递归锁,是指 同一个线程在外层方法获取了锁,在进入内层方法会自动获取锁. 可重入锁可以在一定程

这篇文章分为六个部分,不同特性的锁分类,并发锁的不同设计,Synchronized中的锁升级,ReentrantLock和ReadWriteLock的应用,帮助你梳理 Java 并发锁及相关的操作. 一.锁有哪些分类 一般我们提到的锁有以下这些: 乐观锁/悲观锁 公平锁/非公平锁 可重入锁 独享锁/共享锁 互斥锁/读写锁 分段锁 偏向锁/轻量级锁/重量级锁 自旋锁 上面是很多锁的名词,这些分类并不是全是指锁的状态,有的指锁的特性,有的指锁的设计,下面分别说明. 1.乐观锁 VS 悲观锁 乐观锁与

基于redis实现分布式并发锁(注解实现) 说明 前提, 应用服务是分布式或多服务, 而这些"多"有共同的"redis"; (2017-12-04) 笑哭, 写这篇之前一直觉得应该有大神已经写好了, 但未找到. 其实redis官网已经给出了实现(百度.阿里都是用的这套): Redis分布式锁.Distributed locks with Redis java版本的名字叫redisson, 其github: https://github.com/redisson/re

在互联网公司面试中,很多小伙伴都被问到过关于锁的问题. 今天,我给大家一次性把Java并发锁的全家桶彻底讲明白.包括互斥锁.读写锁.重入锁.公平锁.悲观锁.自旋锁.偏向锁等等等等.视频有点长,大家一定要全部看完,保证你会醍醐灌顶. 1.锁的由来 在并发编程中,经常会遇到两个以上的线程访问同一个共享变量,当同时对共享变量进行读写操作时,就会产生数据不一致的情况. 随着线程并发技术的发展,在多线程环境中,对线程访问资源的限制也越来越多.为了保证资源获取的有序性和占用性,都是通过并发锁来控制的. 2.

初级技巧 - 乐观锁 乐观锁适合这样的场景:读不会冲突,写会冲突.同时读的频率远大于写. 以下面的代码为例,悲观锁的实现: Java代码   public Object get(Object key) { synchronized(map) { if(map.get(key) == null) { // set some values } return map.get(key); } } 乐观锁的实现: Java代码   public Object get(Object key) { Objec

天猫一面 自我介绍.项目介绍 Spring拦截器.实现了哪些方法?底层原理 AOP如何配置,底层原理.2种动态代理,aop注解实现,xml定义切面 Bean的作用域,单例模式是否线程安全?恶汉模式是否线程安全?bean如何结束生命周期? Spring事务种类,如何回滚,A方法调用B方法,在B方法中出现异常,会回滚吗?(动态代理) 快速排序时间复杂度 JVM内存结构详细分配,各比例是多少 讲讲dubbo,数据库主从复制,2个节点读写分离,如何在读节点马上读到主节点写入的值 springboot和s

原文地址 memcache中Memcache::add()方法在缓存服务器之前不存在key时, 以key作为key存储一个变量var到缓存服务器.我们使用add来向服务器添加一个键值对应,如果成功则添加,否则说明存在另一个并发作业在进行操作.通过add的原子性来判断是否要执行热点代码.具体代码需结合上一篇的php使用memcache.使用该方法控制并发需要考虑到缓存的有效期.缓存基于内存的特点. 实现一个包含锁,解锁,锁状态检查的类cacheLock: class cacheLock{ cons

memcache中Memcache::add()方法在缓存服务器之前不存在key时, 以key作为key存储一个变量var到缓存服务器.我们使用add来向服务器添加一个键值对应,如果成功则添加,否则说明存在另一个并发作业在进行操作.通过add的原子性来判断是否要执行热点代码.具体代码需结合上一篇的php使用memcache.使用该方法控制并发需要考虑到缓存的有效期.缓存基于内存的特点. 实现一个包含锁,解锁,锁状态检查的类cacheLock: class cacheLock{ const KEY