基于连通图,邻接矩阵实现的图,非递归实现. 算法思想: 设置两个标志位,①该顶点是否入栈,②与该顶点相邻的顶点是否已经访问. A 将始点标志位①置1,将其入栈 B 查看栈顶节点V在图中,有没有可以到达.且没有入栈.且没有从这个节点V出发访问过的节点 C 如果有,则将找到的这个节点入栈,这个顶点的标志位①置1,V的对应的此顶点的标志位②置1 D 如果没有,V出栈,并且将与v相邻的全部结点设为未访问,即全部的标志位②置0 E 当栈顶元素为终点时,设置终点没有被访问过,即①置0,打印栈中元素,弹出栈顶

1.Floyd-Warshall 算法 给定一张图,在o(n3)时间内求出任意两点间的最小距离,并可以在求解过程中保存路径 2.Floyd-Warshall 算法概念 这是一个动态规划的算法. 将顶点编号,假设依次为0,1,2-n-1,现在假设DP[i][j][k]表示从i出发,结束于j的满足经过结点的编号至多为k的最短路径,由此性质易知,在易知DP[i][j][k]时,若要求DP[i][j][k+1],有两种情况要考虑: DP[i][j][k+1]所表征的路径经过结点k+1,此时DP[i][j

标题:风险度量 X星系的的防卫体系包含 n 个空间站.这 n 个空间站间有 m 条通信链路,构成通信网.两个空间站间可能直接通信,也可能通过其它空间站中转. 对于两个站点x和y (x != y), 如果能找到一个站点z,使得:当z被破坏后,x和y无法通信,则称z为关于x,y的关键站点. 显然,对于给定的两个站点,关于它们的关键点的个数越多,通信风险越大. 你的任务是:已知网络结构,求两站点之间的通信风险度,即:它们之间的关键点的个数. 输入数据第一行包含2个整数n(2 <= n <= 1000

#define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS /* 7 10 0 1 5 0 2 2 1 2 4 1 3 2 2 3 6 2 4 10 3 5 1 4 5 3 4 6 5 5 6 9 0 6 */ #include <iostream> #include <vector> #include <utility> #include <queue> #include <functional> #include <algorith

算法要求: 在一个无向连通图中求出两个给定点之间的所有路径: 在所得路径上不能含有环路或重复的点: 算法思想描述: 整理节点间的关系,为每个节点建立一个集合,该集合中保存所有与该节点直接相连的节点(不包括该节点自身): 定义两点一个为起始节点,另一个为终点,求解两者之间的所有路径的问题可以被分解为如下所述的子问题:对每一 个与起始节点直接相连的节点,求解它到终点的所有路径(路径上不包括起始节点)得到一个路径集合,将这些路径集合相加就可以得到起始节点到终点的所有路径:依次类推就可以应用递归的思想,

一.有向线段,存储开始点与结束点 /** * 有方向的线段 * * @author Gm * */ public class DirectionLine implements Cloneable { private String beginNode; private String endNode; public DirectionLine(String beginNode, String endNode) { this.beginNode = beginNode; this.endNode =

最近在研究和制作数字示波器,其中涉及一个小算法:需要将 ADC 采样的数值在 TFT LCD 屏幕上面显示并且用“线”连接起来. ADC 按照时序对输入电压采样后,记录的是一个个的数值,如果显示的时候不用“线”连接它们,那么他们看上去就是这样的: 用直线连接以后,看上去就是这样了(垃圾 LM324 运放的模拟前端,方波波形变形严重到令人发指): X 轴(时间轴)的放大比率确定以后,ADC 采样值的相邻 2 点在屏幕上的间距也就确定了,连线算法要做的事情,就是将位于这两点间的直线上的 LCD 小点

题目链接:http://judge.u-aizu.ac.jp/onlinejudge/description.jsp?id=GRL_1_C All Pairs Shortest Path Input An edge-weighted graph G (V, E). |V| |E| s0 t0 d0 s1 t1 d1 : s|E|−1 t|E|−1 d|E|−1 |V| is the number of vertices and |E| is the number of edges in G. T

求解所有两点间的最短路问题叫做任意两点间的最短路问题. 可以用动态规划来解决, d[k][i][j] 表示只用前k个顶点和顶点i到顶点j的最短路径长度. 分两种情况讨论: 1.经过顶点k,  d[k][i][j] = d[k-1][i][j].  即等于只用前k-1个顶点时的最短路径 2.不经过顶点k,  d[k][i][j] = d[k-1][i][k] + d[k-1][k][j].  即等于i离k的最路路径+j离k的最短路径. 可以得到递推式 d[k][i][j]  =  min( d[k

/* 任意两点间的最短路问题(Floyd-Warshall算法) */ import java.util.Scanner; public class Main { //图的顶点数,总边数 static int V, E; //存储所有的边,大小为顶点数 static int[][] Edges; static int[][] d; static final int MAX_VALUE = 999999; public static void main(String[] args) { creat

广度优先搜索(Breadth-First-Search)和深度优先搜索(Deep-First-Search)是搜索策略中最经常用到的两种方法,特别常用于图的搜索.其中有很多的算法都用到了这两种思想,比如:Dijkstra单源最短路径算法和Prim最小生成树算法都采用了和宽度优先搜索类似的思想. BFS的思想:从一个图的某一个顶点V0出发,首先访问和V0相邻的且未被访问过的顶点V1.V2.……Vn,然后依次访问与V1.V2……Vn相邻且未被访问的顶点.如此继续,找到所要找的顶点或者遍历完整个图.由

如何获取经纬度之间两点间真实距离(适用于GoogleMap,BaiduMap,Amap等)  目标:使用百度定位sdk开发实时移动距离计算功能,根据经纬度的定位,计算行驶公里数并实时刷新界面显示.大家都知道定位有三种方式:GPS .Wifi . 基站 .误差方面的话,使用GPS误差在10左右,Wifi则在20 - 300左右 ,而使用基站则误差在100 - 300左右的样子,因为在室内GPS是定位不到的,必须在室外,而我们项目的需求正好需要使用GPS定位,所以我们这里设置GPS优先.车,不可能在

权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. 利用百度API(JavaScript 版)实现在地图上绘制任一多边形,并判断给定经纬度是否在多边形范围内.以及两点间的测距功能. 绘制多边形(蓝色),折线轨迹(红色)效果图: <img src="http://img.blog.csdn.net/20150915193750707?watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQv/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0

题意:给你一个含n条边的带权无向连通图,q次查询,每次查询两点间的最短距离. 思路:LCA+思维. 设a,b两点间的距离为f(a,b) 则f(a,b)=dis[a]+dis[b]-2*dis[lca(a,b)]; 由于n条边,因此我们先任取一条边,设这条边为X,Y,权值为Z,设查询的点为x,y,则答案为 min(f(a,b),f(a,X)+f(b,X),f(a,Y)+f(b,Y),f(a,X)+f(b,Y)+Z,f(a,Y)+f(b,X)+Z); #include<bits/stdc++.h>

题目:给定一张n个点m条有权边的无向联通图,q次询问两点间的最短路 n≤100000,m≤100000,m-n≤20. 首先看到m-n≤20这条限制,我们可以想到是围绕这个20来做这道题. 即如果我们随便在图上找一棵树,有最多21条非树边,连接最多42个顶点 考虑两点x,yx,y之间的最短路就是某个点到xx和yy的最短路之和 首先对于只走树边的情况,这个点是两点的LCA 如果经过非树边,xx或yy到枚举的这个点的最短路上的最后一条边一定是非树边(如果都是树边的话完全可以转化到一个连接着非树边的点

题目:https://www.lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=2125 因为看了TJ又抄了标程,现在感觉还是轻飘飘的……必须再做一遍. 两点间的情况: 1.直到 lca 都没有在一个环上的部分: 2.本来就处在一个环上: 3.本来不在一个环上,快到 lca 的时候开始处在一个环上了. 第一种情况就普通弄就行.处理倍增 lca 数组和根到每个点的最短路dis值. 第二种情况在环上两部分取较短的就行. 第三种情况是前两种的结合.需要找到 p 和 q 刚开始在

There are n houses in the village and some bidirectional roads connecting them. Every day peole always like to ask like this "How far is it if I want to go from house A to house B"? Usually it hard to answer. But luckily int this village the ans

基础准备工作 1.PostGIS 的安装 在安装PostGIS前首先必须安装PostgreSQL,然后再安装好的Stack Builder中选择安装PostGIS组件.具体安装步骤可参照 PostGIS的安装与初步使用_不睡觉的怪叔叔的博客-CSDN博客_postgis 2.加载Post GIS扩展 选中指定数据库,执行加载扩展语句 –添加支持 CREATE EXTENSION postgis; --添加postgis扩展 CREATE EXTENSION pgrouting; --添加pgro

目录 1. 题目来源 2. 普通方法 1. 思路 2. 代码 3. 运行结果 3. DFS算法 1. 概念 2. 解题思路 3. 代码 4. 运行结果 4. 对比 1. 题目来源 牛客网,集合的所有子集(一) https://www.nowcoder.com/practice/c333d551eb6243e0b4d92e37a06fbfc9 2. 普通方法 1. 思路 数学上排列组合中的组合,从N个元素的集合中拿出M(0≤ M ≤ N)个元素的可能数,标记为 .M从0开始遍历到N,就是所求的所有

sdut 2140 图结构练习——判断给定图是否存在合法拓扑序列 Time Limit: 1000ms   Memory limit: 65536K  有疑问?点这里^_^ 题目描述  给定一个有向图,判断该有向图是否存在一个合法的拓扑序列. 输入  输入包含多组,每组格式如下. 第一行包含两个整数n,m,分别代表该有向图的顶点数和边数.(n<=10) 后面m行每行两个整数a b,表示从a到b有一条有向边.   输出  若给定有向图存在合法拓扑序列,则输出YES:否则输出NO.   示例输入 1