现在做桌面的不多了.前端太流行了,大家都去搞前端了. 需求如下: 上层UI使用C#开发,数据采集模块使用C++开发.数据采集模块采集到的数据比较大,上层需要接收这一块数据并显示 进程间通信的方式有多种,如消息队列.管道.套接字.共享内存.WM_COPYDATA等等 此时,最好的做法就是使用共享内存.因为数据量比较大,当然,数据量不大也可以选用共享内存来进行C#和C++进程间的通信,看自己需求了.

1.拓扑结构 2.PV操作共享内核内存进行输入输出分屏 (1) int semop(int semid,struct sembuf *sops,size_t nsops): 功能描述 操作一个或一组信号.     semid: 信号集的识别码,可通过semget获取.   sops: 指向存储信号操作结构的数组指针,信号操作结构的原型如下 struct sembuf { unsigned short sem_num; /* semaphore number */ short sem_op; /*

1. 对图片本身进行操作 尽量不要使用 setImageBitmap.setImageResource. BitmapFactory.decodeResource 来设置一张大图,因为这些方法在完成 decode 后,最终都是通过 Java 层的 createBitmap 来完成的,需要消耗更多内存.因此,改用先通过 BitmapFactory.decodeStream 方法,创建出一个 bitmap,再将其设为 ImageView 的 source,decodeStream 最大的秘密在于其直

共享CUDA内存 进程间共享 此功能仅限于Linux. 将设备阵列导出到另一个进程 使用CUDA IPC API,可以与同一台计算机上的另一个进程共享设备阵列.为此,请使用.get_ipc_handle()设备阵列上的方法获取一个IpcArrayHandle对象,该对象可以转移到另一个进程. DeviceNDArray.get_ipc_handle() 返回一个IpcArrayHandle对象,该对象可以安全地序列化并传输到另一个进程以共享本地分配. 注意:此功能仅在Linux上可用. 类num

Android中一张图片(BitMap)占用的内存主要和以下几个因数有关:图片长度,图片宽度,单位像素占用的字节数. 一张图片(BitMap)占用的内存=图片长度*图片宽度*单位像素占用的字节数 注:图片长度和图片宽度的单位是像素. 图片(BitMap)占用的内存应该和屏幕密度(Density)无关,虽然我暂时还拿不出直接证据. 创建一个BitMap时,其单位像素占用的字节数由其参数BitmapFactory.Options的inPreferredConfig变量决定. inPreferredC

ImageView设置图片必备常识技术: Android设备会给每个应用分配16M的内存空间,如果你设置的图片的比较大且同一个页面有多个时,经常会报OOM错误导致程序奔溃.所以在这种情况下我们必须要对设置的图片进行处理: 方法一:简单粗暴点,图片大小调低点.方法可使但是很弱智,当然不推荐使用: 方法二:看代码 public static int calculateInSampleSize(BitmapFactory.Options options, int reqWidth, int reqHe

开发Android应用经常需要处理图片的加载问题.因为图片一般都是存放在服务器端,需要联网去加载,而这又是一个比较耗时的过程,所以Android中都是通过开启一个异步线程去加载.为了增加用户体验,给用户省流量,一般把加载完的图片先缓存下来,下次加载的时候就不需要再联网去服务器端加载.图片缓存一般分为一级缓存(即内存缓存)和二级缓存(即磁盘缓存).这里只讲一级缓存. 内存缓存就是把加载完的图片先放在手机内存中,等下次加载的时候再从内存中取出来. 优点是速度快,缺点是不能长久保存,用户退出应用程序之

我们平时设置图片的时候,几乎都忘记回收老的(背景)图片,比如: TextView.setBackgroundDrawable() TextView.setBackgroundResource() ImageView.setImageDrawable() ImageView.setImageResource() ImageView.setImageBitmap() 这样造成内存浪费,积少成多,整个软件可能浪费不少内存. 如果记得优化,整个软件的内存占用会有10%~20%的下降. // 获得Imag

CGImageRef imgRef = [image CGImage]; 通过此种方式的得到的CGImageRef不能利用CGImageRelease释放,因为你不拥有它所以不用释放 在ios中特定形状剪裁图片的实现(注意要释放内存,不然即使用ARC也会出现内存泄露) - (UIImage*) maskImage:(UIImage *)image withMask:(UIImage *)mask { CGImageRef imgRef = [image CGImage]; CGImageRef

图片对象: drawable bitmap etc.图片对象在Android上该缓存吗?什么时候缓存?怎么缓存?缓存后使用时怎么取出?怎么销毁?什么时候销毁? bitmap对象(new出来的) :需要回收吗? 什么时候回收? 放入view中的bitmap对象需要回收吗? imageview 加载网络图片时,怎样设置加载中及加载失败后的图片? 若事先设置backgroud/src ,当加载网络图片失败后 imageview 为空? if (imgView.getDrawable() == null

在图片处理时,我们总会遇到一些内存优化的问题. ​这里介绍的是其中一种内存优化处理方式. 场景: App 运行很卡,然后我用 Instruments 中的相关工具查看对象的内存占用情况,发现当图片加载到 UICollectionView 容器时, 工具中 Allocations 内存分配栏目,lifespan 的 created&still living 栏目中有一项 ImageIO_PNG_Data 占用了 100M 以上的内存,但是显示的图片只有6张,真是太奇怪了. 首先怀疑是图片没有压缩的

转载请注明出处:http://blog.csdn.net/guolin_blog/article/details/9316683 本篇文章主要内容来自于Android Doc,我翻译之后又做了些加工,英文好的朋友也可以直接去读原文. http://developer.android.com/training/displaying-bitmaps/index.html 高效加载大图片   我们在编写Android程序的时候经常要用到许多图片,不同图片总是会有不同的形状.不同的大小,但在大多数情况下

在android开发过程中,经常遇到oom的问题,原因有很多种,其中最难处理的是图片造成的oom,于是在网络上对比了几个图片加载的库,最终选择了Facebook的fresco库(github地址:https://github.com/facebook/fresco). fresco对内存的处理做得很好,5.0以前的系统几乎不会出现问题,但是问题会在5.0的某些机型上出现. 解决方案: 1.网络图片使用更合理的取图规则 2.改变图片为webp 3.图片压缩时判断oom的异常 4.manifest文

切片 切片(slice)是对数组一个连续片段的引用(该数组我们称之为相关数组,通常是匿名的),所以切片是一个引用类型(因此更类似于 C/C++ 中的数组类型,或者 Python 中的 list 类型). 切片是一个 长度可变的数组. 多个切片如果表示同一个数组的片段,它们可以共享数据:因此一个切片和相关数组的其他切片是共享存储的,相反,不同的数组总是代表不同的存储.数组实际上是切片的构建块. 优点 因为切片是引用,所以它们不需要使用额外的内存并且比使用数组更有效率,所以在 Go 代码中 切片比数

由于Android对图片使用内存有限制,若是加载几兆的大图片便内存溢出.Bitmap会将图片的所有像素(即长x宽)加载到内存中,如果图片分辨率过大,会直接导致内存溢出(java.lang.OutOfMemoryError),只有在BitmapFactory加载图片时使用BitmapFactory.Options对相关参数进行配置来减少加载的像素. 1.设置缩放大小对图片作处理 public Bitmap getBitmapFromFile(File dst, int width, int hei

Picasso 是 Android 上一个强大的图片下载和缓存库. 示例代码: ? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 Picasso.with(context).load("http://i.imgur.com/DvpvklR.png").into(imageView);   @Override public void getView(int position, View convertView, ViewGroup parent

1传输的数据 1-1数据格式说明 1 两路视频图像Mat 图像 图像数据(Mat)+图像头信息(ImgInf) //图像的宽.高.类型信息 typedef struct { int width; //4个字节 int height; int type; }ImgInf; 2 单个TrackBox (假设单个目标检测框) typedef struct { int x; int y; int width; int height; int flag; }TrackBox; //20个字节 3 每路视频

以下内容为原创,欢迎转载,转载请注明 来自天天博客:http://www.cnblogs.com/tiantianbyconan/p/3574131.html  这个可以实现ImageView异步加载图片,内存缓存,文件缓存,imageview显示图片时增加淡入淡出动画. github地址:https://github.com/wangjiegulu/ImageLoaderSample 解决了: 1. listview加载oom问题 2. listview加载时卡顿的现象 3. listview

Fresco的内存机制 Fresco是Facebook出品的高性能图片加载库,采用了Ashmem匿名共享内存机制, 来解决图片加载中的OOM问题.这里不对Fresco做深入分析,只关注Fresco在Android Bitmap的管理上采用了哪些黑科技. Android的内存区域 Java Heap(Dalvik Heap),这部分的内存区域是由Dalvik虚拟机管理,通过Java中 new 关键字来申请一块新内存.这块区域的内存是由GC直接管理,能够自动回收内存.这块内存的大小会受到系统限制,当

(1).读取和使用方法不同SAP内存使用SET/GET parameters方法:SET PARAMETER ID 'MAT' field p_matnr.GET PARAMETER ID 'MAT' field p_matnr. ABAP内存使用EXPORT 和IMPORT  方法:export p_matnr = p_matnr to memory id 'ZTESTMAT'.import p_matnr = p_matnr from memory id 'ZTESTMAT'(2).共享范围

请点赞关注,你的支持对我意义重大. Hi,我是小彭.本文已收录到 GitHub · AndroidFamily 中.这里有 Android 进阶成长知识体系,有志同道合的朋友,关注公众号 [彭旭锐] 带你建立核心竞争力. 前言 Bitmap 是 Android 应用的内存占用大户,是最容易造成 OOM 的场景.为此,Google 也在不断尝试优化 Bitmap 的内存分配和回收策略,涉及:Java 堆.Native 堆.硬件等多种分配方案,未来会不会有新的方案呢? 深入理解 Bitmap 的内存