/*我们查询资料得知Dictionary的遍历顺序和添加Add时的顺序是一致的,不像 HashTable 顺序不可知;于是我要依赖Dictionary的这种顺序一致特性做一个,固定大小400长度的队列,如果超过400个元素就Remove删除掉老的数 据,保留新的数据;我为什么不用队列Queue因为它没有ContainsKey键查找功能,因为我需要用键来去重.       当我的程序运行一段时间后发生逻辑问题 ,本来我的程序逻辑是超是400后删除Remove最添加的老数据,但是删除的却是最后添加的

毕业后稀里糊涂的闭门造车了两年,自己的独立博客也写了两年,各种乱七八糟,最近准备把自己博客废了,现在来看了下这两年写的对我来说略微有点意义的文章只此一篇,转载过来以作留念. 写的很肤浅且凌乱,请见谅. 我的服务器主要完成一个内网音视频实时转发功能,以及其他一些业务.设计大概如下: 服务器上分为接收线程,业务处理线程,发送线程.接收线程socket绑定到完成端口.业务处理线程是采用多线程的模拟完成端口,发送线程也是多线程采用模拟完成端口.这样做的目的是想业务处理线程阻塞并不影响发送和接收. 客户端

一 Python的概述以及游戏的内容 Python是一种功能强大且易于使用的编程语言,更接近人类语言,以至于人们都说它是“以思考的速度编程”:Python具备现代编程语言所应具备的一切功能:Python是面向对象 编程的语言,可以跟其他语言结合使用:Python在绝大多数操作系统上都可以运行,且是免费开源的.因为上述原因,Python变得十分流行以及成功. 本游戏属于猜字游戏,计算机从一组单词中随机挑一个出来,然后对其进行乱序(也就是让单词的字母随机排列).玩家要猜出原始单词才算赢.由此可以大致

主键乱序插入对Innodb性能的影响 在平时的mysql文档学习中我们经常会看到这么一句话: MySQL tries to leave space so that future inserts do not incur un-necessary page splits (and thus higher IO cost). In an "ideal" world, MySQL tries to keep the index pages at 15/16-th full, but depe

现象及原因 通常来讲,在使用json数据格式时一般不需要要求数据有序.但凡事都有例外,针对查询时序数据这样一个场景,就必须要求服务器端返回的数据是按时间有序的,否则前端在进行数据展示时就会有问题. 项目架构如下: 数据从OpenTSDB中查询出来的时候是有序的: [{ "metrc":"cpu.usage", "dps": { "123456": 12, "123457": 13, "123458

1.初始化为有序json对象 JSONObject jsonOrdered= new JSONObject(true); 2.将String对象转换过程中,不要调整顺序 JSONObject jsonOrdered = JSONObject.parseObject(jsonString, Feature.OrderedField); 3 对象序列化乱序 @JSONField(ordinal = 1)private String id; @JSONField(ordinal = 2)private

今天做项目中遇到了一个比较低级的错误,如果没注意将会变的更麻烦... 其实吧,也不难,要求就是将list中的值转为map后,再顺序输出map中的值,list的顺序怎样,加入到map的顺序也应怎样,不能乱序! 一开始做之前没注意那么多,习惯性使用 Map<String,Object> jsonMap = new HashMap<>(); 这样做之后的结果可想而知,虽然说查询数据快,但数据肯定是乱序的,毕竟它是根据hashcode码来排序, 之后使用TreeMap,但依然没有得到想要的

一.流式计算的未来 在谷歌发表了 GFS.BigTable.Google MapReduce 三篇论文后,大数据技术真正有了第一次飞跃,Hadoop 生态系统逐渐发展起来. Hadoop 在处理大批量数据时表现非常好,主要有以下特点: 1.计算开始之前,数据必须提前准备好,然后才可以开始计算: 2.当大量数据计算完成之后,会输出最后计算结果,完成计算: 3.时效性比较低,不适用于实时计算: 而随着实时推荐.风控等业务的发展,数据处理时延要求越来越高,实时性要求也越来越高,Flink 开始在社区崭

小结: 1. 很多时候,编译器和 CPU 引起内存乱序访问不会带来什么问题,但一些特殊情况下,程序逻辑的正确性依赖于内存访问顺序,这时候内存乱序访问会带来逻辑上的错误, 2. https://github.com/torvalds/linux/blob/master/Documentation/memory-barriers.txt#L111 ============================ ABSTRACT MEMORY ACCESS MODEL ===================

其实本人最怕的就是算法,大学算法课就感觉老师在讲天书,而且对于前端来说,算法在实际的应用中实在是很有限.毕竟算法要依靠大量的数据为基础才能发挥出算法的效率,就浏览器那性能,......是吧,退一万步说,真的有人把这大量的数据处理业务放到前端,那我只能说这是团队和架构师的失职,不说页面应用能不能加载出来,等你靠前端算出来,用户早就跑了.所以,就目前而言,绝大部分的算法使用场景都不在前端,就那么些数据量放在那,前端使用算法除了加重代码逻辑没有更多的好处.当然话又说回来了,我也知道这是个好东西,所以我

摘要:收到个读者的问题,他在面试的时候,被搞懵了,因为面试官问了他这么一个网络问题. 本文分享自华为云社区<TCP 四次挥手收到乱序的 FIN 包会如何处理?>,作者:小林coding . 收到个读者的问题,他在面试的时候,被搞懵了,因为面试官问了他这么一个网络问题: 不过这道网络题可能是提问的读者表述有问题,因为如果 FIN 报文比数据包先抵达客户端,此时 FIN 报文其实是一个乱序的报文,此时客户端的 TCP 连接并不会从 FIN_WAIT_2 状态转换到 TIME_WAIT 状态. 因此

乱序问题 在业务编写 FlinkSQL 时, 非常常见的就是乱序相关问题, 在出现问题时,非常难以排查,且无法稳定复现,这样无论是业务方,还是平台方,都处于一种非常尴尬的地步. 在实时 join 中, 如果是 Regular Join, 则使用的是 Hash Join 方式, 左表和右表根据 Join Key 进行hash,保证具有相同 Join Key 的数据能够 Hash 到同一个并发,进行 join 的计算 . 以下面的例子进行说明, 以下有三张表, 分别是订单表, 订单明细表, 和商品类

Grafana Mimir:支持乱序的指标采集 译自:New in Grafana Mimir: Introducing out-of-order sample ingestion 很早之前在使用thanos和多实例的Prometheus时经常会在thanos日志中看到时序数据乱序的问题.当时唯一的办法就是从对象存储中手动删除这部分数据,非常不方便.Grafana Mimir中对乱序数据的支持是一个很大的改进. 传统的Prometheus TSDB仅支持接收1小时内的有序采样,然后丢弃其他样本.

之前用HTML5的Audio API写了个音乐频谱效果,再之后又加了个播放列表就成了个简单的播放器,其中弄了个功能是'Shuffle'也就是一般播放器都有的列表打乱功能,或者理解为随机播放. 但我觉得随机播放绝对要好实现些,用Math.random()产生一个介于1到歌曲数目之间的随机数便可,然后player.play(随机数). 而列表的打乱情况要不一样点,一是要呈现到界面,歌曲顺序要随机排,二是播放顺序不变,该哪是哪,只是该位置上的歌曲可能已经变成其他曲目了.抽象出来就是数组元素的重排,那么

#pragma mark -- 数组排序方法(升序) - (void)arraySortASC{ //数组排序 //定义一个数字数组 NSArray *array = @[@(3),@(4),@(2),@(1)]; //对数组进行排序 NSArray *result = [array sortedArrayUsingComparator:^NSComparisonResult(id  _Nonnull obj1, id  _Nonnull obj2) { NSLog(@"%@~%@",

本文简单介绍volatile关键字的使用,进而引出编译期间内存乱序的问题,并介绍了有效防止编译器内存乱序所带来的问题的解决方法,文中简单提了下CPU指令乱序的现象,但并没有深入讨论. 以下是我搭建的博客地址: http://itblogs.ga/blog/20150329150706/    欢迎到这里阅读文章. volatile关键字 volatile关键字用来修饰一个变量,提示编译器这个变量的值随时会改变.通常会在多线程.信号处理.中断处理.读取硬件寄存器等场合使用. 程序在执行时,通常将数

#HTML:無序.有序與定義清單 Maplewing 于 星期六, 12/10/2013 - 09:48 提交 清單在網頁中是很常使用到的東西,故多少還是要了解一下.在HTML中有三種不太一樣的清單,分別是無序清單.有序清單與定義清單,無序清單與有序清單的用法差不多,但與定義清單的用法差距比較大,底下來個別解釋其使用的方法. 無序清單 unordered-list.html 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 <!DOCTYPE html> &l

这两篇博客[1][2]的模式是我心仪的一种科技博客的方式,提供源代码,显示运行图形结果,通俗地介绍理论原理. 直接把结论摘录下来吧. 随机算法如果写成如下形式 randomIndex = random.randint(0, len(items) - 1) 则得到一个偏序的结果,正确的写法是 randomIndex = random.randint(i, len(items) - 1) 只有这样,才能得到无偏的结果. 注: 所谓无偏,简单理解就是给定一个数组,随机乱序 n 多次,那么得到的结果应该

上一篇讲述了用位图实现无重复数据的排序,排序算法一下就写好了,想弄个大点数据测试一下,因为小数据在内存中快排已经很快. 一.生成的数据集要求 1.数据为0--2147483647(2^31-1)范围内的整数: 2.数据集包含60%的0--2^31-1的整数,即踢去40%的数: 3.数据集中无重复数据,即任意两个数不相等: 4.生成的数据尽可能乱序. 二.方案分析 开始只是想弄个大点数据玩一下而已,觉得测试数据应该要满足上面的要求,动手写的时候发现,满足前3个要求都很容易,实现尽可能的乱序不好处理

clumsy : http://jagt.github.io/clumsy/可以模拟以下几种场景: 延迟(Lag),把数据包缓存一段时间后再发出,这样能够模拟网络延迟的状况. 掉包(Drop),随机丢弃一些数据. 节流(Throttle),把一小段时间内的数据拦截下来后再在之后的同一时间一同发出去. 重发(Duplicate),随机复制一些数据并与其本身一同发送. 乱序(Out of order),打乱数据包发送的顺序. 篡改(Tamper),随机修改小部分的包裹内容.

#pragma mark - 答题区按钮点击方法 - (void)answerClick:(UIButton *)button { // 1. 如果按钮没有字,直接返回 ) return; // 2. 如果有字,清除文字,候选区按钮显示 // 1> 使用button的title去查找候选区中对应的按钮 UIButton *btn = [self optionButtonWithTilte:button.currentTitle isHidden:YES]; // 2> 显示对应按钮 btn.h