缓存依赖文件或文件夹 //创建缓存依赖项 CacheDependency dep = new CacheDependency(fileName);//Server.MapPath(""); //创建缓存 HttpRuntime.Cache.Insert(key, obj, dep); fileName:可以是文件或者文件夹目录 若fileName是文件,则你创建的缓存依赖该文件,该文件若更改,则缓存更新. 若fileName是一个文件夹目录,则缓存依赖该文件夹,该文件夹跟目录下的文件若

package com.thinkgem.jeesite.common.utils; import net.sf.ehcache.Cache; import net.sf.ehcache.CacheManager; import net.sf.ehcache.Element; /** * Cache工具类 * @author ThinkGem * @version 2013-5-29 */ public class CacheUtils { private static CacheManager

pom.xml <dependency> <groupId>com.google.guava</groupId> <artifactId>guava</artifactId> <version>24.0-jre</version> </dependency> GuavaCacheUtil.java package com.app.core.util; import com.google.common.cache

maven依赖 <dependency> <groupId>com.google.guava</groupId> <artifactId>guava</artifactId> <version>23.0</version> </dependency> import com.google.common.cache.Cache; import com.google.common.cache.CacheBuilder

本CacheUtils主要是基于shiro的cache进行处理. 其他选择: 类似的我们可以选择java cache ,spring cahche等方案.                   再进一步使用,估计就是使用缓存策略和一些内存工具进行结合比如Ehcache 或者其他工具.                   最后的解决方案好像可以使用redis做分布式缓存. /** * Copyright © 2012-2016 <a href="https://github.com/think

package com.sh.xrsite.common.utils; import java.util.List; import java.util.Map; import java.util.Set; import org.slf4j.Logger; import org.slf4j.LoggerFactory; import com.google.common.collect.Lists; import com.google.common.collect.Maps; import com.

/** * Copyright © 2012-2016 * <a href="https://github.com/thinkgem/smkj">smkj</a> All rights reserved. */ package com.sm.common.utils; import java.util.List; import java.util.Map; import java.util.Set; import org.slf4j.Logger; import

前言 前面介绍过ReentrantLock,它实现的是一种标准的互斥锁:每次最多只有一个线程能持有ReentrantLock.这是一种强硬的加锁规则,在某些场景下会限制并发性导致不必要的抑制性能.互斥是一种保守的加锁策略,虽然可以避免"写/写"冲突和"写/读"冲突,但是同样也避免了"读/读"冲突. 在读多写少的情况下,如果能够放宽加锁需求,允许多个执行读操作的线程同时访问数据结构,那么将提升程序的性能.只要每个线程都能确保读到最新的数据,并且在读

版权声明:本文为HaiyuKing原创文章,转载请注明出处! 前言 内存缓存LruCache和磁盘缓存DiskLruCache的封装类,主要用于图片缓存. 效果图 代码分析 内存缓存LruCache和磁盘缓存DiskLruCache根据实际情况进行缓存,有时候需要两者都用到,有时候只用磁盘缓存即可. 使用步骤 一.项目组织结构图 注意事项: 1.  导入类文件后需要change包名以及重新import R文件路径 2.  Values目录下的文件(strings.xml.dimens.xml.c

1.简介 utils部分是对一些常用的工具类进行简单的封装,使用起来比较方便.这里列举常用的一些. 2.ContextUtils使用 主要封装了网络判断.一些方法解释如下: ? 1 2 3 4 5 6 7 8 //判断是否存在网络连接 public static boolean hasNetwork(Context context);   //判断GPS是否打开 public static boolean isGpsEnabled(Context context);   //SD卡是否可用 pu

ImageView加载网络的图片 HttpUtil.java package com.eiice.httpuimagetils; import java.io.ByteArrayOutputStream; import java.io.InputStream; import java.net.HttpURLConnection; import java.net.URL; import android.graphics.Bitmap; import android.util.Log; /** *

android开发和Java开发差不了多少,也会有许多相同的功能.像本文提到的文件存储,在Java项目和android项目里面用到都是相同的.只是android开发的一些路径做了相应的处理. 下面就是在项目中用到的一个文件存储和读取类. import java.io.File; import java.io.FileOutputStream; import java.io.IOException; import android.content.Context; import android.os

一起在java1.5被引入的并发工具类还有CountDownLatch.CyclicBarrier.Semaphore.ConcurrentHashMap和BlockingQueue,它们都存在于java.util.concurrent包下. CountDownLatch CountDownLatch 概念 CountDownLatch这个类能够使一个线程等待其他线程完成各自的工作后再执行.例如,应用程序的主线程希望在负责启动框架服务的线程已经启动所有的框架服务之后再执行. CountDownL

版权声明:本文为HaiyuKing原创文章,转载请注明出处! 前言 根据参考资料的文章,整理了调用系统自带分享的工具类(实现了适配7.0FileProvider的功能),需要搭配<Android6.0运行时权限(基于RxPermission开源库)>. 效果图 代码分析 需要注意的代码主要包括: ShareIntentUtil中适配7.0FileProvider的相关代码. 使用步骤 一.项目组织结构图 注意事项: 1.  导入类文件后需要change包名以及重新import R文件路径 2.

Druid是阿里巴巴推出的国产数据库连接池,据网上测试对比,比目前的DBCP或C3P0数据库连接池性能更好.它不仅仅是一个数据库连接池,它还包含一个ProxyDriver,一系列内置的JDBC组件库,一个SQL Parser. 支持所有JDBC兼容的数据库,包括Oracle.MySQL.Derby.Postgresql.SQL Server.H2等等. Druid针对oracle和mysql做了特别优化,比如Oracle的PS Cache内存占用优化,MySql的ping检测优化.Druid提供

封装一个基于NLog+NLog.Mongo的日志记录工具类LogUtil,代码比较简单,主要是把MongoTarget的配置.FileTarget的配置集成到类中,同时利用缓存依赖来判断是否需要重新创建Logger类,完整代码如下: /// <summary> /// 日志工具类(基于NLog.Mongo组件) /// Author:左文俊 /// Date:2017/12/11 /// </summary> public class LogUtil { private NLog.

using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Runtime.Caching; using System.Text; using System.Threading.Tasks; namespace AutoLogisticsPH.Common.Utils { /// <summary> /// 基于MemoryCache(内存缓存)的缓存工具类 /// Author:左文俊 ///

封装一个基于NLog+NLog.Mongo的日志记录工具类LogUtil,代码比较简单,主要是把MongoTarget的配置.FileTarget的配置集成到类中,同时利用缓存依赖来判断是否需要重新创建Logger类,完整代码如下: using NLog; using NLog.Config; using NLog.Mongo; using NLog.Targets; using System; using System.Collections.Generic; using System.IO;

转: java操作redis集群配置[可配置密码]和工具类 java操作redis集群配置[可配置密码]和工具类     <dependency>   <groupId>redis.clients</groupId>   <artifactId>jedis</artifactId>   <version>2.9.0</version>   </dependency>   <dependency>  

JavaScript常用工具类 类型 日期 数组 字符串 数字 网络请求 节点 存储 其他 1.类型 isString (o) { //是否字符串 return Object.prototype.toString.call(o).slice(8, -1) === 'String' } isNumber (o) { //是否数字 return Object.prototype.toString.call(o).slice(8, -1) === 'Number' } isObj (o) { //是否

前文连接,讲了es是如何启动swoole服务的. 里面有一个工具类TableManager.这个类为了处理进程间数据共享.是对swoole_table的一层封装swoole_table一个基于共享内存和锁实现的超高性能,并发数据结构.用于解决多进程/多线程数据共享和同步加锁问题. TableManager主要做了下面几件事add方法如果$list数组中有这个表名($name是一个表名或者叫做集合名),就初始化swoole_table,然后配置的字段类型数组进行创建 if(!isset($this