问题情境: docx文件放进resource中,再用程序读出来的时候是二进制数组. 解决办法: public string ByteConvertWord(byte[] data, string fileName) { string savePath = @"\\" + fileName + ".docx"; string filePath = Application.StartupPath + savePath; FileStream fs; if (System

byte[] bt = new byte[] { 10, 11, 33, 44, 2 }; string str=string.Join(",",bt.Select(t=>t.ToString()).ToArray()); Console.Write(str);

将.doc转换为.docx文件有几种常用的方法: Microsoft Word 和 WPS 自带.doc转换.docx功能,但只能一个文件一个文件转换,批量转换要会员 在线网页 Office-Converter.com 等在线网页转换工具,以前很好用,现在也开始收费了 作为白嫖党,不想花钱冲会员又不想一个个打开一个个转换,故写此脚本. 1 import os 2 import time 3 from win32com import client as wc 4 5 path1 = 'E:/wai

Java对byte 的 + - * / >> >>> << & | ^ (加,减,乘,除,右移,左移,无符号右移,位与,位或,位异或)操作,均会是首先将byte转化为int, 再行运算.这一事实可能导致多种问题:     假设我们想进行如下byte运算: 1111 1000 右移1位,再与0000 0001 或运算,得 0111 1101. 直觉写程序如下: byte b = 0xf8; byte b2 =  b >> 1 | 0x01;  

Android中Bitmap, Drawable, Byte,ID之间的转化 1.  Bitmap 转化为 byte ByteArrayOutputStream out = new ByteArrayOutputStream(); bitmap.compress(Bitmap.CompressFormat.PNG, 100, out); byte[] array= out.toByteArray(); 2. byte转化为bitmap Bitmap bitmap = BitmapFactory.

byte转化为int有两种情况: 1)要保持数值不变 应用场景:数值计算.等等. 方法:能够直接採用强制类型转换:int i = (int) aByte, 比如:若aByte=0xff(即数值为-1).则转化为int后.i为0xffffffff.数值仍为-1. 2)保持最低字节中各个位不变,3个高字节所实用0填充 应用场景:编解码操作, 方法:採用位操作:int i = aByte & 0xff. 比如:若aByte=0xff,转化为int后.i为0x000000ff.

1.  Bitmap 转化为 byte ByteArrayOutputStream out = new ByteArrayOutputStream(); bitmap.compress(Bitmap.CompressFormat.PNG, 100, out); //100%保存 byte[] array= out.toByteArray(); 2. byte转化为bitmap final ContentResolver contentResolver = context.getContentRe

概述 Python 中可以读取 word 文件的库有 python-docx 和 pywin32. 下表比较了各自的优缺点.   优点 缺点 python-docx 跨平台 只能处理 .docx 格式,不能处理.doc格式 pywin32 仅限 windows 平台 .doc 和 .docx 都能处理 pywin32 这个库很强大,不仅仅可以读取 word,本文仅介绍其读取 word 功能.网上介绍用 pywin32 读取 .doc 的文章真不多,因为,真心不好用. 以下是 pywin32 读取

Character流与Byte流的区别是 A) 每次读入的字节数不同 B) 前者带有缓冲,后者没有C) 前者是字符读写,后者是字节读写 D) 二者没有区别,可以互换使用 Java的流操作分为字节流和字符流两种.字节流与字符流主要的区别是他们的的处理方式字节流是最基本的,所有的InputStream和OutputStream的子类都是,主要用在处理二进制数据,它是按字节来处理的.但实际中很多的数据是文本,又提出了字符流的概念,它是按虚拟机的encode来处理,也就是要进行字符集的转化这两个之间通过

C#  byte 和 char 可以认为是等价的.但是在文本显示的时候有差异.   c# 使用的是unicode字符集,应该和为ascii相互转换 只能转换到字符的unicode编码,或者由unicode编码转换为字符 转换方法如一楼所写 字符变数字 char a='a'; int ua=(int)a;//字符变整数 a=(char)ua;//整数变回字符 ---------------------  char转化为byte: public static byte[] charToByte(ch

char转化为byte: public static byte[] charToByte(char c) {        byte[] b = new byte[2];        b[0] = (byte) ((c & 0xFF00) >> 8);        b[1] = (byte) (c & 0xFF);        return b;    } char[]转化为byte[]: char[] cChar=new char[5]{a,b,c,d,e};  byt

import java.io.ByteArrayInputStream; import java.io.ByteArrayOutputStream; import java.io.IOException; import java.io.InputStream; /** * @see InputStream转化为String String 转换为InputStream InputStream 转化为byte数组 byte转化为InputStream byte转化为String * @author

Character流与Byte流的区别 (2012-09-25 16:15:49) 标签: 杂谈 分类: 大赛指导 Character流与Byte流的区别是 A) 每次读入的字节数不同 B) 前者带有缓冲,后者没有 C) 前者是字符读写,后者是字节读写 D) 二者没有区别,可以互换使用 Java的流操作分为字节流和字符流两种. 字节流与字符流主要的区别是他们的的处理方式 字节流是最基本的, 所有的InputStream和OutputStream的子类都是,主要用在处理二进制数据, 它是按字节来处

转自:http://blog.163.com/pilgrim_yang/blog/static/55631481201111542151582/ Java对byte 的 + - * / >> >>> << & | ^ (加,减,乘,除,右移,左移,无符号右移,位与,位或,位异或)操作,均会是首先将byte转化为int, 再行运算.这一事实可能导致多种问题:     假设我们想进行如下byte运算: 1111 1000 右移1位,再与0000 0001 或运

//将image转化为二进制 public byte[] GetByteImage(Image img) { byte[] bt = null; if (!img.Equals(null)) { using (MemoryStream mostream = new MemoryStream()) { Bitmap bmp = new Bitmap(img); bmp.Save(mostream, System.Drawing.Imaging.ImageFormat.Bmp);//将图像以指定的格

我们知道MongoDb不支持byte(BsonType中根本没有定义byte), 但是在实际生产环境中数据结构(特别是远古时代的数据结构)往往包含byte数据项. 这时候无法保存原有的数据结构,一般会另外创建一个Wrapper结构(Wrapper内部将byte转为int等MongoDb可以识别的类型),最后将Wrapper存入MongoDb. 无疑,这种方法并不优雅. (下面的方法实现于c#, MongoDb的驱动是2.0版本) 我们希望能够让MongoDb自动将byte转化为int,这样所有问

C#  byte 和 char 可以认为是等价的.但是在文本显示的时候有差异. char 占两个字节,unicode字符 1.内存转换: char转化为byte: public static byte[] charToByte(char c) { ]; b[] = (); b[] = (byte) (c & 0xFF); return b; } byte转换为char: public static char byteToChar(byte[] b) { ] & ) | (b[] &

方法1:使用左移和右移 int转化为byte[]:   public  byte[] intToBytes(int value)         {             byte[] src = new byte[4];             src[3] = (byte)((value >> 24) & 0xFF);             src[2] = (byte)((value >> 16) & 0xFF);             src[1] =

上一篇文章整理了Base64算法的相关知识,严格来说,Base64只能算是一种编码方式而非加密算法,这一篇要说的MD5,其实也不算是加密算法,而是一种哈希算法,即将目标文本转化为固定长度,不可逆的字符串(消息摘要). 简单了解 MD5(Message Digest Algorithm 5),翻译过来是消息摘要算法第五版,按照惯例,我们推理可能也有MD2,MD3这样名字的历史版本.. 即使完全不了解这个算法的原理,我们也可以从命名中看出一些眉道,所谓摘要,就是一个简短的概括,像我写过的毕业论文,上

字节流与和字符流的使用非常相似,两者除了操作代码上的不同之外,是否还有其他的不同呢?实际上字节流在操作时本身不会用到缓冲区(内存),是文件本身直接操作的,而字符流在操作时使用了缓冲区,通过缓冲区再操作文件,如图12-6所示.下面以两个写文件的操作为主进行比较,但是在操作时字节流和字符流的操作完成之后都不关闭输出流.范例:使用字节流不关闭执行 package org.lxh.demo12.byteiodemo; import java.io.File; import java.io.FileOut

public class BinaryHelper { /// <summary> /// 将对象序列化为byte[] /// 使用IFormatter的Serialize序列化 /// </summary> /// <param name="obj">需要序列化的对象</param> /// <returns>序列化获取的二进制流</returns> public static byte[] FormatterO