当我们频繁的对数据库进行操作时,可能造成CPU使用率过高,这时我们可以先将数据表读取到DataTable,然后在必要的时候再更新到数据库中. 以下是DataTable中对数据的选择和更新操作.采用DataTable.Select()方法.采用该方法获取的结果是DataRow对象数组.Select()有三种重载(以下资料来自MSDN): MSDN关于Select()方法内容链接 以下依次进行说明: 1.Select() 获取DataTable中的所有行,转换成DataRow的格式.这里不做过多说明

上篇文章 已经做出了基本的增删改查    但这远远不足以应付实际的项目  今天讲下实际项目中 肯定会有的 排序 刷选  以及分页. 重点想多写点分页的 毕竟这个是任何时候都要有的 而且 我会尽量把这个分页做的复杂下  这样到实际项目时 可以复制过来改改就行了~~ (这里我用的是国产的基于ScottGu的PagedList<T>类和相关方法完善的分页--MVCPager) 是个开源的  带很多demo介绍的分页帮助类  这里说下 建议大家看下源码 这样才能进步 要不然只是个会使用插件的人~  

NumPy 排序.条件刷选函数 NumPy 提供了多种排序的方法. 这些排序函数实现不同的排序算法,每个排序算法的特征在于执行速度,最坏情况性能,所需的工作空间和算法的稳定性. 下表显示了三种排序算法的比较. 种类 速度 最坏情况 工作空间 稳定性 'quicksort'(快速排序) 1 O(n^2) 0 否 'mergesort'(归并排序) 2 O(n*log(n)) ~n/2 是 'heapsort'(堆排序) 3 O(n*log(n)) 0 否 numpy.sort() numpy.so

/*原型*/ SELECT count(did) AS sum, date_format(releasetime, '%Y-%m-%d') AS releasetime FROM hengtu_demand WHERE 1 GROUP BY date_format(releasetime, '%Y-%m-%d') /*按年分组 @参数 需求id sid=1*/ SELECT b.sid, b.`name` as sname, count(did) AS value, date_format(re

[一两年前收集整理的资料,感觉不错,放到博客上来] 作为软件测试计划的一部分,软件测试风险的分析与控制是其中重要的环节.如果前期风险分析与控制比较充分,那么会使软件的测试成功性大大增加,且可将由风险异常引发的额外成本(如人力,时间等)降到最低.查阅了网上很多关于软件测试风险控制的文章,其中不乏精品之作.本文将此类知识进行了归纳,查漏补缺,并在思维导向性上给出了简单的实施步骤,以使得在实际应用中能得到更好的运用. 第一部分:软件测试项目级的风险分析 1.          从人.料.法.环.时等方

1 今天早上看到新闻,iOS7Beta4放出了,于是赶紧,在家下载,网速很快.(要是在公司,那50K的速度,估计会疯的) 2 等了一会儿一直在提示准备安装,不等了,再等该迟到了. 3 路上实在忍不住,开了移动EDGE来校验,反复两次后居然成功了,漫长的等待,直到我下城铁 4 不废话,上图 锁屏界面有点变化,上下滑动提示由大角度箭头指示变成了横线,依然巨丑.网络信号指示,5个点,不如iOS6的精细,还是有点丑. 版本号11A4435D,手机名字该换了. 移动的APP还是对话框显示有问题,看来得移动

Xml写法: POJO: 当status的值为 0时该where SQLand status = 0并未正常拼接,也就是说test内的表达式为false,从而导致查询结果错误.但是,显然该值(Integer :0)!= null也!= ' ',应该为true才对. 通过Debug MyBatis源码顺藤摸瓜找到了IfSqlNode类,该类用来处理动态SQL的<if>节点,方法public boolean apply(DynamicContext context)用来构造节点内的SQL语句.if

如何将复制内容粘贴到筛选后表格中: 1.需要一个表格:我要把这个表格里姓名列不包含A的项改为另外一个表中的数据列: 2.在姓名右侧插入两列,列A.列B: 3.在列A下第一格输入1,向下序列填充: 4.筛选出班级不包含A的项,选中列B下单元格,按下Alt+;,输入1后按下Ctrl+Enter(相当于可见单元格填充),取消筛选: 5.按列B排序,列B内包含1的单元格就顺序排列在最上面了:选中要替换的内容,复制粘贴到姓名列:最后按列A排序,删除列A.列B,就回复原样,OK了.

NumPy 提供了多种排序的方法. 这些排序函数实现不同的排序算法,每个排序算法的特征在于执行速度,最坏情况性能,所需的工作空间和算法的稳定性. 下表显示了三种排序算法的比较. 种类 速度 最坏情况 工作空间 稳定性 'quicksort'(快速排序) 1 O(n^2) 0 否 'mergesort'(归并排序) 2 O(n*log(n)) ~n/2 是 'heapsort'(堆排序) 3 O(n*log(n)) 0 否 1.numpy.sort() numpy.sort() 函数返回输入数组的

一.元组.字典.列表的遍历 1.元组遍历 元组的遍历借助 range() 函数,基本思想是通过元组的长度使用for循环进行遍历 #troup s = ["aaa","bbb","ccc"] for i in range(len(s)): print s[i] 元组是无法进行重新赋值的,需要将元组进行转换后在进行重新赋值,如转换为list 2.列表遍历 列表的遍历可以直接使用for循环,也可以借助 range() 函数 #list #直接遍历 s

numpy.sort() 函数返回输入数组的排序副本.函数格式如下: numpy.sort(a, axis, kind, order) 参数说明: a: 要排序的数组 axis: 沿着它排序数组的轴,如果没有数组会被展开,沿着最后的轴排序, axis=0 按列排序,axis=1 按行排序 kind: 默认为'quicksort'(快速排序) order: 如果数组包含字段,则是要排序的字段 import numpy as np a = np.array([[3,7],[9,1]]) print

最近一段时间,一直在写前端的东西,自己也不擅长,最近也有所长进,把工作中用到的一些前端知识整理一下,下次用到就不用再找了.这次主要是在datatable中添加复选框,然后实现批量操作的功能.因为是公司的项目中,不是完整的例子,只是记录前端的写法. datatable和js代码 "aoColumns" : [ {"sTitle":"序号", "mDataProp": null,"targets": 0,&qu

WdatePicker限制只能选当天,只能选以前的时间 (1)WdatePicker限制只能选以前的时间(不能选当天): onfocus="WdatePicker({startDate:'%y',dateFmt:'yyyy-MM-dd',maxDate:'%y-%M-{%d-1}'})" (2)WdatePicker限制只能选当天的时间: onfocus="WdatePicker({startDate:'%y',dateFmt:'yyyy-MM-dd',maxDate:'%y

Datatable常用系列一 一.用作集合存储数据: DataTable dt = new DataTable("action"); for (int i = 0; i < 10; i++) { dt.Columns.Add("action" + i); } for (int i = 0; i < dt.Columns.Count; i++) { DataRow dr = dt.NewRow(); for (int j = 0; j < 10; j

ls /etc/rc.d/init.d/mysql56service mysql56 start ps aux |grep "mysql"|grep "socket=" --colormysql -S/var/run/mysqld/mysql56.sock[root@localhost ~]# service mysql56 startStarting MySQL.. SUCCESS! [root@localhost ~]# mysql -S/var/run/mys

题目链接:https://www.luogu.org/problemnew/show/P1926 题目背景 数学是火,点亮物理的灯:物理是灯,照亮化学的路:化学是路,通向生物的坑:生物是坑,埋葬学理的人. 文言是火,点亮历史宫灯:历史是灯,照亮社会之路:社会是路,通向哲学大坑:哲学是坑,埋葬文科生.——小A 题目描述 小A“刷题”十分猖狂,明目张胆地“刷题”.他现在在小书童里发现了n样他喜欢的“题目”,每“题”都有他的需要时间,而老师布置了m项作业,每项作业都有它的需要时间及分值,老师规定k分以

Datatable常用系列一 一.用作集合存储数据: DataTable dt = new DataTable("action"); for (int i = 0; i < 10; i++) { dt.Columns.Add("action" + i); } for (int i = 0; i < dt.Columns.Count; i++) { DataRow dr = dt.NewRow(); for (int j = 0; j < 10; j

查找最晚入职员工的所有信息 解题步骤: 题目:查询最晚入职员工的所有信息        目标:查询员工的所有信息 筛选条件:最晚入职           答案: SELECT *--查询所有信息就用* FROM employees WHERE hire_date = (--这里是一个子查询,因为要和hire_date匹配,所以只能是一个值,注意max函数使用规则 SELECT MAX(hire_date) FROM employees ) 查找入职员工时间排名倒数第三的员工所有信息     解题

1,时间格式化,分隔符为     “—” // 日期格式化 function myformatter(date){ var y = date.getFullYear(); var m = date.getMonth()+1; var d = date.getDate(); return y+'-'+(m<10?('0'+m):m)+'-'+(d<10?('0'+d):d); }; function myparser(s){ var t = Date.parse(s); if (!isNaN(t

hdu 2079 选课时间 题意:选的学分总和为n,并且学分为a的课有b种,总共有K(1<=k<=8)种学分不同的课,并且要选的学分最多为40:问选课方案有多少种?(学分相同的课即认为相同) 解法1:朴素背包 求解不重复子结构问题 原本认为只要在完全背包和01背包中把循环do式改成f[v]+=f[v-w]即可,但是发现很多重叠部分:给组小数据就会发现了: 3 3 1 2 2 3 3 3 原本f[1]只有1中,但是在二进制中,开始k = 1,f[1] += f[0],f[1]就等于1了,之后循环

1 缘由 Ext提供了日期.时间的控件,但没有将日期和时间组合在一起的控件.在网上搜索时,有前辈创建或重写了时间相关的类,并提供了源码.不得不说那位作者对 extjs 框架理解得很透彻,虽然不知道他当时是怎样研究的,但不得不服啊. 之前网上提供的代码,我没有详细研究重写的实现方法.但我不太赞成之前的路径组织或者架构的实现方式.因为要使用这个起始结束时间控件,需要在一个页面中包含好几个js文件,这多不方便啊.经常遇到的情况是,纠结了半天,调试了半天,最后才发现少包含了一个 js 文件.况且,ext