c# datetime转long ms

【C#】时间日期格式转换：long和DateTime相互转换

// DateTime --> long public static long ConvertDateTimeToLong(DateTime dt) { DateTime dtStart = TimeZone.CurrentTimeZone.ToLocalTime(new DateTime(1970, 1, 1)); TimeSpan toNow = dt.Subtract(dtStart); long timeStamp = toNow.Ticks; timeStamp = long.Pars

Python datetime与timestamp之间的转换

# !!!! Python 2 datetime.datetime 对象没有timestamp方法! 在用Python处理datetime和timestamp的转换时发现在时区方面,Python的处理是个大坑. 因为Python的time是默认localtime输入来处理的,导致脚本在本地运行和在服务器运行会得到不一样的结果.一不注意就会中招. R中也会碰到时区的问题,但是R的方法提供了tz选项来指定日期的时区,简化了问题.而Python 中的time.mktime无法对时区进行指定,带来了很多

高尔夫管理系统SSH

登录-----------http://localhost:8080/GOLF/Denglu 一.Action 1.处理今日消费数据逻辑的 package com.chinasofti.golf.action; import java.util.ArrayList; import java.util.List; import com.chinasofti.golf.dao.IConsumptionDAO; import com.chinasofti.golf.daoimpl.MembersDAO

.NET使用Office Open XML导出超大数量数据到 Excel

我相信很多人在做项目的都碰到过Excel数据导出的需求,我从最开始使用最原始的HTML拼接(将需要导出的数据拼接成TABLE标签)到后来happy的使用开源的NPOI, EPPlus等开源组件导出EXCEL,但不久前,我在一个项目碰到一个需求:要将几个分别有近60多万的数据源导出到Excel中,我们先不要讨论这个需求本身是否合理,客户就是要这样.我先后用NPOI和EPPlus,都发现同一个问题:OutOfMemoryException,我电脑12G内存居然不够用? 的确内存溢出了,但内存还剩下好

My SQL 和SQL Server区别

MySQL 与SQL Server区别今天了解了二者区别,整理网上查阅资料,总结列举如下: MSSQL == SQL server 是sybase与微软合作时期的产物. 对于程序开发人员而言,目前使用最流行的两种后台数据库即为MySQL and SQL Server.这两者最基本的相似之处在于数据存储和属于查询系统.你可以使用SQL来访问这两种数据库的数据,因为它们都支持ANSI-SQL.还有,这两种数据库系统都支持二进制关键词和关键索引,这就大大地加快了查询速度.同时,二者也都提供支持XML

ZipOutputStream 用法小计

ZipOutputStream s = new ZipOutputStream(File.Create(ZipedFile)); 构造函数之后文件就已经创建出来了只是 0kb s.Write(buffer, 0, buffer.Length); 内容写进去了写到服务器里面了还设置了密码最后 return 出来服务器上还是有 public FileResult ExcelPrint(string bgrq, string endrq, string jijubianhao,

.NET使用Office Open XML导出大量数据到 Excel

我相信很多人在做项目的都碰到过Excel数据导出的需求,我从最开始使用最原始的HTML拼接(将需要导出的数据拼接成TABLE标签)到后来happy的使用开源的NPOI, EPPlus等开源组件导出EXCEL,但不久前,我在一个项目碰到一个需求:要将几个分别有近60多万的数据源导出到Excel中,我们先不要讨论这个需求本身是否合理,客户就是要这样.我先后用NPOI和EPPlus,都发现同一个问题:OutOfMemoryException,我电脑12G内存居然不够用? 的确内存溢出了,但内存还剩下好

Office Open XML导出大数据

Office Open XML导出大量数据到 Excel .NET使用Office Open XML导出大量数据到 Excel我相信很多人在做项目的都碰到过Excel数据导出的需求,我从最开始使用最原始的HTML拼接(将需要导出的数据拼接成TABLE标签)到后来happy的使用开源的NPOI, EPPlus等开源组件导出EXCEL,但不久前,我在一个项目碰到一个需求:要将几个分别有近60多万的数据源导出到Excel中,我们先不要讨论这个需求本身是否合理,客户就是要这样.我先后用NPOI和EPPl

MySQL和SqlServer的区别

一.查看表结构数量等mysql语句: -- 查看系统内所有数据库 show databases: -- 查询数据库内所有表 show tables; -- 显示表结构 desc 表名; sql server语句: -- 查看系统内所有数据库 SELECT name, database_id, create_date FROM sys.databases ; -- 查询数据库内所有表 select * from sysobjects where xtype= 'U' ; -- 显示表结构 s

Ajax异步请求返回文件流（eg：导出文件时，直接将导出数据用文件流的形式返回客户端供客户下载）

在异步请求中要返回文件流,不能使用JQuery,因为$.ajax,$.post 不支持返回二进制文件流的类型,可以看到下图,dataType只支持xml,json,script,html这几种格式,没有blob类型.所以只能选择使用原生Ajax XMLReques对象进行处理前端代码 function output() { var branchCode = $("#currentBranchCode").val(); var transDate = $("#currentT

echarts制作html和JavaScript的时钟和代码分析与注释

1.效果图 2.说明: 2.1 代码是大神制作的,我进行修改,感谢大神,原创属于他. 2.2 我对代码进行分析.注释.整理,增加代码的可读性. 2.3 通过上述自己的工作,自己也能熟悉相关的JavaScript的相关知识. 2.4 最后还是要感谢,大神,感谢百度echarts,谢谢. 3.代码 <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8">

MS SQL 日常维护管理常用脚本(二)

监控数据库运行下面是整理.收集监控数据库运行的一些常用脚本,也是MS SQL 日常维护管理常用脚本(一)的续集,欢迎大家补充.提意见. 查看数据库登录名信息 Code Snippet SELECT name AS LoginName , dbname AS DefaultDB , createdate AS CreateD

MS SQL统计信息浅析下篇

MS SQL统计信息浅析上篇对SQL SERVER 数据库统计信息做了一个整体的介绍,随着我对数据库统计信息的不断认识.理解,于是有了MS SQL统计信息浅析下篇. 下面是我对SQL Server统计信息的一些探讨或认识,如有不对的地方,希望大家能够指正. 触发统计信息更新条件疑问关于这个触发统计信息更新的条件.因为我在很多资料上看到过,例如Microsoft SQL Server 企业级平台管理实践. 我自己上篇也是这样解释的. 1:普通表上,触发数据库自动更新统计信息

datetime

DateTime字段类型对应的时间格式是 yyyy-MM-dd HH:mm:ss.fff ,3个f,精确到1毫秒(ms),示例 2014-12-03 17:06:15.433 . DateTime2字段类型对应的时间格式是 yyyy-MM-dd HH:mm:ss.fffffff ,7个f,精确到0.1微秒(μs),示例 2014-12-03 17:23:19.2880929 . 如果用SQL的日期函数进行赋值,DateTime字段类型要用 GETDATE() ,DateTime2字段类型要用 S

监控数据库运行 - MS SQL 日常维护管理常用脚本(二)

查看数据库登录名信息 use mastergoSELECT name AS LoginName , dbname AS DefaultDB , createdate AS CreateDate, updatedate AS UpdateDate, language AS Language , THEN 'NT USER' ELSE 'SQL USER' END AS UserType FROM syslogins; 查看数据库用户信息 SELECT * FROM sysusers; 查看用户

pandas中将timestamp转为datetime

参考自:http://stackoverflow.com/questions/35312981/using-pandas-to-datetime-with-timestamps 在pandas DataFrame中将timestamp转为datetime,关键要使用unit='s'.而不是ms.us或者其他选项. 0 1450753200.123213, 1 1450756800.123213, 2 1450760400.123213, 3 1450764000.123213, 4 145076

The conversion of a varchar data type to a datetime data type resulted in an out-of-range value

刚刚有在程序中,传递一个空值至MS SQL Server数据库,这个值的数据类型为DATETIME执行时,它却发生了如标题提示的异常:The conversion of a varchar data type to a datetime data type resulted in an out-of-range value. 跟踪一下,当遇上一个空值时,它并没有真正是给一个空值给数据库,而是Datetime的最小值"1/1/0001 12:00:00 AM" 在两个文本框都是空值时,跟

[No00003B]string格式的日期时间字符串转为DateTime类型

新建console程序,复制粘贴直接运行: /**/ //using System.Globalization;//代码测试大致时间2015/11/3 15:09:05 //方法一:Convert.ToDateTime(string)//string格式有要求,必须是yyyy - MM - dd hh:mm:ss string sTime = "2015-11-3 14:25:25"; Console.WriteLine(Convert.ToDateTime(sTime)); //==

SQL Server中DateTime与DateTime2的区别

DateTime字段类型对应的时间格式是 yyyy-MM-dd HH:mm:ss.fff ,3个f,精确到1毫秒(ms),示例 -- ::15.433 . DateTime2字段类型对应的时间格式是 yyyy-MM-dd HH:mm:ss.fffffff ,7个f,精确到0.1微秒(μs),示例 -- ::19.2880929 . 如果用SQL的日期函数进行赋值,DateTime字段类型要用 GETDATE() ,DateTime2字段类型要用 SYSDATETIME() .

WinCE下使用C#获得带毫秒的DateTime.Now

在WinCE下,使用DateTime.Now获取的系统时间是不带毫秒的,如果想要它带毫秒,需要耍点手段.话不多说,直接上代码: public static DateTimePrecisely { //定义一个全局变量,用来保存一个毫秒的0点. ; static DateTimePrecisely() { int s = DateTime.Now.Second; //我们需要等待一次跨秒,来定义毫秒的0点. while (true) { int s2 = DateTime.Now.Second;

MS SQL SERVER 中的系统表

MS SQL SERVER 中的系统表序号名称说明备注 1 syscolumns 每个表和视图中的每列在表中占一行,存储过程中的每个参数在表中也占一行. 2 syscomments 包含每个视图.规则.默认值.触发器.CHECK 约束.DEFAULT 约束和存储过程的项.text 列包含原始 SQL 定义语句,其最大大小限制为 4 MB. 不应删除 syscomments 中的项.如果手工删除或修改 syscomments 中的项,则对应的存储过程将不能正常工作.若要隐藏或加密存储过

c# datetime转long ms

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