第一种方法:使用SqlCommand.EcecuteNonQurery()  效率最慢 第二种方法:使用SqlDataAdapter.Update(DataTable)   效率次之 第三种方法:使用SqlBulkCopy.WriteToServer(Datatable)  效率最快 static void Main(string[] args) { string connString = "SERVER=.;DATABASE=Test;UID=sa;PWD=F123456789f";

使用NPOI导入Excel 首先在MVC项目中导入NPOI 查询NPOI安装,排序依据,选择:最高下载量,选择第一个. 在控制器中创建ExcelController 在Index视图中写入代码: @using (Html.BeginForm("Import", "Excel", FormMethod.Post, new { enctype = "multipart/form-data" })){ <input name="file

封装批量提交数据到表,用于数据同步作业 private string GetSelectFieldNames(DataTable dataTable, string tableName = "", string strwhere = "") { if (dataTable == null || dataTable.Columns.Count == 0) { return ""; } if (tableName.NotHasValue()) { t

导读:我们知道,在数据库中,数据集DataSet是由多张DataTable表组成.所以,如果我们需要将数据从外部导入到数据库中,那么要做的很重要的一步是将这些数据转换为数据库可以接受的结构.今天在用SQLBulkCopy 实现不同数据库服务器之间的数据导入时,其中有一个很重要的点:所有能够转成DataSet或者DataTable的数据,都可以使用SQLBulkCopy去实现批量导入......现在,就介绍这第一步,将Excel表中的数据转换为DataTable类型. 一.基础概述 如何定义表结构

批量导入功能对于大部分后台系统来说都是不可或缺的一部分,常见的场景-基础数据的录入(部门,用户),用批量导入方便快捷.最近项目需要用到批量导入,决定花点时间写套比较通用的Excel导入功能.经过考虑,最终的实现需要达到 1.不同业务导入无需考虑npoi相关操作,只需要关注自己的业务逻辑,这里的业务逻辑最重要的两点(数据校验和数据保存)  2.导入异常(模板不匹配,数据填写错误...),提醒信息准确精细,达到帮助用户修正数据的目地 在线体验地址:http://tm.myscloud.cn:9000

首先是C#处理xml文档 string urlStr = string.Format("http://……?timeBeg={0}&timeEnd={1}", timeBeg, timeEnd); XmlDocument xmlDoc = new XmlDocument(); xmlDoc.Load(urlStr);//加载xml 工作中遇到的xml文档在根元素的第一个节点(state)都会返回此次接口是否返回正常,所以首先要获取xml根元素 XmlElement root =

好久没写东西了,这几个月也没下功夫钻研技术,愧疚啊.说下最近刚学会的DataTable 的用法吧,新手适合看下. 1 DataTable 获取列名 在处理数据的时候大家都会用到模型,从datatable遍历数据的时候可以用datatable的columns属性获取列名,然后就可以动态的用datatable 生成一个josn字符串,然后再讲json字符串转化成你想要的model,是不是很方便?. 下面是将datatable转化为json数组的方法.   private string DataTab

效果图 数据库代码 create database CardManage use CardManage create table CardManage ( ID ,) primary key, userDep )not null, userName )not null, userTel )not null, carNum )not null, fixedCarport )null, ) ','洒B13580','博士二二二二') ','洒B13580','博士二二二二') ','洒B13580'

本文将采用NPOI插件来读取execl文件里的数据,将数据加载到内存中的DataTable中 /// <summary> /// 将Excel转换为DataTable /// </summary> /// <param name="extension"></param> /// <param name="stream"></param> /// <returns></retur

c#代码,批量导入数据代码 public class MySql_Target : ZFCommon.DataAccesser.Base.DABase { public MySql_Target() { this.InitDataAccesser(ZFCommon.DataAccesser.DatabaseType.MySql, ReadConfig.TargetConnection); } ///大批量数据插入,返回成功插入行数 /// </summary> /// <param na

一.介绍NPOI和编写demo的原因 1.Npoi是什么: 它是一个专门用于读写Microsoft Office二进制和OOXML文件格式的.NET库,我们使用它能够轻松的实现对应数据的导入,导出功能,并且还能通过其对应的属性对Excel进行对应的样式调整.是一个简洁而又强大的第三方库. 2.编写该demo的原因: 首先是为了巩固自己,其次是为了帮助一些刚开始接触的开发者更快的了解该库的操作原理.并且很多开发者在使用npoi进行大量数据导入的时候经常会遇到数据操作时间过长问题,不知道如何优化的.

最近在做数据从Excel批量导入MSSQL时,传统的是使用Insert Into Table方法,不过这个方便比较慢 通过使用 SqlBulkCopy 可以批量导入到数据库. 默认批量导入数据库,需要DataTable的构架和MSSQL的表结构一样.但是使用ColumnMappings可以对列明进行映射. 例如 List<string[]> list = new List<string[]>(); list.Add(new string[] { "staffid"

-- 创建自定义表类型 CREATE TYPE [dbo].[App_ProductTable] AS TABLE( [p_name] [varchar](50) NOT NULL, [p_audio] [varchar](255) NOT NULL, [p_video] [varchar](255) NOT NULL ) GO --在存储过程中使用自定义表类型 ALTER PROCEDURE [dbo].[sp_import_app_product]( @pDT dbo.App_Product

最近用core写了一个数据迁移小工具,从SQLServer读取数据,加工后导入MySQL,由于数据量太过庞大,数据表都过百万,常用的dapper已经无法满足.三大数据库都有自己的大数据批量导入数据的方式, MSSQL有SqlBulkCopy,MYSQL有MySqlBulkLoader,Oracle有OracleBulkCopy,对应各自的驱动. 一:生成csv文件 public static class CSVEx { /// <summary> ///将DataTable转换为标准的CSV

public class CommonDal { #region 数据导入相关 /// <summary> /// 批量导入数据 /// </summary> /// <param name="dt">将要导入的数据源</param> /// <param name="TbName">目标表名称</param> public static void Bulk_ImportDatable(Data

导读:在做项目的时候,当实现了动态建库后,需要实现从本地服务器上获取数据,批量导入到新建库的服务器中的一个表中去.之前是用了一个SQL脚本文件实现,但那时候没能实现不同的数据库服务器,现在用了SqlBulkCopy将其实现,现在说说具体过程. 一.SQLBulkCopy 1.1,概述 Microsoft SQL Server 提供一个称为 bcp 的流行的命令提示符实用工具,用于将数据从一个表移动到另一个表(表既可以在同一个服务器上,也可以在不同服务器上). SqlBulkCopy 类允许编写提

简介:NPOI批量导入大量数据 使用SqlBulkCopy 可以将datatable里面的大量数据批量复制到数据库中,而不用担心性能问题,比系统中的传统做法(每20行数据执行一遍mydb.execute强多了) SqlBulkCopyColumnMapping(源列名,目标列名) 附代码如下: Try Using sqlblk As New SqlBulkCopy(MyDB.GetSqlConnectionString()) sqlblk.BatchSize = DtInput.Rows.Cou

在使用Elasticsearch的时候,一定会遇到这种场景--希望批量的导入数据,而不是一条一条的手动导入.那么此时,就一定会需要bulk命令! 更多内容参考我整理的Elk教程 bulk批量导入 批量导入可以合并多个操作,比如index,delete,update,create等等.也可以帮助从一个索引导入到另一个索引. 语法大致如下: action_and_meta_data\n optional_source\n action_and_meta_data\n optional_source\

文章版权由作者李晓晖和博客园共有,若转载请于明显处标明出处:http://www.cnblogs.com/naaoveGIS/. 1.背景 在制作整体的开源工具箱产品中,数据入库是一个重要的环节.虽然PostGIS提供了数据入库界面化操作,但是毕竟此工具无法集成至我方工具箱中,并且该工具界面.操作都不是很理想,也无法定制化完成一些具体需求.所以,自制一个shp入库工具还是比较有必要的. 2.思路 2.1  shp导入思路 Shp导入至数据库中,无论是Postgresql.mysql.oracle

url.py代码: url(r'^workimport/$', 'keywork.views.import_keywork', name='import_keywork') view.py代码: from keywork.models import DevData from django.http import JsonResponse #django ajax部分 def import_keywork(request): file_sjdr = request.POST['file_keywo

去年研究导入数据的时候写了一个批量导入数据的脚本,但有个问题,如果导入这批数据在数据库中已经存在,那么我们导入的数据不就重复了么,本文就讨论如何解决这个问题? 程序如下: #coding:utf-8 import os os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "www.settings") ''' Django 版本大于等于1.7的时候,需要加上下面两句 import django django.setup()