什么是队列? 队列Queues,是一种遵循先进先出的原则的集合,在.netCore中微软给我们提供了很多个类,就目前本人所知的有三种,分别是标题提到的:Queue.ConcurrentQueue.BlockingCollection,下面分别介绍一下. 我想学习过数据结构应该很清楚,如果没有仔细了解,只要记住队列是一个先进先出的列表即可,列表中可以是线程,可以是预备执行的函数的入口,可以是地址,可以是数据,在C#中,Queue<T> 类可以实现队列,这一个类可以简单的让我们完成数据的插入和获取

队列(Queue)代表了一个先进先出的对象集合.当您需要对各项进行先进先出的访问时,则使用队列.当您在列表中添加一项,称为入队,当您从列表中移除一项时,称为出队. ConcurrentQueue<T>队列是一个高效的线程安全的队列,是.Net Framework 4.0,System.Collections.Concurrent命名空间下的一个数据结构. 对列初始化: ConcurrentQueue<ApiLogContract> Queue = new ConcurrentQue

队列(Queue)代表了一个先进先出的对象集合.当您需要对各项进行先进先出的访问时,则使用队列.当您在列表中添加一项,称为入队,当您从列表中移除一项时,称为出队. ConcurrentQueue<T>队列是一个高效的线程安全的队列,是.Net Framework 4.0,System.Collections.Concurrent命名空间下的一个数据结构. 1 对列初始化: 2 3 ConcurrentQueue<ApiLogContract> Queue = new Concurr

测试函数 static async Task RunProgram() { var taskQueue = new ConcurrentQueue<CustomTask>(); var cts = new CancellationTokenSource(); //生成任务添加至并发队列 var taskSource = Task.Run(() => TaskProducer(taskQueue)); //同时启动四个任务处理队列中的任务 Task[] processors = ]; ;i

最近在弄一个小项目,大概600w行的数据,要进行数据清洗,因数据量偏大,如果单线程去执行,会造成效率偏低,只能用多线程了,但采用多线程存在线程安全问题,于是查了下资料,发现有ConcurrentQueue<T>该数据结构,完美的解决了我目前问题.   采自msdn上面解释:表示线程安全的先进先出 (FIFO) 集合. 先说说简单的用法吧:(来自msdn) 1.Enqueue(T) 将对象添加到 ConcurrentQueue<T> 的结尾处. 2.TryDequeue(T) 尝试移

菜鸟学习并行编程,参考<C#并行编程高级教程.PDF>,如有错误,欢迎指正. 目录 C#并行编程-相关概念 C#并行编程-Parallel C#并行编程-Task C#并行编程-并发集合 C#并行编程-线程同步原语 C#并行编程-PLINQ:声明式数据并行 任务简介 TPL引入新的基于任务的编程模型,通过这种编程模型可以发挥多核的功效,提升应用程序的性能,不需要编写底层复杂且重量级的线程代码. 但需要注意:任务并不是线程(任务运行的时候需要使用线程,但并不是说任务取代了线程,任务代码是使用底层

上文<.Net中的并行编程-3.ConcurrentQueue实现与分析>分析了ConcurrentQueue的实现,本章就基于ConcurrentQueue实现一个高性能的异步队列,该队列主要用于实时数据流的处理并简化多线程编程模型.设计该队列时考虑以下几点需求(需求来自公司的一个实际项目): 1. 支持多线程入队出队,尽量简化多线程编程的复杂度. 2. 支持事件触发机制,数据入队时才进行处理而不是使用定时处理机制, 而且内部能阻塞消费者线程. 3. 出队时数据处理的顺序要保证和入队时是一致

多线程中的一些概念 //任务:代码段  方法  线程就是执行这些任务 //NSThread类 创建线程 执行线程 [NSThread isMainThread]//判断是否是主线程 #import "AppDelegate.h" @implementation AppDelegate -(void)dealloc { [_window release]; [super dealloc]; } - (BOOL)application:(UIApplication *)applicatio

本文转载:http://www.cnblogs.com/kiddo/archive/2008/09/25/1299089.html 我们说一个数据结构是线程安全指的是同一时间只有一个线程可以改写它.这样即使多个线程来访问它,它也不会产生对线程来说很意外的数据. C#中的Dictionary不是线程安全的,我在下面这个例子中,把一个Dictionary对象作为了全局的static变量.会有多个线程来访问它.所以我需要包装一下.net自带的Dictionrary. 发生冲突的部分无非是写的地方,所以

测试项目搭建 定义一个简单的Mvc项目,有如下文件: (1) public class Startup { public void Configuration(IAppBuilder app) { app.Run(context => { return Task.Run( async () => { await Task.Delay(600); await context.Response.WriteAsync("Hello, world." + context.Reque

继上文<<基于阻塞队列的生产者消费者C#并发设计>>的并发队列版本的并发设计,原文code是基于<<.Net中的并行编程-4.实现高性能异步队列>>修改过来的,前面的几篇文章也详细介绍了并发实现的其它方案及实现.直接给code: public class MyAsyncQueue<T> { //队列是否正在处理数据 private int isProcessing; //有线程正在处理数据 ; //没有线程处理数据 ; //队列是否可用 单线程下

线程基础 创建线程 static void Main(string[] args) { Thread t = new Thread(PrintNumbers); t.Start();//线程开始执行 PrintNumbers(); Console.ReadKey(); } static void PrintNumbers() { Console.WriteLine("Starting..."); ; i < ; i++) { Console.WriteLine(i); } } 暂

1.IProducerConsumerCollection (线程安全接口) 此接口的所有实现必须都启用此接口的所有成员,若要从多个线程同时使用. using System; using System.Collections; using System.Collections.Concurrent; using System.Collections.Generic; namespace ConsoleApp1 { public class SafeStack<T> : IProducerCon

本随笔续接:.NET 同步与异步之锁(ReaderWriterLockSlim)(八) 之前的随笔已经说过.加锁虽然能很好的解决竞争条件,但也带来了负面影响:性能方面的负面影响.那有没有更好的解决方案呢?有,原子操作.即 Interlocked 这个类. 一.让我们先看一个计数的原子操作Demo /// <summary> /// 原子操作-计数 /// </summary> public void Demo1() { Task.Run(() => { ; ; PrintIn

一.简介 Task是.NET Framework4.0 TPL(任务并行库)提供的新的操作线程池线程的封装类.它提供等待.终止(取消).返回值.完成通知.失败通知.控制执行的先后次序等优化线程操作功能.Task(任务)并不是线程,任务运行的时候需要使用线程,但并不是说任务取代了线程,任务代码是使用底层的线程(Thread或ThreadPool线程)运行的,任务与线程之间并没有一对一的关系. 二.Task创建与启动 Task类创建的任务使用的是后台线程,所以在前台线程全部终止的时候,如果任务还没有

QQ啥的现在直接无法全部退出,很纠结后台运行,时不时的来条消息,明明电脑QQ还开着,越来越流氓了. 服务端代码: <%@ Page Language="C#" %> <script runat="server"> static readonly string C_FileRoot = "/PFiles/"; private System.Web.Script.Serialization.JavaScriptSerializ

/* Linksprite */ #include <SoftwareSerial.h> #include <Ethernet.h> #include <SPI.h> #define ReadLen 0x30 byte mac[] = { 0xDE, 0xAC, 0xEA, 0xEF, 0xFF, 0xE2 }; // if you don't want to use DNS (and reduce your sketch size) // use the numeri

原文:http://www.albahari.com/threading/part5.aspx 专题:C#中的多线程 1并行编程Permalink 在这一部分,我们讨论 Framework 4.0 加入的多线程 API,它们可以充分利用多核处理器. 并行 LINQ(Parallel LINQ)或称为 PLINQ Parallel类 任务并行(task parallelism)构造 SpinLock 和 SpinWait 这些 API 可以统称为 PFX(Parallel Framework,并行

原文:http://www.albahari.com/threading/part5.aspx 专题:C#中的多线程 1并行编程Permalink 在这一部分,我们讨论 Framework 4.0 加入的多线程 API,它们可以充分利用多核处理器. 并行 LINQ(Parallel LINQ)或称为 PLINQ Parallel类 任务并行(task parallelism)构造 SpinLock 和 SpinWait 这些 API 可以统称为 PFX(Parallel Framework,并行

Part 5: Parallel Programming In this section, we cover the multithreading APIs new to Framework 4.0 for leveraging multicore processors: Parallel LINQ or PLINQ The Parallel class The task parallelism constructs The concurrent collections SpinLock and

using System;using System.Collections.Concurrent;using System.Collections.Generic;using System.Linq;using System.Text;using System.Threading;using System.Threading.Tasks; namespace AA{    public class AsynQueue<T>    {        //队列是否正在处理数据        pri