与sql聚合函数相似,会屏蔽null table.Compute("max(ColumnName)", "true"); table.Compute("min(ColumnName)", "true"); table.Compute("avg(ColumnName)", "true"); table.Compute("count(ColumnName)", "

在C#中的Datatable数据变量的操作过程中,有时候我们需要往现有的DataTable中新增一个自定义数据列,该列在原有的DataTable变量中并不存在,属于用户手工自定义新增的数据列,在往DataTable变量中新增数据列有时候还可能需要指定新增的位置,例如新增到DataTable变量中的第一列. 首先给出我们Demo的Datatable变量dataDt的结构信息,该表格中含有2列Name和Id. (1)往dataDt表格中最后新增一列备注栏Memo,类型为字符串String. data

在C#的数据表格DataTable的操作中,有时候因为业务需要,我们需要获取到DataTable所有列或者某一列的数据类型,此时我们可以通过DataTable中的Columns属性对象的DataType属性来获取,获取的DataType属性的返回值为Type类型的对象,获取到DataType属性后,即可知道DataTable中该列的数据类型是啥,例如是字符串类型.Int类型等等. 例如,有个DataTable对象dataDt变量,该DataTable一共含有3列,依次为Id,Name,Memo.

有时需要从DataTable中抽取Distinct数据,遍历比较费劲,C#.NET中其实有更易用的方法,如下: string[] columnArray = { "columnName1", "columnName2" }; DataView dataView = dataTable.DefaultView; dataTable = dataView.ToTable(true, columnArray); 或者 DataView dataView = dataTab

Python 一大重要的功能,就是可处理大量数据,那分不开的即是使用Excel表格了,这里我做下学习之后的总结,望对我,及广大同仁们是一个帮助Python处理Excel数据需要用到2个库:xlwt 和 xlrd.xlwt库负责将数据导入生成Excel表格文件,而 xlrd库则负责将Excel表格中的数据取出来. xlrd 库读取Excel的数据也是轻轻松松,先来看下实现代码 import xlrd, os wb = xlrd.open_workbook('./test.xls') # 获取列表1

在C#中,如果要删除DataTable中的某一行,大约有以下几种办法: 1,使用DataTable.Rows.Remove(DataRow),或者DataTable.Rows.RemoveAt(index):可以直接删除行 2,datatable.Rows[i].Delete().Delete()之后需要datatable.AccepteChanges()方法确认完全删除,因为Delete()只是将相应列的状态标志为删除,还可以通过datatable.RejectChanges()回滚,使该行取

在开发过程中,有时由于业务等需要把一个表中的两列数据进行交换. 解决方案 使用update命令,这完全得益于MySQL SQL命令功能的强大支持. 表格中原来数据类似如下: select * from product; +----+--------+| id | name   | original_price | price  | +----+----+--------+|  1 | 雪糕   |           5.00 |   3.50 | |  2 | 鲜花   |          

如何用adoquery对一个表中所有列进行模糊查询: procedure TForm3.Button4Click(Sender: TObject); var ASql,AKey: string; I: Integer; begin //获取关键词 AKey := Trim(Edit1.Text); //生成SQL语句 ASql := 'SELECT * FROM 需要做的事 WHERE '; do begin then begin ASql := ASql + frmDataPool.qry需要

一.如果该DataTable有两列,列的名称是Name,Age,且该DataTable的名称是dt; DataRow dr = dt.NewRow(); dr["Name"] = "Adam"; dr["Age"] = 6; dt.Rows.Add(dr);

首先要理解 DataTable是一个虚拟表,里面存有数据列,既然是虚拟的就不能够为它去设置宽度,如果设置的话可以对其绑定的控件进行设置.例如:绑定的控件对象为DataGridView那么可以这样 datagridview1.datasource = datatable:datagridview1.Column[0].Width = 100;这样就可以将控件上第一列的数据宽设置为100. private void ShowDtails_Click(object sender, EventArgs

DataTable dt_PI = new DataTable(); //克隆表结构 dt_PI = ds.Tables[].Clone(); dt_PI.Columns["FLTFullPercentage"].DataType = typeof(String);//修改[满柜百分比]列的数据类型 ].Rows) { DataRow rowNew = dt_PI.NewRow(); ].Columns) { if (col.ColumnName == "FLTFullPer

内容不写了,代码上都做了写注释. 1   /**//// <summary>  2        /// 比较两个数据表,并返回比较结果表  3        /// 比较条件:  4        /// 1.两个表结构相同:  5        /// 2.两个表排序都是按主键顺序排序:  6        /// 3.两个表都不为空:  7        /// </summary>  8        /// <param name="newTable&qu

最近的项目中需要在前台dategrid列表中直接修改某些列的数据,并且修改后的数据需要不通过后台而自动更新在列表中. 带着这一问题开始寻找实现的思路,首先想到的就是去jQqery EasyUI官网找例子,看看有没有类似于这种的功能.当然,官网提供了两种:一是编辑修改datagrid中的某一个列的值:二是编辑修改datagrid中的某一行的值(demo网址:http://www.jeasyui.com/tutorial/datagrid/datagrid12.php). 效果图如下: 看到这两种d

我在使用C#(VS2008)读取MySql数据库(5.1版本)时,返回的DataTable数据中arrivalDate字段数据显示为System.Array[]形式(程序中没有对返回的数据进行任何加工),数据读取时,是使用ADO.Net调用MySql.Data.dll类库(类库版本是5.2.3.0,该类库应该是mysql官方提供的)然后检查Sql语句是否有问题,如下图中的sql 该sql语句在Mysql数据中执行没有问题,本身项目内部没有对数据进行任何加工,那么错误就是可以定位在MySql.Da

原文地址:http://www.maomao365.com/?p=7335 摘要:    数据表中,有一列是自动流水号,由于各种操作异常原因(或者插入失败),此列数据会变的不连续,下文将讲述使用sql脚本的方式获取数据表中的数据是否连续的方法分享,如下所示:    实验环境:sqlserver 2008 R2   例:获取表test中keyId是否为连续的数据 实现思路:  1.采用row_number 对表test重新生成流水号  2.采用with as (cte)表达式将重新生成流水号的表放

解决同一列中“字符串”和“数字”两种格式同时存在,读取时,不能正确显示“字符串”格式的问题:set xlsconn=CreateObject("ADODB.Connection") xlsconn.Open "Provider=Microsoft.Jet.OLEDB.4.0;Data Source="&server.mappath(xlspath)&";Extended Properties=""Excel 8.0;HD

DataTable dt = null; foreach (DataRow dr in dt.Rows) { ; j < dr.ItemArray.Length; j++) { tempColumName = dt.Columns[j].ColumnName; drDic.Add(tempColumName, dr.ItemArray[j].ToString()); } dtDic.Add(drDic); }

private DataTable Display(DataTable dtSource)        {            DataTable dtTemp = dtSource.Copy();            foreach (DataRow dr in dtSource.Rows)            {                DataRow[] drRepeat = dtTemp.Select("AA='" + dr["AA"].ToS

string sql=""; dbhelper.ExecuteNonQuery(sql); DataTable dt = dbhelper.GetDataTable(sql); if (dt != null && dt.Rows.Count > 0) { SqlBulkCopy bcp = new SqlBulkCopy("server=.;database=Service;uid=sa;pwd=123456"); bcp.Destinatio

protected void Page_Load() { DataTable newdtb = new DataTable(); newdtb.Columns.Add("Id", typeof(int)); newdtb.Columns.Add("ProName", typeof(string)); newdtb.Columns.Add("ProPrice", typeof(decimal)); newdtb.Columns["Id&q

DataTable dt = new DataTable(tableName); for (int i = 0; i < columnsNames.Length; i++) { dt.Columns.Add(columnsNames[i].ToString()); } DataView dv = new DataView(dt); DataSet ds = ConnExcel(path); //过滤空白行 DataTable newdt = ds.Tables["Table"].